本申请公开了一种发送展示信息的方法、装置、设备、存储介质和程序产品，属于计算机技术领域。所述方法包括：基于多个标签分别对应的统计数据，对多个标签进行筛选，得到多个可推荐标签；基于目标账户的历史行为数据，确定目标账户对应的多个参考标签；将多个可推荐标签和多个参考标签之间的交集，确定为目标账户对应的目标推荐标签；获取每个目标推荐标签对应的目标展示信息，向目标账户所属的目标终端发送目标展示信息。采用本申请，可以确定出既有质量、具有可推荐性，用户又感兴趣的目标推荐标签，从而提高推荐效果。从而提高推荐效果。从而提高推荐效果。
【技术实现步骤摘要】
发送展示信息的方法、装置、设备、存储介质和程序产品
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种发送展示信息的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
[0002]当前的很多应用程序都具有推荐功能，通过向用户推荐其可能感兴趣的展示信息，来提高用户的粘性，提高用户的使用体验。
[0003]通常的推荐方法是将点击率或者收藏率较高的展示信息直接推荐给用户。
[0004]但上述推荐方法较为粗糙，可能会将用户并不感兴趣的展示信息推荐给用户，最终推荐效果较差。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种发送展示信息的方法，能够解决现有技术中推荐方法较为粗糙从而导致的推荐效果较差的问题。
[0006]第一方面，提供了一种发送展示信息的方法，所述方法包括：
[0007]基于多个标签分别对应的统计数据，对所述多个标签进行筛选，得到多个可推荐标签，其中，所述标签是用于指示展示信息的内容特点的信息；
[0008]基于目标账户的历史行为数据，确定所述目标账户对应的多个参考标签；
[0009]将所述多个可推荐标签和所述多个参考标签之间的交集，确定为所述目标账户对应的目标推荐标签；
[0010]获取每个目标推荐标签对应的目标展示信息，向所述目标账户所属的目标终端发送所述目标展示信息。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0012]对于每个展示信息，基于所述展示信息和关键词提取模型，确定所述展示信息对应的标签。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述基于多个标签分别对应的统计数据，对所述多个标签进行筛选，得到多个可推荐标签，包括：
[0014]基于所述多个标签分别对应的统计数据，确定每个标签对应的用户兴趣强度；
[0015]基于所述每个标签对应的用户兴趣强度和预设强度阈值，对所述多个标签进行筛选，得到多个可推荐标签。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述统计数据包括点击统计数据和收藏统计数据。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述点击统计数据包括第一预设时段内所有用户对应的第一点击率和所述第一预设时段内历史点击用户对应的第二点击率，其中，所述历史点击用户为在所述第一预设时段之前的第二预设时段内对所述标签对应的任一展示信息进行过点击操作、且在所述第一预设时段内对所述标签对应的展示信息进行过曝光操作的用户；
[0018]所述收藏统计数据包括所述第一预设时段内所有用户对应的第一收藏率和所述第一预设时段内历史收藏用户对应的第二收藏率，其中，所述历史收藏用户为在所述第二预设时段内对所述标签对应的任一展示信息进行过收藏操作、且在所述第一预设时段内对所述标签对应的展示信息进行过曝光操作的用户；
[0019]所述基于所述多个标签分别对应的统计数据，确定每个标签对应的用户兴趣强度，包括：
[0020]对于所述每个标签，基于所述标签对应的第一点击率和第二点击率，确定所述标签对应的用户点击兴趣强度；
[0021]基于所述标签对应的第一收藏率和第二收藏率，确定所述标签对应的用户收藏兴趣强度；
[0022]基于所述标签对应的用户点击兴趣强度和用户收藏兴趣强度，确定所述标签对应的用户兴趣强度。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述基于目标账户的历史行为数据，确定所述目标账户对应的多个参考标签，包括：
[0024]基于所述目标账户的第三预设时段内的历史行为数据，确定所述目标账户对应的短期标签，其中，所述第三预设时段为最近的存在多个用户行为信息的时段，且每两个相邻的用户行为信息之间的时间差小于预设时长；
[0025]基于所述目标账户的第四预设时段内的历史行为数据，确定所述目标账户对应的长期标签；
[0026]基于所述目标账户对应的短期标签和所述目标账户对应的长期标签，确定所述目标账户对应的参考标签。
[0027]在一种可能的实现方式中，所述历史行为数据包括历史点击数据和历史收藏数据，所述历史点击数据包括一个或多个历史点击展示信息和每个历史点击展示信息对应的点击时间点，所述历史收藏数据包括一个或多个历史收藏展示信息和所述每个历史收藏展示信息对应的收藏时间点。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标账户的第三预设时段内的历史行为数据，确定所述目标账户对应的短期标签，包括：
[0029]获取所述目标账户的第三预设时段内的历史点击数据对应的短期点击标签和所述目标账户的第三预设时段内的历史收藏数据对应的短期收藏标签；
[0030]在每个短期点击标签对应的一个或多个历史点击展示信息对应的点击时间点中，分别确定所述每个短期点击标签对应的最近点击时间点；
[0031]按照最近点击时间点由近至远的顺序，选取第一预设数目个短期点击标签，得到所述目标账户对应的目标短期点击标签；
[0032]在所述每个短期收藏标签对应的一个或多个历史收藏展示信息对应的收藏时间点中，分别确定所述每个短期收藏标签对应的最近收藏时间点；
[0033]按照最近收藏时间点由近至远的顺序，选取第二预设数目个短期收藏标签，得到所述目标账户对应的目标短期收藏标签；
[0034]对所述目标短期点击标签和所述目标短期收藏标签进行去重处理，得到所述目标账户对应的短期标签。
[0035]在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标账户的第四预设时段内的历史行为数据，确定所述目标账户对应的长期标签，包括：
[0036]获取所述目标账户的第四预设时段内的历史点击数据对应的长期点击标签和所述目标账户的第四预设时段内的历史收藏数据对应的长期收藏标签；
[0037]对所述长期点击标签和所述长期收藏标签进行去重处理，得到所述目标账户对应的参考长期标签；
[0038]基于每个参考长期标签对应的第四预设时段内的历史行为数据，分别确定所述每个参考长期标签与所述目标账户之间的相关度；
[0039]按照所述相关度由高到低的顺序，选取第三预设数目个参考长期标签，得到所述目标账户对应的长期标签。
[0040]在一种可能的实现方式中，所述确定所述目标账户对应的长期标签之后，所述方法还包括：
[0041]获取每个标签对应的特征向量；
[0042]对于每个长期标签，分别计算每个标签与所述长期标签之间的相似度；
[0043]基于所述每个标签与所述长期标签之间的相似度，确定所述每个长期标签对应的拓展标签；
[0044]所述基于所述目标账户对应的短期标签和所述目标账户对应的长期标签，确定所述目标账户对应的参考标签，包括：
[0045]基于所述目标账户对应的短期标签、所述目标账户对应的长期标签和所述每个长期标签对应的拓展标签，确定所述目标账户对应的参考标签。
[0046]在一种可能的实现方式中，所述获取每个目标推荐标签对应的目标展示信息，包括：
[0047]对于每个目标推荐标签，基于所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种发送展示信息的方法，其特征在于，所述方法包括：基于多个标签分别对应的统计数据，对所述多个标签进行筛选，得到多个可推荐标签，其中，所述标签是用于指示展示信息的内容特点的信息；基于目标账户的历史行为数据，确定所述目标账户对应的多个参考标签；将所述多个可推荐标签和所述多个参考标签之间的交集，确定为所述目标账户对应的目标推荐标签；获取每个目标推荐标签对应的目标展示信息，向所述目标账户所属的目标终端发送所述目标展示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个标签分别对应的统计数据，对所述多个标签进行筛选，得到多个可推荐标签，包括：基于所述多个标签分别对应的统计数据，确定每个标签对应的用户兴趣强度；基于所述每个标签对应的用户兴趣强度和预设强度阈值，对所述多个标签进行筛选，得到多个可推荐标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计数据包括点击统计数据和收藏统计数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述点击统计数据包括第一预设时段内所有用户对应的第一点击率和所述第一预设时段内历史点击用户对应的第二点击率，其中，所述历史点击用户为在所述第一预设时段之前的第二预设时段内对所述标签对应的任一展示信息进行过点击操作、且在所述第一预设时段内对所述标签对应的展示信息进行过曝光操作的用户；所述收藏统计数据包括所述第一预设时段内所有用户对应的第一收藏率和所述第一预设时段内历史收藏用户对应的第二收藏率，其中，所述历史收藏用户为在所述第二预设时段内对所述标签对应的任一展示信息进行过收藏操作、且在所述第一预设时段内对所述标签对应的展示信息进行过曝光操作的用户；所述基于所述多个标签分别对应的统计数据，确定每个标签对应的用户兴趣强度，包括：对于所述每个标签，基于所述标签对应的第一点击率和第二点击率，确定所述标签对应的用户点击兴趣强度；基于所述标签对应的第一收藏率和第二收藏率，确定所述标签对应的用户收藏兴趣强度；基于所述标签对应的用户点击兴趣强度和用户收藏兴趣强度，确定所述标签对应的用户兴趣强度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目...
【专利技术属性】
技术研发人员：张众一，何丽，李忆纯，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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