生理周期预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种生理周期预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括：对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一生理参数对应的第一数据。然后对每一生理参数对应的第一数据进行数据整合，得到整合后的第二数据。再根据第二数据对基础模型进行训练，得到训练后的生理周期预测模型。最后根据生理周期预测模型预测动物的目标生理周期。本申请实施例中，通过获取更加动物对应的生理参数来实现对基础模型的训练，最终训练出的生理周期预测模型能够准确地对动物的目标生理周期进行预测。期进行预测。期进行预测。

【技术实现步骤摘要】
生理周期预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及畜牧养殖
，具体涉及一种生理周期预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着动物肉食产量的不断上涨，人民对动物肉食消费的要求也在显著提高，因此，对动物的饲养和繁殖管理也有了越来越高的要求。而动物的发情鉴定对于动物的繁殖管理是非常重要的。
[0003]现有技术中，主要是通过化学分析的手段来判断猪是否发情，是通过分析化学元素的含量来进行数据分析，因此在化学元素的提取和分析的步骤上较为麻烦，对于动物发情鉴定的时效性和准确性无法得到保证。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种生理周期预测方法、装置、电子设备及存储介质。该生理周期预测方法可以准确的预测出动物在未来时间段内的目标生理周期。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种生理周期预测方法，包括：
[0006]对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一生理参数对应的第一数据；
[0007]对每一生理参数对应的第一数据进行数据整合，得到整合后的第二数据；
[0008]根据第二数据对基础模型进行训练，得到训练后的生理周期预测模型；
[0009]根据生理周期预测模型预测动物的目标生理周期。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种生理周期预测装置，包括：
[0011]提取模块，用于对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一生理参数对应的第一数据；
[0012]整合模块，用于对每一生理参数对应的第一数据进行数据整合，得到整合后的第二数据；
[0013]训练模块，用于根据第二数据对基础模型进行训练，得到训练后的生理周期预测模型；
[0014]预测模块，用于根据生理周期预测模型预测动物的目标生理周期。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备存储有可执行程序代码的存储器、与存储器耦合的处理器；处理器调用存储器中存储的可执行程序代码，执行本申请实施例提供的生理周期预测方法中的步骤。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的生理周期预测方法中的步骤。
[0017]本申请实施例中，通过对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一生理参数对应的第一数据。然后对每一生理参数对应的第一数据进行数据整合，得到整合后的第二数据。再根据第二数据对基础模型进行训练，得到训练后的生理周期预测模型。最后根
据生理周期预测模型预测动物的目标生理周期。本申请实施例中，通过获取更加动物对应的生理参数来实现对基础模型的训练，最终训练出的生理周期预测模型能够准确地对动物的目标生理周期进行预测。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本申请实施例提供的生理周期预测方法的第一流程示意图。
[0020]图2是本申请实施例提供的生理周期预测方法的第二流程示意图。
[0021]图3是本申请实施例提供的数据整合的场景示意图。
[0022]图4是本申请实施例提供的生理周期预测装置的结构示意图。
[0023]图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]随着动物肉食产量的不断上涨，人民对动物肉食消费的要求也在显著提高，因此，对动物的饲养和繁殖管理也有了越来越高的要求。而动物的发情鉴定对于动物的繁殖管理是非常重要的。
[0026]现有技术中，主要是通过化学分析的手段来判断猪是否发情，是通过分析化学元素的含量来进行数据分析，因此在化学元素的提取和分析的步骤上较为麻烦，对于动物发情鉴定的时效性和准确性无法得到保证。
[0027]为了更加方便的确定动物的目标生理周期，比如动物的发情期，本申请实施例中提供了一种生理周期预测方法，从而通过训练出的生理周期预测模型来预测出动物在未来时间内的目标生理周期。
[0028]该生理周期预测方法可以应用于各种动物，例如猪、狗、牛等动物，或者鸡、鸭、鹅等动物。该生理周期预测方法可以预测动物在未来时间段内的发情期、哺乳期等不同的目标生理周期。
[0029]该生理周期预测方法可以应用于电脑、手机、平板电脑等多种具备计算能力的电子设备上。
[0030]为了更加详细的了解本申请实施例提供的生理周期预测方法，请参阅图1。图1是本申请实施例提供的生理周期预测方法的第一流程示意图。该生理周期预测方法可以包括以下步骤：
[0031]110、对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一生理参数对应的第一数据。
[0032]在一些实施方式中，在对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一生理参数对应的第一数据之前，电子设备可以先采集动物样本中每一个动物的多种生理参数。
[0033]动物样本可以有多个目标动物样本和多个正常动物样本，例如动物样本为母猪，其中目标动物样本为一批发情的母猪，而正常动物样本为一批未发情的母猪。
[0034]针对于多个动物样本，可以对每一个动物进行编号，从而使得采集的每一动物的生理参数是清楚的，能够和每个动物对应起来。
[0035]在一些实施方式中，动物样本中动物的数量越多越好，这样能够增加生理参数的获取量，从而增加用于后续训练基础模型的数据量，使得后续训练出的生理周期预测模型能够拥有更高的预测准确性。
[0036]在一些实施方式中，动物的生理参数可以包括多种类型的参数，比如生理参数可以包括动物的日龄、体重、体温、运动加速度、动物所处的环境温度等等。
[0037]在每一个动物身上可以设置有对应的传感器，例如温度传感器、加速度传感器等等，这些传感器可以实时的获取每一动物的生理参数，并将这些生理参数发送到数据库中进行保存。或者这些传感器可以在每天的预设获取时间段内获取每一动物的生理参数。
[0038]每一生理参数可以理解为是获取的最初始的数据，每一生理参数需要经过特征提取，才能够成为对模型训练有助的第一数据。
[0039]生理参数中存在一些无用的数据或者缺失的数据，在获取第一数据之前，需要对这些无用的数据或者缺失的数据进行清除，从而保证存留下来的数据是有用的。
[0040]以生理参数为运动加速度为例，电子设备需要获取动物在多个预设方向上的运动加速度，然后根据每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生理周期预测方法，其特征在于，包括：对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一所述生理参数对应的第一数据；对每一所述生理参数对应的第一数据进行数据整合，得到整合后的第二数据；根据所述第二数据对基础模型进行训练，得到训练后的生理周期预测模型；根据所述生理周期预测模型预测所述动物的目标生理周期。2.根据权利要求1所述的生理周期预测方法，其特征在于，所述生理参数包括运动加速度，所述对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一所述生理参数对应的第一数据，包括：获取所述动物在多个预设方向上的运动加速度；根据每一所述预设方向上的运动加速度确定出所述第一数据。3.根据权利要求2所述的生理周期预测方法，其特征在于，所述根据每一所述预设方向上的运动加速度确定出所述第一数据，包括：获取每一所述预设方向上的运动加速度的绝对值；将所述绝对值相加得到目标运动加速度；根据所述目标运动加速度确定出所述动物对应的第一处理数据；根据所述第一处理数据确定出所述第一数据。4.根据权利要求3所述的生理周期预测方法，其特征在于，所述根据所述第一处理数据确定出所述第一数据，包括：确定所述第一处理数据中大于预设阈值的目标第一处理数据；确定所述目标第一处理数据在所述第一处理数据中所占的第一比例；确定每一所述第一处理数据对应的方差值；根据所述第一比例和所述方差值确定出所述第一数据。5.根据权利要求1所述的生理周期预测方法，其特征在于，所述生理参数包括体温和环境温度，所述对动物的每一生理参数进行数据特征提取，得到每一所述生理参数对应的第一数据，包括：确定出所述体温中大于预设体温阈值的目标体温；确定出所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓超凡，刁远明，
申请(专利权)人：深圳市中融数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：