停车场状态确定方法及电子设备技术

本公开实施例公开了一种停车场状态确定方法及电子设备，所述方法包括：获取停车场的实时车位信息；获取当前观测时长内所述停车场对应的目标对象的行为特征信息，所述当前观测时长以当前时刻为结束时刻；基于所述实时车位信息和所述行为特征信息，按照预设规则确定所述停车场的状态，所述停车场的状态包括：极度空闲、空闲、饱和以及极度饱和。该技术方案能够及时、准确、高效地提供更细粒度的停车场状态，提高了为车主提供的停车场信息的信息量，为选择更好停车的停车场提供数据支持。择更好停车的停车场提供数据支持。择更好停车的停车场提供数据支持。

Determination method and electronic equipment of parking lot status

The embodiment of the disclosure discloses a parking lot state determination method and electronic equipment. The method includes: obtaining real-time parking space information of the parking lot; Acquiring the behavior characteristic information of the target object corresponding to the parking lot within the current observation duration, and the current observation duration takes the current time as the end time; Based on the real-time parking space information and the behavior characteristic information, the state of the parking lot is determined according to the preset rules. The state of the parking lot includes: extremely idle, idle, saturated and extremely saturated. The technical scheme can provide more fine-grained parking lot status in a timely, accurate and efficient manner, improve the amount of parking lot information provided for car owners, and provide data support for choosing a better parking lot. Choose a better parking lot to provide data support. Choose a better parking lot to provide data support< br/>

【技术实现步骤摘要】
停车场状态确定方法及电子设备


[0001]本公开实施例涉及数据处理
，具体涉及一种停车场状态确定方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着国民经济迅猛发展，私家车保有量持续增加，停车问题成为困扰着自驾车主的头号问题。比如日常去医院就诊时的停车，周五下午学校周边、家长接孩子放学时的停车，节假日景区的停车、大型活动或者展览期间对应场馆周边的停车等等。由于不同的停车场能提供的停车能力和车位数量差异很大，所以车主需要花费一些时间来寻找合适的停车场停车。
[0003]目前很多停车场在车位不满的情况下，会告知空余车位数量。这些信息目前只是在停车场出入口的显示牌上显示，没有线上化，车主在到达之前是不知道停车场的任何信息，不能及时选择合适的停车场停车；而且，停车场显示的状态信息也非常笼统，只是满和不满两种状态，很难帮助车主做出正确的决策，特别是停车需求旺盛的情况下，满到不满变化会非常快，因此，现有停车场状态存在精细化程度不足的问题，导致车主获得的停车场状态的信息量并不充分和准确。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供一种停车场状态确定方法及电子设备。
[0005]第一方面，本公开实施例中提供了一种停车场状态确定方法。
[0006]具体的，所述停车场状态确定方法，包括：
[0007]获取停车场的实时车位信息；
[0008]获取当前观测时长内所述停车场对应的目标对象的行为特征信息，所述当前观测时长以当前时刻为结束时刻；
[0009]基于所述实时车位信息和所述行为特征信息，按照预设规则确定所述停车场的状态，所述停车场的状态包括：极度空闲、空闲、饱和以及极度饱和。
[0010]结合第一方面，本公开实施例在第一方面的第一种实现方式中，所述获取当前观测时长内所述停车场对应的目标对象的行为特征信息之前，还包括：
[0011]获取所述当前观测时长内进出所述停车场、在所述停车场入口及其连接的目标路段上的观测对象；
[0012]基于所述观测对象的历史轨迹信息，筛除所述观测对象中没有停车需求的对象，得到所述停车场对应的目标对象。
[0013]结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本公开实施例在第一方面的第二种实现方式中，其中，所述行为特征信息包括：目标对象进出所述停车场的时间间隔，所述停车场入口的目标对象的停留行为，与所述停车场入口连接的目标路段上的目标对象的行车速度。
[0014]结合第一方面、第一方面的上述实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，其中，所述预设规则包括：
[0015]在所述实时车位信息表示所述停车场剩余停车位数量超过停车场容量的第一比例，且在所述当前观测时长内，行为特征信息满足第一条件的目标对象的数量满足第一数量要求时，确定所述停车场的状态为极度空闲；
[0016]在所述实时车位信息表示所述停车场剩余停车位数量超过停车场容量的第二比例小于所述第一比例，且在所述当前观测时长内，行为特征信息满足第一条件的目标对象的数量满足第二数量要求时，确定所述停车场的状态为空闲；
[0017]在所述实时车位信息表示所述停车场剩余停车位数量超过停车场容量的第三比例小于所述第二比例，且在所述当前观测时长内，行为特征信息满足第一条件的目标对象的数量满足第三数量要求时，确定所述停车场的状态为饱和；
[0018]在所述实时车位信息表示所述停车场剩余停车位数量小于停车场容量的第四比例，且在所述当前观测时长内，行为特征信息满足第二条件时，确定所述停车场的状态为极度饱和。
[0019]结合第一方面、第一方面的上述实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，其中，所述预设规则包括预设的分类模型，所述基于所述实时车位信息和所述行为特征信息，按照预设规则确定所述停车场的状态，包括：
[0020]将当前时刻的实时车位信息、当前观测时长内的行为特征信息和停车场当前时刻的特征数据作为所述预设的分类模型的输入，执行所述预设的分类模型，得到当前时刻所述停车场的状态；
[0021]其中，所述当前观测时长内的行为特征信息包括当前观测时长内目标路段和相邻路段的路况序列，出入所述停车场的目标对象的数量序列，目标对象出入所述停车场的时间间隔序列；所述停车场当前时刻的特征数据包括当前时刻对应的历史特征日内所述停车场的状态，当前时刻对应的历史时间段内的停车场的状态。
[0022]结合第一方面、第一方面的上述实现方式，本公开在第一方面的第五种实现方式中，其中，所述方法还包括：
[0023]获取样本停车场的样本数据，所述样本数据包括：样本时刻的车位信息，样本时刻之前的样本观测时长内目标路段和相邻路段的路况序列，所述样本观测时长内出入所述样本停车场的目标对象的数量序列，所述样本观测时长内目标对象出入所述样本停车场的时间间隔序列，样本时刻对应的历史特征日内所述样本停车场的状态，样本时刻对应的历史时间段内的样本停车场的状态，样本时刻的样本停车场的状态，其中，所述目标路段为与所述样本停车场入口连接的路段，所述相邻路段为所述目标路段的相邻路段；
[0024]基于所述样本数据，对初始分类模型进行训练，得到所述预设的分类模型。
[0025]结合第一方面、第一方面的上述实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，其中，所述样本数据包括：样本停车场的类型，所述基于所述样本数据，训练得到所述分类模型，包括：
[0026]对同一类型的样本停车场的样本数据进行训练，得到所述同一类型的停车场的分类模型。
[0027]结合第一方面、第一方面的上述实现方式，本公开在第一方面的第七种实现方式
中，其中，所述样本数据还包括所述样本停车场的标识，所述样本停车场自身所处的地理位置，以及所述样本停车场的目标路段及其相邻路段的路段标识，所述停车场当前时刻的特征数据还包括所述停车场的标识，所述停车场自身所处的地理位置，以及所述停车场的目标路段及其相邻路段的路段标识。
[0028]第二方面，本公开实施例中提供了一种停车场状态确定装置。
[0029]具体的，所述停车场状态确定装置，包括：
[0030]第一获取模块，被配置为获取停车场的实时车位信息；
[0031]第二获取模块，被配置为获取当前观测时长内所述停车场对应的目标对象的行为特征信息，所述当前观测时长以当前时刻为结束时刻；
[0032]确定模块，被配置为基于所述实时车位信息和所述行为特征信息，按照预设规则确定所述停车场的状态，所述停车场的状态包括：极度空闲、空闲、饱和以及极度饱和。
[0033]结合第二方面，本公开实施例在第二方面的第一种实现方式中，还包括：
[0034]第三获取模块，被配置为获取所述当前观测时长内进出所述停车场、在所述停车场入口及其连接的目标路段上的观测对象；
[0035]基于所述观测对象的历史轨迹信息，筛除所述观测对象中没有停车需求的对象，得到所述停车场对应的目标对象。
[0036]结合第二方面和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种停车场状态确定方法，包括：获取停车场的实时车位信息；获取当前观测时长内所述停车场对应的目标对象的行为特征信息，所述当前观测时长以当前时刻为结束时刻；基于所述实时车位信息和所述行为特征信息，按照预设规则确定所述停车场的状态，所述停车场的状态包括：极度空闲、空闲、饱和以及极度饱和。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前观测时长内所述停车场对应的目标对象的行为特征信息之前，还包括：获取所述当前观测时长内进出所述停车场、在所述停车场入口及其连接的目标路段上的观测对象；基于所述观测对象的历史轨迹信息，筛除所述观测对象中没有停车需求的对象，得到所述停车场对应的目标对象。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述行为特征信息包括：目标对象进出所述停车场的时间间隔，所述停车场入口的目标对象的停留行为，与所述停车场入口连接的目标路段上的目标对象的行车速度。4.根据权利要求3所述的方法，所述预设规则包括：在所述实时车位信息表示所述停车场剩余停车位数量超过停车场容量的第一比例，且在所述当前观测时长内，行为特征信息满足第一条件的目标对象的数量满足第一数量要求时，确定所述停车场的状态为极度空闲；在所述实时车位信息表示所述停车场剩余停车位数量超过停车场容量的第二比例小于所述第一比例，且在所述当前观测时长内，行为特征信息满足第一条件的目标对象的数量满足第二数量要求时，确定所述停车场的状态为空闲；在所述实时车位信息表示所述停车场剩余停车位数量超过停车场容量的第三比例小于所述第二比例，且在所述当前观测时长内，行为特征信息满足第一条件的目标对象的数量满足第三数量要求时，确定所述停车场的状态为饱和；在所述实时车位信息表示所述停车场剩余停车位数量小于停车场容量的第四比例，且在所述当前观测时长内，行为特征信息满足第二条件时，确定所述停车场的状态为极度饱和。5.根据权利要求1或2所述的方法，所述预设规则包括预设分类模型，所述基于所述实时车位信息和所述行为特征信息，按照预设规则确定所述停车场的状态，包括：将当前时刻的实时车位信息、当前观测时长内的行为特征信息和停车场当前时刻的特征数据作为所述预设的分类模型的输入，执行所述预设分类模...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔恒斌，刘凯奎，李小龙，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：