一种确定媒体点位的投放次数的方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种确定媒体点位的投放次数的方法和装置，所述方法包括：确定每个媒体点位的触达曲线，其中，所述触达曲线用于指示所述媒体点位的曝光量和触达率之间的关系；依据所述触达曲线，以所述每个媒体点位的触达率的最大和值为目标函数，以预设投放费用为约束条件，搭建投放模型；针对同一投放活动，通过对所述投放模型的求解得到每个媒体点位组的目标触达率，其中，每个所述媒体点位组中包括相邻的前i个媒体点位，i

【技术实现步骤摘要】
一种确定媒体点位的投放次数的方法和装置


[0001]本申请涉及运筹优化
，尤其涉及一种确定媒体点位的投放次数的方法和装置。

技术介绍

[0002]广告预算分配的主要目标是，将有限的广告预算在各种给定的约束条件下最优地分配到不同的广告位上以达到最优的广告效果。
[0003]目前采用的分配方案为：将给定的预算在一个比较长的时间段(比如一天)内分配到不同的广告点位，即决定每个广告点位在该时间段内总共要投放多少曝光量，媒体平台只要在该较长的时间段内将所决定的曝光量投送完毕即可。
[0004]由于媒体平台多元化、点位多元化导致广告曝光效果很难量化，广告投放时需要进行的分配策略的制定十分复杂，目前主要依靠广告优化师基于推广产品的理解和以往的经验进行手工操作投放，这导致投放不准确。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种确定媒体点位的投放次数的方法和装置，以解决投放不准确的问题。具体技术方案如下：
[0006]第一方面，提供了一种确定媒体点位的投放次数的方法，所述方法包括：
[0007]确定每个媒体点位的触达曲线，其中，所述触达曲线用于指示所述媒体点位的曝光量和触达率之间的关系；
[0008]依据所述触达曲线，以所述每个媒体点位的触达率的最大和值为目标函数，以预设投放费用为约束条件，搭建投放模型；
[0009]针对同一投放活动，通过对所述投放模型的求解得到每个媒体点位组的目标触达率，其中，每个所述媒体点位组中包括相邻的前i个媒体点位，i≤n，n为媒体点位的数量；
[0010]通过对每个媒体点位组的目标触达率进行回溯，得到每个媒体点位的初始投放次数；
[0011]将不同投放活动中同一媒体点位的投放次数累加，得到每个媒体点位的目标投放次数。
[0012]可选地，以所述每个媒体点位的触达率的最大和值为目标函数，以预设投放费用为约束条件，搭建投放模型包括：
[0013]获取当前媒体点位的触达率、投放指标和点位费用，其中，所述投放指标是未知数，所述投放指标用于指示所述当前媒体点位是否具有曝光量；
[0014]将每个媒体点位的触达率和投放指标进行加权求和，作为触达率的最大和值；
[0015]将每个媒体点位的投放指标和点位费用进行加权求和，得到实际投放费用；
[0016]以所述触达率的最大和值为目标函数，以所述实际投放费用小于等于所述预设投放费用为约束条件，搭建投放模型。
[0017]可选地，通过对所述投放模型的求解得到每个媒体点位组的目标触达率包括：
[0018]针对前(i
‑
1)个媒体点位确定当前剩余费用；
[0019]根据所述当前剩余费用和当前媒体点位i所需的当前点位费用之间的大小关系，确定所述当前媒体点位的投放指标；
[0020]根据所述投放指标，确定前i个媒体点位的目标触达率。
[0021]可选地，针对前(i
‑
1)个媒体点位确定当前剩余费用包括：
[0022]确定前(i
‑
1)个媒体点位的总点位费用；
[0023]将预设投放费用和所述总点位费用的差值作为所述当前剩余费用。
[0024]可选地，根据所述投放指标，确定前i个媒体点位的目标触达率包括：
[0025]在所述投放指标指示所述当前媒体点位不具有曝光量的情况下，将前(i
‑
1)个媒体点位的触达率作为所述前i个媒体点位的目标触达率；
[0026]在所述投放指标指示所述当前媒体点位具有曝光量的情况下，从前(i
‑
1)个媒体点位的触达率和前i个媒体点位的触达率中，选取最大的触达率作为所述前i个媒体点位的目标触达率。
[0027]可选地，通过对每个媒体点位组的目标触达率进行回溯，得到每个媒体点位的初始投放次数包括：
[0028]在当前的媒体点位组的目标触达率和前一个媒体点位组的目标触达率相同的情况下，确定第i个媒体点位的初始投放次数为0，其中，所述当前的媒体点位组包括前i个媒体点位，所述前一个媒体点位组包括前(i
‑
1)个媒体点位；
[0029]在当前的媒体点位组的目标触达率和前一个媒体点位组的目标触达率不相同的情况下，确定第i个媒体点位的初始投放次数为1。
[0030]可选地，所述确定每个媒体点位的触达曲线包括：
[0031]从历史数据中获取每个媒体点位的曝光量和触达率；
[0032]根据所述曝光量和所述触达率，采用预设拟合方案确定每个媒体点位的触达曲线。
[0033]第二方面，提供了一种确定媒体点位的投放次数的装置，所述装置包括：
[0034]确定模块，用于确定每个媒体点位的触达曲线，其中，所述触达曲线用于指示所述媒体点位的曝光量和触达率之间的关系；
[0035]搭建模块，用于依据所述触达曲线，以所述每个媒体点位的触达率的最大和值为目标函数，以预设投放费用为约束条件，搭建投放模型；
[0036]求解模块，用于针对同一投放活动，通过对所述投放模型的求解得到每个媒体点位组的目标触达率，其中，每个所述媒体点位组中包括相邻的前i个媒体点位，i≤n，n为媒体点位的数量；
[0037]回溯模块，用于通过对每个媒体点位组的目标触达率进行回溯，得到每个媒体点位的初始投放次数；
[0038]累加模块，用于将不同投放活动中同一媒体点位的投放次数累加，得到每个媒体点位的目标投放次数。
[0039]第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0040]存储器，用于存放计算机程序；
[0041]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的确定媒体点位的投放次数的方法步骤。
[0042]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的确定媒体点位的投放次数的方法步骤。
[0043]本申请实施例有益效果：
[0044]本申请应用于运筹优化
的数学规划，本申请实施例提供了一种确定媒体点位的投放次数的方法，服务器基于预设投放费用为约束，以最大化触达率为目标函数，搭建模型，这样可以将投放过程中媒体点位的选取问题转为一个模型求解问题，从而得到每个媒体点位的目标投放次数。本申请通过求解模型的方式，将有限的预算在给定的约束条件下最优地分配到不同的媒体点位上，以达到最大的触达率。本申请采用机器进行模型求解的方式，提高了投放准确性，相对于人工投放所需的较高的投放水平，也减少了人工投放的学习成本。
[0045]当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上的所有优点。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定媒体点位的投放次数的方法，其特征在于，所述方法包括：确定每个媒体点位的触达曲线，其中，所述触达曲线用于指示所述媒体点位的曝光量和触达率之间的关系；依据所述触达曲线，以所述每个媒体点位的触达率的最大和值为目标函数，以预设投放费用为约束条件，搭建投放模型；针对同一投放活动，通过对所述投放模型的求解得到每个媒体点位组的目标触达率，其中，每个所述媒体点位组中包括相邻的前i个媒体点位，i
≤
n，n为媒体点位的数量；通过对每个媒体点位组的目标触达率进行回溯，得到每个媒体点位的初始投放次数；将不同投放活动中同一媒体点位的投放次数累加，得到每个媒体点位的目标投放次数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述每个媒体点位的触达率的最大和值为目标函数，以预设投放费用为约束条件，搭建投放模型包括：获取当前媒体点位的触达率、投放指标和点位费用，其中，所述投放指标是未知数，所述投放指标用于指示所述当前媒体点位是否具有曝光量；将每个媒体点位的触达率和投放指标进行加权求和，作为触达率的最大和值；将每个媒体点位的投放指标和点位费用进行加权求和，得到实际投放费用；以所述触达率的最大和值为目标函数，以所述实际投放费用小于等于所述预设投放费用为约束条件，搭建投放模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对所述投放模型的求解得到每个媒体点位组的目标触达率包括：针对前(i
‑
1)个媒体点位确定当前剩余费用；根据所述当前剩余费用和当前媒体点位i所需的当前点位费用之间的大小关系，确定所述当前媒体点位的投放指标；根据所述投放指标，确定前i个媒体点位的目标触达率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对前(i
‑
1)个媒体点位确定当前剩余费用包括：确定前(i
‑
1)个媒体点位的总点位费用；将预设投放费用和所述总点位费用的差值作为所述当前剩余费用。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述投放指标，确定前i个媒体点位的目标触达率包括：在所述投放指标指示所述当前媒体点位不具有曝光量的情况下，将前(i
‑
1)个媒体点位的触达率作为所述前i个媒体点位的目标触达率；在所述投放指标指示所述当前媒体点位具有曝光...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳媛，吴立成，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：