本申请的一些实施例提供一种评估目标对象经营状况的方法、装置及存储介质，该方法包括：基于至少两个子对象的所有评价参量的值，确定损失函数和权重矩阵；根据所述损失函数和所述权重矩阵，获取与所述各子对象对应的分值，并根据所述分值得到对所述目标对象的总评估结果，其中，所述目标对象包括所述至少两个子对象，一个分值与一个子对象对应，所述分值用于表征所述各子对象对所述目标对象的各评价参量变化率的影响程度。通过本申请的一些实施例的技术方案可以快速地对目标对象经营状况进行评估，获取可靠的总评估结果。获取可靠的总评估结果。获取可靠的总评估结果。
【技术实现步骤摘要】
一种评估目标对象经营状况的方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及经营状况评估领域，具体而言，涉及一种评估目标对象经营状况的方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]在目标对象(例如，企业)的日常经营管理中，管理者需要对经营状况进行跟踪和分析。目前，管理者对经营状况进行归因分析主要是依赖于人工完成的，但是，由于目标对象的组成结构较为复杂，因此对目标对象经营状况分析时会涉及到的数据量规模较大，此时，只依靠人工归因分析比较困难且效率较低。
[0003]因此，如何提供一种高效的评估目标对象经营状况的方法的技术方案成为亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请的一些实施例的目的在于提供一种评估目标对象经营状况的方法、装置及存储介质，通过本申请的实施例的技术方案可以快速高效地获取目标对象经营状况的评估结果，并为管理者提供可靠的决策依据，提升目标对象的业务水平。
[0005]第一方面，本申请的一些实施例提供了一种评估目标对象经营状况的方法，包括：基于至少两个子对象的所有评价参量的值，确定损失函数和权重矩阵，其中，所述损失函数用于表征与各子对象对应的各个评价参量的变化量，所述权重矩阵用于表征与所述各子对象对应的各个评价参量对目标对象的影响权重，所述评价参量是用于评估所述目标对象经营状况的量；根据所述损失函数和所述权重矩阵，获取与所述各子对象对应的分值，并根据所述分值得到对所述目标对象的总评估结果，其中，所述目标对象包括所述至少两个子对象，一个分值与一个子对象对应，所述分值用于表征所述各子对象对所述目标对象的各评价参量变化率的影响程度。
[0006]本申请的一些实施例通过各子对象的各评价参量的值对应的损失函数和权重矩阵，获取每一个子对象对应的分值，进而得到对目标对象经营状况的总评估结果，该实施例不需要人工参与，可以快速高效的获取准确度较高的总评估结果，为管理者提供可靠地总评估结果，以便制定正确的经营策略。
[0007]在一些实施例，所述至少两个子对象包括第i子对象，与所述第i子对象对应的评价参量包括第j评价参量，其中，所述基于至少两个子对象的所有评价参量的值，确定损失函数和权重矩阵，包括：获取所述第i子对象的第j评价参量的基准值和真实值；根据所述基准值和所述真实值，确定所述损失函数。
[0008]本申请的一些实施例通过第i子对象的第j评价参量的基准值和真实值得到损失函数，可以准确的反映出第i子对象的第j评价参量的变化量，为后续获取第i对象的第j评价参量的分值提供可靠地数据基础。
[0009]在一些实施例，所述获取所述第i子对象的第j评价参量的基准值和真实值，包括：
获取与第j评价参量对应的第j基准值和第j真实值；其中，所述根据所述基准值和所述真实值，确定所述损失函数，包括：将所述第j基准值和所述第j真实值的差值，作为所述第i子对象的第j评价参量的损失值；根据所有子对象的损失值，得到所述损失函数。
[0010]本申请的一些实施例通过将所有子对象的第j基准值和所述第j真实值的差值，组成损失函数，可以准确地反映出每个子对象对目标对象的影响程度，为获取总评估结果提供可靠地数据基础。
[0011]在一些实施例，所述基于至少两个子对象的所有评价参量的值，确定损失函数和权重矩阵，包括：根据所述第i子对象的第j评价参量的值与所述目标对象的第j评价参量的值，确定所述权重矩阵；或者，若所述第i子对象的第j评价参量的值包括第一基准值和第二基准值，则根据所述第一基准值和所述第二基准值，得到所述权重矩阵。
[0012]本申请的一些实施例通过第j评价参量的值与目标对象的第j评价参量的值，得到所述权重矩阵，能够准确获取每个子对象对目标对象的影响权重，进而准确获取每个子对象对目标对象经营状况的影响程度。
[0013]在一些实施例，所述根据所述第i子对象的第j评价参量的值与所述目标对象的第j评价参量的值，确定所述权重矩阵，包括：获取所述目标对象的第j评价参量的目标基准值；根据所述第i子对象的第j评价参量的基准值与所述目标基准值，得到第一向量；根据所述第一向量和第二向量，获取所述权重矩阵，其中，所述第二向量是根据所述目标对象的第j评价参量的类型得到的。
[0014]本申请的一些实施例通过第j评价参量的类型得到的第二向量与第一向量相结合，得到权重矩阵，能够针对不同的评价参量类型，获取不同的权重矩阵，可以有效保障最终总评估结果的准确度。
[0015]在一些实施例，所述根据所述第i子对象的第j评价参量的基准值与所述目标基准值，得到第一向量，包括：获取所述第i子对象的第j评价参量的基准值与所述目标基准值的比值；根据所有子对象的比值，得到所述第一向量。
[0016]本申请的一些实施例通过将所有子对象的第j评价参量的基准值与目标基准值的比值，得到第一向量，可以有效保障最终总评估结果的准确度。
[0017]在一些实施例，所述根据所述损失函数和所述权重矩阵，获取与所述各子对象对应的分值，包括：将所述损失函数与所述权重矩阵相乘，获取分值矩阵，其中，所述分值矩阵包括与所述各子对象对应的所有评价参量对应的分值。
[0018]本申请的一些实施例通过损失函数和权重矩阵得到分值矩阵，进而得到总评估结果，可以快速获取总评估结果，降低时间成本，并提升了总评估结果的准确度。
[0019]第二方面，本申请的一些实施例提供了一种评估目标对象经营状况的装置，包括：经营状况影响因素值获取模块，被配置为：基于至少两个子对象的所有评价参量的值，确定损失函数和权重矩阵，其中，所述损失函数用于表征与各子对象对应的各个评价参量的变化量，所述权重矩阵用于表征与所述各子对象对应的各个评价参量对目标对象的影响权重，所述评价参量是用于评估所述目标对象经营状况的量；经营状况评估结果获取模块，被配置为：根据所述损失函数和所述权重矩阵，获取与所述各子对象对应的分值，并根据所述分值得到对所述目标对象的总评估结果，其中，所述目标对象包括所述至少两个子对象，一个分值与一个子对象对应，所述分值用于表征所述各子对象对所述目标对象的各评价参量
变化率的影响程度。
[0020]第三方面，本申请的一些实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
[0021]第四方面，本申请的一些实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
[0022]第五方面，本申请的一些实施例提供一种计算机程序产品，所述的计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述的计算机程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请的一些实施例的技术方案，下面将对本申请的一些实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种评估目标对象经营状况的方法，其特征在于，包括：基于至少两个子对象的所有评价参量的值，确定损失函数和权重矩阵，其中，所述损失函数用于表征与各子对象对应的各个评价参量的变化量，所述权重矩阵用于表征与所述各子对象对应的各个评价参量对目标对象的影响权重，所述评价参量是用于评估所述目标对象经营状况的量；根据所述损失函数和所述权重矩阵，获取与所述各子对象对应的分值，并根据所述分值得到对所述目标对象的总评估结果，其中，所述目标对象包括所述至少两个子对象，一个分值与一个子对象对应，所述分值用于表征所述各子对象对所述目标对象的各评价参量变化率的影响程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个子对象包括第i子对象，与所述第i子对象对应的评价参量包括第j评价参量，其中，所述基于至少两个子对象的所有评价参量的值，确定损失函数和权重矩阵，包括：获取所述第i子对象的第j评价参量的基准值和真实值；根据所述基准值和所述真实值，确定所述损失函数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第i子对象的第j评价参量的基准值和真实值，包括：获取与所述第j评价参量对应的第j基准值和第j真实值；其中，所述根据所述基准值和所述真实值，确定所述损失函数，包括：将所述第j基准值和所述第j真实值的差值，作为所述第i子对象的第j评价参量的损失值；根据所有子对象的损失值，得到所述损失函数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于至少两个子对象的所有评价参量的值，确定损失函数和权重矩阵，包括：根据所述第i子对象的第j评价参量的值与所述目标对象的第j评价参量的值，确定所述权重矩阵；或者，当所述第i子对象的第j评价参量的值包括第一基准值和第二基准值时，根据所述第一基准值和所述第二基准值，得到所述权重矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i子对象的第j评价参量的值与所述目标对象的第j评价参量的值，确定所述权重矩阵，包括：获取所述目标对象的第j评价参量的目标基准值...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘川，李丹丹，杜新凯，
申请(专利权)人：阳光保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。