一种空调控制方法及控制装置制造方法及图纸

本申请公开了一种空调控制方法及控制装置，包括获取红外图像数据；根据红外图像进行目标识别；判断是否存在目标对象，若存在所述目标对象，获取环境温度，根据所述目标对象类别与舒适温度区间的对应关系，判断所述环境温度是否位于对应所述对象的舒适温度区间，若不位于所述舒适温度区间，则根据红外图像确定所述目标对象的辐射温度，根据所述辐射温度和所述目标对象类别，确定目标温度，控制空调按目标温度开始送风；若位于舒适温度区间，则控制空调停止或不开启送风；若不存在所述目标对象，则控制空调停止送风；根据预设时间间隔，周期性获取空调红外图像。实现了根据实际的房间占用率控制空调工作状态，避免了不必要的能源消耗。消耗。消耗。

【技术实现步骤摘要】
一种空调控制方法及控制装置


[0001]本申请涉及空调
，尤其涉及一种空调控制方法及控制装置。

技术介绍

[0002]在商业建筑中，传统的暖通空调系统通常由设定的时间表控制，而不是实际的房间占用率，这导致了空调对空闲房间进行长时间供暖、制冷或通风，由此造成了不必要的能源消耗以及二氧化碳排放。
[0003]另一方面，在家庭建筑中，有时出现需要通过空调对无人看守的房间进行控温或通风的需求，例如，在较为极端气温环境下，若房间内空气温度水平也相对较为极端，且持续时间较久，此时会对无人看守房间内的家庭宠物健康造成威胁。
[0004]因此需要开发对与空调的新型智能控制方法和装置，以满足多场景多情况下对空调的智能控制需求。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请提供了一种空调控制方法及控制装置。
[0006]为了解决上述技术问题，本申请采用了如下技术方案：第一方面，本申请提供一种空调控制方法，所述方法包括：获取空调所在室内红外图像数据；根据红外图像数据进行目标识别；判断是否存在目标对象，若存在所述目标对象，获取环境温度，根据所述目标对象类别与舒适温度区间的对应关系，判断所述环境温度是否位于对应所述对象的舒适温度区间，若不位于所述舒适温度区间，则根据红外图像确定所述目标对象的辐射温度，根据所述辐射温度和所述目标对象类别，确定目标温度，控制空调按所述目标温度开始送风；若位于所述舒适温度区间，则控制空调停止或不开启送风；若不存在所述目标对象，则控制空调停止或不开启送风；根据预设时间间隔，周期性获取空调所在室内红外图像数据。
[0007]可选地，所述方法还包括将所述目标对象的类别以及所述环境温度发送到云端服务器，以便用户通过终端实时监控。
[0008]可选地，所述方法还包括预先设置感兴趣区域，在感兴趣区域范围内根据红外图像数据进行目标识别。
[0009]第二方面，本申请提供一种空调控制装置，所述装置包括：红外图像传感器，被配置为获取空调所在室内红外图像数据；人工智能处理器，被配置为根据红外图像进行目标识别，判断是否存在目标对象，若存在所述目标对象，获取环境温度，判断所述环境温度是否位于对应所述对象的舒适温度区间，若不位于所述舒适温度区间，则根据红外图像确定所述目标对象的辐射温度，根据所述辐射温度和所述目标对象类别，确定目标温度，向空调控制模块发送按所述目标温度
开始送风的请求信号；若位于所述舒适温度区间，向空调控制模块发送停止或不开启送风的请求信号；存储器，被配置为存储多种所述目标对象的类别与舒适温度区间对应关系，存储多种所述目标对象的类别下所述辐射温度与所述目标温度的对应关系；空调控制模块，被配置为接收请求信号，控制空调按对应所述对象的目标温度开始送风或控制空调停止送风。
[0010]可选地，所述装置还包括：数据路由模块，被配置为将所述目标对象的类别以及所述环境温度发送到云端服务器，以便用户通过终端实时监控。
[0011]可选地，所述人工智能处理器被配置为从预先设置的感兴趣区域内进行目标识别。
[0012]相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：基于以上技术方案可知，本申请提供的一种空调控制方法及控制装置，红外图像传感器获取空调所在室内红外图像数据，人工智能处理器根据红外图像进行目标识别，判断是否存在目标对象，若存在目标对象，获取环境温度，根据目标对象类别与舒适温度区间的对应关系，判断环境温度是否位于舒适温度区间，若不位于所述舒适温度区间，则根据红外图像确定目标对象的辐射温度，根据辐射温度和目标对象类别，确定目标温度，控制空调按所述目标温度开始送风；若环境温度位于所述舒适温度区间，则控制空调停止或不开启送风。实现了根据实际的房间占用率控制空调工作状态，避免了不必要的能源消耗以及二氧化碳排放，针对不同类别目标对象，通过基于红外图像目标识别，采取不同的目标温度进行送风以调控室内环境温度，满足多场景多情况下对空调的智能控制需求。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0014]图1是本申请实施例提供的一种空调控制方法流程图。
[0015]图2是本申请实施例提供的一种空调工作状态示意图。
[0016]图3是本申请实施例提供的另一种空调工作状态示意图。
具体实施方式
[0017]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。
[0018]应当说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语
“ꢀ
包括”、
“ꢀ
包含”或者任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要
素，并不排除在包括所述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0019]图1是本申请实施例提供的一种空调控制方法流程图。
[0020]参考图1，本申请提供的一种空调控制方法包括：获取红外图像；基于红外图像进行目标识别，判断是否存在目标对象；若存在目标对象，获取环境温度，获取目标对象类别与舒适温度区间对应关系，判断环境温度是否位于与目标对象对应的舒适温度区间，若不位于舒适温度区间，根据红外图像确定目标对象的辐射温度，根据该目标对象的类别下辐射温度与目标温度的对应关系，确定目标温度，按目标温度开始送风，若位于舒适温度区间，则停止或不开启送风；若不存在目标对象，则停止或不开启送风；根据预设时间间隔，周期性获取空调所在室内红外图像数据，重复上述步骤。
[0021]下面详细介绍该方法各步骤。
[0022]获取红外图像。具体地，空调上设有红外热成像设备，红外热成像设备包括红外图像传感器和人工智能处理器，红外图像传感器可以接收来室内环境中物体反射来的与热辐射对应的光谱范围内的电磁辐射，例如，波长为3微米至14微米的电磁波，通过红外图像传感器包含热敏薄膜的像元将光信号转化为对应图像像素的电信号。
[0023]人工智能处理器可以通过适当接口与红外图像传感器电连接，人工智能处理器可以更具体地包括但不限于图形处理器（GPU）、中央处理单元(CPU)、算术逻辑单元(ALU)、数字信号处理器（DSP）、微型计算机、现场可编程门阵列(FPGA)、片上系统(SoC)、可编程逻辑单元、微处理器、专用集成电路(ASIC)等基于图像进行目标识别确定对象类别，判断是否存在目标对象。本过程中，人工智能处理器对红外图像传感器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取空调所在室内红外图像数据；根据红外图像数据进行目标识别；判断是否存在目标对象，若存在所述目标对象，获取环境温度，根据所述目标对象类别与舒适温度区间的对应关系，判断所述环境温度是否位于对应所述对象的舒适温度区间，若不位于所述舒适温度区间，则根据红外图像确定所述目标对象的辐射温度，根据所述辐射温度和所述目标对象类别，确定目标温度，控制空调按所述目标温度开始送风；若位于所述舒适温度区间，则控制空调停止或不开启送风；若不存在所述目标对象，则控制空调停止或不开启送风；根据预设时间间隔，周期性获取空调所在室内红外图像数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括将所述目标对象的类别以及所述环境温度发送到云端服务器，以便用户通过终端实时监控。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括预先设置感兴趣区域，在感兴趣区域范围内根据红外图像数据进行目标识别。4.一种空调控制装置，其特征在于，所述装置包括：红外图像传感器，被配置为获取空调所在室内红外...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵照，闻棕择，
申请(专利权)人：中科微机电技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：