一种基于机器学习确定农场虫害查杀方案的方法和系统技术方案

本说明书实施例提供一种基于机器学习确定农场虫害查杀方案的方法。方法包括：对农场中每一个区域，采集区域中多个采样点对应的多组作物数据和多组环境数据；基于多个采样点分别对应的权重，对多组作物数据和多组环境数据进行统计分析，得到农场信息，权重与对应的采样点所在区域的采样点密度相关；基于农场信息确定虫害情况，其中，虫害情况包括多种虫害类型；确定多种虫害类型对应的多种查杀方案；基于多种查杀方案的多种组合方式确定多个组合方案；通过预测模型，确定多个组合方案中每个组合方案对应的作物长势影响评分、土壤优良情况影响评分中的至少一项评分，预测模型包括机器学习模型；根据至少一项评分，确定目标组合方案。方案。方案。

A method and system based on machine learning to determine the plan of farm pest inspection and killing

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习确定农场虫害查杀方案的方法和系统
分案说明
[0001]本申请是针对申请日为2021年06月22日、申请号为2021106944257、专利技术名称为“一种农场虫害查杀方法和系统”的中国申请提出的分案申请。


[0002]本说明书涉及智慧农业领域，特别涉及一种基于机器学习确定农场虫害查杀方案的方法和系统。

技术介绍

[0003]在现代化规模化的农场，虫害查杀行业正处于起步阶段。由于虫害查杀是否及时很大程度影响农场生态和作物生长，并且虫害情况复杂如可能会同时期出现多种虫害，需要及时预警虫害风险和针对农场情况精准地确定虫害查杀方案。
[0004]因此，亟需一种农场虫害查杀方法。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例之一提供一种基于机器学习确定农场虫害查杀方案的方法。所述方法包括：对农场中至少一个区域中每一个区域，采集所述区域中多个采样点对应的多组作物数据和多组环境数据；基于所述多个采样点分别对应的权重，对所述多组作物数据和所述多组环境数据进行统计分析，得到农场信息，所述权重与对应的采样点所在区域的采样点密度相关；基于所述农场信息确定虫害情况，其中，所述虫害情况包括多种虫害类型；确定多种虫害类型对应的多种查杀方案；基于所述多种查杀方案的多种组合方式确定多个组合方案；通过预测模型，确定所述多个组合方案中每个组合方案对应的作物长势影响评分、土壤优良情况影响评分中的至少一项评分，所述预测模型包括机器学习模型；根据所述至少一项评分，确定目标组合方案。
[0006]本说明书实施例之一提供一种基于机器学习确定农场虫害查杀方案的系统，所述系统包括：获取模块，用于对农场中至少一个区域中每一个区域，采集所述区域中多个采样点对应的多组作物数据和多组环境数据；以及用于基于所述多个采样点分别对应的权重，对所述多组作物数据和所述多组环境数据进行统计分析，得到农场信息，所述权重与对应的采样点所在区域的采样点密度相关；判断模块，用于基于所述农场信息确定虫害情况，其中，所述虫害情况包括多种虫害类型；特征提取模块，用于确定多种虫害类型对应的多种查杀方案；组合模块，用于基于所述多种查杀方案的多种组合方式确定多个组合方案；评分模块，用于通过预测模型，确定所述多个组合方案中每个组合方案对应的作物长势影响评分、土壤优良情况影响评分中的至少一项评分，所述预测模型包括机器学习模型；确定模块，用于根据所述至少一项评分，确定目标组合方案。
[0007]一种基于机器学习确定农场虫害查杀方案的装置，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用
于农场虫害查杀方法。
[0008]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行农场虫害查杀方法。
附图说明
[0009]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0010]图1是根据本说明书一些实施例所示的农场虫害查杀方法的示例性流程图；
[0011]图2是根据本说明书一些实施例所示的调整预测模型的模型参数方法的示例性流程图；
[0012]图3是根据本说明书一些实施例所示的农场虫害查杀系统的应用场景示意图；
[0013]图4是根据本说明书一些实施例所示的农场虫害查杀系统的模块图。
具体实施方式
[0014]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0015]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0016]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0017]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0018]本说明书实施例涉及一种农场虫害查杀方法和系统。该农场虫害查杀方法和系统可以应用于农田、花田、菜田、林地、梯田、湿地、草原、果园、茶园、苗圃、园林、绿化带等的虫害查杀。在一些实施例中，农场虫害查杀方法和系统可以应用于粮食作物(例如，水稻、玉米、豆类、薯类、青稞、蚕豆、小麦等)、油料作物(例如，油籽、蔓青、大芥、花生、胡麻、大麻、向日葵等)、蔬菜(例如，萝卜、白菜、芹菜、韭菜、蒜、葱、胡萝卜、菜瓜、莲花菜、菊芋、刀豆、芫荽、莴笋、黄花、辣椒、黄瓜、西红柿、香菜等)、果类(例如，梨、青梅、苹果、桃、杏、核桃、李子、樱桃、草莓、沙果、红枣等)、饲料作物(例如，玉米、绿肥、紫云英等)、药用作物(例如，人参、当归、金银花、薄荷、艾蒿等)和野生果类(例如，酸梨、野杏、毛桃、山枣、山樱桃、沙棘等)等
的虫害查杀。通过农场虫害查杀方法和系统，可以实现：迅速准确的报告农场现场情况、及时对农场主给予预警、提供最优查杀方案、监控查杀过程等一种或多种有益效果。在一些实施例中，农场虫害查杀方法和系统可以应用于其他领域，例如，养殖、畜牧和环保等领域。农场虫害查杀方法和系统可以提供诸如土壤监测、水质监测、空气质量监测等服务。
[0019]图1是根据本说明书一些实施例所示的农场虫害查杀方法的示例性流程图。如图1所示，流程100包括下述步骤。在一些实施例中，流程100可以由处理器312执行。
[0020]步骤110，获取农场信息，所述农场信息包括作物信息和环境信息。
[0021]农场信息是与农场有关的信息。在一些实施例中，农场信息可以包括作物信息和环境信息。在一些实施例中，农场信息还可以包括农场遥感图像、施肥灌溉信息、历史虫害查杀信息、历史用药参数等。
[0022]作物信息是农场中种植的农作物的相关信息。在一些实施例中，作物信息可以包括农作物的种类、叶片情况、长势情况、生育期、种植面积、空间分布等。环境信息是农场环境的相关信息。在一些实施例中，环境信息可以包括土壤信息(例如，土壤类型如砖红壤、黄棕壤、灰褐土等，土壤质地如土壤中不同矿物颗粒的种类和组合状况，土层厚度，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习确定农场虫害查杀方案的方法，包括：对农场中至少一个区域中每一个区域，采集所述区域中多个采样点对应的多组作物数据和多组环境数据；基于所述多个采样点分别对应的权重，对所述多组作物数据和所述多组环境数据进行统计分析，得到农场信息，所述权重与对应的采样点所在区域的采样点密度相关；基于所述农场信息确定虫害情况，其中，所述虫害情况包括多种虫害类型；确定多种虫害类型对应的多种查杀方案；基于所述多种查杀方案的多种组合方式确定多个组合方案；通过预测模型，确定所述多个组合方案中每个组合方案对应的作物长势影响评分、土壤优良情况影响评分中的至少一项评分，所述预测模型包括机器学习模型；根据所述至少一项评分，确定目标组合方案。2.如权利要求1所述的方法，所述基于所述多种查杀方案的多种组合方式确定多个组合方案包括：根据排列组合得到所述多种查杀方案的所述多种组合；基于所述农场信息确定预设条件；将所述多种组合中满足所述预设条件的多个组合作为所述多个组合方案。3.如权利要求1所述的方法，所述基于所述农场信息确定虫害情况包括：基于所述农场信息，通过虫害确定模型，确定对应的所述多种虫害类型。4.如权利要求1所述的方法，还包括：在采用所述目标组合方案进行虫害查杀的一段时间中，通过监测装置获取至少1个时间阶段的阶段性农场信息；通过所述预测模型确定所述目标组合方案的阶段性作物长势影响评分、阶段性土壤优良情况影响评分中的至少一项阶段性评分；基于当前时间阶段的所述至少一项阶段性评分，确定下一时间阶段的所述至少一个区域的所述采样点密度和/或调整所述至少一个区域的采样轨迹。5.如权利要求1所述的方法，还包括：基于所述多个采样点的所述多组作物数据和所述多组环境数据，得到采用所述目标组合方案进行查杀前后的农场信息变化值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙彤，黄桂恒，
申请(专利权)人：布瑞克农业大数据科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：