心肌图像检测装置、系统及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34451651 阅读:66 留言:0更新日期:2022-08-06 16:53
本发明专利技术属于图像检测技术领域,公开了一种心肌图像检测装置、系统及存储介质。本发明专利技术通过对目标心肌图像进行分割,获得心肌分割图像,并基于心肌分割图像生成心肌外环图像;对心肌外环图像进行采样,获得采样图像,并从采样图像中提取多个冠脉中心线关键点;基于多个冠脉中心线关键点从心肌外环图像中截取候选区域图像;通过预设分类模型对候选区域图像进行特征分析,确定候选区域图像对应的心肌桥检测结果。由于会根据冠脉中心线关键点确定疑似存在心肌桥的区域,从心肌外环图像中截取候选区域图像,然后通过预设分类模型对候选区域图像进一步特征分析,即可确定各候选区域是否存在心肌桥,整体无须人工参与,也无须进行冠脉分割,检测精度高。检测精度高。检测精度高。

【技术实现步骤摘要】
心肌图像检测装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像检测
,尤其涉及一种心肌图像检测装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]目前,心肌桥的诊断主要还是通过两种方案进行心肌桥的检测:
[0003]1、依靠医生基于心肌图像进行人工诊断,但是此种方案需要医生具备丰富的诊断经验,且诊断时间也会较长,并且,针对同一血管,不同的医生会诊断出不同的结果,而同一医生在不同时间诊断得出的结果也可能存在一定的差异,因此,人工诊断基本不具备再现性,在实际使用中效果并不理想。
[0004]2、通过获取心肌分割结果计算血管分割与心肌分割结果是否粘连来判断是否存在心肌桥,但是,该方案的执行前提是需要准确的冠脉血管分割,而冠脉分割的难度极大,难以保证准确度,由此导致心肌桥检测的准确性也难以保证,并且仅判断是否粘连并不能确保满足判定心肌桥存在的所有条件,容易出现过度诊断或漏诊,在实际使用中效果也不理想。
[0005]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0006]本专利技术的主要目的在于提供一种心肌图像检测装置、系统及存储介质,旨在解决现有技术无法依据心肌图像准确的检测是否存在心肌桥的技术问题。
[0007]为实现上述目的,本专利技术提供了一种心肌图像检测装置,所述心肌图像检测装置包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心肌图像检测程序,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:
[0008]对目标心肌图像进行分割,获得心肌分割图像,并基于所述心肌分割图像生成心肌外环图像;
[0009]对所述心肌外环图像进行采样,获得采样图像,并从所述采样图像中提取多个冠脉中心线关键点;
[0010]基于所述多个冠脉中心线关键点从所述心肌外环图像中截取候选区域图像;
[0011]通过预设分类模型对所述候选区域图像进行特征分析,确定所述候选区域图像对应的心肌桥检测结果。
[0012]可选的,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:
[0013]通过预设分割模型对目标心肌图像进行分割,获得心肌分割图像;
[0014]对所述心肌分割图像进行膨胀,获得蒙版心肌图像;
[0015]将所述蒙版心肌图像与所述心肌分割图像相减,获得心肌圆环图像;
[0016]将所述心肌圆环图像附着至所述目标心肌图像中,获得心肌外环图像。
[0017]可选的,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:
[0018]将各个冠脉中心线关键点进行连接,获得各冠脉中心线关键点对应的关键点方向向量;
[0019]确定各冠脉中心线关键点到心肌表面的垂线;
[0020]根据所述垂线及所述关键点方向向量生成夹角变化曲线;
[0021]根据所述夹角变化曲线从所述心肌外环图像中截取候选区域图像。
[0022]可选的,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:
[0023]计算各冠脉中心线关键点到心肌表面所有点的距离,将心肌表面对应的距离最小的点作为目标图像点;
[0024]根据所述目标图像点生成各冠脉中心线关键点到心肌表面的垂线。
[0025]可选的,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:
[0026]获取所述夹角变化曲线对应的曲线变化梯度;
[0027]将所述夹角变化曲线中对应的曲线变化梯度大于或等于预设梯度阈值的部分作为候选曲线区域;
[0028]根据所述候选曲线区域从所述心肌外环图像中截取候选区域图像。
[0029]可选的,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:
[0030]根据所述候选区域图像中包含的冠脉中心线关键点构建候选区域中心线;
[0031]基于所述候选区域图像及所述候选区域中心线提取心肌及冠脉的纹理特征,获得纹理特征数据;
[0032]通过预设分类模型对所述纹理特征数据进行特征分类,获得所述候选区域图像对应的心肌桥检测结果。
[0033]可选的,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:
[0034]根据预设区域划分规则将所述心肌外环图像进行区域划分;
[0035]基于在所述心肌外环图像中划分的区域进行分区域局部采样,获得采样图像;
[0036]通过预设关键点提取模型对所述采样图像进行关键点提取,获得多个冠脉中心线关键点。
[0037]可选的,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:
[0038]根据所述候选区域图像及所述候选区域图像对应的心肌桥检测结果生成心肌桥检测报告;
[0039]将所述心肌桥检测报告进行展示。
[0040]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种心肌图像检测系统,所述心肌图像检测系统包括:图像分割模块、中心提取模块、区域确定模块、图像分析模块;
[0041]所述图像分割模块,用于对目标心肌图像进行分割,获得心肌分割图像,并基于所述心肌分割图像生成心肌外环图像;
[0042]所述中心提取模块,用于对所述心肌外环图像进行采样,获得采样图像,并从所述采样图像中提取多个冠脉中心线关键点;
[0043]所述区域确定模块,用于基于所述多个冠脉中心线关键点从所述心肌外环图像中截取候选区域图像;
[0044]所述图像分析模块,用于通过预设分类模型对所述候选区域图像进行特征分析,
确定所述候选区域图像对应的心肌桥检测结果。
[0045]此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有心肌图像检测程序,所述心肌图像检测程序执行时实现如下步骤:
[0046]对目标心肌图像进行分割,获得心肌分割图像,并基于所述心肌分割图像生成心肌外环图像;
[0047]对所述心肌外环图像进行采样,获得采样图像,并从所述采样图像中提取多个冠脉中心线关键点;
[0048]基于所述多个冠脉中心线关键点从所述心肌外环图像中截取候选区域图像;
[0049]通过预设分类模型对所述候选区域图像进行特征分析,确定所述候选区域图像对应的心肌桥检测结果。
[0050]本专利技术通过对目标心肌图像进行分割,获得心肌分割图像,并基于心肌分割图像生成心肌外环图像;对心肌外环图像进行采样,获得采样图像,并从采样图像中提取多个冠脉中心线关键点;基于多个冠脉中心线关键点从心肌外环图像中截取候选区域图像;通过预设分类模型对候选区域图像进行特征分析,确定候选区域图像对应的心肌桥检测结果。由于会根据冠脉中心线关键点确定疑似存在心肌桥的区域,从心肌外环图像中截取候选区域图像,然后通过预设分类模型对候选区域图像进一步特征分析,即可确定各候选区域是否存在心肌桥,整体无须人工参与,也无须进行冠脉分割,检测精度高。
附图说明
[0051]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备的结构示意图;
[0052]图2为本专利技术心肌图像检测装置第一实施例的流程示意本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心肌图像检测装置,其特征在于,所述心肌图像检测装置包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心肌图像检测程序,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:对目标心肌图像进行分割,获得心肌分割图像,并基于所述心肌分割图像生成心肌外环图像;对所述心肌外环图像进行采样,获得采样图像,并从所述采样图像中提取多个冠脉中心线关键点;基于所述多个冠脉中心线关键点从所述心肌外环图像中截取候选区域图像;通过预设分类模型对所述候选区域图像进行特征分析,确定所述候选区域图像对应的心肌桥检测结果。2.如权利要求1所述的心肌图像检测装置,其特征在于,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:通过预设分割模型对目标心肌图像进行分割,获得心肌分割图像;对所述心肌分割图像进行膨胀,获得蒙版心肌图像;将所述蒙版心肌图像与所述心肌分割图像相减,获得心肌圆环图像;将所述心肌圆环图像附着至所述目标心肌图像中,获得心肌外环图像。3.如权利要求1所述的心肌图像检测装置,其特征在于,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:将各个冠脉中心线关键点进行连接,获得各冠脉中心线关键点对应的关键点方向向量;确定各冠脉中心线关键点到心肌表面的垂线;根据所述垂线及所述关键点方向向量生成夹角变化曲线;根据所述夹角变化曲线从所述心肌外环图像中截取候选区域图像。4.如权利要求3所述的心肌图像检测装置,其特征在于,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:计算各冠脉中心线关键点到心肌表面所有点的距离,将心肌表面对应的距离最小的点作为目标图像点;根据所述目标图像点生成各冠脉中心线关键点到心肌表面的垂线。5.如权利要求3所述的心肌图像检测装置,其特征在于,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:获取所述夹角变化曲线对应的曲线变化梯度;将所述夹角变化曲线中对应的曲线变化梯度大于或等于预设梯度阈值的部分作为候选曲线区域;根据所述候选曲线区域从所述心肌外环图像中截取候选区域图像。6.如权利要求1所述的心肌图像检测装置,其特征在于,所述心肌图像检测程序配置为实现如下步骤:根据所述候选区域图...

【专利技术属性】
技术研发人员:张瑜马骏郑凌霄兰宏志
申请(专利权)人:深圳睿心智能医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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