旅游景点路线推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术为智能推荐技术领域，本发明专利技术提供了一种旅游景点路线推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取用户当前位置，根据用户的当前位置查找附近的旅游景点及道路信息，根据旅游景点及道路信息生成旅游景点分布图，遍历旅游景点分布图的道路信息，剔除不可用状态的道路信息，得到目标旅游景点分布图，从旅游景点中筛选出目标旅游景点，基于目标旅游景点分布图生成到达目标旅游景点的旅游景点路线，将旅游景点路线推荐给用户。本发明专利技术可以引导用户沿着旅游景点路线行进，减少用户进入其他非必要的道路，确保用户到达旅游景点，提高了旅游景点路线的推荐精度。提高了旅游景点路线的推荐精度。提高了旅游景点路线的推荐精度。

【技术实现步骤摘要】
旅游景点路线推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能推荐
，具体而言，本专利技术涉及一种旅游景点路线推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的快速发展，旅游越来越流行，旅游可以丰富人们的生活，缓解工作压力等等。当游客在一个陌生的景区，因不熟悉景区内各个旅游景点的具体位置，通常会依赖于导航系统，但由于景区内的道路类型比较繁杂，有石路、山路或陡坡等等，导航系统会推荐含有不可用道路的旅游景点路线，导致用户无法到达旅游景点，因此旅游景点路线的推荐精度还比较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的为提供一种旅游景点路线推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高旅游景点路线的推荐精度。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供一种旅游景点路线推荐方法，其包括：
[0005]获取用户当前位置；
[0006]根据所述用户的当前位置查找附近的旅游景点及道路信息，根据旅游景点及道路信息生成旅游景点分布图；
[0007]遍历所述旅游景点分布图的道路信息，剔除不可用状态的道路信息，得到目标旅游景点分布图；
[0008]从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，基于所述目标旅游景点分布图生成到达所述目标旅游景点的旅游景点路线；
[0009]将所述旅游景点路线推荐给所述用户。
[0010]优选地，所述从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，包括：
[0011]统计各旅游景点在历史周期内的累计参观次数；
[0012]将各旅游景点按照所述累计参观次数由高到低的顺序进行排序；
[0013]筛选出排在前N位的旅游景点作为目标旅游景点；其中，所述N为正整数。
[0014]优选地，所述从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，包括：
[0015]计算各旅游景点距离推荐指数、游客数量推荐指数和游览热度指数；
[0016]获取所述距离推荐指数、游客数量推荐指数和游览热度指数的预设权重；
[0017]根据距离推荐指数、游客数量推荐指数和游览热度指数及其预设权重，计算各旅游景点对应的综合推荐指数；
[0018]将各旅游景点按照所述综合推荐指数由大到小的顺序进行排序，得到排序结果；
[0019]从所述排序结果中筛选出排在前M位的旅游景点作为目标旅游景点；其中，所述M为正整数。
[0020]优选地，所述从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，包括：
[0021]以所述用户的当前位置为圆心，以预设距离为半径划分出游览区域；
[0022]将位于所述游览区域内的旅游景点作为目标旅游景点。
[0023]在一实施例中，所述剔除不可用状态的道路信息，得到目标旅游景点分布图，包括：
[0024]判断道路信息中是否存在处于施工状态的道路信息；
[0025]当判定存在处于施工状态的道路信息时，将处于施工状态的道路信息标记为不可用状态的道路信息；
[0026]将所述不可用状态的道路信息从所述旅游景点分布图中剔除，得到目标旅游景点分布图。
[0027]优选地，所述将所述旅游景点路线推荐给所述用户，包括：
[0028]当确定所述旅游景点路线的数量为多条时，计算每条旅游景点路线的距离；
[0029]将距离最短的旅游景点路线推荐给所述用户。
[0030]进一步地，所述将所述旅游景点路线推荐给所述用户之后，还包括：
[0031]当检测到所述用户到达所述目标旅游景点时，获取所述目标旅游景点的讲解资料；
[0032]通过音频或视频的形式播放所述讲解资料。
[0033]本专利技术还提供一种旅游景点路线推荐装置，其包括：
[0034]获取模块，用于获取用户当前位置；
[0035]查找模块，用于根据所述用户的当前位置查找附近的旅游景点及道路信息，根据旅游景点及道路信息生成旅游景点分布图；
[0036]剔除模块，用于遍历所述旅游景点分布图的道路信息，剔除不可用状态的道路信息，得到目标旅游景点分布图；
[0037]筛选模块，用于从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，基于所述目标旅游景点分布图生成到达所述目标旅游景点的旅游景点路线；
[0038]推荐模块，用于将所述旅游景点路线推荐给所述用户。
[0039]本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0040]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0041]本专利技术所提供的一种旅游景点路线推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，获取用户当前位置，根据用户的当前位置查找附近的旅游景点及道路信息，根据旅游景点及道路信息生成旅游景点分布图，遍历旅游景点分布图的道路信息，剔除不可用状态的道路信息，得到目标旅游景点分布图，从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，基于目标旅游景点分布图生成到达目标旅游景点的旅游景点路线，将旅游景点路线推荐给用户，从而可以引导用户沿着旅游景点路线行进，减少用户进入其他非必要的道路，确保用户到达旅游景点，提高了旅游景点路线的推荐精度。
附图说明
[0042]图1为本专利技术一实施例的旅游景点路线推荐方法的流程示意图；
[0043]图2为本专利技术又一实施例的旅游景点路线推荐方法的流程示意图；
[0044]图3为本专利技术又一实施例的旅游景点路线推荐方法的流程示意图；
[0045]图4为本专利技术另一实施例的旅游景点路线推荐方法的流程示意图；
[0046]图5为本专利技术又一实施例的旅游景点路线推荐方法的流程示意图；
[0047]图6为本专利技术另一实施例的旅游景点路线推荐方法的流程示意图；
[0048]图7为本专利技术又一实施例的旅游景点路线推荐方法的流程示意图；
[0049]图8为本专利技术一实施例的旅游景点路线推荐装置的结构示意框图；
[0050]图9为本专利技术一实施例的计算机设备的结构示意框图。
[0051]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0052]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0053]本专利技术提出一种旅游景点路线推荐方法，本专利技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0054]人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种旅游景点路线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户当前位置；根据所述用户的当前位置查找附近的旅游景点及道路信息，根据所述旅游景点及所述道路信息生成旅游景点分布图；遍历所述旅游景点分布图的道路信息，剔除不可用状态的道路信息，得到目标旅游景点分布图；从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，基于所述目标旅游景点分布图生成到达所述目标旅游景点的旅游景点路线；将所述旅游景点路线推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，包括：统计各旅游景点在历史周期内的累计参观次数；将各旅游景点按照所述累计参观次数由高到低的顺序进行排序；筛选出排在前N位的旅游景点作为目标旅游景点；其中，所述N为正整数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，包括：计算各旅游景点的距离推荐指数、游客数量推荐指数和游览热度指数；获取所述距离推荐指数、游客数量推荐指数和游览热度指数的预设权重；根据距离推荐指数、游客数量推荐指数和游览热度指数及其预设权重，计算各旅游景点对应的综合推荐指数；将各旅游景点按照所述综合推荐指数由大到小的顺序进行排序，得到排序结果；从所述排序结果中筛选出排在前M位的旅游景点作为目标旅游景点；其中，所述M为正整数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述旅游景点中筛选出目标旅游景点，包括：以所述用户的当前位置为圆心，以预设距离为半径划分出游览区域；将位于所述游览区域内的旅游景点作为目标旅游景点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剔除不可用状态的道路信息，得到目标旅游景点分布图，包括：判断道路...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐寅磊，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：