一种用于设备安全检测的图像去重方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种用于设备安全检测的图像去重方法及装置。该方法包括：获取待查重图像组，待查重图像组包括多个待查重图像对；根据预设的孪生网络模型，提取得到待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量；计算待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量之间的相似度值；利用相似度值与预设图像阈值，提取每个待查重图像对中图像的色彩数据特征向量；根据色彩数据特征向量，判断待查重图像组中是否存在重复图像对。本公开能够快速、实时地查找出并筛除同一场景同一角度下拍摄的重复图像，省时、省力，工作效率高，同时有利于提高后续的设备安全检测的工作效率。测的工作效率。测的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于设备安全检测的图像去重方法及装置


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种用于设备安全检测的图像去重方法及装置。

技术介绍

[0002]为了保障燃气用户的用气安全，及时发现燃气设备设施隐患，通常需要定期安全安检人员入户对燃气用户的燃气设备设施进行安全检查。在进行安全检查的过程中，通常需要拍摄燃气设备设施及其周围安装环境的图像，并将拍摄的图像进行上传，然后再根据这些图像进行检测，得出检测结果，再根据该检测结果判断燃气设备设施是否存在安全隐患。
[0003]然而，在实际入户进行安检拍摄时，安检人员拍摄并上传的图像可能会存在一些不符合业务标准的图像。例如，针对同一场景，按照业务标准应只拍摄一张图像，然而，安检人员可能会针对同一场景拍摄了多张仅存在微小角度变化的极其相似的图像并上传。在后续的图像检测过程中，就会重复对这些相似度较高的图像进行检测，不仅会增加检测的工作量，而且还会大大降低检测的效率。为了提高图像检测的效率，目前都是通过人工筛选删除同一场景的相似度较高的图像(可认为是重复图像)，使得在同一场景同一拍摄角度下仅保留一张图像。但是，通过人工筛选删除同一场景同一角度下的重复图像，不仅需要耗费大量的人力、物力、财力，而且无法实现实时的筛选删除，从而影响到后续的设备安全检测的工作效率。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开实施例提供了一种用于设备安全检测的图像去重方法及装置，以解决现有技术中通过人工筛选删除同一场景同一角度下的重复图像，不仅需要耗费大量的人力、物力、财力，而且无法实现实时的筛选删除，从而影响到后续的设备安全检测的工作效率的问题。
[0005]本公开实施例的第一方面，提供了一种用于设备安全检测的图像去重方法，包括：
[0006]获取待查重图像组，待查重图像组包括多个待查重图像对；
[0007]根据预设的孪生网络模型，提取得到待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量；
[0008]计算待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量之间的相似度值；
[0009]利用相似度值与预设图像阈值，提取每个待查重图像对中图像的色彩数据特征向量；
[0010]根据色彩数据特征向量，判断待查重图像组中是否存在重复图像对。
[0011]本公开实施例的第二方面，提供了一种用于设备安全检测的图像去重装置，包括：
[0012]获取模块，被配置为获取待查重图像组，待查重图像组包括多个待查重图像对；
[0013]第一提取模块，被配置为根据预设的孪生网络模型，提取得到待查重图像组中的
每个待查重图像对的空间特征向量；
[0014]计算模块，被配置为计算待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量之间的相似度值；
[0015]第二提取模块，被配置为利用相似度值与预设图像阈值，提取每个待查重图像对中图像的色彩数据特征向量；
[0016]判断模块，被配置为根据色彩数据特征向量，判断待查重图像组中是否存在重复图像对。
[0017]本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0018]本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0019]本公开实施例与现有技术相比，其有益效果是：通过获取待查重图像组，待查重图像组包括多个待查重图像对；根据预设的孪生网络模型，提取得到待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量；计算待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量之间的相似度值；利用相似度值与预设图像阈值，提取每个待查重图像对中图像的色彩数据特征向量；根据色彩数据特征向量，判断待查重图像组中是否存在重复图像对，能够快速、实时地筛除同一场景同一角度下拍摄的重复图像，省时、省力，工作效率高，并且可以精简后续图像处理的数据量，减少图像处理成本，有利于提高后续的设备安全检测的工作效率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0021]图1是本公开实施例的一种应用场景的场景示意图；
[0022]图2是本公开实施例提供的一种用于设备安全检测的图像去重方法的流程示意图；
[0023]图3是本公开实施例提供的一种用于设备安全检测的图像去重装置的结构示意图；
[0024]图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
[0026]下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种用于设备安全检测的图像去
重方法和装置。
[0027]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备101、服务器102以及网络103。
[0028]终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器102通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备102为软件时，其可以安装在如上的电子设备中。终端设备102可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备102上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用等。
[0029]服务器102可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器102可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。
[0030]需要说明的是，服务器102可以是硬件，也可以是软件。当服务器102为硬件时，其可以是为终端设备101提供各种服务的各种电子设备。当服务器102为软件时，其可以是为终端设备101提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备101提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。
[0031]网络103可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluet本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于设备安全检测的图像去重方法，其特征在于，包括：获取待查重图像组，所述待查重图像组包括多个待查重图像对；根据预设的孪生网络模型，提取得到所述待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量；计算所述待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量之间的相似度值；利用所述相似度值与预设图像阈值，提取所述每个待查重图像对中图像的色彩数据特征向量；根据所述色彩数据特征向量，判断所述待查重图像组中是否存在重复图像对。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述孪生网络模型是由如下步骤训练得到的：获取训练图像；对所述训练图像进行两种随机图像增强处理，得到第一增强图像和第二增强图像；将所述第一增强图像和所述第二增强图像输入初始网络模型，得到与所述第一增强图像对应的第一特征向量，以及与所述第二增强图像对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，计算得到对称损失值；根据所述对称损失值，更新所述初始网络模型的第一梯度值或者第二梯度值，得到所述孪生网络模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，计算得到对称损失值，包括：对所述第一特征向量进行变换，得到第一变换向量，对所述第二特征向量进行变换，得到第二变换向量；计算所述第一变换向量与所述第二特征向量之间的第一向量相似度，以及所述第二变换向量与所述第一特征向量之间的第二向量相似度；根据所述第一向量相似度和所述第二向量相似度，计算得到对称损失值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量之间的相似度值，包括：计算所述待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量之间的内积；根据所述内积，计算所述待查重图像组中的每个待查重图像对的空间特征向量之间的相似度值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述相似度值与预设图像阈值，提取所述每个待查重图像对中图像的色...

【专利技术属性】
技术研发人员：史超，
申请(专利权)人：新奥新智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：