评审员的匹配方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种评审员的匹配方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及办公自动化领域。本申请通过计算当前单元对应所有评审员的能力积分，然后计算当前单元的需求能力积分，最后计算各个评审员和当前单元之间的匹配率，将匹配率最大的评审员作为当前单元的最优评审员，本申请基于单元的评审员的能力积分和当前单元的需求能力积分之间进行匹配的方法选择最优评审员，减少了选择各个单元的最优评审员的工作量，大大提升评审效果和评审效率。大大提升评审效果和评审效率。大大提升评审效果和评审效率。

Matching method, device, storage medium and computer equipment of reviewers

【技术实现步骤摘要】
评审员的匹配方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及办公自动化领域，尤其涉及一种评审员的匹配方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]发电企业定期需要开展安健环体系建设评审工作，评审包括企业自评、两方评审和第三方外部评审，涵盖13个单元58个要素，涉及多项专业知识领域，通过评审鉴定企业体系建设达标定级。目前体系评审工作流程：评审工作启动前，用户筛选具有安健环管理方面的专业评审员或有参与过体系评审的审核员，组件体系评审小组，然后按照体系评审要素和工作量方式分解给各位评审员。由此可见，目前采用人工选择评审员的方式存在效率较低且准确性不高的问题。同样，在其他体系评审中也存在同样的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了评审员的匹配方法、装置、存储介质及计算机设备，可以解决现有技术人工选择评审员带来的准确性不高和效率低的问题。所述技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种评审员的匹配方法，所述方法包括：
[0005]在评审管理体系的单元清单中选择当前单元；
[0006]在专家库中查询擅长单元包括所述当前单元的所有评审员，以及根据查询结果生成评审专家列表；
[0007]根据如下公式计算所述评审专家列表中各个评审员的能力积分：
[0008]其中，n1和n2表示所述当前单元关联的积分，n1≠n2，n表示评审员对所述当前单元进行评审的次数，q表示权重值，该权重值与评审员参与所述当前单元的评审的最近时间有关；
[0009]根据如下公式计算所述当前单元的需求能力积分：
[0010]其中，t表示当前单元包含的要素的数量，a表示要素分值，m表示难易程度、n表示工作量，g表示与其他单元的相关系数；
[0011]根据各个评审员的能力积分和所述需求能力积分，计算各个评审员和所述当前单元之间的匹配率；
[0012]将匹配率最大的评审员作为最优评审员。
[0013]第二方面，本申请实施例提供了一种评审员的匹配装置，所述装置包括：
[0014]选择单元，用于在评审管理体系的单元清单中选择当前单元；
[0015]查询单元，用于在专家库中查询擅长单元包括所述当前单元的所有评审员，以及根据查询结果生成评审专家列表；
[0016]计算单元，用于根据如下公式计算所述评审专家列表中各个评审员的能力积分：
[0017]其中，n1和n2表示所述当前单元关联的积分，n1≠n2，n表示评审员对所述当前单元进行评审的次数，q表示权重值，该权重值与评审员参与所述当前单元的评审的最近时间有关；
[0018]所述计算单元，还用于根据如下公式计算所述当前单元的需求能力积分：
[0019]其中，t表示当前单元包含的要素的数量，a表示要素分值，m表示难易程度、n表示工作量，g表示与其他单元的相关系数；
[0020]所述计算单元，还用于根据各个评审员的能力积分和所述需求能力积分，计算各个评审员和所述当前单元之间的匹配率；
[0021]匹配单元，用于将匹配率最大的评审员作为最优评审员。
[0022]第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
[0023]第四方面，本申请实施例提供一种计算机设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
[0024]本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0025]通过计算当前单元对应所有评审员的能力积分，然后计算当前单元的需求能力积分，最后计算各个评审员和当前单元之间的匹配率，将匹配率最大的评审员作为当前单元的最优评审员，本申请基于单元的评审员的能力积分和当前单元的需求能力积分之间进行匹配的方法选择最优评审员，减少了选择各个单元的最优评审员的工作量，大大提升评审效果和评审效率。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是本申请实施例提供的系统架构的示意图；
[0028]图2是本申请实施例提供的评审员的匹配方法的流程示意图；
[0029]图3是本申请提供的一种评审员的匹配装置的结构示意图；
[0030]图4是本申请提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。
[0032]需要说明的是，本申请提供的评审员的匹配方法一般由计算机设备执行，相应的，
评审员的匹配装置一般设置于计算机设备中。
[0033]图1示出了可以应用于本申请的评审员的匹配方法或评审员的匹配装置的示例性系统架构。
[0034]如图1所示，系统架构可以包括：计算机设备101和服务器102。计算机设备101和服务器102之间可以通过网络进行通信，网络用于上述各个单元之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种类型的有线通信链路或无线通信链路，例如：有线通信链路包括光纤、双绞线或同轴电缆的，无线通信链路包括蓝牙通信链路、无线保真(WIreless
‑
FIdelity，Wi
‑
Fi)通信链路或微波通信链路等。
[0035]其中，服务器102中存储有各个单元的属性信息，单元的属性信息包括但不限于：要素的数量、各个要素分值、各个要素的难易程度、各个要素工作量、各个要素与其他单元的相关系数等。另外服务器102中存储有各个评审员的属性信息，评审员的属性信息包括但不限于：擅长的单元、各个单元的评审次数和评审时间、各个单元对应的积分等。计算机设备102读取服务器102中存储的属性信息计算当前单元最匹配的评审员。
[0036]需要说明的是，计算机设备101和服务器102可以是硬件，也可以是软件。当计算机设备101和服务器102为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当计算机设备101和服务器102为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。
[0037]本申请的计算机设备上可以安装有各种通信客户端应用，例如：视频录制应用、视频播放应用、语音交互应用、搜索类应用、及时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
[0038]计算机设备可以是硬件，也可以是软件。当计算机设备为硬件时，可以是具有显示屏的各种计算机设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携式计算机和台式计算机等等。当计算机设备为软件时，可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评审员的匹配方法，其特征在于，包括：在评审管理体系的单元清单中选择当前单元；在专家库中查询擅长单元包括所述当前单元的所有评审员，以及根据查询结果生成评审专家列表；根据如下公式计算所述评审专家列表中各个评审员的能力积分：其中，n1和n2表示所述当前单元关联的积分，n1≠n2，n表示评审员对所述当前单元进行评审的次数，q表示权重值，该权重值与评审员参与所述当前单元的评审的最近时间有关；根据如下公式计算所述当前单元的需求能力积分：其中，t表示当前单元包含的要素的数量，a表示要素分值，m表示难易程度、n表示工作量，g表示与其他单元的相关系数；根据各个评审员的能力积分和所述需求能力积分，计算各个评审员和所述当前单元之间的匹配率；将匹配率最大的评审员作为最优评审员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个评审员的能力积分和所述需求能力积分，计算各个评审员和所述当前单元之间的匹配率，包括：根据如下公式计算各个评审单元和所述当前单元之间的匹配率：其中，P表示评审员的匹配率，F表示评审员的能力积分，T表示所述当前单元的需求能力积分。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：若计算得到的匹配率中最大值的数量为多个，则将多个最大值对应的评审员中擅长单元最多的评审员作为最优评审员。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：在专家库中未查询到擅长单元包含所述当前单元的评审员时，则将所述专家库中评审次数最多的评审员作为最优评审员。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：生成所述最优评审员的评审任务信息，以及向所述最优评审员的移动终端推送所述评审任务信息；其中，所述评审任务信息包括如下参数：任务ID、单元标识、评审员标识、评审日...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩永生，司彩霞，
申请(专利权)人：远光软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：