用户需求数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种用户需求数据处理方法和装置，其中，该方法包括：获取目标对象的需求数据；对需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；对需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；对标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。通过本发明专利技术，解决了服务费用的计算方法不够准确的问题，达到提高服务费用的计算方法的准确性的效果。的计算方法的准确性的效果。的计算方法的准确性的效果。

User demand data processing method and device

【技术实现步骤摘要】
用户需求数据处理方法和装置


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用户需求数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]当前大部分服务提供商的服务计费要么是基于成本
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价值、要么是市场竞争，然而创新服务和实体服务有很大的区别，创新服务很多是线上服务、数据服务、资源服务，其成本很难确定，目前市场定价也缺少理论说明和数据支撑，不具备合理性和科学性。
[0003]目前关于“计费模式”的专利多为流量计费、电价计费或计费系统的设计与开发，如：“一种面向多用户、多场景的能力开放计量计费模式”、“一种云资源的实时计费管理方法和系统”等方案。
[0004]关于“服务计费”的专利有“服务费用的计算方法及装置”，该专利提供了服务费用的计算方法及装置，其中，一种服务费用的计算方法包括：获取加入服务项目的子程序的收单事件；所述收单事件中包含程序标识、服务类目和费用信息；基于所述收单事件中包含的程序标识，判断所述子程序是否签署服务协议；若是，基于所述收单事件构建服务计费事件，并将所述服务计费事件与所述服务协议进行匹配，确定所述服务类目的服务费率；根据所述费用信息和所述服务费率计算所述服务计费事件的服务费用。
[0005]由此可知，由于无法确定用户的需求内容，相关技术中存在服务费用的计算方法不够准确的问题。
[0006]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0007]本专利技术实施例提供了一种用户需求数据处理方法和装置，以至少解决相关技术中存在服务费用的计算方法不够准确的问题。
[0008]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种用户需求数据处理方法，包括：获取目标对象的需求数据；对所述需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。
[0009]进一步地，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：基于所述聚类计算结果确定对所述目标对象的收费参数，其中，所述收费参数用于标识所述目标对象待向服务提供商支付的费用。
[0010]进一步地，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：获取聚类计算的参数，其中，所述参数至少包括分类数c、指数权重r和初始分类模糊矩阵A(0)；根据所述参数对所述标定数据进行聚类计算，得到所述聚类结果。
[0011]进一步地，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：根据预设评价指标对所述聚类计算结果进行评价，得到评价结果；其中，所述预设评价指标包括划分系数、划分的平均模糊熵和比例指数；根据所述评价结果对所述聚类计算
的模型参数进行修正。
[0012]进一步地，对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据包括：获取预先建立的模糊相似矩阵；通过所述模糊相似矩阵对所述需求标准化数据进行数据标定，得到所述标定数据。
[0013]进一步地，在获取预先建立的模糊相似矩阵之前，所述方法还包括：获取预定数量的样本数据，其中，每个样本数据都包含目标对象的需求数据；根据所述样本数据确定聚类算法的相似矩阵；通过所述聚类算法的相似矩阵确定所述预先建立的模糊相似矩阵。
[0014]进一步地，对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果包括：通过传递闭包法、最大树法、动态直接聚类法中的任一项对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。
[0015]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种用户需求数据处理装置，包括：获取单元，用于获取目标对象的需求数据；标准单元，用于对所述需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；标定单元，用于对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；计算单元，用于对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。
[0016]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0017]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0018]本专利技术通过获取目标对象的需求数据；对需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；对需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；对标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果，因此可以基于需求数据得到精准的聚类计算结果，由于计算结果准确，因而可以解决相关技术中存在的服务费用的计算方法不够准确的问题，达到提高服务费用的计算方法的准确性的效果。
附图说明
[0019]图1是本专利技术实施例的一种用户需求数据处理方法的移动终端的硬件结构框图；
[0020]图2是根据本专利技术实施例的用户需求数据处理方法的流程图；
[0021]图3是根据本专利技术实施例的用户需求的原始数据矩阵的示意图；
[0022]图4是根据本专利技术实施例的用户需求的原始数据矩阵的又一示意图；
[0023]图5是根据本专利技术实施例的用户需求数据处理装置的结构框图。
具体实施方式
[0024]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0025]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0026]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种用户需求数据处理方
法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0027]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的用户需求数据处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0028]传输设备1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户需求数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的需求数据；对所述需求数据进行标准化处理，得到需求标准化数据；对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据；对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：基于所述聚类计算结果确定对所述目标对象的收费参数，其中，所述收费参数用于标识所述目标对象待向服务提供商支付的费用。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：获取聚类计算的参数，其中，所述参数至少包括分类数c、指数权重r和初始分类模糊矩阵A(0)；根据所述参数对所述标定数据进行聚类计算，得到所述聚类计算结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述标定数据进行聚类计算，得到聚类计算结果之后，所述方法还包括：根据预设评价指标对所述聚类计算结果进行评价，得到评价结果；其中，所述预设评价指标包括划分系数、划分的平均模糊熵和比例指数；根据所述评价结果对所述聚类计算的模型参数进行修正。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述需求标准化数据进行数据标定，得到标定数据包括：获取预先建立的模糊相似矩阵；通过所述模糊相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢祥，关忠良，张婉伊，李程程，甄皓瑜，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：