一种数据处理方法技术

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获得未关联数据表集,基于预设规则集检测所述未关联数据表集中各个未关联数据表中的数据，获得所述未关联数据表集对应的检测结果,基于所述检测结果调整所述未关联数据表集中至少一个未关联数据表，直至所述未关联数据表集中的各个未关联数据表完全关联所述各自对应的至少一个预设数据表。通过上述描述的方法，将未关联数据表集中的各个未关联数据表的数据与各自对应的至少一个数据表进行关联，通过轮巡检测的方法，使得各个未关联数据表集的检测结果达到预设阈值，确保了进行合规流程检查的未关联数据表集的完整性，并且，提高了合规流程检查的效率。规流程检查的效率。规流程检查的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在应用程序开发之前，一个应用程序具有多个数据表，针对各个数据表需要做合规流程检查，合规流程检查会涉及到多个数据检查节点，各个数据检查节点需要检测的数据不同，合规流程检查在确定所有的数据表的完成度为百分之百时，才会结束检测，合规流程检查的过程如下：
[0003]若待检测的数据为数据表A、数据表B、数据表C、数据表D中的数据，数据检查节点有数据检查节点1、数据检查节点2、数据检查节点3，每个数据检查节点的合规流程检查的合规流程为Q、W、E，设定的数据表的关联关系为：数据表A与数据表B和数据表C关联，数据表B数据表A关联，数据表C与数据表B和数据表D关联，数据表D分别与数据表A、数据表B、数据表C关联，设定的合规流程检查的时间为T。
[0004]上述四个数据表需要一起在数据检查节点1、数据检查节点2、数据检查节点3上分别进行检测，只要上述四个数据表中的数据表的关联关系与该数据表的设定关联关系不同和/或实际检查时间大于T，则代表当前数据表A、数据表B、数据表C、数据表D的完成度非100％，此时，需要对上述数据表中的至少一个数据表中的数据进行修改，若数据表A只关联了数据表B，则代表数据表A关联的数据表的数量为1，需要对数据表A中的数据以及与数据表A关联的数据表B和数据表C中的数据进行修改，数据修改完成之后，重复上述合规检查过程，直至合规流程检查的实际检查时间小于T，并且每个数据表都关联了预先设定的数据表，则能够确定上述四个数据表的合规流程检查的完成度为100％。
[0005]目前，合规流程检查是由多个工作人员进行检查，由于工作人员在合规流程检查的过程中，不可避免的会由于人为主观因素的影响造成评判误差，当获得合规流程检查的检测结果时，不仅会耗费大量的时间，而且不能确保合规流程检查对应的数据的完整度为百分之百。

技术实现思路

[0006]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，用于提高合规流程检查的效率，以及确保进行合规流程检查的未关联数据表集中的各个未关联数据表中的数据的完整度为百分之百。
[0007]第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
[0008]获得未关联数据表集，其中，所述未关联数据表集中各个未关联数据表未完全关联各自对应的至少一个预设数据表；
[0009]基于预设规则集检测所述未关联数据表集中各个未关联数据表中的数据，获得所述未关联数据表集对应的检测结果；
[0010]基于所述检测结果调整所述未关联数据表集中至少一个未关联数据表，直至所述
未关联数据表集中的各个未关联数据表完全关联所述各自对应的至少一个预设数据表。
[0011]通过上述描述的方法，基于预设规则集中的预设规则检测未关联数据表集中的数据，当检测出该未关联数据表集中的数据的完整度未达到预设阈值时，将对未关联数据表集中的数据进行调整，并再次使用预设规则集对修改之后的未关联数据表集进行检测，直至该未关联数据表集中的各个未关联数据表完全关联各自对应的至少一个预设数据表，确保了未关联数据表集中的每一个未关联数据表的完整度，并且，避免了人为对未关联数据表集进行合规流程检查的效率低的问题，提高了未关联数据表集进行合规流程检查的效率。
[0012]在一种可能的设计中，在获得未关联数据表集之前，包括：
[0013]接收标识编号集，并提取出所述标识编号集中各个标识编号分别关联的数据表，并将所述标识编号集对应的所有数据表作为初始数据表集；
[0014]基于初始预设规则集分别筛选出各个初始数据表中的未关联数据，并基于所述未关联数据生成各个初始数据表分别对应的未关联数据表。
[0015]在一种可能的设计中，在接收标识编号集之前，包括：
[0016]获取系统中已保存的数据表，并读取出所述数据表的数据表名称；
[0017]将所述数据表名称与预设存储名称进行组合，获得数据表组合名称；
[0018]基于所述数据表组合名称获得所述数据表的标识编号，并将所述标识编号与所述数据表进行关联。
[0019]在一种可能的设计中，基于初始预设规则集分别筛选出各个初始数据表中的未关联数据，包括：
[0020]确定出所述初始数据表中列数据为空的行数据，并将所述行数据作为未关联数据；或
[0021]从所述初始数据表中筛选出包含预设关键词集中至少一个预设关键词的第一数据，将所述第一数据作为未关联数据。
[0022]在一种可能的设计中，基于初始预设规则集分别筛选出各个初始数据表中的未关联数据，包括：
[0023]基于预设关键词集从所述初始数据表中筛选出第一数据，其中，所述第一数据包含所述预设关键词集中的至少一个关键词；
[0024]从所述第一数据中获取未关联测试范围的第二数据，并将所述第二数据作为未关联数据，其中，所述测试范围记录了测试案例中的每一种功能的名称；以及
[0025]从所述第一数据中获取未关联测试案例的第三数据，并将所述第三数据作为未关联数据，其中，所述测试案例记录了每一种功能的测试结果。
[0026]在一种可能的设计中，基于预设规则集检测所述未关联数据表集中各个未关联数据表中的数据，包括：
[0027]获取所述预设规则集中的每一个预设规则；
[0028]基于每一个预设规则分别检测各个未关联数据表中的数据。
[0029]在一种可能的设计中，所述预设规则集为：
[0030]确定所述未关联数据表中的数据是否关联了测试案例；和
[0031]确定已关联测试案例的未关联数据表中的数据是否关联了测试范围；和
[0032]确定所述未关联数据表中的数据是否关联了数据通过详情表，其中，所述数据通过详情表记录了每一种功能的执行结果；和
[0033]确定所述未关联数据表中的数据是否关联了错误数据；和
[0034]确定有错误数据的未关联数据表中的数据对应的错误数据是否被修复完成；和
[0035]确定所述未关联数据表中的数据对应的测试状态是否为测试成功；和
[0036]确定所述未关联数据表中的数据是否关联了变动案例，其中，所述变动案例包含历史修改的预设流程。
[0037]在一种可能的设计中，在获得所述未关联数据表集对应的检测结果之后，包括：
[0038]获取未关联数据表集的实际检测时间，检测所述实际检测时间是否超过预设检测时间；
[0039]确定所述实际检测时间超过预设检测时间时，将所述预设检测时间增加至目标检测时间，重新对所述未关联数据表集进行检测。
[0040]在一种可能的设计中，基于所述检测结果调整所述未关联数据表集中至少一个未关联数据表，包括：
[0041]当检测结果显示为第一预设标识时，获取所述初始数据表集中带有所述第一预设标识的第一待修改数据以及与所述第一待修改数据关联的第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获得未关联数据表集，其中，所述未关联数据表集中各个未关联数据表未完全关联各自对应的至少一个预设数据表；基于预设规则集检测所述未关联数据表集中各个未关联数据表中的数据，获得所述未关联数据表集对应的检测结果；基于所述检测结果调整所述未关联数据表集中至少一个未关联数据表，直至所述未关联数据表集中的各个未关联数据表完全关联所述各自对应的至少一个预设数据表。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得未关联数据表集之前，包括：接收标识编号集，并提取出所述标识编号集中各个标识编号分别关联的数据表，并将所述标识编号集对应的所有数据表作为初始数据表集；基于初始预设规则集分别筛选出各个初始数据表中的未关联数据，并基于所述未关联数据生成各个初始数据表分别对应的未关联数据表。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在接收标识编号集之前，包括：获取系统中已保存的数据表，并读取出所述数据表的数据表名称；将所述数据表名称与预设存储名称进行组合，获得数据表组合名称；基于所述数据表组合名称获得所述数据表的标识编号，并将所述标识编号与所述数据表进行关联。4.如权利要2所述的方法，其特征在于，基于初始预设规则集分别筛选出各个初始数据表中的未关联数据，包括：确定出所述初始数据表中列数据为空的行数据，并将所述行数据作为未关联数据；或从所述初始数据表中筛选出包含预设关键词集中至少一个预设关键词的第一数据，将所述第一数据作为未关联数据。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于初始预设规则集分别筛选出各个初始数据表中的未关联数据，包括：基于预设关键词集从所述初始数据表中筛选出第一数据，其中，所述第一数据包含所述预设关键词集中的至少一个关键词；从所述第一数据中获取未关联测试范围的第二数据，并将所述第二数据作为未关联数据，其中，所述测试范围记录了测试案例中的每一种功能的名称；以及从所述第一数据中获取未关联测试案例的第三数据，并将所述第三数据作为未关联数据，其中，所述测试案例记录了每一种功能的测试结果。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设规则集检测所述未关联数据表集中各个未关联数据表中的数据，包括：获取所述预设规则集中的每一个预设规则；基于每一个预设规则分别检测各个未关联数据表中的数据。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规则集为：确定所述未关联数据表中的数据是否关联了测试案例；和确定已关联测试案例的未关联数据表中的数据是否关联了测试范围；和确定所述未关联数据表中的数据是否关联了数据通过详情表，其中，所述数据通过详情表记录了每一种功能的执行结果；和
确定所述未关联数据表中的数据是否关联了错误数据；和确定有错误数据的未关联数据表中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓忠豪，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：