本申请适用于计算机技术领域，提供了一种用户需求分析方法，包括：获取待分析商品的评价信息；对评价信息进行语义识别，得到各个类别需求点对应的好评信息和差评信息；根据好评信息和差评信息确定类别需求点在预设坐标系中所处的区域；根据类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定类别需求点对应的用户需求分析属性。上述方法，通过对评价信息进行语义识别得到类别需求点对应的好评信息和差评信息，从而得到类别需求点对应的用户需求分析属性，无需依赖于问卷量表法，避免了可能出现的误差，提高了用户需求分析的准确性。此外，由于本实施例中，是针对类别需求点进行用户需求分析，使得得到的结果更加具有针对性。使得得到的结果更加具有针对性。使得得到的结果更加具有针对性。
【技术实现步骤摘要】
一种用户需求分析方法、装置及设备
[0001]本申请属于计算机
，尤其涉及一种用户需求分析方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]在对产品进行用户需求分析时，一般采用KANO分析法。传统的KANO分析方法依赖于问卷量表法，只有在问卷需求点涵盖全面，调研时间充足，目标群体精准，样本量大、回收率高，问卷有效性高等条件下，才可以利用问卷量表法以及配套的公式得出分析结果，并且，现有的用户需求分析方法是将待分析产品所有的用户需求一起进行分析。
[0003]这样，在进行用户需求分析时，依赖于问卷量表法会导致得到的分析结果可能会出现较大的误差，不够准确，并且，将所有的用户需求一起进行分析，也会导致得到的分析结果不够有针对性。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种用户需求分析方法、装置及设备，可以解决现有的用户分析方法可能会出现较大的误差，不够准确，并且，得到的分析结果不够有针对性的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种用户需求分析方法，包括：
[0006]获取待分析商品的评价信息；
[0007]对所述评价信息进行语义识别，得到各个类别需求点对应的好评信息和差评信息；
[0008]根据所述好评信息和所述差评信息确定所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域；
[0009]根据所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定所述类别需求点对应的用户需求分析属性。
[0010]进一步地，所述对所述评价信息进行语义识别，得到各个类别需求点对应的好评信息和差评信息，包括：
[0011]从所述评价信息中提取出关键词，并对所述关键词进行整合分类得到类别需求点；
[0012]统计所述类别需求点在所述评价信息中出现的好评次数和差评次数；
[0013]根据所述好评次数确定所述类别需求点对应的好评信息，并且根据所述差评次数确定所述类别需求点对应的差评信息。
[0014]进一步地，在所述根据所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定所述需求点对应的用户需求分析属性之后，还包括：
[0015]将所述用户需求分析属性为目标属性的类别需求点确定为所述待分析商品的重点需求点。
[0016]进一步地，所述根据所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定所述类别需求点对应的用户需求分析属性，包括：
[0017]若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第一象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第一象限对应的期望属性，并将所述类别需求点标记为关键需求点；
[0018]若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第二象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第二象限对应的魅力属性，并将所述类别需求点标记为机会需求点；
[0019]若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第四象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第四象限对应的必备属性，并将所述类别需求点标记为必备需求点。
[0020]进一步地，在所述根据所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定所述类别需求点对应的用户需求分析属性之后，还包括：
[0021]根据预设排序策略以及所述类别需求点的用户需求分析属性，对各个所述类别需求点进行排序，确定各个类别需求点的优先级。
[0022]第二方面，本申请实施例提供了一种用户需求分析装置，包括：
[0023]获取单元，用于获取待分析商品的评价信息；
[0024]第一处理单元，用于对所述评价信息进行语义识别，得到各个类别需求点对应的好评信息和差评信息；
[0025]第一确定单元，用于根据所述好评信息和所述差评信息确定所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域；
[0026]第二确定单元，用于根据所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定所述类别需求点对应的用户需求分析属性。
[0027]进一步地，所述第一处理单元，具体用于：
[0028]从所述评价信息中提取出关键词，并对所述关键词进行整合分类得到类别需求点；
[0029]统计所述类别需求点在所述评价信息中出现的好评次数和差评次数；
[0030]根据所述好评次数确定所述类别需求点对应的好评信息，并且根据所述差评次数确定所述类别需求点对应的差评信息。
[0031]进一步地，还包括：
[0032]第三确定单元，用于将所述用户需求分析属性为目标属性的类别需求点确定为所述待分析商品的重点需求点。
[0033]进一步地，所述第二确定单元，具体用于：
[0034]若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第一象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第一象限对应的期望属性，并将所述类别需求点标记为关键需求点；
[0035]若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第二象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第二象限对应的魅力属性，并将所述类别需求点标记为机会需求点；
[0036]若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第四象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第四象限对应的必备属性，并将所述类别需求点标记为必
备需求点。
[0037]进一步地，还包括：
[0038]第四确定单元，用于根据预设排序策略以及所述类别需求点的用户需求分析属性，对各个所述类别需求点进行排序，确定各个类别需求点的优先级。
[0039]第三方面，本申请实施例提供了一种用户需求分析设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的用户需求分析方法。
[0040]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的用户需求分析方法。
[0041]本申请实施例中，获取待分析商品的评价信息；对评价信息进行语义识别，得到各个类别需求点对应的好评信息和差评信息；根据好评信息和差评信息确定类别需求点在预设坐标系中所处的区域；根据类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定类别需求点对应的用户需求分析属性。上述方法，通过对评价信息进行语义识别得到类别需求点对应的好评信息和差评信息，从而得到类别需求点对应的用户需求分析属性，无需依赖于问卷量表法，避免了可能出现的误差，提高了用户需求分析的准确性。此外，由于本实施例中，是针对类别需求点进行用户需求分析，使得得到的结果更加具有针对性。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本申请第一实施例提供的一种用户需求分析方法的示意流程本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户需求分析方法，其特征在于，包括：获取待分析商品的评价信息；对所述评价信息进行语义识别，得到各个类别需求点对应的好评信息和差评信息；根据所述好评信息和所述差评信息确定所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域；根据所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定所述类别需求点对应的用户需求分析属性。2.如权利要求1所述的用户需求分析方法，其特征在于，所述对所述评价信息进行语义识别，得到各个类别需求点对应的好评信息和差评信息，包括：从所述评价信息中提取出关键词，并对所述关键词进行整合分类得到类别需求点；统计所述类别需求点在所述评价信息中出现的好评次数和差评次数；根据所述好评次数确定所述类别需求点对应的好评信息，并且根据所述差评次数确定所述类别需求点对应的差评信息。3.如权利要求1
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2任一项所述的用户需求分析方法，其特征在于，在所述根据所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定所述类别需求点对应的用户需求分析属性之后，还包括：将所述用户需求分析属性为目标属性的类别需求点确定为所述待分析商品的重点需求点。4.如权利要求1所述的用户需求分析方法，其特征在于，所述根据所述类别需求点在预设坐标系中所处的区域确定所述类别需求点对应的用户需求分析属性，包括：若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第一象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第一象限对应的期望属性，并将所述类别需求点标记为关键需求点；若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第二象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第二象限对应的魅力属性，并将所述类别需求点标记为机会需求点；若所述类别需求点处于所述预设坐标系中的第四象限，则将所述类别需求点对应的用户需求分析属性确定为所述第四象限对应的必备属性，并将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈楚玲，叶耀鸿，
申请(专利权)人：漳州立达信光电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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