一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统技术方案

本发明专利技术涉及车辆识别系统技术领域，具体为一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统，一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统是由非法营运车辆识别子系统、车辆数据采集子系统、数据中心、合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、辅助子系统组成，所述非法营运车辆识别子系统与车辆数据采集子系统、数据中心、合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、辅助子系统信号连接。本发明专利技术中，通过采集的车辆行驶时空特征信息，对车辆时间分布、空间分布进行定性定量分析，评估车辆与非法营运车辆、合法营运车辆行驶特征的相似性，以此从海量过车数据中识别出疑似非法营运车辆。辆。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统


[0001]本专利技术涉及车辆识别系统
，尤其涉及一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统。

技术介绍

[0002]现今，道路运输在综合运输体系中的地位和作用越来越强，越来越多的人进入道路运输业就业，如何对如此庞大的道路客货运输市场进行有效监管，保障道路运输安全、优质、高效、健康发展，一直是各级道路运输管理机构的重要工作之一，其中非法营运车辆不仅车辆技术状况差、而且服务意识低、安全生产意识淡薄，不仅严重影响道路运输市场的健康发展，而且还严重威胁国家和人民生命财产安全，尽管在工作实践中一线执法人员时常开展路检路查打击非法营运，但效果不够理想，没有针对性的执法检查方式方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统是由非法营运车辆识别子系统、车辆数据采集子系统、数据中心、合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、辅助子系统组成，所述非法营运车辆识别子系统与车辆数据采集子系统、数据中心、合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、辅助子系统信号连接，所述辅助子系统包括数据传输网络和数据中心。
[0005]为了实现车辆数据采集子系统的数据采集功能，本专利技术改进有，所述车辆数据采集子系统信号连接有车辆信息固定采集站。
[0006]为了实现车辆信息固定采集站与数据中心的数据传输功能，本专利技术改进有，所述车辆信息固定采集站与数据中心通过数据传输网络信号连接。
[0007]为了实现对于第三方营运车辆管理信息系统的信息抽调功能，本专利技术改进有，所述合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统信号连接有第三方营运车辆管理信息系统。
[0008]为了对第三方营运车辆管理信息系统的数据进行分库储存，本专利技术改进有，所述第三方营运车辆管理信息系统包括车型类别库、车辆颜色库、车牌号库、合法营运车辆识别码库。
[0009]为了对合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统的内容进行完善，本专利技术改进有，所述合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统包括白天时段合法出租汽车特征模型和夜晚时段合法出租汽车特征模型。
[0010]为了对非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统的内容分化进行完善，本专利技术改进有，所述非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统包括以运输场站等重点区域
为中心从事非法营运的出租汽车特征模型、以定线运输为特征的非法营运的出租汽车特征模型和套牌非法营运的出租汽车模型。
[0011]与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果在于：
[0012]本专利技术中，通过采集的车辆行驶时空特征信息，对车辆时间分布、空间分布进行定性定量分析，评估车辆与非法营运车辆、合法营运车辆行驶特征的相似性，以此从海量过车数据中识别出疑似非法营运车辆。
附图说明
[0013]图1为本专利技术提出一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统的主框架程序图；
[0014]图2为本专利技术提出一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统的整体程序图；
[0015]图3为本专利技术提出一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统的非法营运车辆识别子系统流程图。
具体实施方式
[0016]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0017]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0018]实施例一
[0019]请参阅图1
‑
2，一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统是由非法营运车辆识别子系统、车辆数据采集子系统、数据中心、合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、辅助子系统组成，非法营运车辆识别子系统与车辆数据采集子系统、数据中心、合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、辅助子系统信号连接，辅助子系统包括数据传输网络和数据中心，车辆数据采集子系统信号连接有车辆信息固定采集站，车辆信息固定采集站可以搭建在城市道路、运输场站、商业区、学校、医院等重点场所，7*24小时自动化实时采集车辆相关信息，采集车辆相关信息包括车型类别、车身颜色、车牌号、合法营运车辆识别码、车辆行驶速度、车辆行驶方向、采集地点、采集时间，以此给后续的识别工作提供数据支撑，车辆信息固定采集站与数据中心通过数据传输网络信号连接，该种设计的目的是为了实现车辆信息固定采集站与数据中心之间的数据互传功能。
[0020]请参阅图2，合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统利用采集的车辆相关信息，构建以时间特征和空间特征为主的合法营运车辆识别模型，合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统信号连接有第三方营运车辆管理信息系统，第三方营运车辆管理信
息系统包括车型类别库、车辆颜色库、车牌号库、合法营运车辆识别码库，以便准确、快速做出判别。
[0021]请参阅图2，合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统包括白天时段合法出租汽车特征模型和夜晚时段合法出租汽车特征模型，白天时段合法出租汽车特征模型，在白天时段，从早上t_day1至晚上t_day2之间运作，因城市不同，时间点t_day1、t_day2的取值不同，需要在不同城市事先确定好不录入系统中。以沈阳为例，t_day1、t_day2分别取值6:30、19:30时，取值T＝30分钟为统计周期进行数据分析，每天合法出租车辆被采集点采集的次数呈现弱U型分布，并有以下特点：超过半数的车辆在白天时段出现的平均次数在c_day次，合法出租车每天被采集站采集的次数相对稳定且在各个时段内呈现平均分布的特点，早晚高峰期期间略有提升，因而白天时段内出现的次数相对平均，且总体呈现弱U型分布的特征U(θ)，其中θ为该分布中参数，由于U(θ)函数难以用数学函数表达，为便于仿真模拟，将采用多元高斯函数进行拟合。具体地，给定一个出租车，其n天白天时段被监测数据形成离散数据集合S＝{S1,S2,
…
,S
n
}。对于任意一天数据集合S
i
∈S包含了该车当天的轨迹数据，基于S
i
，采用多元高斯函数对当天本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统，其特征在于：所述一种基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统是由非法营运车辆识别子系统、车辆数据采集子系统、数据中心、合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、辅助子系统组成，所述非法营运车辆识别子系统与车辆数据采集子系统、数据中心、合法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、非法营运车辆时间特征与空间特征构建子系统、辅助子系统信号连接，所述辅助子系统包括数据传输网络和数据中心。2.根据权利要求1所述的基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统，其特征在于：所述车辆数据采集子系统信号连接有车辆信息固定采集站。3.根据权利要求2所述的基于时空特征分析的非法营运车辆识别系统，其特征在于：所述车辆信息固定采集站与数据中心通过数据传输网络信号连接。4.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡洋，谢元芒，刘丽坤，王凌艳，任晓雪，段沛博，刘志鹏，
申请(专利权)人：辽宁省交通高等专科学校，
类型：发明
国别省市：