用户业务感知评估方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种用户业务感知评估方法、装置、设备、介质和程序产品，所述方法包括，针对每一个所述目标承载网络为5G网络的第一KQI数据，根据所述第一KQI数据、所述第一KQI数据在4G网络下的数值以及斯皮尔曼相关系数公式，计算至少一个第一关联指标；针对每一个第一关联指标，在所述第一关联指标的绝对值大于或等于第一阈值时，根据5G网络评估规则评估所述第一KQI数据，得到第一评估结果；根据所述驻留因子、目标评估结果以及所述第三评估结果，计算在所述业务下用户业务感知的综合评估结果。通过本申请的实施例实现了对5G用户的业务感知综合评估。综合评估。综合评估。

User business perception evaluation methods, devices, equipment, media and program products

【技术实现步骤摘要】
用户业务感知评估方法、装置、设备、介质和程序产品


[0001]本申请属于无线网络规划与优化领域
，尤其涉及一种用户业务感知评估方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]现有技术中，针对用户业务感知评估的方法通常分为三类：信令分析体系、无线性能分析体系、第四代通讯技术(the 4Generation mobile communication technology，4G)网络感知评估体系。其中，信令分析体系通过对单用户单业务的信令数据进行分析，进一步评估与业务对应的关键质量指标(Key Quality Indicator，KQI)，最终得出单用户对单业务的业务感知结果。无线性能指标分析体系通过统计分析无线网元信令数据，进而对关键性能指标(Key Performance Indicator，KPI)数据进行评估进而得到该无线网元下的用户的网络感知结果。4G网络感知评估体系则是通过将信令分析体系与无线性能指标分析进行有机结合，利用信令分析体系的KQI数据进行用户业务感知评估。
[0003]但由于第五代通讯技术(the 5Generation mobile communication technology，5G)网络采用全新的帧结构、调制方式、天线技术以及频带宽度，导致相同业务的信令数据在5G网络和4G网络上的存在明显差异，进而使KQI数据与KPI数据也与4G网络下的KQI数据与KPI数据表现不同。因此，无法利用以上三种方法对5G用户的业务感知进行综合评估。
[0004]然而随着5G网络的发展，又急需对5G用户在综合利用5G网络和4G网络的情况下对5G用户进行业务感知综合评估。
[0005]因此，如何实现5G用户的业务感知综合评估成为目前急需解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]本申请实施例提供的一种用户业务感知评估方法、装置、设备、介质和程序产品，实现了对5G用户的业务感知综合评估。
[0007]第一方面，本申请实施例提供一种用户业务感知评估方法，方法包括：
[0008]获取用于评估用户业务感知的至少一个业务下的信令数据；
[0009]根据所述信令数据，确定KQI数据的目标承载网络以及用户终端驻留5G网络的驻留因子；
[0010]针对每一个所述目标承载网络为5G网络的第一KQI数据，根据第一KQI数据、第一KQI数据在4G网络下的数值以及斯皮尔曼相关系数公式，计算至少一个第一关联指标；
[0011]针对每一个第一关联指标，在第一关联指标的绝对值大于或等于第一阈值时，根据5G网络评估规则评估第一KQI数据，得到第一评估结果；
[0012]在第一关联指标的绝对值小于所述第一阈值时，根据4G网络评估规则评估第一KQI数据，得到第二评估结果；
[0013]针对每一个目标承载网络为4G网络的第二KQI数据，根据4G网络评估规则评估所述第二KQI数据，得到第三评估结果。
[0014]根据驻留因子、目标评估结果以及所述第三评估结果，计算在业务下用户业务感知的综合评估结果。
[0015]在一些实施例中，在根据分类结果以及第一关联关系，确定待确定异常KQI数据中的异常KQI数据之后，方法还可以包括：
[0016]获取用于评估用户业务感知的第一关键性能指标KPI数据；
[0017]根据综合评估结果以及目标承载网络，确定在5G网络、4G网络以及4G网络与5G网络切换过程中的待确定异常KQI数据；
[0018]将待确定异常KQI数据以及第一KPI数据输入至训练好的关系计算模型中，得到待确定异常KQI数据与影响数据之间的第一关联关系，其中，关系计算模型为根据历史KPI数据以及历史KQI数据训练得到的模型，影响数据包括至少一个第一KPI数据以及第一KPI数据对应的权重；
[0019]将大于或等于预设数值的权重对应的KPI数据确定为待分类KPI数据；
[0020]根据预设二分类规则，计算待分类KPI数据对应的分类结果；
[0021]根据分类结果以及所述第一关联关系，确定待确定异常KQI数据中的异常KQI数据。
[0022]在一些实施例中，在根据分类结果以及第一关联关系，确定待确定异常KQI数据中的异常KQI数据之后，方法还可以包括：
[0023]根据KPI数据与网络问题之间的对应关系以及所述第一关联关系，确定异常KQI数据对应的异常网络问题；
[0024]将异常KQI数据对应的异常网络问题整理为异常网络问题清单。
[0025]在一些实施例中，在将异常KQI数据对应的网络问题整理为异常网络问题清单之后，方法还可以包括：
[0026]获取第一KPI数据关联的网络属性数据；
[0027]根据第一KPI数据以及所述网络属性数据，确定所述异常网络问题清单中至少一个异常网络问题对应的网络优化方案。
[0028]在一些实施例中，在将异常KQI数据对应的异常网络问题整理为异常网络问题清单之后，方法还可以包括：
[0029]统计在第一预设时间周期内所有异常KQI数据对应的第一时间序列异常波形；
[0030]根据预设时间序列分解规则，分解第一时间序列波形，得到第二时间序列异常波形，其中，第二时间序列异常波形包括至少一个波峰值与至少一个波谷值，波峰值与波谷值与异常KQI数据对应；
[0031]在波峰值和/或波谷值超过第一预设范围时，将波峰值和/或波谷值对应的时间确定为波峰值和/或波谷值对应的异常KQI数据的预警时间；
[0032]根据预警时间以及波峰值和/或波谷值对应的异常KQI数据，生成第二预设时间周期内的预警信息，其中，第一预设时间周期早于所述第二预设时间周期。
[0033]在一些实施例中，在将待确定异常KQI数据以及第一KPI数据输入至训练好的关系计算模型中，得到待确定异常KQI数据与影响数据之间的第一关联关系之前，方法还可以包括：
[0034]获取历史KPI数据以及历史KQI数据；
[0035]根据历史KPI数据以及历史KQI数据，计算第一关联关系中的待确定权重对应的损失函数；
[0036]在损失函数不满足训练停止条件的情况下，根据所述损失函数的梯度以及预设步长，更新待更新权重，直至满足所述训练停止条件，得到训练后的关系计算模型。
[0037]在一些实施例中，确定用户终端驻留5G网络的驻留因子，可以包括：
[0038]针对每一条信令数据，识别信令数据中的基站互联网协议IP地址；
[0039]在基站IP地址为目标基站IP地址时，计算相邻目标基站IP地址对应的信令数据之间的时间间隔时长；
[0040]将时间间隔时长确定为用户终端驻留5G网络的驻留因子。
[0041]在一些实施例中，在第一关联指标的绝对值大于或等于第一阈值时，根据5G网络评估规则评估第一关联指标对应的KQI数据，得到第一评估结果之前，方法还可以包括：
[0042]分别获取用户的历史业务感知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户业务感知评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于评估用户业务感知的至少一个业务下的信令数据，其中，所述信令数据包括至少一个关键质量指标KQI数据；根据所述信令数据，确定所述KQI数据的目标承载网络以及用户终端驻留所述5G网络的驻留因子，其中，所述目标承载网络包括4G网络和5G网络；针对每一个所述目标承载网络为5G网络的第一KQI数据，根据所述第一KQI数据、所述第一KQI数据在4G网络下的数值以及斯皮尔曼相关系数公式，计算至少一个第一关联指标，其中，所述第一关联指标表征所述第一KQI数据与5G网络的关联程度；针对每一个第一关联指标，在所述第一关联指标的绝对值大于或等于第一阈值时，根据5G网络评估规则评估所述第一KQI数据，得到第一评估结果；在所述第一关联指标的绝对值小于所述第一阈值时，根据4G网络评估规则评估所述第一KQI数据，得到第二评估结果；针对每一个所述目标承载网络为4G网络的第二KQI数据，根据所述4G网络评估规则评估所述第二KQI数据，得到第三评估结果；根据所述驻留因子、目标评估结果以及所述第三评估结果，计算在所述业务下用户业务感知的综合评估结果，其中，所述目标评估结果为所述第一评估结果和所述第二评估结果中的一者。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述驻留因子、目标评估结果以及所述第三评估结果，计算在所述业务下用户业务感知的综合评估结果之后，所述方法还包括：获取用于评估用户业务感知的第一关键性能指标KPI数据；根据所述综合评估结果以及所述目标承载网络，确定在所述5G网络、所述4G网络以及所述4G网络与所述5G网络切换过程中的待确定异常KQI数据；将所述待确定异常KQI数据以及所述第一KPI数据输入至训练好的关系计算模型中，得到所述待确定异常KQI数据与影响数据之间的第一关联关系，其中，所述关系计算模型为根据历史KPI数据以及历史KQI数据训练得到的模型，所述影响数据包括至少一个所述第一KPI数据以及所述第一KPI数据对应的权重；将大于或等于预设数值的所述权重对应的KPI数据确定为待分类KPI数据；根据预设二分类规则，计算所述待分类KPI数据对应的分类结果；根据所述分类结果以及所述第一关联关系，确定所述待确定异常KQI数据中的异常KQI数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述分类结果以及所述第一关联关系，确定所述待确定异常KQI数据中的异常KQI数据之后，所述方法还包括：根据KPI数据与网络问题之间的对应关系、所述分类结果以及所述第一关联关系，确定所述异常KQI数据对应的异常网络问题；将所述异常KQI数据对应的异常网络问题整理为异常网络问题清单。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述异常KQI数据对应的网络问题整理为异常网络问题清单之后，所述方法还包括：获取所述第一KPI数据关联的网络属性数据；
根据所述第一KPI数据以及所述网络属性数据，确定所述异常网络问题清单中至少一个异常网络问题对应的网络优化方案。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述异常KQI数据对应的异常网络问题整理为异常网络问题清单之后，所述方法还包括：统计在第一预设时间周期内所有所述异常KQI数据对应的第一时间序列异常波形；根据预设时间序列分解规则，分解所述第一时间序列波形，得到第二时间序列异常波形，其中，所述第二时间序列异常波形包括至少一个波峰值与至少一个波谷值，所述波峰值与所述波谷值与异常KQI数据对应；在所述波峰值和/或所述波谷值超过第一预设范围时，将所述波峰值和/或所述波谷值对应的时间确定为所述波峰值和/或所述波谷值对应的异常KQI数据的预警时间；根据所述预警时间以及所述波峰值和/或...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐益帅，王晓琦，陈向前，师维，李思平，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：