课程信息识别方法、系统及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种课程信息识别方法、系统及装置。本实施例通过语音识别和人脸识别相结合，动态识别上课时间段对应的课程信息，这实现了快捷智能地生成适应教务系统的课程表，提高课程表生成效率，也能有效降低教务系统产品的交付压力。系统产品的交付压力。系统产品的交付压力。

【技术实现步骤摘要】
课程信息识别方法、系统及装置


[0001]本申请涉及教学管理术，特别涉及课程信息识别方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]在一些应用场景比如学校、培训机构等，教务管理是十分重要且又是相当复杂的一项管理工作。随着学生人数的迅速增多，排课管理是教务管理中最重要的环节。
[0003]目前，为了方便教务管理，通常情况下都是由专门人员将已设置的课程表导入至教务管理系统。这就会出现大量的排课导入操作，工作量非常大。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了课程信息识别方法、系统及装置，以实现快捷智能地识别上课时间段对应的课程信息。
[0005]本申请实施例提供了一种课程信息识别方法，该方法包括：
[0006]对已采集的各铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声；
[0007]根据铃声识别结果确定上课时间段；
[0008]对所述上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。
[0009]本申请实施例提供了一种课程信息识别系统，该系统包括：拾音器、图片采集设备、主机；
[0010]所述拾音器，用于采集铃声；
[0011]所述图片采集设备，用于采集所述上课时间段内在教室上课的老师的人脸图片；
[0012]所述主机，用于对所述拾音器采集的铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；以及，
[0013]对所述图片采集设备采集的人脸图片进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。
[0014]本申请实施例还提供了一种课程信息识别装置，该装置包括：
[0015]铃声识别单元，用于对已采集的各铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；
[0016]人脸识别单元，用于对所述上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别；
[0017]课程信息识别单元，用于根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。
[0018]本申请实施例还提供了一种电子设备。该电子设备包括：处理器和机器可读存储介质；
[0019]所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；
[0020]所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现上述公开的方法的步骤。
[0021]由以上技术方案可以看出，本申请中，本实施例通过识别出铃声是上课铃声还是
下课铃声来确定上课时间段，通过对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别来确定上课时间段对应的课程信息，动态生成上课时间段内对应的任课老师和课程信息，能够实现快捷智能地识别不同上课时间段内对应的任课老师和课程信息；
[0022]进一步地，本实施例中，通过快捷智能地识别不同上课时间段内对应的任课老师和课程信息，可以方便生成适应教务系统的课程表，提高课程表生成效率，也能有效降低教务系统产品的交付压力。
附图说明
[0023]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0024]图1为本申请实施例提供的方法流程图；
[0025]图2举例示出了教室中设置拾音器的结构示意图；
[0026]图3为本申请实施例提供的步骤101实现流程图；
[0027]图4举例示出了教室中设置人脸抓拍相机的结构示意图；
[0028]图5为本申请实施例提供的系统结构图；
[0029]图6为本申请实施例提供的装置结构图；
[0030]图7为本申请实施例提供的电子设备结构图。
具体实施方式
[0031]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0032]在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
[0033]为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案，并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。
[0034]所谓课程表，其体现了每一上课日内的节次情况以及节次对应的时间安排。为便于理解，表1举例示出课程表的结构：
[0035][0036]表1
[0037]从表1示出的课程表可以看出，一张课程表，简单来说是由上课时间段和课程信息(比如学科标识、任课老师)组成。
[0038]基于此，借助课程表的组成，在本实施例中，通过语音识别和人脸识别相结合，动态确定如表1所示的上课时间段、以及该上课时间段对应的课程信息(比如学科标识、任课老师)，下面通过图1进行描述：
[0039]参见图1，图1为本申请实施例提供的方法流程图。该流程可应用于电子设备。这里的电子设备可为应用于教务系统的设备比如主机等，本实施例并不具体限定。
[0040]如图1所示，该流程可包括以下步骤：
[0041]步骤101，对已采集的铃声进行识别，以识别出铃声是上课铃声还是下课铃声。
[0042]目前，很多学校或者培训机构等都会安装铃声设备。铃声设备在上课、下课都会播放铃声。而教室中已设置的诸如话筒等拾音器会采集到铃声。图2举例示出了教室中设置拾音器的结构示意图。基于此，在本实施例中，教室中已设置的拾音器可采集铃声。
[0043]基于如拾音器采集的铃声后，可选地，本实施例中，如步骤101描述，其需要进一步对获得的铃声进行识别，以识别出铃声是上课铃声还是下课铃声。
[0044]作为一个实施例，本实施例可通过自动学习的语音识别方式识别铃声是上课铃声还是下课铃声。图3举例示出如何识别铃声是上课铃声还是下课铃声，这里暂不赘述。
[0045]步骤102，根据铃声识别结果确定上课时间段，对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别，根据人脸识别结果确定上课时间段对应的课程信息。
[0046]在本实施例中，在确定出上课铃声和下课铃声后，即可依据识别出的上课铃声和下课铃声生成上课时间段。上课时间段由相邻的上课铃声和下课铃声确定。下文会举例描
述如何确定上课铃声和下课铃声，这里暂不赘述。为便于理解，表2举例示出一周内不同工作日的各上课时间段：
[0047][0048][0049]表2
[0050]在上述步骤102中，当根据铃声识别结果确定上课时间段后，则会对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别。这里，该对上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种课程信息识别方法，其特征在于，该方法包括：对已采集的各铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声；根据铃声识别结果确定上课时间段；对所述上课时间段内在教室上课的老师进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对已采集的铃声进行铃声识别，包括：针对已采集的每一目标铃声，从已采集的所有铃声中查找与该目标铃声相关联的第一关联铃声；第一关联铃声是在目标铃声之后发生的最近铃声；若查找到第一关联铃声，且目标铃声与第一关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为上课铃声；预设时间小于或等于指定上课时间、且大于或等于指定课间时间；否则，确定目标铃声为下课铃声；或者，从已采集的所有铃声中查找到与目标铃声相关联的第二关联铃声，第二关联铃声是在目标铃声之前发生的最近铃声，若目标铃声与第二关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为下课铃声。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标铃声为上课铃声包括：检测到在所述目标铃声之后所述教室中出现了课件播放事件，和/或，检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，则确定所述目标铃声为上课铃声；所述第一预设时间段为介于所述目标铃声和所述第一关联铃声之间的一个时间段。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标铃声为下课铃声包括：检测到在所述目标铃声之前的第二预设时间段内所述教室中出现了课件关闭事件，和/或，检测到在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为，则确定所述目标铃声为下课铃声。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据铃声识别结果确定上课时间段包括：依据识别出的上课铃声和下课铃声生成上课时间段；所述上课时间段由相邻的上课铃声和下课铃声之间的时差确定。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息包括：根据所述人脸识别结果识别出所述上课时间段内在教室上课的老师的老师信息；根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述老师信息至少包括老师被标定的学科属性；所述根据所述老师信息确定所述上课时间段对应的课程信息包括：在所述老师被标定的学科属性中仅有一个学科时，则将该学科确定为所述上课时间段对应的课程信息；在所述老师被标定的学科属性中有两个以上学科时，通过向所述老师发送系统消息以获知所述上课时间段对应的课程信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息后，该方法还包括：依据各上课时间段对应的课程信息，生成与所述教室相关联的教室课程信息表；所述
教室课程信息表至少包括：所述上课时间段、所述课程信息；在检测到所述教室课程信息表中至少一个上课时间段、和/或至少一个上课时间段对应的课程信息发生变化，则记录该变化；若所述变化持续第四预设时间段，则基于所述变化更新所述教室课程信息表。9.一种课程信息识别系统，其特征在于，该系统包括：拾音器、图片采集设备、主机；所述拾音器，用于采集铃声；所述主机，用于对所述拾音器采集的铃声进行铃声识别，以识别出所述铃声是上课铃声还是下课铃声，根据铃声识别结果确定上课时间段；所述图片采集设备，用于采集所述上课时间段内在教室上课的老师的人脸图片；所述主机，还用于对所述图片采集设备采集的人脸图片进行人脸识别，根据人脸识别结果确定所述上课时间段对应的课程信息。10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述主机对铃声进行铃声识别，包括：针对已采集的每一目标铃声，从已采集的所有铃声中查找与该目标铃声相关联的第一关联铃声；第一关联铃声是在目标铃声之后发生的最近铃声；若查找到第一关联铃声，且目标铃声与第一关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为上课铃声；预设时间小于或等于指定上课时间、且大于或等于指定下课时间；否则，确定目标铃声为下课铃声；或者，从已采集的所有铃声中查找到与目标铃声相关联的第二关联铃声，第二关联铃声是在目标铃声之前发生的最近铃声，若目标铃声与第二关联铃声之间的时间间隔大于或等于预设时间，则确定目标铃声为下课铃声；其中，所述主机，还用于检测在所述目标铃声之后所述教室中是否出现了课件播放事件，检测所述教室的讲台上有一用户至少持续第一预设时间段，以及用于检测在所述目标铃声之前的第一预设时间段内所述教室中是否出现了课件关闭事件、检测在所述目标铃声之后的第三预设段内有用户离开所述教室的讲台的行为；所述主机确定目标铃声为上课铃声包...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊循峰，蒋庆萍，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：