基于人脸识别的考勤方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于人脸识别的考勤方法、装置、电子设备和存储介质，其中，考勤方法包括：对实时视频进行视频帧提取，得到第一帧图像；对第一帧图像进行人脸检测，得到目标考勤人员的第一人脸图像，并将第一人脸图像加入人脸图像集；根据第一人脸图像对目标考勤人员进行第一考勤；若第一考勤未通过，则再次对实时视频进行视频帧提取，得到第二帧图像，其中，第二帧图像位于第一帧图像之后；确定第二帧图像中是否包含目标考勤人员；若第二帧图像包含目标考勤人员，则将第二帧图像作为新的第一帧图像，并对新的第一帧图像进行人脸检测，得到目标考勤人员的第二人脸图像；根据第二人脸图像或人脸图像集，再次对目标考勤人员进行第一考勤。考勤。考勤。

Attendance method, device, electronic device and storage medium based on face recognition

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的考勤方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于人脸识别的考勤方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的日益进步，现在科学技术已经渗透到我们生活的每一个角落，例如人工智能及人脸识别技术。
[0003]目前，人脸识别已经广泛应用在企事业单位的上下班打卡考勤中，但是，现有的基于人脸识别的考勤设备及系统均需要用户进行主动配合，考勤效率较低，人流量较大时引起严重的排队问题。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种基于人脸识别的考勤方法、装置、电子设备和存储介质，可以极大的提升考勤效率。
[0005]第一方面，本申请的实施方式提供了一种基于人脸识别的考勤方法，包括：
[0006]对实时视频进行视频帧提取，得到第一帧图像，其中，第一帧图像为目标考勤人员首次出现在实时视频中的图像；
[0007]对第一帧图像进行人脸检测，得到目标考勤人员的第一人脸图像，并将第一人脸图像加入人脸图像集，其中，人脸图像集初始包含0张人脸图像；
[0008]根据第一人脸图像对目标考勤人员进行第一考勤；
[0009]若第一考勤未通过，则再次对实时视频进行视频帧提取，得到第二帧图像，其中，第二帧图像位于第一帧图像之后，且相隔i帧图像，i为大于0的正整数；
[0010]确定第二帧图像中是否包含目标考勤人员；
[0011]若第二帧图像包含目标考勤人员，则将第二帧图像作为新的第一帧图像，并对新的第一帧图像进行人脸检测，得到目标考勤人员的第二人脸图像；
[0012]根据第二人脸图像或人脸图像集，再次对目标考勤人员进行第一考勤。
[0013]第二方面，本申请的实施方式提供了一种基于人脸识别的考勤装置，包括：
[0014]帧提取模块，用于对实时视频进行视频帧提取，得到第一帧图像，其中，第一帧图像为目标考勤人员首次出现在实时视频中的图像；
[0015]人脸检测模块，用于对第一帧图像进行人脸检测，得到目标考勤人员的第一人脸图像，并将第一人脸图像加入人脸图像集，其中，人脸图像集初始包含0张人脸图像；
[0016]第一考勤模块，用于根据第一人脸图像对目标考勤人员进行第一考勤；
[0017]帧提取模块，还用于在第一考勤未通过时，再次对实时视频进行视频帧提取，得到第二帧图像，其中，第二帧图像位于第一帧图像之后，且相隔i帧图像，i为大于0的正整数；
[0018]人脸检测模块，还用于确定第二帧图像中是否包含目标考勤人员，在第二帧图像包含目标考勤人员时，将第二帧图像作为新的第一帧图像，并对新的第一帧图像进行人脸
检测，得到目标考勤人员的第二人脸图像；
[0019]第一考勤模块，还用于根据第二人脸图像或人脸图像集，再次对目标考勤人员进行第一考勤。
[0020]第三方面，本申请实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。
[0021]第四方面，本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
[0022]第五方面，本申请实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
[0023]实施本申请实施方式，具有如下有益效果：
[0024]可以看出，在本申请实施方式中，通过对目标考勤人员首次出现在实时视频中的图像进行提取，得到第一人脸图像，继而在第一人脸图像的基础上进行人脸识别。若识别失败，则获取实时视频中后几帧的图像进行识别，直至目标考勤人员消失在实时视频中。由此，无需目标考勤人员主动配合或停留，即可实现对目标考勤人员的考勤，实现了真正的无感知考勤，极大的提升了考勤效率，解决了人流量较大时引起严重的排队问题。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本申请实施方式提供的一种基于人脸识别的考勤方法的流程示意图；
[0027]图2为本申请实施方式提供的一种第一考勤的方法的流程示意图；
[0028]图3为本申请实施方式提供的一种根据人脸图像集再次对目标考勤人员进行第一考勤的方法的流程示意图；
[0029]图4为本申请实施方式提供的一种基于人脸识别的考勤装置的功能模块组成框图；
[0030]图5为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图；
[0031]图6为本申请实施方式提供的一种第一帧图像的示例图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。
[0033]本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它
们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0034]在本文中提及“实施方式”意味着，结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施方式，也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相结合。
[0035]参阅图1，图1为本申请实施方式提供的一种基于人脸识别的考勤方法的流程示意图。该基于人脸识别的考勤方法包括以下步骤：
[0036]101：对实时视频进行视频帧提取，得到第一帧图像。
[0037]在本实施方式中，该实时视频可以通过设置于考勤出入口的摄像头实时拍摄获取，第一帧图像为目标考勤人员首次出现在实时视频中的图像。即，当目标考勤人员初次出现在摄像头的拍摄范围内时，对该时刻的实时视频进行视频帧提取，获得包含该目标考勤人员的一帧图像。其中，出现在摄像头拍摄范围内的任何人，均被识别为目标考勤人员，进行考勤认证。
[0038]102：对第一帧图像进行人脸检测，得到目标考勤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的考勤方法，其特征在于，所述考勤方法包括：对实时视频进行视频帧提取，得到第一帧图像，其中，所述第一帧图像为目标考勤人员首次出现在所述实时视频中的图像；对所述第一帧图像进行人脸检测，得到所述目标考勤人员的第一人脸图像，并将所述第一人脸图像加入人脸图像集，其中，所述人脸图像集初始包含0张人脸图像；根据所述第一人脸图像对所述目标考勤人员进行第一考勤；若所述第一考勤未通过，则再次对所述实时视频进行视频帧提取，得到第二帧图像，其中，所述第二帧图像位于所述第一帧图像之后，且相隔i帧图像，i为大于0的正整数；确定所述第二帧图像中是否包含所述目标考勤人员；若所述第二帧图像包含所述目标考勤人员，则将所述第二帧图像作为新的第一帧图像，并对所述新的第一帧图像进行人脸检测，得到所述目标考勤人员的第二人脸图像；根据所述第二人脸图像或所述人脸图像集，再次对所述目标考勤人员进行所述第一考勤。2.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，所述根据所述第二人脸图像，再次对所述目标考勤人员进行所述第一考勤，包括：将所述第二人脸图像作为新的第一人脸图像，根据所述新的第一人脸图像再次对所述目标考勤人员进行第一考勤。3.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述考勤方法还包括：若所述第二帧图像不包含所述目标考勤人员，则将所述第一人脸图像发送至考勤服务器进行第二考勤，以完成对所述目标考勤人员的考勤。4.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像集，对所述目标考勤人员进行所述第一考勤，包括：将所述第二人脸图像作为新的第一人脸图像加入所述人脸图像集，并根据所述人脸图像集再次对所述目标考勤人员进行第一考勤。5.根据权利要求4所述的考勤方法，其特征在于，所述人脸图像集包括n张第一人脸图像，其中，n为大于0的正整数；所述根据所述人脸图像集再次对所述目标考勤人员进行第一考勤，包括：对于所述n张第一人脸图像中的每张第一人脸图像，分别对所述每张第一人脸图像进行特征提取，得到n个特征向量，其中，所述n个特征向量和所述n张第一人脸图像一一对应；跟据所述n个特征向量，在预设的人脸库中的进行搜索比对，得到最大相似度；若所述最大相似度大于或等于阈值，则确定所述目标考勤人员第一考勤通过；若所述最大相似度小于所述阈值，则确定所述目标考勤人员第一考勤未通过。6.根据权利要求5所述的考勤方法，其特征在于，所述预设的人脸库包括m个人脸向量，其中，m为大于0的正整数；所述跟据所述n个特征向量，在预设的人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐国畅，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：