一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法技术

本发明专利技术涉及基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法，包括建立鸡的云端数据库、设置鸡舍硬件和养殖鸡，鸡的云端数据库包括不同种类的鸡，在不同的养殖地域、温度和湿度，不同的养殖月份和日龄，每个日龄下的日进水量和日进食量阈值，在养殖过程中，自动匹配到与养殖鸡相同的条件下的云端数据库中的日进水量和日进食量阈值，一旦采集的实时数据超出云端数据库阈值时，发出提醒，提示鸡群异常，便于饲养人员及时发现并采取应对策略，避免疫病蔓延，也实现自动化智能监测。实现自动化智能监测。实现自动化智能监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法


[0001]本专利技术涉及一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法，属于家禽饲养智能检测


技术介绍

[0002]随着农村散养鸡的数量与日递减，渐渐无法满足社会对鸡的需求，鸡舍集中养鸡，成为一种必然的趋势，如何对鸡舍养鸡进行智能化管理，实现对鸡的健康状态实时监测，是当前鸡舍养殖的难点，目前仍处于空白状态。
[0003]鸡舍中鸡群集中，一旦有鸡感染疫病，便会快速蔓延，导致较大的经济损失，鸡舍的鸡群健康，是养殖鸡的头等大事。如何做到及时的监测，显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法，其具体技术方案如下：一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法，包括以下步骤：步骤1：建立鸡的云端数据库：1.1：设鸡的种类为第一变量，鸡破壳的日期为第二变量，鸡的日龄为第三变量，鸡的养殖地域为第四变量，鸡舍的温度为第五变量，鸡舍的湿度为第六变量；1.2：选定鸡的种类，确定第一变量，记录一组鸡破壳的日期，日期包括月份和日，记录鸡的养殖地域，按照日龄记录鸡每日的进水量和日进食量，以及每日龄的鸡舍温度和湿度；1.3：确定鸡的种类后，相同的破壳日期，相同的养殖地域，以相同的每日龄的鸡舍温度和湿度，将鸡分为多组进行养殖记录，养殖记录包括同日龄的不同分组的各组数据和不同日龄的同分组的各组数据，形成各日期、地域、鸡舍温度和湿度下的，百只鸡日进水量和日进食量数据，根据同日龄的各组百只鸡日进水量和日进食量数据之间的误差，建立百只鸡的特定日龄的日进水量和日进食量阈值，阈值的范围为各分组百只鸡对应特定日龄的日进水量和日进食量数据误差的上限和下限；从破壳到鸡出笼，依次记录完成确定种类的鸡的每个日龄的日进水量和日进食量阈值；1.4：更换不同的养殖地域，重复步骤1.3，从破壳到鸡出笼，依次记录完成确定种类的鸡的每个日龄的日进水量和日进食量阈值；1.5：更换不同的破壳时间，重复步骤1.3，从破壳到鸡出笼，依次记录完成确定种类的鸡的每个日龄的日进水量和日进食量阈值；步骤2：设置鸡舍硬件2.1：在鸡舍内部的长度方向布置多条自动饮水线和多条自动进食线，每条所述自动饮水线均独立设置有水表，每条所述自动进食线均独立设置有饲料计量表；
2.3：水表和饲料计量表均与云端连接，云端能够实时得到各个水表和饲料计量表的读数；步骤3：养殖3.1：在系统中选中养殖鸡的种类，以及鸡破壳的时间，时间包括月份和日，设置鸡的日龄与养殖鸡的日龄一致；3.2：选中养殖地域，选中实际养殖鸡舍内的温度和湿度；3.3：系统匹配出养殖鸡的对应日进水量和日进食量阈值，3.4：当养殖过程中，鸡的日进水量或日进食量在系统中匹配的同日龄、同养殖条件下的日进水量和日进食量阈值范围内时，则判定为健康，当不在阈值范围内时，则判定为生病，发出生病预警。
[0005]进一步的，所述每组分组内的鸡的数量均不少于200只，或者以百倍增加。
[0006]进一步的，所述步骤1中同时建立不同鸡瘟情况下的数据库，在数据建立时，或者饲养鸡的过程中，一旦遇到鸡瘟情况，可采集对应的鸡瘟情况下，鸡的日龄、养殖地域、鸡舍温度和湿度下的，鸡日进水量和日进食量阈值。
[0007]进一步的，所述鸡舍靠近上部位置还间隔分段设置有若干个一氧化碳检测器、氨气检测器、温度检测器和湿度检测器，所述一氧化碳检测器、氨气检测器、温度检测器和湿度检测器均与监控中心系统数据连接；鸡舍顶部或者侧壁靠近顶部的排风扇，当一氧化碳检测器或氨气检测器超标时，启动鸡舍顶部或者侧壁靠近顶部的排风扇；鸡舍内还设置若干条加热线，每条所述加热线均包括穿过鸡舍内部且外接锅炉的热水管，所述热水管上开设有若干个开口，每个所述开口上均安装有散热器，当鸡舍温度低于养殖温度时，且为夏季时，通过启动或调节加热线给鸡舍加热，关闭或调节加热线给鸡舍降温；鸡舍的至少一面设置有湿帘，湿帘的相对面鸡舍设置有风机，当鸡舍温度高于养殖温度时，且为夏季时，启动湿帘，从地下水井泵吸上水，从湿帘顶部进水，启动风机，或者在湿帘外侧放置风扇，朝向鸡舍吹风，让气流穿过湿帘进入到鸡舍内部降温。
[0008]进一步的，每个所述自动饮水线、自动进食线和加热线均设置有升降结构，所述升降结构均包括一根牵拉绳、若干个定滑轮和若干根升降绳，所述牵拉绳水平绷紧设置在鸡舍的顶部，与对应的自动饮水线、自动进食线或加热线同处一个竖直面且与其平行，所述定滑轮固定设置在鸡舍的顶部，所述升降绳的下端连接对应的自动饮水线、自动进食线或加热线，上端绕过定滑轮与牵拉绳固定并形成固定结，所述牵拉绳的两端分别缠绕在绕线盘上，绕线盘的旋转带动牵拉绳移动，固定在牵拉绳上的升降绳带动对应的自动饮水线、自动进食线或加热线随之升降。
[0009]进一步的，每个所述鸡舍设置成双层，每层均设置有通气窗和透亮窗，且每层内部均设置有沿其长度放线分布的若干条自动饮水线、自动进食线和加热线，每层地面均铺设稻壳。
[0010]本专利技术的有益效果是：本专利技术实现了对鸡健康状况的无人监测，数据化管理，提高管理的可控精度，实时动态监测鸡的健康状态，实现了及时发现，及时预警，及时处理，避免疫病蔓延，最大限度减
少疫病带来的经济损失。
[0011]本专利技术数据库可以建立各种类的鸡的数据，分为同一个地域，不同月份和日破壳的鸡，数据库也不同，做到数据精准，根据不同地域，建立对应的数据库等，尽可能使得数据更加准确。
[0012]本专利技术在养殖过程中，遇到鸡群发病情况，也采集保留数据，再与疫病最终诊断结果捆绑，形成对应品种鸡在该疫病情况下，日进水量和进食量，与正常数据之间的变化规律，存于数据库，用于后期鸡群发病时，根据数据比对，给出疫病的初步分析结果，便于快速诊断。
附图说明
[0013]图1是本专利技术的得到一组日进水量和进食量的流程图，图2是本专利技术的整体结构示意图，图3是本专利技术的架体结构示意图，图4是本专利技术的防晒保温墙面示意图，图5是本专利技术下层鸡舍的地面上铺设塑料膜、稻壳层的结构图，图6是本专利技术上层鸡舍的木板上铺设塑料膜、稻壳层的结构图，图7是本专利技术的自动饮水线结构示意图，图8是本专利技术的自动进食线结构示意图，图9是图8的A局部放大图，图10是本专利技术的加热线结构示意图，图中：1
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湿帘，2
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风机，3
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水表，4
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饲料计量表，5
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横梁，6
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纵梁，7
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下层鸡舍，8
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上层鸡舍，9
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自动饮水线，9a
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水管，9b
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乳头式饮水器，9c
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托盘，10
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自动进食线，10a
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料管，10b
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进食器，11
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加热线，11a
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热水管，11b
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散热器，12
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木板，13...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：建立鸡的云端数据库：1.1：设鸡的种类为第一变量，鸡破壳的日期为第二变量，鸡的日龄为第三变量，鸡的养殖地域为第四变量，鸡舍的温度为第五变量，鸡舍的湿度为第六变量；1.2：选定鸡的种类，确定第一变量，记录一组鸡破壳的日期，日期包括月份和日，记录鸡的养殖地域，按照日龄记录鸡每日的进水量和日进食量，以及每日龄的鸡舍温度和湿度；1.3：确定鸡的种类后，相同的破壳日期，相同的养殖地域，以相同的每日龄的鸡舍温度和湿度，将鸡分为多组进行养殖记录，养殖记录包括同日龄的不同分组的各组数据和不同日龄的同分组的各组数据，形成各日期、地域、鸡舍温度和湿度下的，百只鸡日进水量和日进食量数据，根据同日龄的各组百只鸡日进水量和日进食量数据之间的误差，建立百只鸡的特定日龄的日进水量和日进食量阈值，阈值的范围为各分组百只鸡对应特定日龄的日进水量和日进食量数据误差的上限和下限；从破壳到鸡出笼，依次记录完成确定种类的鸡的每个日龄的日进水量和日进食量阈值；1.4：更换不同的养殖地域，重复步骤1.3，从破壳到鸡出笼，依次记录完成确定种类的鸡的每个日龄的日进水量和日进食量阈值；1.5：更换不同的破壳时间，重复步骤1.3，从破壳到鸡出笼，依次记录完成确定种类的鸡的每个日龄的日进水量和日进食量阈值；步骤2：设置鸡舍硬件2.1：在鸡舍内部的长度方向布置多条自动饮水线（9）和多条自动进食线（10），每条所述自动饮水线（9）均独立设置有水表（3），每条所述自动进食线（10）均独立设置有饲料计量表（4）；2.3：水表（3）和饲料计量表（4）均与云端连接，云端能够实时得到各个水表（3）和饲料计量表（4）的读数；步骤3：养殖3.1：在系统中选中养殖鸡的种类，以及鸡破壳的时间，时间包括月份和日，设置鸡的日龄与养殖鸡的日龄一致；3.2：选中养殖地域，选中实际养殖鸡舍内的温度和湿度；3.3：系统匹配出养殖鸡的对应日进水量和日进食量阈值，3.4：当养殖过程中，鸡的日进水量或日进食量在系统中匹配的同日龄、同养殖条件下的日进水量和日进食量阈值范围内时，则判定为健康，当不在阈值范围内时，则判定为异常，发出预警。2.根据权利要求1所述的一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法，其特征在于：所述每组分组内的鸡的数量均不少于200只，或者以百倍增加。3.根据权利要求1所述的一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法，其特征在于：所述步骤1中同时建立不同鸡发病情况下的数据库，在数据建立时，或者饲养鸡的过程中，一旦遇到鸡群发病情况，可采集对应鸡的日龄、养殖地域、鸡舍温度和湿度下的，鸡日进水量和日进食量阈值。4.根据权利要求3所述的一种基于云端数据库智能监测鸡健康状态的方法，其特征在
于：所述鸡舍靠近上部位置还间隔分段设置有若干个一氧化碳检测器（21）、氨气检测器（22）、温度检...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴大伟，杨杨，曹圣伟，宋增财，任玉，张雷，
申请(专利权)人：和盛食品集团有限公司，
类型：发明
国别省市：