基于充电云平台的监控数据分级管理方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:34457956 阅读:13 留言:0更新日期:2022-08-06 17:08
本申请实施例公开了一种基于充电云平台的监控数据分级管理方法、装置及设备,涉及数据处理领域。所述方法包括以下步骤:对充电云平台的充电监控数据进行分类划分生成维度数据,并对至少部分所述维度数据设置流控阈值;实时统计所述维度数据的TPS值,判断是否已对当前维度数据设置流控阈值,若是,则基于所述流控阈值对当前维度数据执行流控操作;若否,则基于最大阈值对当前维度数据执行熔断操作。本申请采用分级管理方式对不同维度的监控数据采取不同的控制策略,避免了因一个维度数据的突增而影响到整个上报流程,有效保证了监控数据的持续正常处理。数据的持续正常处理。数据的持续正常处理。

【技术实现步骤摘要】
基于充电云平台的监控数据分级管理方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及数据处理领域,具体来说涉及一种基于充电云平台的监控数据分级管理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]现有技术中,关于充电云平台的监控数据收集管理方法一般采用一刀切的处理方式,即监控数据一旦超过设定阈值时便进行熔断处理,防止监控客户端被打爆。该种处理方式存在的问题是,一方面熔断策略太过单一,一个维度的监控数据突增会导致整个监控管理体系熔断,从而影响到其它维度监控数据的正常上报;另一方面,对于熔断阈值采用固定值设置方式,没有灵活的调整熔断阈值的机制。
[0003]因此,基于现有充电云平台的监控数据管理中存在的问题,需要提供一种监控数据分级管理方法,避免因一个维度的监控数据异常而影响整个监控上报流程。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于充电云平台的监控数据分级管理方法、装置及设备,采用分级管理方式对不同维度的监控数据进行不同的处理,有效保证监控数据的正常持续上报。
[0005]为实现上述目的,本专利技术公开了如下技术方案:
[0006]本专利技术一方面提供了一种基于充电云平台的监控数据分级管理方法,所述方法包括以下步骤:
[0007]对充电云平台的充电监控数据进行分类划分生成维度数据,并对至少部分所述维度数据设置流控阈值;
[0008]实时统计所述维度数据的TPS值,判断是否已对当前维度数据设置流控阈值,
[0009]若是,则基于所述流控阈值对当前维度数据执行流控操作;
[0010]若否,则基于最大阈值对当前维度数据执行熔断操作。
[0011]上述的监控数据分级管理方法,所述维度数据包括充电启动频率监控数据、充电订单数量监控数据、充电来源监控数据、数据清洗速率监控数据和/或数据上报延迟监控数据。
[0012]上述的监控数据分级管理方法,所述对维度数据设置流控阈值的步骤,进一步包括:
[0013]根据所述维度数据的数据重要度、数据变化速度和/或数据平稳度,配置所述维度数据的流控方式,优选的,所述流控方式包括降级、限流和/或熔断;
[0014]基于所述维度数据的流控方式,设置对应所述流控方式的流控阈值。
[0015]进一步的,所述流控阈值包括:降级阈值、限流阈值和/或熔断阈值。
[0016]上述的监控数据分级管理方法,所述流控操作包括:
[0017]降级处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述降级阈值时,优先进行其它
维度数据上报,然后进行当前维度数据上报;和/或,
[0018]限流处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述限流阈值时,上报所述限流阈值以内的数据,超出所述限流阈值的数据被丢弃;和/或,
[0019]熔断处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述熔断阈值时,直接停止当前维度数据上报。
[0020]上述的监控数据分级管理方法,所述基于流控阈值对当前维度数据执行流控操作的步骤,进一步包括:
[0021]判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述熔断阈值,
[0022]若是,则对当前维度数据直接进行熔断处理;
[0023]若否,则继续判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述限流阈值,
[0024]如果是,则对当前维度数据进行限流处理;
[0025]如果否,则继续判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述降级阈值,
[0026]若是,则对当前维度数据进行降级处理;
[0027]若否,则对所述当前维度数据进行正常上报。
[0028]上述的监控数据分级管理方法,所述基于最大阈值对当前维度数据执行熔断操作的步骤,进一步包括:
[0029]判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述最大阈值,
[0030]若是,则对所述当前维度数据直接进行熔断处理;
[0031]若否,则对所述当前维度数据进行正常上报。
[0032]优选的,所述限流阈值是基于维度数据在设定充电日期内的日均值TPS及峰值TPS进行确定,即:
[0033]限流阈值=(日均值TPS+峰值TPS)/2
×
M,其中,100%≤M≤200%。
[0034]优选的,所述熔断阈值及最大阈值是基于充电云平台服务器主机的内存资源、监控数据大小及数据处理时间进行确定。
[0035]本专利技术另一方面提供了一种基于充电云平台的监控数据分级管理装置,所述装置包括:
[0036]数据划分模块,用于对充电云平台的充电监控数据进行分类划分生成维度数据,并对至少部分所述维度数据设置流控阈值;
[0037]判断模块,用于实时统计所述维度数据的TPS值,判断是否已对当前维度数据设置流控阈值,
[0038]流控模块,用于当判断已对当前维度数据设置流控阈值时,基于流控阈值对当前维度数据执行流控操作;
[0039]熔断模块,用于当判断未对当前维度数据设置流控阈值时,基于最大阈值对当前维度数据执行熔断操作。
[0040]优选的,所述流控阈值包括:降级阈值、限流阈值和/或熔断阈值。
[0041]上述的监控数据分级管理装置,所述流控操作包括:
[0042]降级处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述降级阈值时,优先进行其它维度数据上报,然后进行当前维度数据上报;和/或,
[0043]限流处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述限流阈值时,上报所述限流
阈值以内的数据,超出所述限流阈值的数据被丢弃;和/或,
[0044]熔断处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述熔断阈值时,直接停止当前维度数据上报。
[0045]上述的监控数据分级管理装置,所述流控模块基于流控阈值对当前维度数据执行流控操作的步骤,包括:
[0046]判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述熔断阈值,
[0047]若是,则对当前维度数据直接进行熔断处理;
[0048]若否,则继续判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述限流阈值,
[0049]如果是,则对当前维度数据进行限流处理;
[0050]如果否,则继续判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述降级阈值,
[0051]若是,则对当前维度数据进行降级处理;
[0052]若否,则对所述当前维度数据进行正常上报。
[0053]上述的监控数据分级管理装置,所述熔断模块基于最大阈值对当前维度数据执行熔断操作,包括:
[0054]判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述最大阈值,
[0055]若是,则对所述当前维度数据直接进行熔断处理;
[0056]若否,则对所述当前维度数据进行正常上报。
[0057]本专利技术再一方面提供了一种基于充电云平台的监控数据分级管理系统,所述系统包括充电云平台和至少一个充电设备:
[0058]所述充电设备安装有本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于充电云平台的监控数据分级管理方法,其特征在于,包括以下步骤:对充电云平台的充电监控数据进行分类划分生成维度数据,并对至少部分所述维度数据设置流控阈值;实时统计所述维度数据的TPS值,判断是否已对当前维度数据设置流控阈值,若是,则基于所述流控阈值对当前维度数据执行流控操作;若否,则基于最大阈值对当前维度数据执行熔断操作。2.根据权利要求1所述的基于充电云平台的监控数据分级管理方法,其特征在于,所述维度数据包括充电启动频率监控数据、充电订单数量监控数据、充电来源监控数据、数据清洗速率监控数据和/或数据上报延迟监控数据。3.根据权利要求1所述的基于充电云平台的监控数据分级管理方法,其特征在于,所述对维度数据设置流控阈值的步骤,进一步包括:根据所述维度数据的数据重要度、数据变化速度和/或数据平稳度,配置所述维度数据的流控方式,所述流控方式包括降级、限流和/或熔断;基于所述维度数据的流控方式,设置对应所述流控方式的流控阈值。4.根据权利要求3所述的基于充电云平台的监控数据分级管理方法,其特征在于,所述流控阈值包括:降级阈值、限流阈值和/或熔断阈值。5.根据权利要求4所述的基于充电云平台的监控数据分级管理方法,其特征在于,所述流控操作包括:降级处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述降级阈值时,优先进行其它维度数据上报,然后再进行当前维度数据上报;和/或,限流处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述限流阈值时,上报所述限流阈值以内的数据,超出所述限流阈值的数据被丢弃;和/或,熔断处理:用于当所述当前维度数据的TPS值超过所述熔断阈值时,直接停止当前维度数据上报。6.根据权利要求5所述的基于充电云平台的监控数据分级管理方法,其特征在于,所述基于流控阈值对当前维度数据执行流控操作的步骤,进一步包括:判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述熔断阈值,若是,则对当前维度数据直接进行熔断处理;若否,则继续判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述限流阈值,如果是,则对当前维度数据进行限流处理;如果否,则继续判断所述当前维度数据的TPS值是否超过所述降级阈值,若是,则对当前维度数据进行降级处理;若否,则对所述当前维度数据进行正常上报。7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘桂海黄伟魏亮周国庆张昆
申请(专利权)人:青岛特来电大数据有限公司
类型:发明
国别省市:

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