一种基于视频内容分析的监控视频传输系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视频内容分析的监控视频传输系统，通过视频获取单元获取到实时监控视频，之后利用视频解析单元对实时监控视频进行初相分析，确定若干段初槛视频、二槛视频和超槛视频；之后借助视频拆分单元对实时监控视频、初槛视频、二槛视频和超槛视频进行拆分处理，得到段散视频序列和若干段异向视频；再利用传输分析单元用于结合通道单元对段散视频序列和异向视频进行传输操作，传输到对象分析单元，同时传输分析单元还将备份视频传输到存储单元进行备份存储；便于后续在验证视频完整性时，若出现缺失，则及时补足；本发明专利技术简单有效，且易于实用。且易于实用。且易于实用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频内容分析的监控视频传输系统


[0001]本专利技术属于监控视频传输领域，涉及监控视频内容分析技术，具体是一种基于视频内容分析的监控视频传输系统。

技术介绍

[0002]公开号为CN105338325A的专利公开了一种监控视频传输方法及装置，所述方法包括：网络摄像机检测4G信号质量；当4G信号回落至3G，且需要上传实况监控视频时，向流媒体服务器发送实况监控视频的辅流，并在本地存储监控视频的主流的录像数据，直至4G信号由3G恢复至4G；当4G信号由3G恢复至4G时，向流媒体服务器发送实况监控视频的主流，并将本地存储的4G信号回落至3G以及4G信号由3G恢复至4G期间的监控视频的主流的录像数据发送至监控中心，以使监控中心的存储服务器存储该监控视频的主流的录像数据。应用实施例可以在保证实况监控视频观看需求的同时，保证存储服务器中存储的监控视频的清晰度，提高事后追查时视频数据的可靠性。
[0003]但是，针对监控视频，如何进行内容分析，并根据内容分析，对重点内容进行备份，避免在传输过程中出现丢包，或者其他问题导致视频在传输过程中出现缺失的情况；基于此，提供一种解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于视频内容分析的监控视频传输系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种基于视频内容分析的监控视频传输系统，包括
[0007]视频获取单元，用于获取到实时监控视频，并将实时监控视频传输到视频解析单元，视频解析单元接收视频获取单元传输的实时监控视频，并对实时监控视频进行初相分析，初相分析具体方式为：
[0008]步骤一：获取到实时监控视频，之后调取过往监控视频，并进行惯性分析，得到常规上限；
[0009]步骤二：获取到常规上限之后，之后将常规上限乘以0.05之后得到的值标记为初槛值，将常规上限乘以0.85之后，得到的数值标记为二槛值；
[0010]步骤三：之后获取到实时监控视频，对实时监控视频进行切段分析，确定若干段初槛视频、二槛视频和超槛视频；
[0011]视频解析单元还用于将实时监控视频、初槛视频、二槛视频和超槛视频传输到视频拆分单元，视频拆分单元用于对实时监控视频、初槛视频、二槛视频和超槛视频进行拆分处理，得到段散视频序列和若干段异向视频；
[0012]视频拆分单元经由处理器将段散视频序列和异向视频传输到传输分析单元，传输分析单元用于结合通道单元对段散视频序列和异向视频进行传输操作，传输到对象分析单元，传输操作具体方式为：
[0013]将段散视频序列的前百分之三十，此处数值取整之后，将其传输到对象分析单元，同时将对应的段散视频标记为备份视频；之后将剩余的段散视频序列中的段散视频传输到对象分析单元；
[0014]将异向视频传输到对象分析单元后，同时也将异向视频进行备份，得到备份视频；
[0015]传输分析单元用于将备份视频传输到存储单元进行备份存储；对象分析单元在接收到所有的视频后用于对其进行丢帧分析，丢帧分析具体方式为：
[0016]将对应备份视频的段散视频和异向视频进行分析，当出现时间进度不合理的情况下，即为一秒钟的视频实际播放时间低于一秒钟的情况下，将对应的段散视频和异常视频的时间段标记为重发时间段；
[0017]对象分析单元用于将重发时间段传输到处理器，处理器用于从存储单元调取对应重发时间段的视频，并将其经由传输分析单元、通道单元重新传输到对象分析单元。
[0018]进一步地，步骤一中惯性分析的具体方式为：
[0019]S1：对受控区域进行惯性提取，受控区域即为对应被监控的目标区域，惯性提取具体为首先获取到近T1时间内，此处T1为预设值；每天出现在受控区域的人流量值，人流量值具体获取方式为：
[0020]以人脸识别为基础，任意人脸出现在受控区域被获取到后直到消失若T2时间内没有再次被检测到，则自动将人流量值自动加一，此处T2为预设数值；
[0021]S2：得到T1个人流量值，将其标记为人流量值组Ri，i＝1、...、T1；
[0022]S3：之后自动求取Ri的均值，将其标记为P，之后利用公式计算Ri的平方差W，具体计算公式为：
[0023][0024]S4：当W超过X1时，按照|Ri
‑
P|从大到小的顺序，依次选中对应的Ri，之后每选中一个Ri的数值时，将其删除，之后重新计算W值，若W值还是超过X1，则持续选中下一个对应的Ri并删除，直到W值不超过X1，将此时的经过删除后的Ri的最大值标记为常规上限；
[0025]X1为预设数值。
[0026]进一步地，步骤三中的切段分析具体方式为：
[0027]S01：从设定时间开始后，会自动获取到实时监控视频内的人脸数量，当实时监控视频内出现人脸数量不为零，且低于初槛值时，持续获取对应阶段的视频，直到人脸数量大于等于初槛值时，进行截取，将所有低于初槛值的视频标记为初槛视频；
[0028]S02：得到若干段初槛视频；
[0029]S03：之后将对人脸数量超过初槛值但是不超过二槛值的实时监控视频进行截取，将其标记为二槛视频；
[0030]S04：得到若干段二槛视频；
[0031]S05：之后对人脸数量超过二槛值的实时监控视频进行截取，将其标记为超上视频；
[0032]S06：得到若干段超槛视频。
[0033]进一步地，拆分处理具体方式为：
[0034]SS1：获取到实时监控视频未被划分到任何初槛视频、二槛视频和超槛视频内的视
频，将其标记为余下视频；
[0035]SS2：获取到余下视频，进行动态分析，根据产生的核差信号，得到若干个异向视频构成的异向视频组；
[0036]SS3：之后按照步骤SS2的原理对初槛视频、二槛视频和超槛视频进行相同处理，得到初槛视频、二槛视频和超槛视频分别产生核差信号的个数，依次标记为对应的初槛个、二槛个和超槛个；
[0037]SS4：之后将若干段初槛视频、二槛视频和超槛视频统一标记为段散视频，根据初槛视频、二槛视频和超槛视频定义翻倍值，
[0038]将所有的初槛视频的翻倍值标记为1.75，将所有的二槛视频的翻倍值标记为1，将超槛视频的翻倍值定义为1.65；
[0039]SS5：计算所有段散视频的从众值，从众值等于对应的初槛个二槛个和超槛个分别乘以1.75、1和1.65；
[0040]SS6：得到所有段散视频的从众值，并按照从众值从大到小的顺序对段散视频进行排序，得到段散视频序列。
[0041]进一步地，步骤SS2中动态分析的具体方式为：
[0042]SS21：获取到所有的余下视频，余下视频具体存在实时监控视频被初槛视频、二槛视频和超槛视频分割开的若干组，将上一帧的图片与下一帧的图片进行比对，当二者差异部分的占比占下一帧总体面积部分的B1比例及以上时，产生初差信号；B1为预设值；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频内容分析的监控视频传输系统，其特征在于，包括：视频解析单元，其用于对实时监控视频进行初相分析，确定若干段初槛视频、二槛视频和超槛视频；视频拆分单元用于对实时监控视频、初槛视频、二槛视频和超槛视频进行拆分处理，得到段散视频序列和若干段异向视频；视频拆分单元经由处理器将段散视频序列和异向视频传输到传输分析单元，传输分析单元用于结合通道单元对段散视频序列和异向视频进行传输操作，传输到对象分析单元，传输操作具体方式为：获取段散视频序列的前百分之三十，将段散视频序列的前百分之三十取整之后传输到对象分析单元，同时将对应的段散视频标记为备份视频；之后将剩余的段散视频序列中的段散视频传输到对象分析单元；将异向视频传输到对象分析单元后，同时也将异向视频进行备份，得到备份视频；传输分析单元用于将备份视频传输到存储单元进行备份存储；对象分析单元在接收到所有的视频后用于对其进行丢帧分析，获取重发时间段并传输到处理器，处理器用于从存储单元调取对应重发时间段的视频，并将其经由传输分析单元、通道单元重新传输到对象分析单元。2.根据权利要求1所述的一种基于视频内容分析的监控视频传输系统，其特征在于，还包括视频获取单元，视频获取单元用于获取到实时监控视频，并将实时监控视频传输到视频解析单元，视频解析单元接收视频获取单元传输的实时监控视频，并对实时监控视频进行初相分析。3.根据权利要求2所述的一种基于视频内容分析的监控视频传输系统，其特征在于，所述初相分析具体方式为：步骤一：获取到实时监控视频，之后调取过往监控视频，并进行惯性分析，得到常规上限；步骤二：获取到常规上限之后，之后将常规上限乘以0.05之后得到的值标记为初槛值，将常规上限乘以0.85之后，得到的数值标记为二槛值；步骤三：之后获取到实时监控视频，对实时监控视频进行切段分析，确定若干段初槛视频、二槛视频和超槛视频。4.根据权利要求3所述的一种基于视频内容分析的监控视频传输系统，其特征在于，步骤一中惯性分析的具体方式为：S1：对受控区域进行惯性提取，受控区域即为对应被监控的目标区域，惯性提取具体为首先获取到近T1时间内，此处T1为预设值；每天出现在受控区域的人流量值，人流量值具体获取方式为：以人脸识别为基础，任意人脸出现在受控区域被获取到后直到消失若T2时间内没有再次被检测到，则自动将人流量值自动加一，此处T2为预设数值；S2：得到T1个人流量值，将其标记为人流量值组Ri，i＝1、...、T1；S3：之后自动求取Ri的均值，将其标记为P，之后利用公式计算Ri的平方差W，具体计算公式为：
S4：当W超过X1时，按照|Ri
‑
P|从大到小的顺序，依次选中对应的Ri，之后每选中一个Ri的数值时，将其删除，之后重新计算W值，若W值还是超过X1，则持续选中下一个对应的Ri并删除，直到W值不超过X1，将此时的经过删除后的Ri的最大值标记为常规上限；X1为预设数值。5.根据权利要求1所述的一种基于视频内容分析的监控视频传输系...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈帅斌，蒋泽飞，
申请(专利权)人：杭州登虹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：