本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及征信报告的查询方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括:获取历史时间段内征信报告的查询成功率；征信报告包括贷前征信报告和贷后征信报告；确定贷前队列和贷后队列的出队比例；贷前队列用于缓存贷前征信请求，贷后队列用于缓存贷后征信请求；贷前征信请求用于请求查询贷前征信报告，贷后征信请求用于请求查询贷后征信报告；根据出队比例确定目标征信请求，并将目标征信请求放入查询队列；在查询成功率大于第一阈值时，按照第一速率发送查询队列中的目标征信请求；接收与目标征信请求对应的征信报告。本申请缩短了用户授信时长，提高了用户体验。了用户体验。了用户体验。
【技术实现步骤摘要】
征信报告的查询方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种征信报告的查询方法、装 置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]征信报告是由中国人民银行征信中心出具的记载个人信用信息的记录， 用于查询个人或企业的社会信用。按照时间节点，征信报告可以划分为贷前 征信报告和贷后征信报告。通常在授信阶段查询的征信报告为贷前征信报告， 在用户授信通过并支用贷款成功后，查询的征信报告为贷后征信报告。贷后 征信报告的查询通常是为了授信用户的管理而进行的，因此，贷后征信报告 的查询对时效要求不高。
[0003]目前对于征信报告的查询，通常是通过调用中国人民银行征信中心所提 供的征信查询接口，来获取所需的征信报告。但是，这种征信报告查询方式 并不区分贷前征信报告和贷后征信报告，当贷后征信报告查询的业务量较大 时，会影响到用户的贷前征信报告查询，使得用户授信时长增加，从而导致 用户体验较差。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种征信报告的查询方法、装置、计算机 设备及存储介质，以解决由于贷后征信报告查询的业务量较大，导致用户授 信时长增加的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种征信报告的查询方法， 采用了如下所述的技术方案：
[0006]获取历史时间段内征信报告的查询成功率；所述征信报告包括贷前征信 报告和贷后征信报告；确定贷前队列和贷后队列的出队比例；所述贷前队列 用于缓存贷前征信请求，所述贷后队列用于缓存贷后征信请求；所述贷前征 信请求用于请求查询贷前征信报告，所述贷后征信请求用于请求查询贷后征 信报告；根据所述出队比例确定目标征信请求，并将所述目标征信请求放入 查询队列；在所述查询成功率大于第一阈值时，按照第一速率发送所述查询 队列中的目标征信请求；接收与所述目标征信请求对应的征信报告。
[0007]进一步的，在根据所述出队比例确定目标征信请求，并将所述目标征信 请求放入查询队列之后，所述查询方法还包括：在所述查询成功率小于第二 阈值时，按照第二速率发送所述查询队列中的目标征信请求，其中，所述第 二阈值小于所述第一阀值，所述第二速率小于所述第一速率。
[0008]进一步的，在按照第一速率发送所述查询队列中的目标征信请求之后， 所述查询方法还包括：在预设时间段内未接收到所述目标征信请求对应的征 信报告时，将所述目标征信请求放入补处理表，并将所述目标征信请求对应 的请求次数加一。
[0009]进一步的，在获取历史时间段内征信报告的查询成功率之前，所述查询 方法还包括：获取第一征信请求；所述第一征信请求为贷前征信请求，或者 贷后征信请求；根据所述第一征信请求查询是否存在目标征信报告；所述目 标征信报告为第一时间段内的贷前征
信，或者第二时间段内的贷后征信报告； 在所述目标征信报告不存在的情况下，查询目标队列是否已满；所述目标队 列为所述贷前队列或者所述贷后队列；在所述目标队列未满的情况下，将所 述第一征信请求放入所述目标队列。
[0010]进一步的，在查询目标队列是否已满之后，所述查询方法还包括：在所 述目标队列已满的情况下，将所述第一征信请求放入补处理表。
[0011]进一步的，所述查询方法还包括：使用定时任务定时查询所述补处理表， 获取第二征信请求；所述第二征信请求为所述补处理表中任一征信请求；确 定所述第二征信请求的查询次数；在确定所述查询次数小于查询阈值时，将 所述第二征信请求放入目标队列；所述目标队列为所述贷前队列或者所述贷 后队列。
[0012]进一步的，在确定所述第二征信请求的查询次数之后，所述查询方法还 包括：在所述第二征信请求的查询次数大于或者等于所述查询阈值时，发送 失败消息；所述失败消息用于指示所述第二征信请求对应的征信报告查询失 败。
[0013]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种征信报告的查询装置， 采用了如下所述的技术方案：
[0014]查询获取模块，用于获取历史时间段内征信报告的查询成功率；所述征 信报告包括贷前征信报告和贷后征信报告；第一确定模块，用于确定贷前队 列和贷后队列的出队比例；所述贷前队列用于缓存贷前征信请求，所述贷后 队列用于缓存贷后征信请求；所述贷前征信请求用于请求查询贷前征信报告， 所述贷后征信请求用于请求查询贷后征信报告；第二确定模块，用于根据所 述出队比例确定目标征信请求，并将所述目标征信请求放入查询队列；请求 发送模块，用于在所述查询成功率大于第一阈值时，按照第一速率发送所述 查询队列中的目标征信请求；报告接收模块，用于接收与所述目标征信请求 对应的征信报告。
[0015]进一步的，征信报告的查询装置还包括第一发送模块。所述第一发送模 块，用于在所述查询成功率小于第二阈值时，按照第二速率发送所述查询队 列中的目标征信请求，其中，所述第二阈值小于所述第一阀值，所述第二速 率小于所述第一速率。
[0016]进一步的，征信报告的查询装置还包括第一处理模块。所述第一处理模 块，用于在预设时间段内未接收到所述目标征信请求对应的征信报告时，将 所述目标征信请求放入补处理表，并将所述目标征信请求对应的请求次数加 一。
[0017]进一步的，征信报告的查询装置还包括请求获取模块、第一查询模块、 第二查询模块以及第二处理模块。所述请求获取模块，用于获取第一征信请 求；所述第一征信请求为贷前征信请求，或者贷后征信请求；所述第一查询 模块，用于根据所述第一征信请求查询是否存在目标征信报告；所述目标征 信报告为第一时间段内的贷前征信，或者第二时间段内的贷后征信报告；所 述第二查询模块，用于在所述目标征信报告不存在的情况下，查询目标队列 是否已满；所述目标队列为所述贷前队列或者所述贷后队列；所述第二处理 模块，用于在所述目标队列未满的情况下，将所述第一征信请求放入所述目 标队列。
[0018]进一步的，征信报告的查询装置还包括第三处理模块。所述第三处理模 块，用于在所述目标队列已满的情况下，将所述第一征信请求放入补处理表。
[0019]进一步的，征信报告的查询装置还包括第三查询模块、第三确定模块以 及第四处理模块。所述第三查询模块，用于使用定时任务定时查询所述补处 理表，获取第二征信请
求；所述第二征信请求为所述补处理表中任一征信请 求；所述第三确定模块，用于确定所述第二征信请求的查询次数；所述第四 处理模块，用于在确定所述查询次数小于查询阈值时，将所述第二征信请求 放入目标队列；所述目标队列为所述贷前队列或者所述贷后队列。
[0020]进一步的，征信报告的查询装置还包括第二发送模块。所述第二发送模 块，用于在所述第二征信请求的查询次数大于或者等于所述查询阈值时，发 送失败消息；所述失败消息用于指示所述第二征信请求对应的征信报告查询 失败。
[0021]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存 储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种征信报告的查询方法，其特征在于，包括下述步骤：获取历史时间段内征信报告的查询成功率；所述征信报告包括贷前征信报告和贷后征信报告；确定贷前队列和贷后队列的出队比例；所述贷前队列用于缓存贷前征信请求，所述贷后队列用于缓存贷后征信请求；所述贷前征信请求用于请求查询贷前征信报告，所述贷后征信请求用于请求查询贷后征信报告；根据所述出队比例确定目标征信请求，并将所述目标征信请求放入查询队列；在所述查询成功率大于第一阈值时，按照第一速率发送所述查询队列中的目标征信请求；接收与所述目标征信请求对应的征信报告。2.根据权利要求1所述的查询方法，其特征在于，在根据所述出队比例确定目标征信请求，并将所述目标征信请求放入查询队列之后，所述查询方法还包括：在所述查询成功率小于第二阈值时，按照第二速率发送所述查询队列中的目标征信请求，其中，所述第二阈值小于所述第一阀值，所述第二速率小于所述第一速率。3.根据权利要求1所述的查询方法，其特征在于，在按照第一速率发送所述查询队列中的目标征信请求之后，所述查询方法还包括：在预设时间段内未接收到所述目标征信请求对应的征信报告时，将所述目标征信请求放入补处理表，并将所述目标征信请求对应的请求次数加一。4.根据权利要求1所述的查询方法，其特征在于，在获取历史时间段内征信报告的查询成功率之前，所述查询方法还包括：获取第一征信请求；所述第一征信请求为贷前征信请求，或者贷后征信请求；根据所述第一征信请求查询是否存在目标征信报告；所述目标征信报告为第一时间段内的贷前征信，或者第二时间段内的贷后征信报告；在所述目标征信报告不存在的情况下，查询目标队列是否已满；所述目标队列为所述贷前队列或者所述贷后队列；在所述目标队列未满的情况下，将所述第一征信请求放入所述目标队列。5.根据权利要求4所述的查询方法，其特征在于，在查询目标队列是否已满之后，所述查询...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕振亚，
申请(专利权)人：平安消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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