一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过对城市区域进行获取采集不同区域的档案信息。根据采集的档案信息，构建档案知识库，档案知识库具有知识图谱拓扑结构。遍历知识图谱拓扑结构，获得节点集群。遍历节点集群进行重要度评估，获得重要度集合。根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果。根据所述权重分配结果对档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。解决了现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式为简单分类，导致存在将其作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统。

技术介绍

[0002]城市大脑是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术构建的，支撑经济、社会、政府数字化转型的开放式智能运营平台。城市档案则是记录了一座城市在一定历史时期内政治、军事、经济、科学、技术、文化、宗教等活动中对国家和社会有记录价值的一些文字、图像和声音等信息。
[0003]然而，在现有技术中城市档案的构建仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，需要时进行调取，并未对各维度的数据进行预处理，进而使得其作为城市知识档案的参考价值较低。
[0004]因此，在现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式只是简单的分类，导致存在将整理数据作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统，用于针对解决现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式只是简单的分类，导致存在将整理数据作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统。
[0007]本申请的第一个方面，提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法，所述方法包括：对预设城市进行层次聚类分析，获得区域聚类树；遍历所述区域聚类树，采集档案信息；根据所述档案信息，构建档案知识库，其中，所述档案知识库具有知识图谱拓扑结构；遍历所述知识图谱拓扑结构，获得节点集群；遍历所述节点集群进行重要度评估，获得重要度集合；根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果；根据所述权重分配结果对所述档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建系统，所述系统包括：层次聚类模块，用于对预设城市进行层次聚类分析，获得区域聚类树；档案采集模块，用于对遍历所述区域聚类树，采集档案信息；知识库搭建模块，用于对根据所述档案信息，构建档案知识库，其中，所述档案知识库具有知识图谱拓扑结构；节点提取模块，用于对遍历所述知识图谱拓扑结构，获得节点集群；重要度评估模块，用于对遍历所述节点集群进行重要度评估，获得重要度集合；权重分配模块，用于对根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果；知识库调整模块，用于对根据所述权重分配结果对所述档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请提供的方法通过对城市区域进行获取采集不同区域的档案信息。根据采集的档案信息，构建档案知识库，档案知识库具有知识图谱拓扑结构。遍历知识图谱拓扑结构，获得节点集群。遍历节点集群进行重要度评估，获得重要度集合。根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果。根据所述权重分配结果对档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。解决了现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式只是简单的分类，导致存在将整理数据作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。实现了对各类型数据的智能化分类提取整理，并根据节点记录的重要度对知识库进行权重调整，提高了档案知识库的参考价值的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请提供的一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法流程示意图；图2为本申请提供的一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法中获取档案信息的流程示意图；图3为本申请提供的一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法中获取档案知识库的流程示意图；图4为本申请提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建系统结构示意图。
[0012]附图标记说明：层次聚类模块11，档案采集模块12，知识库搭建模块13，节点提取模块14，重要度评估模块15，权重分配模块16，知识库调整模块17。
具体实施方式
[0013]本申请提供一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法及系统，用于针对解决现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式只是简单的分类，导致存在将整理数据作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。
[0014]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供的方法通过对预设城市进行层次聚类分析，获取该城市的城市区域，采集不同区域的档案信息。根据采集的档案信息，构建档案知识库，档案知识库具有知识图谱拓扑结构。遍历知识图谱拓扑结构，获得节点集群。遍历节点集群进行重要度评估，获得重要度集合。根据重要度评估结果获取各节点的权重分配结果，随后根据权重分配结果对档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。解决了现有技术中仅仅是将各维度的数据简单采集并整理存储，预处理方式只是简单的分类，导致存在将整理数据作为城市知识档案的参考价值较低的技术问题。
[0015]在介绍了本申请基本原理后，参考附图和实施例对本申请中的技术方案进行进一步描述。所描述的实施内容例仅为本申请所能实现的部分内容，而不是本申请的全部内容。
[0016]实施例一如图1所示，本申请提供了一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法，包括：S100：对预设城市进行层次聚类分析，获得区域聚类树；
具体的，城市大脑是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术构建的，支撑经济、社会、政府数字化转型的开放式智能运营平台。而城市档案则是记录了一座城市在一定历史时期内政治、军事、经济、科学、技术、文化、宗教等活动中对国家和社会有记录价值的一些文字、图像和声音等信息。首先通过对预设城市进行层次聚类分析，其中预设城市为待构建城市档案的城市。对待构建城市档案的城市进行层次聚类分析时，可以通过获取该城市的区域信息，例如可以通过具体的行政等级进行区域聚类，例如某城市可以分为多个区域，每个区域下存在更具体的划分，如区域下划分的村镇、街道等信息，根据层层划分获取预设城市的所有区域构成。根据上述划分的信息构建关于该城市的区域构成，根据该城市的区域构成构建区域聚类树，区域聚类树下部为各具体的街道或村镇划分，上部为该城市的区域构成，即区域聚类树由下至上区域为被包含关系，上部区域包含下部区域。
[0017]S200：遍历所述区域聚类树，采集档案信息；具体的，遍历区域聚类树，获取该聚类树中由下至上记录的所有区域。根据获取的记录区域进行采集维度获取，获取上述区域中的预设档案采集维度，可以将该城市的历史维度、地理维度、人文维度、物产维度等方面的信息设为预设的城市档案采集维度。根据上述采集维度在数据库中检索，上述数据库可以为该区域的电子图书馆或其他有记本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于城市大脑的城市知识档案构建方法，其特征在于，所述基于城市大脑的城市知识档案构建方法包括：对预设城市进行层次聚类分析，获得区域聚类树；遍历所述区域聚类树，采集档案信息；根据所述档案信息，构建档案知识库，其中，所述档案知识库具有知识图谱拓扑结构；遍历所述知识图谱拓扑结构，获得节点集群；遍历所述节点集群进行重要度评估，获得重要度集合；根据所述重要度集合对所述节点集群进行权重分配，获得权重分配结果；根据所述权重分配结果对所述档案知识库进行调整，获得调整后的档案知识库。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述区域聚类树，采集档案信息，包括：获得预设城市档案采集维度，其中，所述预设城市档案采集维度为预设的城市档案采集维度；对所述区域聚类树自底而顶进行区域提取，获得区域集合；根据所述预设城市档案采集维度遍历所述区域集合进行数据采集，获得所述档案信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述档案信息，构建档案知识库，包括：对所述档案信息进行实体提取，获得知识图谱实体信息；根据所述档案信息遍历所述知识图谱实体信息进行属性提取，获得知识图谱属性信息；根据所述档案信息遍历所述知识图谱实体信息进行关系提取，获得知识图谱关系信息；根据所述知识图谱实体信息、所述知识图谱属性信息和所述知识图谱关系信息，构建所述知识图谱拓扑结构，生成所述档案知识库。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述节点集群进行重要度评估，获得重要度集合，包括：获得节点记忆强度属性和节点影响强度属性；根据所述节点记忆强度属性和所述节点影响强度属性，遍历所述节点集群进行信息提取，获得节点记忆强度属性值集合和节点影响强度属性值集合；将所述节点记忆强度属性值集合和所述节点影响强度属性值集合依次输入重要度评估通道，获得重要度集合，其中，所述重要度和所述节点一一对应。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点记忆强度属性和所述节点影响强度属性，遍历所述节点集群进行信息提取，获得节点记忆强度属性值集合和节点影响强度属性值集合，包括：对所述节点记忆强度属性进行拆解，获得历史传承时长属性和历史记载数量；对所述节点影响强度属性进行拆解，获得文化知名度属性、政治知名度属性和军事知名度属性；根据所述历史传承时长属性和所述历史记载数量，对所述节点集群进行信息提取，获
得所述节...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亚中，孙娣，梅一多，张跃，马旭慧，隋宗宾，王远航，高璐，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：