一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法技术

本发明专利技术公开了一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法，手持式单导心电检测技术领域，本发明专利技术能够采用12/18导联心电图测量方法，并将检测信号远程上传至服务器中，从而实现院外对心血管疾病的管理，以期做到对疾病早发现、早预防、早治疗，且通过处理终端对心电数据进行处理的方式，无需医生进行实时查看，即可根据接收信号进行分析处理，减轻医护人员负担，且分析处理的过程中通过多部除噪、滤波处理，保障心电信号的有效传输，并加以Adaboost分类器、Canny算法分类器和FCN算法分类器对接收到的心电信号进行特征提取，再经由多特征卷积神经网络进行训练，实现了对心电信号中多特征信号分类的准确度，提升心电信号检测精度。测精度。测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法


[0001]本专利技术涉及手持式单导心电检测
，具体涉及一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法。

技术介绍

[0002]如何做好急性心血管疾病的早发现、早治疗，降低死亡率，以及如何做好慢性心血管疾病的居家检测和用药指导与管理，已经成为当今社会刻不容缓亟待解决重大问题。居家管理，医养结合已经成为社会发展的新趋势。
[0003]手持心电检测仪的问世是心血管疾病患者的福音。但是，从2000年手持心电图仪问世至今已有多年的历史，20多年来，和家用血压计的应用来看，手持心电的普及率并不高。大家并没有认识到手持心电的重要性，原因有两个，一是没有专业人士的介入，大家无法解读心电图，而在远程传输给终端进行分析处理的情况下，心电信号的质量仍然较低，抗噪性差；二是手持心电的功能简单，监测项目局限，只能观察单一导联心律失常，无法监测不同导联的心肌缺血，因此，限制了手持心电的应用和推广。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于手持式单导心电检测仪的 12/18导联测量方法，包括如下步骤：
[0005]步骤1：用户使用手持心电检测仪对心电信号进行采集，收集12/18导联心电信号，并将测量数据传输至云服务器处；
[0006]步骤2：云服务器将数据上传至处理终端进行分析处理，并将处理结果发送至手持心电检测仪供用户查看。
[0007]作为优选的，所述步骤1中，所述手持心电检测仪采用12/18导联采集单元采集心电信号数据，所述12/18导联采集单元包括多路心电信号采集电路，所述任一心电信号采集电路采集包括共模抑制放大电路、极化电压抑制电路、主放大电路和工频干扰抑制电路。
[0008]作为优选的，所述步骤1可测得肢体导联、加压单级肢体导联、左侧胸导联，并且可以加做右侧胸导联，从而获得12/18导联心电图。
[0009]作为优选的，所述加压单级肢体导联的测量方式为：将任意两侧肢体同时连接到手持心电检测仪的负极端，从而产生零电端，再将待测肢体或者位点放在手持心电检测仪的正极端。
[0010]作为优选的，所述手持心电检测仪通过通信单元将数据传输至云服务器处时，还包括以下步骤：
[0011]步骤11：手持心电检测仪将心电信号读取到RAM中；
[0012]步骤12：RAM通过标准AT指令，将心电信号发送给GSM/GPRS模块， GSM/GPRS模块再将信号发送至云服务器。
[0013]作为优选的，所述处理终端对心电信号进行分析处理时，还包括以下步骤：
[0014]步骤21：处理终端基于若干分类器，对接收到的心电信号进行特征提取，并对提取到的若干特征进行特征融合；
[0015]步骤22：基于特征融合后的综合特征，利用denseCRF模型，获取心电信号的裂解图像；
[0016]步骤23：将所述裂解图像进行离散小波分解，从而获得目标小波分解系数；
[0017]步骤24：通过目标小波分解系数确定QRS波，进而确定心拍，并根据心拍划分训练集；
[0018]步骤25：将若干训练集输入多特征卷积神经网络中，根据最终输出的概率分数，得出心电信号类别。
[0019]作为优选的，所述处理终端在对接收到的心电信号进行特征提取时，还包括以下步骤：
[0020]步骤211：将接收的心电信号进行非线性去趋势；
[0021]步骤212：去趋势后的信号依次进行低通滤波、带通滤波和IIR滤波，对滤波后的信号进行幅值校准。
[0022]作为优选的，所述步骤21中的若干分类器包括Adaboost分类器、Canny 算法分类器和FCN算法分类器。
[0023]作为优选的，采用所述Adaboost分类器对心电信号进行心电信号分类；采用所述Canny算法分类器分析所述心电信号，提取心电信号边缘特征；采用所述FCN算法分类器对心电信号进行空间特征提取。
[0024]作为优选的，在采用所述Adaboost分类器、Canny算法分类器和FCN算法分类器进行特征提取之前，需要获取一定数量的心电信号样本，对建立的基础Adaboost分类器、基础Canny算法分类器和基础FCN算法分类器进行迭代训练。
[0025]本专利技术的有益效果体现在：
[0026]采用12/18导联心电图测量方法，并将检测信号远程上传至服务器中，从而实现院外对心血管疾病的管理，以期做到对疾病早发现、早预防、早治疗，且通过处理终端对心电数据进行处理的方式，无需医生进行实时查看，即可根据接收信号进行分析处理，减轻医护人员负担，且分析处理的过程中通过多部除噪、滤波处理，保障心电信号的有效传输，并加以Adaboost分类器、Canny 算法分类器和FCN算法分类器对接收到的心电信号进行特征提取，再经由多特征卷积神经网络进行训练，实现了对心电信号中多特征信号分类的准确度，提升心电信号检测精度。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0028]图1为本专利技术提供的一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法的流程图；
[0029]图2为本专利技术提供的一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法的处理终端对心电信号进行分析处理时的流程图；
[0030]图3为本专利技术提供的一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法的手持心电检测仪的示意图；
[0031]图4为本专利技术提供的一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法的心电导联位置示意图；
[0032]图5为临床标准12导联正常心电图；
[0033]图6为本专利技术提供的一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法检测到的同一位患者的手持12导联心电图；
[0034]图7为临床检测到的同一患者的12导联动态心电图；
[0035]图8为本专利技术提供的一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法的标准和加压肢体导联心电图；
[0036]图9为本专利技术提供的一和种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法的胸肢导联心电图。
具体实施方式
[0037]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0038]需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0039]如图1所示，一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法，包括如下步骤：
[0040]步骤1：用户使用手持心电检测仪对心电信号进行采集，收集12/本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：用户使用手持心电检测仪对心电信号进行采集，收集12/18导联心电信号，并将测量数据传输至云服务器处；步骤2：云服务器将数据上传至处理终端进行分析处理，并将处理结果发送至手持心电检测仪供用户查看。2.根据权利要求1所述的基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法，其特征在于，所述步骤1中，所述手持心电检测仪采用12/18导联采集单元采集心电信号数据，所述12/18导联采集单元包括多路心电信号采集电路，所述任一心电信号采集电路采集包括共模抑制放大电路、极化电压抑制电路、主放大电路和工频干扰抑制电路。3.根据权利要求1所述的基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法，其特征在于，所述步骤1可测得肢体导联、加压单级肢体导联、左侧胸导联，并且可以加做右侧胸导联，从而获得12/18导联心电图。4.根据权利要求3所述的基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法，其特征在于，所述加压单级肢体导联的测量方式为：将任意两侧肢体同时连接到手持心电检测仪的负极端，从而产生零电端，再将待测肢体或者位点放在手持心电检测仪的正极端。5.根据权利要求1所述的基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法，其特征在于，所述手持心电检测仪通过通信单元将数据传输至云服务器处时，还包括以下步骤：步骤11：手持心电检测仪将心电信号读取到RAM中；步骤12：RAM通过标准AT指令，将心电信号发送给GSM/GPRS模块，GSM/GPRS模块再将信号发送至云服务器。6.根据权利要求1所述的基于手持式单导心电检测仪的12/18导联测量方法，其特征在于，所述处理终端对心电信号进行分析处理时，还包括以下步骤：...

【专利技术属性】
技术研发人员：王荣，石钟阳，
申请(专利权)人：山东力天世纪医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：