本发明专利技术公开了一种目标分类的方法，应用于智能分类技术领域，用于解决目前对目标进行分类时，分类效率和准确率较低的技术问题。本发明专利技术提供的方法包括：从待分类的目标的目标数据中提取多个属性，并按照预设的属性选项从所述多个属性中筛选出对应目标的基本属性；根据预先配置的映射表，将对应目标的基本属性转换为二进制数；将所述目标的基本属性对应的二进制数按照预先设定的顺序进行拼接，得到目标二进制序列；获取预先挖掘得到的与每个类别相对应的匹配规则；通过各所述匹配规则对所述目标二进制序列进行匹配，将匹配成功的匹配规则的类别作为对应目标所属的类别。别作为对应目标所属的类别。别作为对应目标所属的类别。
【技术实现步骤摘要】
目标分类的方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能分类
，尤其涉及一种目标分类的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人们生活的不断进步，用户在工作等各个方面也提出了更高的需求，例如在关联规则挖掘这一块，关联规则由属性构成，人们通过属性之间的相关性来解释事物之间的相关性。以前在通过一些属性析取一类目标时，由于相关属性的数量较少，通过简单的属性值获取结合判断条件就可以析取出目标人群。
[0003]例如需要在众多的学生中选出“好学生”，可以对“好学生”预先添加条件属性，如乐于助人、考试分数达标、不迟到、不早退等等。当众多的学生中有符合预设条件属性的部分或者全部时，将该学生从众多的学生中析取出，为其标记为好学生。
[0004]在对目标对象进行挖掘时，对于属性类别少、属性数量少的目标，传统的析取方法可以快速的进行目标析取；但是对于业务场景多、属性类别多、属性数量大的目标析取，则需要耗费较多的人为工作时间去获取重要属性及各重要属性与分类类别之间的关系，还容易出现目标析取错误的情况。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种目标分类的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决目前对目标进行分类时，分类效率和准确率较低的技术问题。
[0006]一种目标分类的方法，包括：
[0007]从待分类的目标的目标数据中提取多个属性，并按照预设的属性选项从所述多个属性中筛选出对应目标的基本属性；
[0008]根据预先配置的映射表，将对应目标的基本属性转换为二进制数；
[0009]将所述目标的基本属性对应的二进制数按照预先设定的顺序进行拼接，得到目标二进制序列；
[0010]获取预先挖掘得到的与每个类别相对应的匹配规则；
[0011]通过各所述匹配规则对所述目标二进制序列进行匹配，将匹配成功的匹配规则的类别作为对应目标所属的类别。
[0012]一种目标分类的装置，包括：
[0013]属性筛选模块，用于从待分类的目标的目标数据中提取多个属性，并按照预设的属性选项从所述多个属性中筛选出对应目标的基本属性；
[0014]第一转换模块，用于根据预先配置的映射表，将对应目标的基本属性转换为二进制数；
[0015]第一拼接模块，用于将所述目标的基本属性对应的二进制数按照预先设定的顺序进行拼接，得到目标二进制序列；
[0016]获取模块，用于获取预先挖掘得到的与每个类别相对应的匹配规则；
[0017]匹配模块，用于通过各所述匹配规则对所述目标二进制序列进行匹配，将匹配成功的匹配规则的类别作为对应目标所属的类别。
[0018]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述目标分类的方法的步骤。
[0019]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述目标分类的方法的步骤。
[0020]上述目标分类的方法、装置、计算机设备及存储介质，首先从待分类的目标数据中提取多个属性，并按照与当前场景相应预设的属性选项，从多个属性中筛选出对应目标的基本属性，然后根据预先配置的映射表，将对应目标的基本属性转换为二进制数，再将各目标的基本属性对应的二进制数按照预先设定的顺序进行拼接，得到目标二进制序列，再获取预先挖掘得到的与每个类别相对应的匹配规则，最后通过各匹配规则对应的基本属性及其取值组成的关联规则，对所述目标二进制序列进行匹配，将匹配成功的匹配规则的类别作为对应目标所属的类别，使得只需要预先得到各类别匹配规则中二进制数的位数及取值，不论待分类的目标数据包括的属性多或者少，都能够依据各类别的匹配规则对最终转换得到的目标二进制序列进行匹配并分类，节约了人力，同时提高目标分类的效率和准确率。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术一实施例中目标分类的方法的一应用环境示意图；
[0023]图2是本专利技术一实施例中目标分类的方法的一流程图；
[0024]图3是本专利技术一实施例中挖掘得到与每个类别相对应的匹配规则的一流程图；
[0025]图4是本专利技术一实施例中目标分类的装置的结构示意图；
[0026]图5是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]为了解决目前的目标析取方法需要耗费较多的人为工作时间，还容易出现目标析取错误的技术问题，以提高目标分类的效率和准确率，提高目标析取方法的适用性，本申请提供了目标分类的方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，该计算机设备能够通过网络与服务器等外部设备进行通信。其中，该计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本
电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0029]在一实施例中，如图2所示，提供一种目标分类的方法，以该方法应用在图1中的计算机设备为例进行说明，包括如下步骤S101至S105。
[0030]S101、从待分类的目标的目标数据中提取多个属性，并按照预设的属性选项从所述多个属性中筛选出对应目标的基本属性。
[0031]可以理解的是，该基本属性为影响对应目标分类结果的属性，一般姓名不属于基本属性。具体将什么属性作为基本属性可以根据具体的场景设定，例如在员工分类的场景中，可以将年龄、性别、绩效分数、职位级别作为该基本属性；再例如在学生分类的场景中，可以将学生的年级、考试分数、性别作为该基本属性。所述属性选项即将能够影响分类结果的属性进行归类。
[0032]其中，该目标例如学生、学科、文章等。该目标数据表示包括与该目标相关的所有的数据，具体包括该目标的若干属性，以目标是学生为例，该目标的属性例如该学生的各科成绩、年级、身高、体重等。可以理解的是，应该把该目标中影响对该目标进行分类的分类结果的属性确定为“预设的属性选项”，并依据“预设的属性选项”确定相应的基本属性。
[0033]S102、根据预先配置的映射表，将对应目标的基本属性转换为二进制数。
[0034]可以理解的是，该映射表中保存的是基本属性与对应的二进制结果之间的对应关系，例如可以将男用0表示、将女用1表示，将考试分数、绩效得分等量化的数值直本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标分类的方法，其特征在于，包括：从待分类的目标的目标数据中提取多个属性，并按照预设的属性选项从所述多个属性中筛选出对应目标的基本属性；根据预先配置的映射表，将对应目标的基本属性转换为二进制数；将所述目标的基本属性对应的二进制数按照预先设定的顺序进行拼接，得到目标二进制序列；获取预先挖掘得到的与每个类别相对应的匹配规则；通过各所述匹配规则对所述目标二进制序列进行匹配，将匹配成功的匹配规则的类别作为对应目标所属的类别。2.根据权利要求1所述的目标分类的方法，其特征在于，所述挖掘得到的与每个类别相对应的匹配规则，包括：从历史数据集中提取同一对象的多个属性，按照预设的属性选项从所述多个属性中筛选出同一对象的基本属性，所述历史数据集中包括各对象所属的类别标签；根据预先配置的映射表，将各所述对象的基本属性转换为二进制数；将各对象的所有所述基本属性对应的二进制数按照预先设定的相同顺序进行拼接，得到二进制序列；将所有对象的二进制序列作为历史样本，根据所述历史样本的二进制序列及所述类别标签进行反推，得到对应类别的匹配规则。3.根据权利要求2所述的目标分类的方法，其特征在于，在所述从历史数据集中提取同一对象的多个属性之前，还包括：对所述历史数据进行预处理；所述从历史数据集中提取同一对象的多个属性具体为：从预处理后的所述历史数据集中提取同一对象的多个属性。4.根据权利要求3所述的目标分类的方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行预处理，包括：获取所述历史数据中不完整的数据所对应的第一对象；将与所述第一对象相关的所有数据从所述历史数据中抽取出,并将抽取出的所述第一对象相关的所有数据存储在预设路径中。5.根据权利要求3所述的目标分类的方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行预处理，包括：识别所述历史数据中的错误数据对应的待处理属性及所述待处理属性所对应的第二对象；将所述错误数据从所述待处理属性中删除，更新所述第二对象所包括的各所述属性的数据。6.根据权利要求2所述目标分类的方法，其特征在于，所述根据所述历史样本的二进制序列及所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彪，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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