散射校正方法、PET成像方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种散射校正方法、PET成像方法、装置、设备及存储介质，散射校正方法包括：获取目标对象在扫描期间的TOF

【技术实现步骤摘要】
散射校正方法、PET成像方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗
，具体涉及一种散射校正方法、PET成像方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]正电子发射计算机断层扫描(PET扫描)是一种检测人体或动物体器官代谢特征的无创医学成像技术，具有灵敏度高、准确性好、定位准确的特点。
[0003]飞行时间技术正电子发射断层成像(TOF
‑
PET)扫描仪是核医学成像中的一种先进的功能成像工具，其应用前景已经受到核医学成像研究者和设备制造厂商的高度重视。在最新的TOF
‑
PET扫描仪中，虽然相对于传统2D和扩展2D数据采集模式，对所有倾斜响应线的符合计数采集提高了系统的灵敏度，但同时也引入了大量的散射符合计数，从而降低了系统的分辨率和成像的定量准确性，因此，为了提高TOF
‑
PET成像的准确性，需要先进行散射校正。
[0004]在传统的散射重建中，通常采用未经过散射校正的重建图像作为示踪剂分布图像，结合衰减图像，估计初步的散射投影域分布，并以此为初步散射估计，重建出新的示踪剂分布图像；如此反复迭代数次直至散射分布收敛。迭代过程需要反复的重建图像和进行散射估计，因而非常耗时。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种散射校正方法、PET成像方法、装置、设备及存储介质，解决现有技术中TOF
‑
PET成像时散射校正耗时长的技术问题。
[0006]为达到上述技术目的，本专利技术采取了以下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种散射校正方法，包括如下步骤：
[0008]获取目标对象在扫描期间的TOF
‑
PET数据和衰减图像；
[0009]基于所述TOF
‑
PET数据获取TOF信息的反投影图像；
[0010]基于所述反投影图像和所述衰减图像，获取TOF
‑
PET成像的散射估计；
[0011]基于所述TOF
‑
PET成像的散射估计对所述TOF
‑
PET数据进行散射校正。
[0012]在其中一些实施例中，所述基于所述反投影图像和所述衰减图像，获取TOF
‑
PET成像的散射估计，包括：
[0013]将所述衰减图像和所述反投影图像输入至训练完备的第一训练模型中，以得到示踪剂分布图像；
[0014]基于所述示踪剂分布图像和所述衰减图像，获取所述TOF
‑
PET成像的散射估计。
[0015]在其中一些实施例中，所述散射校正方法还包括：
[0016]获取第一训练集并构建第一初始训练模型，其中，所述第一训练集包括若干个第一目标参数以及若干组与所述第一目标参数对应的第一输入参数，所述第一输入参数为反投影图像以及与其对应的衰减图像，所述第一目标参数为示踪剂分布图像；
[0017]采用所述第一训练集对所述第一初始训练模型进行训练，以得到训练完备的第一训练模型。
[0018]在其中一些实施例中，所述第一训练模型为机器学习模型或者深度学习模型。
[0019]在其中一些实施例中，所述获取目标对象在扫描期间的TOF
‑
PET数据和衰减图像之后，所述基于所述TOF
‑
PET数据获取TOF信息的反投影图像之前还包括：
[0020]对所述TOF
‑
PET数据进行预校正处理。
[0021]第二方面，本专利技术还提供一种PET成像方法，包括如下步骤：
[0022]获取目标对象在扫描期间的TOF
‑
PET数据和静态图像，其中，所述静态图像通过如上所述的散射校正方法进行散射校正后获取；
[0023]基于所述TOF
‑
PET数据获取TOF信息的反投影图像；
[0024]将所述静态图像和所述反投影图像输入训练完备的第二训练模型中，以得到PET重建图像。
[0025]在其中一些实施例中，所述PET成像方法还包括：
[0026]获取第二训练集并构建第二初始训练模型，其中，所述第二训练集包括若干个第二目标参数以及若干组与第二目标参数对应的第二输入参数，所述第二输入参数为静态图像以及反投影图像，所述第二目标参数为PET重建图像；
[0027]采用第二训练集对所述第二初始训练模型进行训练，以得到训练完备的第二训练模型。
[0028]第三方面，本专利技术还提供一种散射校正装置，包括：
[0029]初始数据获取模块，用于获取目标对象在扫描期间的TOF
‑
PET数据和衰减图像；
[0030]反投影图像获取模块，用于基于所述TOF
‑
PET数据获取TOF信息的反投影图像；
[0031]散射估计获取模块，用于基于所述反投影图像和所述衰减图像，获取TOF
‑
PET成像的散射估计；
[0032]散射校正模块，用于基于所述TOF
‑
PET成像的散射估计对所述TOF
‑
PET数据进行散射校正。
[0033]第四方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；
[0034]所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
[0035]所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的散射校正方法或者PET成像方法中的步骤。
[0036]第五方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的散射校正方法或者PET成像方法中的步骤。
[0037]与现有技术相比，本专利技术提供的散射校正方法、PET成像方法、装置、设备及存储介质，首先获取目标对象在扫描期间的TOF
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PET数据和衰减图像，然后对TOF
‑
PET数据进行反投影处理得到TOF信息的反投影图像，之后再根据该反投影图像与衰减图像获取散射估计，最后根据散射估计对TOF
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PET数据进行散射校正，从而能够有效的减少用于散射估计的迭代次数，在加快散射校正速度的同时，保证散射估计的准确性。在PET成像时，采用经过散射校正的静态图像和反投影图像结合进行PET重建成像，经过散射校正的静态图像给动态的TOF
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PET数据提供了散射校正核，因此，在进行PET成像时，可以加快图像重建的速度，而且
通过对第二训练模型的训练，在进行重建时，可直接将静态图像和反投影图像输入至第二训练模型中后，得到PET重建图像，进而可以进一步加快图像重建的速度。
附图说明
[0038]图1是本专利技术提供的散射校正方法的一实施例的流程图；
[0039]图2是本专利技术提供的PET成像方法的一实施例的流程图；
[0040本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种散射校正方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标对象在扫描期间的TOF
‑
PET数据和衰减图像；基于所述TOF
‑
PET数据获取TOF信息的反投影图像；基于所述反投影图像和所述衰减图像，获取TOF
‑
PET成像的散射估计；基于所述TOF
‑
PET成像的散射估计对所述TOF
‑
PET数据进行散射校正。2.根据权利要求1所述的散射校正方法，其特征在于，所述基于所述反投影图像和所述衰减图像，获取TOF
‑
PET成像的散射估计，包括：将所述衰减图像和所述反投影图像输入至训练完备的第一训练模型中，以得到示踪剂分布图像；基于所述示踪剂分布图像和所述衰减图像，获取所述TOF
‑
PET成像的散射估计。3.根据权利要求2所述的散射校正方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第一训练集并构建第一初始训练模型，其中，所述第一训练集包括若干个第一目标参数以及若干组与所述第一目标参数对应的第一输入参数，所述第一输入参数为反投影图像以及与其对应的衰减图像，所述第一目标参数为示踪剂分布图像；采用所述第一训练集对所述第一初始训练模型进行训练，以得到训练完备的第一训练模型。4.根据权利要求2或3所述的散射校正方法，其特征在于，所述第一训练模型为机器学习模型或者深度学习模型。5.根据权利要求1所述的散射校正方法，其特征在于，所述获取目标对象在扫描期间的TOF
‑
PET数据和衰减图像之后，所述基于所述TOF
‑
PET数据获取TOF信息的反投影图像之前还包括：对所述TOF
‑
PET数据进行预校正处理。6.一种PET成像方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标对象在扫描期间的TOF
‑
PET数据和静态图像，其中，所述静态图像通过如权利要求1

【专利技术属性】
技术研发人员：徐涵聪，叶青，何鎏春，冯涛，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：