数据处理方法及计算设备技术

本申请实施例提供一种数据处理方法及计算设备，该方法包括：确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例；获取目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息；基于所述使用效果信息，生成所述目标参数实例在所述目标处理系统产生的系统反馈信息；其中，所述系统反馈信息用于向所述目标用户反馈。本申请实施例提高了目标处理系统的参数更新效率。统的参数更新效率。统的参数更新效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及计算设备


[0001]本申请涉及电子设备
，尤其涉及一种数据处理方法及计算设备。

技术介绍

[0002]参数是一种数学计算过程中用于表述几个变量的变化以及变量之间的相互关系。比例参数可以由多个参数分别按照一定的比例构成，各个参数所占百分比之和为1，假设存在n个参数，{a1,a2,a3,
…
,a
n
}，其中ai为[0,1]范围内的正小数，且随着云计算的普及，基于云端计算的在线系统可以提供大量的数据计算以满足人们的日常生活需要。随着系统复杂度的提示，系统中往往会涉及到很多比例参数，比例参数中不同参数的比例选择对计算结果往往产生较为重要的影响，因此，需要为比例参数中的各个参数设置较优的比例值。
[0003]现有技术中，比例参数中多个参数各自的参数值确定时，可以形成一个参数实例，比例参数的参数实例的设置通常是利用人工方式，依赖于历史经验，不断进行参数试验，以设置不同参数实例，并对各个参数实例的具体应用环境进行应用试验，获取各个参数实例的试验结果，并根据各个参数实例的试验结果，从不同参数实例中选择目标参数实例。
[0004]但是，通过人工设置参数实例，以获取目标参数实例的方式，需要运维人员对比例参数的多个参数的比例值进行多次设置并进行使用测试，进行参数更新，成本较高，参数更新效率低下。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法及计算设备，用以解决现有技术中人工调试比例参数更新效率较低的技术问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0007]确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例；
[0008]获取目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息；
[0009]基于所述使用效果信息，生成所述目标参数实例在所述目标处理系统产生的系统反馈信息；其中，所述系统反馈信息用于向所述目标用户反馈。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0011]确定目标用户针对网络交易系统发起的系统访问请求；
[0012]响应于所述系统访问请求，确定所述网络交易系统中比例参数对应的目标参数实例；
[0013]获取所述目标用户使用所述目标参数实例对应的网络交易系统产生的使用效果信息；
[0014]基于所述使用效果信息，生成所述目标参数实例在所述网络交易系统产生的系统反馈信息；其中，所述系统反馈信息用于向所述目标用户反馈。
[0015]第三方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0016]响应于调用数据处理接口的使用请求，确定所述数据处理接口对应的处理资源；
[0017]利用所述数据处理接口对应的处理资源执行如下步骤：
[0018]确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例；
[0019]获取目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息；
[0020]基于所述使用效果信息，生成所述目标参数实例在所述目标处理系统产生的系统反馈信息；其中，所述系统反馈信息用于向所述目标用户反馈。
[0021]第四方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：
[0022]实例确定模块，用于确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例；
[0023]信息获取模块，用于获取目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息；
[0024]反馈生成模块，用于基于所述使用效果信息，生成所述目标参数实例在所述目标处理系统产生的系统反馈信息；其中，所述系统反馈信息用于向所述目标用户反馈。
[0025]第五方面，本申请实施例提供一种计算设备，包括：
[0026]存储组件以及处理组件；所述存储组件用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理组件调用；
[0027]所述处理组件用于：
[0028]确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例；获取目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息；基于所述使用效果信息，生成所述目标参数实例在所述目标处理系统产生的系统反馈信息；其中，所述系统反馈信息用于向所述目标用户反馈。
[0029]本申请实施例，确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例。通过获取目标用户使用目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息，可以基于该使用效果信息，生成该目标参数实例在目标处理系统产生的系统反馈信息，该系统反馈信息用于向目标用户反馈。通过自动生成目标参数实例，并对目标参数实例的使用效果进行自动评估，可以实现参数实例的使用效果进行快速评估，提高比例参数的测试效率。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的一个实施例的流程图；
[0032]图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图；
[0033]图3为本申请实施例提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图；
[0034]图4为本申请实施例提供的一种数据处理方法的一个示例图；
[0035]图5为本申请实施例提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图；
[0036]图6为本申请实施例提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图；
[0037]图7为本申请实施例提供的一种数据处理方法的一个示例图；
[0038]图8为本申请实施例提供的一种数据处理方法的又一个实施例的流程图；
[0039]图9为本申请实施例提供的一种计算设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0040]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0041]在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
[0042]应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例；获取目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息；基于所述使用效果信息，生成所述目标参数实例在所述目标处理系统产生的系统反馈信息；其中，所述系统反馈信息用于向所述目标用户反馈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例包括：确定目标用户针对所述目标处理系统发起的系统应用请求；响应于所述系统应用请求，确定所述目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例包括：检测所述目标处理系统满足更新条件时，确定所述目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息之后，还包括：根据所述目标参数实例的使用效果信息，判断所述目标参数实例是否满足参数使用条件；所述基于所述使用效果信息，生成所述目标参数实例在所述目标处理系统产生的系统反馈信息包括：如果所述目标参数实例满足参数使用条件，生成所述目标参数实例对应的系统反馈信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述目标参数实例不满足参数使用条件，基于所述使用效果信息，更新所述比例参数对应的目标参数实例；向所述目标用户展示更新后的所述目标参数实例对应的目标处理系统，返回至所述获取所述目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息的步骤继续执行。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于所述系统应用请求，确定所述目标处理系统中比例参数对应的目标参数实例包括：响应于所述系统应用请求，确定所述目标处理系统中所述比例参数对应的目标生成算法；通过所述目标生成算法，生成所述目标处理系统中所述比例参数对应的目标参数实例。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标生成算法通过以下方式生成所述目标处理系统中所述比例参数对应的目标参数实例：确定所述目标处理系统中所述比例参数对应的至少一个系统子参数；确定所述至少一个系统子参数分别对应的参数值构成的目标参数实例。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述至少一个系统子参数分别对应的参数值通过以下方式确定：
预估所述目标用户分别对所述至少一个系统子参数执行目标操作的概率，获得所述至少一个系统子参数分别对应的触发概率；确定所述至少一个系统子参数分别对应的触发概率为所述至少一个系统子参数分别对应的参数值。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预估所述目标用户分别对所述至少一个系统子参数执行目标操作的概率，获得所述至少一个系统子参数分别对应的触发概率包括：确定所述目标用户在所述目标处理系统的用户特征；根据所述用户特征，预估所述目标用户分别对所述至少一个系统子参数执行目标操作的概率，获得所述至少一个系统子参数分别对应的触发概率。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：获取在所述目标处理系统中所述至少一个系统子参数分别对应的参数特征；所述根据所述用户特征，预估所述目标用户分别对所述至少一个系统子参数执行目标操作的概率，获得所述至少一个系统子参数分别对应的触发概率包括：根据所述用户特征以及所述至少一个系统子参数分别对应的参数特征，预估所述目标用户分别对所述至少一个系统子参数执行目标操作的概率，获得所述至少一个系统子参数分别对应的触发概率。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征以及所述至少一个系统子参数分别对应的参数特征，预估所述目标用户分别对所述至少一个系统子参数执行目标操作的概率，获得所述至少一个系统子参数分别对应的触发概率包括：根据所述用户特征以及所述至少一个系统子参数分别对应的参数特征，预估N次所述目标用户对所述至少一个系统子参数中任一个系统子参数执行目标操作的触发结果，获得N个触发结果；其中，任一个触发结果为所述目标用户对所述至少一个系统子参数中任一个系统子参数执行目标操作；根据N个触发结果，确定所述至少一个系统子参数分别对应的触发次数；根据所述至少一个系统子参数分别对应的触发次数与N的比值，确定所述至少一个系统子参数分别对应的触发概率。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述触发结果通过以下方式确定：根据所述用户特征以及所述至少一个系统子参数分别对应的参数特征，生成在线预估模型；利用所述在线预估模型，预估所述至少一个系统子参数分别获得的奖励信息的概率，获得所述至少一个系统子参数分别对应的奖励概率；根据所述至少一个系统子参数分别对应的奖励概率，确定奖励概率最大的系统子参数为所述目标用户执行目标操作的系统子参数。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征以及所述至少一个系统子参数分别对应的参数特征，生成在线预估模型包括：获取所述至少一个系统子参数分别对应的历史奖励信息；根据所述用户特征以及所述至少一个系统子参数分别对应的参数特征，结合所述至少一个系统子参数分别对应的历史奖励信息，生成所述在线预估模型。
14.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户使用所述目标参数实例对应的目标处理系统产生的使用效果信息包括：获取历史参数实例，以及所述历史参数实例对应的历史使用信息；根据所述历史参数实例对应的历史使用信息以及所述目标参数实例的当前使用信息，生成所述至少一个系统子参数分别对应的第一子效果信息；确定所述至少一个系统子参数分别对应的第一子效果信息构成的所述使用效果信息。15.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述如果所述目标参数实例满足参数使用条件，生成所述目标参数实例对应的系统反馈信息包括：如果所述目标参数实例满足参数使用条件，根据所述目标参数实例生成所述目标处理系统的系统设置信息；所述系统反馈信息通过以下方式向...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢淼，王孟昌，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：