本发明专利技术公开了一种变电站绿色施工评价方法及系统，该变电站绿色施工评价方法包括：建立变电站绿色施工的评价指标体系；采用熵值客观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标客观权重；采用层次分析主观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标主观权重；构建优化函数，将各指标客观权重和各指标主观权重进行组合赋权，得到各指标组合权重；根据各指标组合权重，计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标分数以及整个变电站绿色施工的评价指标体系的分数。分数。分数。
【技术实现步骤摘要】
一种变电站绿色施工评价方法及系统
[0001]本专利技术涉及变电站绿色施工
，特别地涉及一种基于熵值
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AHP的变电站绿色施工评价方法及系统。
技术介绍
[0002][0003]目前国内对变电站绿色施工没有一套统一的评价体系，现有的评价体系大都是笼统的去表述环境问题，资源问题，能源问题，或者是将其中再为细分为一些主要的环境问题，比如大气污染，水污染，土壤污染等，但是这些评判标准都没有对各种指标的影响大小进行一个排序，缺少精度评判，所以迫切的需要设计一套精确完善的绿色施工评判方法，对变电站绿色化进行定量精度评判。
[0004]熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。可以用熵值判断某个指标的离散程度。熵值法是根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重，这种一种客观赋权法，避免了人为因素带来的偏差。但是熵值法又忽视了指标本身的重要程度，有时确定的指标权数会和预期的结果相差甚远。
[0005]层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)指将一个复杂的目标决策问题作为一个系统，将与决策有关系的元素分解为目标，准则，方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法，具有系统，灵活，简洁的优点，但是过分依赖主观判断。
[0006]组合评价是将不同的评价结果综合在一起得到一个新的评价标准。这种方法可以综合不同评价标准之间的优缺点，通过调节不同评价结果所占的权重得到一个更为合理靠谱的结果。但是各结果所占权值是不好确定的。
[0007]综上所述，传统的评判标准不够精准，且单一的评判标准的可靠性低。如何设计一种多层次、多因素、精准的变电站绿色施工评价方法，仍是待解决的技术问题。
技术实现思路
[0008]有鉴于此，本专利技术提出一种基于熵值
‑
AHP的变电站绿色施工评价方法及系统，解决了上述变电站绿色建造程度如何评价的问题。
[0009]本专利技术第一方面提供一种变电站绿色施工评价方法，该方法包括以下步骤：建立变电站绿色施工的评价指标体系；采用熵值客观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标客观权重；采用层次分析主观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标主观权重；构建优化函数，将各指标客观权重和各指标主观权重进行组合赋权，得到各指标组合权重；根据各指标组合权重，计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标分数以及整个变电站绿色施工的评价指标体系的分数。
[0010]进一步的，还包括：获取所述变电站绿色施工的评价指标体系中所有指标的原始数据并进行标准化处理，得到各指标标准化数据。
[0011]进一步的，所述采用熵值客观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标客观权重的步骤包括：根据各指标标准化数据，构建指标矩阵；基于所述指标矩阵，采用熵值客观赋权法确定各指标信息熵；根据各指标信息熵，计算各指标客观权重；利用各指标客观权重，构建客观权重矩阵。
[0012]进一步的，所述采用层次分析主观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标主观权重的步骤包括：根据所述变电站绿色施工的评价指标体系中任意两个指标的相对重要程度，采用标度准则，构建判断矩阵；对所述判断矩阵进行归一化处理，计算各指标的特征向量；基于每个层次的各指标的特征向量，计算每个层次的各指标主观权重；利用各指标主观权重，构建主观权重矩阵。
[0013]进一步的，还包括：基于各指标的特征向量，计算所述判断矩阵的最大特征值；根据所述判断矩阵的最大特征值和指标数，计算一般一致性指标；利用一般一致性指标和平均随机一致性指标，计算一致性比率；比较一致性比率的大小，对所述判断矩阵进行一致性检验；若一致性比率小于设定阈值，则所述判断矩阵通过一致性检验；否则对所述判断矩阵进行修正直至所述判断矩阵通过一致性检验。
[0014]进一步的，将各指标客观权重和各指标主观权重带入所述优化函数，计算得到各指标组合权重；利用各指标组合权重，构建组合权重矩阵。
[0015]进一步的，所述根据各指标组合权重，计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标分数以及整个变电站绿色施工的评价指标体系的分数的步骤包括：根据所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标，建立综合评价的指标集；根据变电站绿色施工评价等级，建立综合评价的模糊评判集；利用综合评价的模糊评判集，对综合评价的指标集中每一个元素进行模糊评价，得到模糊评价隶属度矩阵；基于模糊评价隶属度矩阵和各指标组合权重，构建所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标的综合评价矩阵以及整个变电站绿色施工的评价指标体系的综合评价矩阵；根据所述综合评价的模糊评判集，利用所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标的综合评价矩阵以及整个变电站绿色施工的评价指标体系的综合评价矩阵，计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标的分数和整个变电站绿色施工的评价指标体系的分数。
[0016]进一步的，所述变电站绿色施工评价等级包括优秀、良好、合格、不合格四个等级，每个等级对应不同分值，根据所述变电站绿色施工评价等级以及对应的不同分值，构建综合评价的模糊评判集；将所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标的分数和整个变电站绿色施工的评价指标体系的分数分别与综合评价的模糊评判集中分值进行对比，分析变电站绿色施工程度结果。
[0017]本专利技术第二方面提供一种变电站绿色施工评价系统，该系统包括：评价体系建立模块，用于建立变电站绿色施工的评价指标体系；客观权重确定模块，用于采用熵值客观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标客观权重；主观权重确定模块，用于采用层次分析主观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标主观权重；组合权重计算模块，用于构建优化函数，将各指标客观权重和各指标主观权重进行组合赋权，得到各指标组合权重；评价结果分析模块，用于根据各指标组合权重，计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标分数以及整个变电站绿色施工的评价指标体系的分数。
[0018]上述的变电站绿色施工评价方法，首先建立变电站绿色施工的评价指标体系，再先采用熵值客观赋权法确定指标客观权重，再采用层次分析主观赋权法确定指标主观权重，引入优化函数，将指标客观权重和指标主观权重进行组合赋权，得到指标组合权重，最后对各指标打分，根据各指标分数对变电站绿色施工评价结果进行分析，实现了对变电站绿色施工的合理、准确评价。
附图说明
[0019]为了说明而非限制的目的，现在将根据本专利技术的优选实施例、特别是参考附图来描述本专利技术，其中：
[0020]图1是本专利技术一实施例提供的变电站绿色施工评价方法的流程图；
[0021]图2是变电站绿色施工的评价指标体系的示意图；
[0022]图3是本专利技术另一实施例提供的变电站绿色施工评价系统的示意图。
具体实施方式
[0023]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种变电站绿色施工评价方法，其特征在于，包括：建立变电站绿色施工的评价指标体系；采用熵值客观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标客观权重；采用层次分析主观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标主观权重；构建优化函数，将各指标客观权重和各指标主观权重进行组合赋权，得到各指标组合权重；根据各指标组合权重，计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中每一层指标分数以及整个变电站绿色施工的评价指标体系的分数。2.根据权利要求1所述的变电站绿色施工评价方法，其特征在于，还包括：获取所述变电站绿色施工的评价指标体系中所有指标的原始数据并进行标准化处理，得到各指标标准化数据。3.根据权利要求2所述的变电站绿色施工评价方法，其特征在于，所述采用熵值客观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标客观权重的步骤包括：根据各指标标准化数据，构建指标矩阵；基于所述指标矩阵，采用熵值客观赋权法确定各指标信息熵；根据各指标信息熵，计算各指标客观权重；利用各指标客观权重，构建客观权重矩阵。4.根据权利要求1所述的变电站绿色施工评价方法，其特征在于，所述采用层次分析主观赋权法计算所述变电站绿色施工的评价指标体系中各指标主观权重的步骤包括：根据所述变电站绿色施工的评价指标体系中任意两个指标的相对重要程度，采用标度准则，构建判断矩阵；对所述判断矩阵进行归一化处理，计算各指标的特征向量；基于每个层次的各指标的特征向量，计算每个层次的各指标主观权重；利用各指标主观权重，构建主观权重矩阵。5.根据权利要求4所述的变电站绿色施工评价方法，其特征在于，还包括：基于各指标的特征向量，计算所述判断矩阵的最大特征值；根据所述判断矩阵的最大特征值和指标数，计算一般一致性指标；利用一般一致性指标和平均随机一致性指标，计算一致性比率；比较一致性比率的大小，对所述判断矩阵进行一致性检验；若一致性比率小于设定阈值，则所述判断矩阵通过一致性检验；否则对所述判断矩阵进行修正直至所述判断矩阵通过一致性检验。6.根据权利要求1所述的变电站绿色施工评价方法，其特征在于，所述优化函数为：
约束条件为：其中，W
客
为客观权重矩阵；W
主
为主观权重矩阵；W
组
为组...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈平，陈晔，陈志伟，张玉娇，张宏艳，成晓芳，付清泉，叶婧芸，
申请(专利权)人：武汉电力职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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