空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质。一方面，本申请实施例提供的空调器新风控制方法可以首先根据目标房间的房间属性确定作为基准值的新风电机转速，然后根据目标房间内目标污染物的污染物浓度对新风电机转速进行修正，得到目标电机转速，保证目标空调器在采用目标电机转速作为工作转速进行新风控制时，能够清除目标房间内的目标污染物。另一方面，将整个计算目标电机转速的步骤拆分为2步，避免了同时根据多个参数计算目标电机转速时，消耗的计算资源过大，影响目标空调器正常运行的问题。响目标空调器正常运行的问题。响目标空调器正常运行的问题。

【技术实现步骤摘要】
空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及空调器
，具体涉及一种空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展和生活水平的提升，人类越来越关注生活环境的舒适性与健康性，室内作为人们生活和工作的主要场所，空气质量的好坏直接影响人们的生活状态与身体健康。目前市面上虽然有可以通过引入室外新鲜空气来净化室内空气的新风空调器，但是新风功能的开启依赖用户的主动控制，智能化程度较低，无法在室内空气质量较差时第一时间开启新风功能，若长期开启新风功能又会徒增能耗。
[0003]因此为了解决上述问题，厂商对新风功能的智能化程度进行了改进，使空调器能够智能控制新风功能，然而，这种智能控制的方法为了保证精确需要消耗大量的计算资源，容易影响空调器的正常运行，因此，需要一种能够保证精确控制新风功能，并且不会影响空调器正常运行的新风控制方法。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种空调器新风控制方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决目前的空调器新风控制方法为了保证精确需要消耗大量的计算资源，容易影响空调器的正常运行的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种空调器新风控制方法，包括：
[0006]获取目标房间的房间属性；
[0007]根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；
[0008]根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；
[0009]根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
[0010]在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速，包括：
[0011]检测得到所述目标房间的室温和所述目标空调器的内盘管温度；
[0012]若所述室温和所述内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则根据所述新风电机转速、所述第一转速修正值和所述温差对应的第二转速修正值，确定目标电机转速。
[0013]在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速之前，所述方法还包括：
[0014]若当前时间在预设的时间段内，则将所述时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速；
[0015]若当前时间在预设的时间段外，则执行所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速的步骤。
[0016]在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，包括：
[0017]将所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积输入预设的电机转速预测模型，输出所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，其中，所述预设的电机转速预测模型为机器学习模型；
[0018]其中，所述预设的电机转速预测模型通过以下步骤训练得到：
[0019]获取空调器的历史运行信息；
[0020]将所述历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型，输出预测电机转速，其中，所述房间属性包括房间面积和所述房间面积对应的人数；
[0021]根据所述历史运行信息中的历史电机转速和所述预测电机转速，对所述初始的电机转速预测模型进行训练，得到所述预设的电机转速预测模型。
[0022]在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值，包括：
[0023]获取所述目标污染物对应的转速修正表；
[0024]查询所述转速修正表，根据所述污染物浓度和所述新风电机转速得到所述目标空调器的第一转速修正值。
[0025]在本申请的一种可能的实现方式中，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速之后，所述方法还包括：
[0026]检测得到所述目标污染物的净化后浓度；
[0027]若所述净化后浓度小于或者等于预设的浓度阈值，则关闭所述目标空调器的新风电机。
[0028]在本申请的一种可能的实现方式中，所述获取目标房间的房间属性之前，所述方法还包括：
[0029]若所述目标空调器的新风模式处于锁定状态，则获取所述新风模式的锁定时间；
[0030]获取当前时间与所述锁定时间之间的时间差；
[0031]若所述时间差大于或者等于预设的时间差阈值，则执行所述获取目标房间的房间属性的步骤。
[0032]第二方面，本申请提供一种空调器新风控制装置，包括：
[0033]获取单元，用于获取目标房间的房间属性；
[0034]第一确定单元，用于根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；
[0035]第二确定单元，用于根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；
[0036]第三确定单元，用于根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。
[0037]在本申请的一种可能的实现方式中，第三确定单元还用于：
[0038]检测得到所述目标房间的室温和所述目标空调器的内盘管温度；
[0039]若所述室温和所述内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则根据所述新风电机转速、所述第一转速修正值和所述温差对应的第二转速修正值，确定目标电机转速。
[0040]在本申请的一种可能的实现方式中，第三确定单元还用于：
[0041]若当前时间在预设的时间段内，则将所述时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速；
[0042]若当前时间在预设的时间段外，则执行所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速的步骤。
[0043]在本申请的一种可能的实现方式中，第一确定单元还用于：
[0044]将所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积输入预设的电机转速预测模型，输出所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，其中，所述预设的电机转速预测模型为机器学习模型；
[0045]其中，所述预设的电机转速预测模型通过以下步骤训练得到：
[0046]获取空调器的历史运行信息；
[0047]将所述历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型，输出预测电机转速，其中，所述房间属性包括房间面积和所述房间面积对应的人数；
[0048]根据所述历史运行信息中的历史电机转速和所述预测电机转速，对所述初始的电机转速预测模型进行训练，得到所述预设的电机转速预测模型。
[0049]在本申请的一种可能的实现方式中，第二确定单元还用于：
[0050]获取所述目标污染物对应的转速修正表；
[0051]查询所述转速修正表，根据所述污染物浓度和所述新风电机转速得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调器新风控制方法，其特征在于，包括：获取目标房间的房间属性；根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速；根据目标污染物的污染物浓度和所述新风电机转速，确定所述目标空调器的第一转速修正值；根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速。2.根据权利要求1所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速，包括：检测得到所述目标房间的室温和所述目标空调器的内盘管温度；若所述室温和所述内盘管温度之间的温差大于或者等于预设的温差阈值，则根据所述新风电机转速、所述第一转速修正值和所述温差对应的第二转速修正值，确定目标电机转速。3.根据权利要求1所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速之前，所述方法还包括：若当前时间在预设的时间段内，则将所述时间段对应的预设电机转速设置为目标电机转速；若当前时间在预设的时间段外，则执行所述根据所述新风电机转速和所述第一转速修正值，确定目标电机转速的步骤。4.根据权利要求1所述的空调器新风控制方法，其特征在于，所述根据所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积，确定所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，包括：将所述房间属性中所述目标房间中的人数，以及房间面积输入预设的电机转速预测模型，输出所述目标房间中目标空调器的新风电机转速，其中，所述预设的电机转速预测模型为机器学习模型；其中，所述预设的电机转速预测模型通过以下步骤训练得到：获取空调器的历史运行信息；将所述历史运行信息中的房间属性输入初始的电机转速预测模型，输出预测电机转速，其中，所述房间属性包括房间面积和所述房间面积对应的人数；根据所述历史运行信息中的历史电机转速和所述预测电机转速，对所述初始的电机转速预测模型进行训练，得到所述预设的电机转速...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊中朴，高旭，张幼财，王昆，熊军，李泳桦，李必平，
申请(专利权)人：TCL空调器中山有限公司，
类型：发明
国别省市：