一种智慧小区的门牌号识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，揭露一种智慧小区的门牌号识别方法、装置、设备以及介质，所述方法包括：采集智慧小区内的门牌图片，利用训练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的文本区域；对所述文本区域进行裁剪，得到裁剪区域，对裁剪区域进行预处理，得到目标区域；利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符序列，并对所述字符序列进行切割，得到序列字符；将所述序列字符与模板库中的字符进行匹配，得到所述字符序列的字符识别结果，根据所述字符识别结果，生成所述门牌图片的门牌号码。本发明专利技术可以提高智慧小区的门牌号识别准确性。号识别准确性。号识别准确性。

A method, device, equipment and medium for recognizing house number of smart community

【技术实现步骤摘要】
一种智慧小区的门牌号识别方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种智慧小区的门牌号识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]由于当下计算机信息技术的快速更新发展，以及人们对物质及精神生活孜孜不倦的高级追求，新的数字技术，人工智能技术已经融入了我们的生产生活，智慧社区就是其中的一项重要应用，智慧社区新形势下社区管理的一种新方式，是多项技术的集成应用，例如，社区为居民统一编制唯一的门牌号码，通过智能识别门牌号码，可以扫描出其相关的居民家庭信息，便于后续处理跟踪相关的社区日常事务。
[0003]但是，现有的门牌号码识别难点在于对门牌号码中字符长序列的识别，这是因为现有的门牌号码多为数字与字母混合形成的长序列字符，从而容易造成门牌号码在长序列字符识别过程中出现误检的现象，比如容易将长序列中的数字字符错检成字母字符，导致门牌号码识别错误，从而会影响门牌号码的识别准确性。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种智慧小区的门牌号识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以提高智慧小区的门牌号识别准确性。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种智慧小区的门牌号识别方法，包括：
[0006]采集智慧小区内的门牌图片，利用训练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的文本区域；
[0007]对所述文本区域进行裁剪，得到裁剪区域，对裁剪区域进行预处理，得到目标区域；
[0008]利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符序列，并对所述字符序列进行切割，得到序列字符；
[0009]将所述序列字符与模板库中的字符进行匹配，得到所述字符序列的字符识别结果，根据所述字符识别结果，生成所述门牌图片的门牌号码。
[0010]在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用所述训练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的文本区域，包括：
[0011]利用所述训练好的文本区域检测模型中的卷积层对所述门牌图片进行图像特征提取，得到特征区域图像；
[0012]利用所述训练好的文本区域检测模型中的池化层对所述特征区域图像进行降维处理，得到降维特征图像；
[0013]利用所述训练好的文本区域检测模型中的全连接层输出所述降维特征图像中的文本区域。
[0014]在第一方面的一种可能实现方式中，对所述文本区域进行裁剪，得到裁剪区域，包
括：
[0015]从所述文本区域中筛选出满足预设条件的区域，得到初始区域，并按照预设的放大比例对所述初始区域进行扩大，得到初始区域；
[0016]对所述初始区域进行二值化处理，得到二值化区域；
[0017]查询所述二值化区域中的文字起始位置和文字终止位置，根据所述文字起始位置和所述文字终止位置，对所述二值化区域进行裁剪，得到裁剪区域。
[0018]在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述裁剪区域进行预处理，得到目标区域，包括：
[0019]对所述裁剪区域进行去噪，得到去噪区域；
[0020]对所述去噪区域进行拉伸，得到拉伸区域；
[0021]对所述拉伸区域进行校正，得到目标区域。
[0022]在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符序列，包括：
[0023]利用所述训练好的字符序列识别模型中的字符序列识别网络对所述目标区域进行字符位置序列识别，得到字符序列位置；
[0024]利用所述文字提取模型中的字符对齐网络对所述字符序列位置进行字符位置对齐，生成字符序列。
[0025]在第一方面的一种可能实现方式中，所述利用所述训练好的字符序列识别模型中的字符序列识别网络对所述特征区域进行字符位置序列识别，得到字符序列位置，包括：
[0026]利用所述字符序列识别网络中的输入门计算所述特征区域的状态值；
[0027]利用所述字符序列识别网络中的遗忘门计算所述特征区域的激活值；
[0028]根据所述状态值和激活值计算所述特征区域的状态更新值；
[0029]利用所述字符序列识别网络的输出门计算所述状态更新值的字符序列位置。
[0030]在第一方面的一种可能实现方式中，所述将所述序列字符与模板库中的字符进行匹配，得到所述字符序列的字符识别结果，包括：
[0031]将所述序列字符与模板库中的字符分别转化成向量形式，得到序列字符向量和模板字符向量；
[0032]计算所述序列字符向量和所述模板字符向量的向量匹配度；
[0033]根据所述向量匹配度生成所述字符序列的字符识别结果。
[0034]第二方面，本专利技术提供了一种智慧小区的门牌号识别装置，所述装置包括：
[0035]文本区域检测模块，用于采集智慧小区内的门牌图片，利用训练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的文本区域；
[0036]目标区域生成模块，用于对所述文本区域进行裁剪，得到裁剪区域，对裁剪区域进行预处理，得到目标区域；
[0037]序列字符切割模块，用于利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符序列，并对所述字符序列进行切割，得到序列字符；
[0038]门牌号码生成模块，用于将所述序列字符与模板库中的字符进行匹配，得到所述字符序列的字符识别结果，根据所述字符识别结果，生成所述门牌图片的门牌号码。
[0039]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：
[0040]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
[0041]其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，以使所述至少一个处理器能够执行如上述第一方面中任意一项所述的智慧小区的门牌号识别方法。
[0042]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任意一项所述的智慧小区的门牌号识别方法。
[0043]与现有技术相比，本方案的技术原理及有益效果在于：
[0044]本专利技术实施例首先通过利用训练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的文本区域，可以用来提取出门牌图片的文本信息，便于识别出具体的门牌号码信息，及通过对所述文本区域进行裁剪，得到裁剪区域，能够将文本区域中的无效区域裁剪掉，提高后续图像处理的效率；其次，本专利技术实施例通过利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符序列，并对所述字符序列进行字符分割，得到序列字符，可以用来将字符序列分割成单个字符，以实现所述字符序列中每个字符单独识别，避免在长序列字符识别过程中出现误检的现象，保障后续门牌号码的识别准确性；进一步地，本专利技术实施例通过将所述序列字符与模板库中的字符进行匹配，得到所述字符序列的字符识别结果，以生成所述门牌图片的门牌号码，可以校验所述序列字符的准确性，进一步保障门牌号识别的准确性。因此，本专利技术实施例提出的一种智慧小本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧小区的门牌号识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集智慧小区内的门牌图片，利用训练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的文本区域；对所述文本区域进行裁剪，得到裁剪区域，对裁剪区域进行预处理，得到目标区域；利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符序列，并对所述字符序列进行切割，得到序列字符；将所述序列字符与模板库中的字符进行匹配，得到所述字符序列的字符识别结果，根据所述字符识别结果，生成所述门牌图片的门牌号码。2.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法，其特征在于，所述利用所述训练好的文本区域检测模型检测所述门牌图片中的文本区域，包括：利用所述训练好的文本区域检测模型中的卷积层对所述门牌图片进行图像特征提取，得到特征区域图像；利用所述训练好的文本区域检测模型中的池化层对所述特征区域图像进行降维处理，得到降维特征图像；利用所述训练好的文本区域检测模型中的全连接层输出所述降维特征图像中的文本区域。3.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法，其特征在于，对所述文本区域进行裁剪，得到裁剪区域，包括：从所述文本区域中筛选出满足预设条件的区域，得到初始区域，并按照预设的放大比例对所述初始区域进行扩大，得到初始区域；对所述初始区域进行二值化处理，得到二值化区域；查询所述二值化区域中的文字起始位置和文字终止位置，根据所述文字起始位置和所述文字终止位置，对所述二值化区域进行裁剪，得到裁剪区域。4.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法，其特征在于，所述对所述裁剪区域进行预处理，得到目标区域，包括：对所述裁剪区域进行去噪，得到去噪区域；对所述去噪区域进行拉伸，得到拉伸区域；对所述拉伸区域进行校正，得到目标区域。5.如权利要求1所述的智慧小区的门牌号识别方法，其特征在于，所述利用训练好的字符序列识别模型提取所述目标区域中的字符序列，包括：利用所述训练好的字符序列识别模型中的字符序列识别网络对所述目标区域进行字符位置序列识别，得到字符序列位置；利用所述文字提取模型中的字符对齐网络对所述字符序列位置进行字符位置对齐，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林，林琳，
申请(专利权)人：辽宁华盾安全技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：