基于可用域的遥感影像推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于可用域的遥感影像推荐方法，该方法包括以下步骤：S1.获取第一影像集，对所述第一影像集中的影像进行可用性质量检查，得到所述第一影像集的可用域和质量评价分数；S2.获取查询条件，所述查询条件包括目标区域和时间范围；S3.基于所述查询条件对所述第一影像集进行检索，得到第二影像集；S4.根据优化策略对所述第二影像集基于可用域推荐算法进行影像选取，得到第三影像集；S5.使用所述第三影像集对用户进行推荐。该方法与传统的以景为基本单位的遥感影像推荐方法不同，采用的是以可用域为基本影像单元，直接消除了影像质检不合格内容对影像推荐的负面影响，并且最大化利用了现有的遥感影像资源，避免了大量的资源浪费。资源浪费。资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
基于可用域的遥感影像推荐方法


[0001]本专利技术涉及遥感影像处理领域，具体涉及一种基于可用域的遥感影像推荐方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，数据也迎来了爆发式的增长，无论是用户数据，商品数据还是网站数量等等都呈现出指数型的增长趋势，迎面而来的主要有两个问题，一个是海量的数据如何存储，目前比较通用的技术方案是基于Hadoop集群来对海量数据做分布式的存储，通过动态扩展集群数量来提高整体的存储容量，并且分布式存储通过特有的备份机制保障了数据存放的安全性。第二个问题是，海量的数据如何高效的检索，由于数量大大增长，产生的速度已经远远超过了用户可以获取的速度，用户在面对海量数据集时将无所适从。如今比较常见的方案是加入个性化排序，使得用户可以更容易获得目标数据信息，如搜索引擎在搜索结果中加入个性化排序，在内容分发上加入个性化推荐分发等。
[0003]在遥感数据领域，遥感数据与一般的商品性质不同，主要有以下几点：1. 遥感数据一般都较大，原始数据一般在1Gb左右，若数据量上升，单机存储基本无法满足要求。2. 遥感数据涉及到空间属性，每份数据都对应着实际的一片区域，一般的商品不具备该特性。3. 遥感数据涉及到时间属性，同一片区域一般会有多份不同时间维度的数据。4. 遥感数据交易量有限，并且时间跨度可能较大，需要解决数据量不足的问题。同时因为各方面的原因，遥感影像不可避免的有着大量的不可用区域，如厚云、条带异常等质量检测缺陷发生的区域，影像拍摄中引入噪声和失真的区域。传统的以景为单位的影像推荐方法在遇到较大比例的不可用区域时会将整景影像视为不可用，因而会造成对整景影像中其余大幅可用影像的浪费。然而，单纯从云量或者其他的缺陷参数不一定能表现整张影像在目标应用场景下的好坏。尤其是当影像缺陷的区域较集中时，容易出现影像与目标区域的重叠区域均在影像的非缺陷区域的情况，在这种应用场景下即使该景影像的质量评价较差，影像实际是完全可用的。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出一种基于可用域的遥感影像推荐方法。该方法以可用域为影像的基本单位，解决了基于景的传统影像推荐中会遇到的问题，如由于部分区域的影像缺陷导致的大幅影像的浪费，并通过可用域推荐算法实现了相邻可用域差异最小化的推荐，推荐结果能够直接服务于影像镶嵌，获得较好的镶嵌效果。
[0005]为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案如下：一种基于可用域的遥感影像推荐方法，该方法包括以下步骤：S1 获取第一影像集，对所述第一影像集中的影像进行可用性质量检查，得到所述第一影像集的可用域和质量评价分数；S2 获取查询条件，所述查询条件包括目标区域和时间范围；S3 基于所述查询条件对所述第一影像集进行检索，得到第二影像集；
S4 根据优化策略对所述第二影像集基于可用域推荐算法进行影像选取，得到第三影像集；S5 使用所述第三影像集对用户进行推荐。
[0006]进一步地，所述优化策略包括第一优化策略和第二优化策略，步骤S4包括：S41根据所述第一优化策略对所述第二影像集基于所述可用域推荐算法进行第一次影像选取，选取得到的影像为第一优化影像集；S42当所述第一优化影像集的可用域的并集对所述目标区域的覆盖率达到第一预设阈值时，执行步骤S43；S43 将所述第二影像集中去除所述第一优化影像集后的影像集作为剩余影像集，根据第二优化策略对剩余影像集基于所述可用域推荐算法进行第二次影像选取，选取得到的影像为第二优化影像集；S44当所述第一优化影像集和所述第二优化影像集的可用域的并集对所述目标区域的覆盖率达到第二预设阈值时，停止执行步骤S43，将选取得到的所述第一优化影像集和所述第二优化影像集组成所述第三影像集。
[0007]进一步地，步骤S41中，所述第一优化策略为：设定第一影像指标，所述第一影像指标为所述第二影像集中影像的质量评价分数和影像的可用域对所述目标区域的覆盖率。
[0008]进一步地，步骤S43中，所述第二优化策略为：设定第二影像指标，所述第二影像指标为所述剩余影像集中的剩余影像的质量评价分数、所述剩余影像的可用域对所述目标区域的覆盖率和所述剩余影像的相似性分数；其中，所述剩余影像的相似性分数由所述剩余影像与其相邻影像的色差和所述剩余影像与其相邻影像的信息差异进行计算得到；所述相邻影像为其可用域与所述剩余影像的可用域相交的影像，所述相邻影像归属于所述第二影像集。
[0009]可选地，所述可用域推荐算法包括：第一步、将第二影像集设置为可用域推荐算法的影像节点，并放入开启列表中，根据影像指标对所述影像节点进行价值评估，得到评估结果，其中，影像指标为第一影像指标或第二影像指标；第二步、将评估结果按从大到小进行排序，将第一个评估结果对应的影像节点作为可用域推荐算法的起点，将该起点放入关闭列表中；第三步、根据估价函数对关闭列表中的影像节点的评估结果与开启列表中的影像节点的评估结果进行计算，得到综合价值；第四步、将综合价值按从大到小排序，选取第一个综合价值对应的开启列表中的影像节点，并将其放入关闭列表中，更新开启列表影像节点的价值，第五步、重复执行第三步和第四步，直至达到停止条件。
[0010]可选地，步骤S41中，所述根据影像指标对所述影像节点进行价值评估，包括：对第二影像集中的影像的质量评价分数进行标准化处理，得到影像第一价值；根据第二影像集中的影像的可用域对所述目标区域的覆盖率对影像节点进行价值评估，得到影像第二价值；
根据第二影像集中的影像的相邻影像的相似性分数对影像节点进行价值评估，得到影像第三价值；根据影像第一价值、影像第二价值和影像第三价值得到影像价值。
[0011]可选地，所述更新开启列表影像节点的价值，包括：提取关闭列表中的影像的可用域与目标区域的重叠区域，从目标区域中去除重叠区域；更新开启列表影像节点的可用域覆盖率，并基于更新后的可用域覆盖率更新影像第二价值和影像价值。
[0012]可选地，所述估价函数为：为：其中V
1j
为关闭列表所有影像节点与开启列表中第j个影像节点的综合影像第一价值，V
2j
为开启列表第j个影像节点的影像第二价值，V
3j
为开启列表第j个影像节点的影像第三价值，R
j
为关闭列表所有影像节点与开启列表第j个影像节点的综合价值，n为关闭列表中节点的数量，为关闭列表中第i个节点的影像第一价值，为开启列表第j个影像节点的影像第一价值，和为权重。
[0013]可选地，所述可用性质量检查，包括：对影像进行第一质量检查，得到整景影像的质量评价分数；对影像进行第二质量检查，得到质检缺陷区域，对相邻的质检缺陷区域进行合并；去除影像的质检缺陷区域，得到影像的可用域。
[0014]可选地，所述对影像进行第二质量检查，得到质检缺陷区域，包括：对影像进行裁切，得到多幅裁切后的影像；对裁切后的影像进行厚云检测，对厚云区域赋予云掩膜和厚云标签并将厚云区域设为质检缺陷区域；对裁切后的影像进行条带异常检测，统计扫描带中有噪声的行数，对行数大于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于可用域的遥感影像推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1 获取第一影像集，对所述第一影像集中的影像进行可用性质量检查，得到所述第一影像集的可用域和质量评价分数；S2 获取查询条件，所述查询条件包括目标区域和时间范围；S3 基于所述查询条件对所述第一影像集进行检索，得到第二影像集；S4 根据优化策略对所述第二影像集基于可用域推荐算法进行影像选取，得到第三影像集；S5 使用所述第三影像集对用户进行推荐。2.根据权利要求1所述的基于可用域的遥感影像推荐方法，其特征在于，所述优化策略包括第一优化策略和第二优化策略，步骤S4包括：S41根据所述第一优化策略对所述第二影像集基于所述可用域推荐算法进行第一次影像选取，选取得到的影像为第一优化影像集；S42当所述第一优化影像集的可用域的并集对所述目标区域的覆盖率达到第一预设阈值时，执行步骤S43；S43 将所述第二影像集中去除所述第一优化影像集后的影像集作为剩余影像集，根据第二优化策略对剩余影像集基于所述可用域推荐算法进行第二次影像选取，选取得到的影像为第二优化影像集；S44当所述第一优化影像集和所述第二优化影像集的可用域的并集对所述目标区域的覆盖率达到第二预设阈值时，停止执行步骤S43，将选取得到的所述第一优化影像集和所述第二优化影像集组成所述第三影像集。3.根据权利要求2所述的基于可用域的遥感影像推荐方法，其特征在于，步骤S41中，所述第一优化策略为：设定第一影像指标，所述第一影像指标为所述第二影像集中影像的质量评价分数和影像的可用域对所述目标区域的覆盖率。4.根据权利要求2所述的基于可用域的遥感影像推荐方法，其特征在于，步骤S43中，所述第二优化策略为：设定第二影像指标，所述第二影像指标为所述剩余影像集中的剩余影像的质量评价分数、所述剩余影像的可用域对所述目标区域的覆盖率和所述剩余影像的相似性分数；其中，所述剩余影像的相似性分数由所述剩余影像与其相邻影像的色差和所述剩余影像与其相邻影像的信息差异进行计算得到；所述相邻影像为其可用域与所述剩余影像的可用域相交的影像，所述相邻影像归属于所述第二影像集。5.根据权利要求3或4所述的基于可用域的遥感影像推荐方法，其特征在于，所述可用域推荐算法包括：第一步、将第二影像集设置为可用域推荐算法的影像节点，并放入开启列表中，根据影像指标对所述影像节点进行价值评估，得到评估结果，其中，影像指标为第一影像指标或第二影像指标；第二步、将评估结果按从大到小进行排序，将第一个评估结果对应的影像节点作为可用域推荐算法的起点，将该起点放入关闭列表中；
第三步、根据估价函数对关闭列表中的影像节点的评估结果与开启列表中的影像节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宇，贾若愚，陈莉，万珍会，彭哲，李洁，邹圣兵，
申请(专利权)人：北京数慧时空信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：