混凝土出料匀质性预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种混凝土出料匀质性预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先构建搅拌车的搅拌筒物理模型，基于预先定义的混凝土颗粒参数、接触模型以及搅拌筒出料参数，在搅拌筒物理模型中动态生成混凝土颗粒，并对搅拌筒混凝土出料过程进行模拟；然后计算搅拌筒物理模型中设置于搅拌筒混凝土出料口的监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，并基于监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，对搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测。预测搅拌筒混凝土出料匀质性的过程中并不需要确定搅拌车出料15％、50％和85％时的混凝土中粗骨料含量，可以保证预测得到的匀质性的准确性。在搅拌车出料过程中可以预测整个搅拌车中所有混凝土在出料过程的匀质性。程的匀质性。程的匀质性。

【技术实现步骤摘要】
混凝土出料匀质性预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及作业机械
，尤其涉及一种混凝土出料匀质性预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，混凝土应用越来越多，混凝土从搅拌站拌和后需要通过搅拌车运送到施工现场进行泵送、浇灌等作业。由于水泥的水化、水分的蒸发和搅拌筒的搅拌作用，使得混凝土在运输过程中的流变性能不断变化，运输前工作性能良好的新拌混凝土从搅拌车卸料后匀质性可能会变差，使得泵送压力高，甚至发生堵塞。其中，匀质性表现变差通常表现为混凝土中的粗骨料离析。
[0003]因此，搅拌车的工作性能的好坏直接影响新拌混凝土的匀质性和后续施工的顺利进行。通过提高混凝土的匀质性改善混凝土的工作性能将具有重要意义。
[0004]现有技术中，通常采用搅拌车出料15％和85％时的混凝土中粗骨料含量与出料50％时混凝土中粗骨料含量的比较来衡量匀质性的好坏。但是，施工过程中很难准确地把握这三个时间点，进而无法准确确定这三个时间点的混凝土中粗骨料含量，并且无法对整个搅拌车中的混凝土的匀质性做出评价。因此，现急需提供一种混凝土出料匀质性预测方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种混凝土出料匀质性预测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的缺陷。
[0006]本专利技术提供一种混凝土出料匀质性预测方法，包括：
[0007]构建搅拌车的搅拌筒物理模型，基于预先定义的混凝土颗粒参数、接触模型以及搅拌筒出料参数，在所述搅拌筒物理模型中动态生成混凝土颗粒，并对搅拌筒混凝土出料过程进行模拟；所述混凝土颗粒包括粗骨料颗粒和砂浆颗粒；
[0008]计算所述搅拌筒物理模型中设置于搅拌筒混凝土出料口的监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，并基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量以及标准混凝土中粗骨料颗粒的标准含量，对所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测。
[0009]根据本专利技术提供的一种混凝土出料匀质性预测方法，所述基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量以及标准混凝土中粗骨料颗粒的标准含量，对所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测，具体包括：
[0010]基于所述监测含量以及标准混凝土中所述粗骨料颗粒的标准含量，计算所述监测含量的标准偏差；
[0011]基于所述监测含量的标准偏差，表征所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性。
[0012]根据本专利技术提供的一种混凝土出料匀质性预测方法，所述接触模型中不同的接触类别对应有不同的接触参数；
[0013]所述接触类别包括边界与粗骨料颗粒接触、边界与砂浆颗粒接触、粗骨料颗粒与粗骨料颗粒接触、粗骨料颗粒与砂浆颗粒接触以及砂浆颗粒与砂浆颗粒接触。
[0014]根据本专利技术提供的一种混凝土出料匀质性预测方法，所述计算所述搅拌筒物理模型中设置于搅拌筒混凝土出料口的监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，具体包括：
[0015]从流出所述搅拌筒混凝土出料口的第一个混凝土颗粒开始，每隔预设时间段对所述监测盒中粗骨料颗粒的质量和砂浆颗粒的质量进行统计；
[0016]基于统计得到的所述监测盒中粗骨料颗粒的质量和砂浆颗粒的质量，计算所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量。
[0017]根据本专利技术提供的一种混凝土出料匀质性预测方法，所述构建搅拌车的搅拌筒物理模型，之后还包括：
[0018]改变所述搅拌筒物理模型中搅拌筒叶片的任一结构参数的取值；
[0019]相应地，所述基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量以及标准混凝土中粗骨料颗粒的标准含量，对所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测，之后还包括：
[0020]基于所述任一结构参数的不同取值对应的所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，在所述任一结构参数下对所述搅拌筒叶片的结构进行优化。
[0021]根据本专利技术提供的一种混凝土出料匀质性预测方法，所述任一结构参数为所述搅拌筒叶片在不同锥段的叶片高度、叶片倾角或螺距。
[0022]根据本专利技术提供的一种混凝土出料匀质性预测方法，所述构建搅拌车的搅拌筒物理模型，之后还包括：
[0023]改变所述搅拌筒物理模型中搅拌筒叶片的各结构参数的取值；
[0024]相应地，所述基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量以及标准混凝土中粗骨料颗粒的标准含量，对所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测，之后还包括：
[0025]基于各结构参数的不同取值对应的所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，在各结构参数下对所述搅拌筒叶片的结构进行优化。
[0026]本专利技术还提供一种混凝土出料匀质性预测装置，包括：出料模拟模块和预测模块。其中，
[0027]出料模拟模块用于构建搅拌车的搅拌筒物理模型，基于预先定义的混凝土颗粒参数、接触模型以及搅拌筒出料参数，在所述搅拌筒物理模型中动态生成混凝土颗粒，并对搅拌筒混凝土出料过程进行模拟；所述混凝土颗粒包括粗骨料颗粒和砂浆颗粒；
[0028]预测模块用于计算所述搅拌筒物理模型中设置于搅拌筒混凝土出料口的监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，并基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量以及标准混凝土中粗骨料颗粒的标准含量，对所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测。
[0029]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述混凝土出料匀质性预测方法的步骤。
[0030]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述混凝土出料匀质性预测方法的步骤。
[0031]本专利技术提供的混凝土出料匀质性预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先构建搅拌车的搅拌筒物理模型，基于预先定义的混凝土颗粒参数、接触模型以及搅拌筒
出料参数，在所述搅拌筒物理模型中动态生成混凝土颗粒，并对搅拌筒混凝土出料过程进行模拟；然后计算搅拌筒物理模型中设置于搅拌筒混凝土出料口的监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，并基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，对搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测。预测搅拌筒混凝土出料匀质性的过程中并不需要确定搅拌车出料15％、50％和85％时的混凝土中粗骨料含量，可以保证预测得到的匀质性的准确性。而且，在搅拌车出料过程中可以实时预测匀质性，即可以预测整个搅拌车中所有混凝土在出料过程的匀质性。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1是本专利技术提供的混凝土出料匀质性预测方法的流程示意图之一；
[0034]图2是本专利技术提供的搅拌筒的结构示意图；
[0035]图3是本专利技术提供的搅拌筒物理模型的结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种混凝土出料匀质性预测方法，其特征在于，包括：构建搅拌车的搅拌筒物理模型，基于预先定义的混凝土颗粒参数、接触模型以及搅拌筒出料参数，在所述搅拌筒物理模型中动态生成混凝土颗粒，并对搅拌筒混凝土出料过程进行模拟；所述混凝土颗粒包括粗骨料颗粒和砂浆颗粒；计算所述搅拌筒物理模型中设置于搅拌筒混凝土出料口的监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，并基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量以及标准混凝土中粗骨料颗粒的标准含量，对所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测。2.根据权利要求1所述的混凝土出料匀质性预测方法，其特征在于，所述基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量以及标准混凝土中粗骨料颗粒的标准含量，对所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性进行预测，具体包括：基于所述监测含量以及标准混凝土中所述粗骨料颗粒的标准含量，计算所述监测含量的标准偏差；基于所述监测含量的标准偏差，表征所述搅拌车的搅拌筒混凝土出料匀质性。3.根据权利要求1所述的混凝土出料匀质性预测方法，其特征在于，所述接触模型中不同的接触类别对应有不同的接触参数；所述接触类别包括边界与粗骨料颗粒接触、边界与砂浆颗粒接触、粗骨料颗粒与粗骨料颗粒接触、粗骨料颗粒与砂浆颗粒接触以及砂浆颗粒与砂浆颗粒接触。4.根据权利要求1所述的混凝土出料匀质性预测方法，其特征在于，所述计算所述搅拌筒物理模型中设置于搅拌筒混凝土出料口的监测盒中粗骨料颗粒的监测含量，具体包括：从流出所述搅拌筒混凝土出料口的第一个混凝土颗粒开始，每隔预设时间段对所述监测盒中粗骨料颗粒的质量和砂浆颗粒的质量进行统计；基于统计得到的所述监测盒中粗骨料颗粒的质量和砂浆颗粒的质量，计算所述监测盒中粗骨料颗粒的监测含量。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的混凝土出料匀质性预测方法，其特征在于，所述构建搅拌车的搅拌筒物理模型，之后还包括：改变所述搅拌筒物理模型中搅拌筒叶片的任一结构参数的取值；相应地，所述基于所述监测盒中粗骨料颗粒的监...

【专利技术属性】
技术研发人员：易智，曹国栋，刘斌，
申请(专利权)人：三一专用汽车有限责任公司，
类型：发明
国别省市：