基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法技术

本发明专利技术公开了基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法，包括：集成区间值广义正交模糊的距离、Yager算子、CRITIC

A method to determine the early warning scheme of hypertension risk based on generalized orthogonal fuzzy group decision making

【技术实现步骤摘要】
基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法


[0001]本专利技术涉及高血压管理
，更具体的涉及基于广义正交模糊群决策 的高血压风险预警方案确定方法。

技术介绍

[0002]决策(DM)在人类生产生活中广泛存，决策问题包含多个备选方案，每 个方案包含多个属性，此类决策问题是多属性决策(MADM)问题，多人参 与的MADM问题称为多属性多目标群决策(MAGDM)问题。自Zadeh提出 模糊集以来，模糊理论和方法在MADM和MAGDM中得到广泛应用，为了表 示决策者的赞成、反对、犹豫信息，Atanassov提出了直觉模糊集(IFS)，其 中赞成、反对分别用隶属度(u≥0)、非隶属度(v≥0)表示，且u+v≤1， 为群决策应用提供了更多自由，例如，Kamal Kumar和Chen[6]研究了基于直 觉模糊值的Einstein的MADM方法，Yager等研究了广义直觉模糊集的MADM 方法，Liu等还提出了基于直觉模糊数的Heronian算子的群决策方法，SedaT
ü
rk 等利用直觉模糊集的光伏选址多的MAGDM问题。Yager于提出了毕达格拉斯 模糊集，u2+v2≤1，且于2017年提出了广义正交模糊集，u
q
+v
q
≤1，广 义正交模糊集不但融合了直觉模糊集和毕达格拉斯模糊集，而且拓展了应用领 域，为决策者提供了更为自由的表示。尽管直觉模糊集能够表达决策者赞成、 反对、犹豫心理，但当决策者不能确定时，此时往往用区间值表示，为此研究 人员提出了区间值广义正交模糊集，在MAGDM群决策中已得到很好的应用， Jie Wang等提出了基于区间值广义正交模糊的MAGDM方法，并应用于在绿 色供应商选择，Jin等提出了区间值广义正交模糊在改进换刀机械手风险评估 中的应用，Limei Liu等提出了区间值广义正交模糊环境下大规模绿色供应商选 择方法。这些群决策方法的条件都是决策者权重与属性权重已知，现没有给出 决策者权重未知、属性权重未知的区间值广义正交模糊群决策方法。
[0003]目前在高血压风险疾病预警管理中中，存在决策者权重未知的情况、属性 权重未知的情况以及决策者权重与属性权重均未知的情况，在高血压风险疾病 预警管理中还没有学者提出在区间值广义正交模糊集下的未知决策者权重与 属性权重的群决策方法。没有学者基于Yager算子提出区间值广义正交模糊算 子，没有学者研究CRITIC方法和WASPAS方法在区间值广义正交模糊集上的 应用，以解决计算风险等级结果与决策者预判不一致的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定 方法，包括：
[0005]获取居民体检检查结果；
[0006]根据居民易患高血压的预警级别划分对应的决策方案，获取决策方案中居 民易患高血压风险因素判断区间值、并构建k个决策矩阵A
(t)
；
[0007]遍历k个决策矩阵A
(t)
，计算满足广义正交模糊数条件的q值，其
中，和分别表示标准化决策矩阵R
(t)
中隶属度的q次方 和非隶属度的q次方；
[0008]计算标准化k个决策矩阵A
(t)
，得到k个标准化决策矩阵R
(t)
；
[0009]计算R
(t)
中每个元素与理想的相似度，利用相似度求解不同方案的决策者 权重矩阵λ＝[λ
i(t)
]；
[0010]根据集结公式r
ij
＝IVq
‑
ROFYWA(r
ij(1)
,r
ij(2)
,
…
,r
ij(t)
)集结决策矩阵 R
(1)
,R
(2)
,...,R
(k)
，得到集结矩阵R＝(r
ij
)
m
×
n
，其中，集结过程中第i个方案 的专家权重为λ
i(t)
；
[0011]根据区间值广义正交模糊CRITIC方法计算集结矩阵R的属性权重ω
j
；
[0012]根据集结矩阵R的属性权重ω
j
，采用区间值广义正交模糊数的Yager加权 平均算子IVq
‑
ROFYWA，计算每个方案的加权平均Q
i(1)
；
[0013]根据集结矩阵R的属性权重ω
j
，采用区间值广义正交模糊数的Yager加权 几何平均算子IVq
‑
ROFYWG，计算每个方案的加权几何平均Q
i(2)
；
[0014]计算每个方案的加权平均Q
i(1)
与加权几何平均Q
i(2)
的折中值r
i
；
[0015]计算每个方案r
i
的得分Sr
i
；
[0016]对不同方案的Sr
i
进行排序，得分最大的为最优群决策方案，将获得的最 优群决策方案作为高血压风险预警方案。
[0017]进一步，居民易患高血压的预警级别，包括：
[0018]正常、不易患高血压、具有患高血压的风险、患高血压风险高、近年患高 血压风险极高。
[0019]进一步，居民易患高血压风险因素，包括：
[0020]当前血压测量值、遗传史、多次血压测量值的变化趋势、年龄、相关风险 因素。
[0021]进一步，计算R
(t)
中每个元素与理想的相似度，利用相似度求解不同方案 的决策者权重矩阵λ＝[λ
i(t)
]，包括：
[0022]根据公式(1)、(2)计算R
(t)
中每个元素r
ij(t)
的负理想距离d
ij
‑
(t)
、正理 想距离d
ij+(t)
；
[0023]d
ij
‑
(t)
＝NIS(r
ij(t)
,([0,0],[1,1]))
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0024]d
ij+(t)
＝PIS(r
ij(t)
,([1,1],[0,0]))
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0025]根据公式(3)计算R
(t)
中每个元素与理想的相似度sim
ij(t)
，并构建相似度 矩阵SIM
(t)
＝[sim
ij(t)
]；
[0026][0027]根据公式(4)计算各个决策方案的相似度的和；
[0028][00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法，其特征在于，包括：获取居民体检检查结果；根据居民易患高血压的预警级别划分对应的决策方案，获取决策方案中居民易患高血压风险因素判断区间值、并构建k个决策矩阵A
(t)
；遍历k个决策矩阵A
(t)
，计算满足广义正交模糊数条件的q值，其中，和分别表示标准化决策矩阵R
(t)
中隶属度的q次方和非隶属度的q次方；计算标准化k个决策矩阵A
(t)
，得到k个标准化决策矩阵R
(t)
；计算R
(t)
中每个元素与理想的相似度，利用相似度求解不同方案的决策者权重矩阵λ＝[λ
i(t)
]；根据集结公式r
ij
＝IVq
‑
ROFYWA(r
ij(1)
,r
ij(2)
,
…
,r
ij(t)
)集结决策矩阵R
(1)
,R
(2)
,...,R
(k)
，得到集结矩阵R＝(r
ij
)
m
×
n
，其中，集结过程中第i个方案的专家权重为λ
i(t)
；根据区间值广义正交模糊CRITIC方法计算集结矩阵R的属性权重ω
j
；根据集结矩阵R的属性权重ω
j
，采用区间值广义正交模糊数的Yager加权平均算子IVq
‑
ROFYWA，计算每个方案的加权平均Q
i(1)
；根据集结矩阵R的属性权重ω
j
，采用区间值广义正交模糊数的Yager加权几何平均算子IVq
‑
ROFYWG，计算每个方案的加权几何平均Q
i(2)
；计算每个方案的加权平均Q
i(1)
与加权几何平均Q
i(2)
的折中值r
i
；计算每个方案r
i
的得分Sr
i
；对不同方案的Sr
i
进行排序，得分最大的为最优群决策方案，将获得的最优群决策方案作为高血压风险预警方案。2.如权利要求1所述的基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法，其特征在于，所述居民易患高血压的预警级别，包括：正常、不易患高血压、具有患高血压的风险、患高血压风险高、近年患高血压风险极高。3.如权利要求1所述的基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法，其特征在于，所述居民易患高血压风险因素，包括：当前血压测量值、遗传史、多次血压测量值的变化趋势、年龄、相关风险因素。4.如权利要求1所述的基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法，其特征在于，计算R
(t)
中每个元素与理想的相似度，利用相似度求解不同方案的决策者权重矩阵λ＝[λ
i(t)
]，包括：根据公式(1)、(2)计算R
(t)
中每个元素r
ij(t)
的负理想距离d
ij
‑
(t)
、正理想距离d
ij+(t)
；d
ij
‑
(t)
＝NIS(r
ij(t)
,([0,0],[1,1]))
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)d
ij+(t)
＝PIS(r
ij(t)
,([1,1],[0,0]))
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)根据公式(3)计算R
(t)
中每个元素与理想的相似度sim
ij(t)
，并构建相似度矩阵SIM...

【专利技术属性】
技术研发人员：万本庭，
申请(专利权)人：江西财经大学，
类型：发明
国别省市：