云产品计费系统、方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了云产品计费系统、方法及装置，云产品系统，以及电子设备。其中，云产品计费系统根据目标用户对目标云产品的使用量，确定目标计费项的实际服务费用；以及，确定所述目标计费项的计费特征数据；确定与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用；若根据预测服务费用判定实际服务费用异常，则对所述目标计费项执行计费预警处理。采用这种处理方式，使得海量费用预测、且预测准确度要求较高的需求能够落地，保障云平台的稳定性和安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
云产品计费系统、方法、装置及设备


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及云产品计费系统、方法及装置，云产品系统，以及电子设备。

技术介绍

[0002]随着云计算技术的不断发展，云产品及基于云产品的应用也日益增多。所谓云产品是指与云相关产品，如云终端服务产品、计算云平台、行业云平台、社交云平台、存储云平台、交易云平台、测试云平台等。云产品的收费方式包括按量付费的方式，即用户在使用云产品过程中可按实际使用量进行付费，如每小时根据用户的云产品实例配置情况生成一个收费订单，并扣除相应的账户余额。
[0003]在海量用户使用海量云产品服务、并产生海量计费项的场景下，云产品使用计费的准确度直接关系到云平台的稳定性和安全性，如何对云产品计费平台进行监督，以及时发现计费错误成为云产品使用中非常重要的一环。目前，云产品计费平台监督主要采用电商平台的计费监督方式，该方式可以通过基于规则体系的方法和专家系统，通过列举内置产品的各类应用规则来做监督。
[0004]然而，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现上述技术方案至少存在如下问题：由于公有云计算平台众多云产品的特性、复杂应用场景及快速增长扩大的现状，电商平台的计费监督方式不适用于云产品计费平台的监督。综上所述，在海量用户使用海量云产品服务、并产生海量计费项的场景下，如何动态增加云产品计费平台的监督，以提高云产品使用计费准确度，保障云平台的稳定性和安全性，成为本领域技术人员急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供云产品计费系统，以解决现有技术存在的在海量用户使用海量云产品服务、并产生海量计费项的场景下，云产品使用计费的准确度较低的问题。本申请另外提供云产品计费方法和装置，云产品系统，及电子设备。
[0006]本申请提供一种云产品计费系统，包括：
[0007]云产品服务端，用于向目标用户提供目标云产品的服务；确定目标用户对目标云产品的使用量；根据所述使用量，确定目标计费项的实际服务费用；
[0008]计费处理服务端，用于确定目标计费项的计费特征数据、与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用；若根据预测服务费用判定实际服务费用异常，则对所述目标计费项执行计费预警处理。
[0009]本申请还提供一种云产品系统，包括：
[0010]云产品的服务模块，用于向目标用户提供目标云产品的服务；
[0011]实际服务费用确定模块，用于根据目标用户对目标云产品的使用量，确定目标计费项的实际服务费用；
[0012]服务费用预测模块，用于确定目标计费项的计费特征数据、与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用；
[0013]预警处理模块，用于若根据预测服务费用判定实际服务费用异常，则对所述目标计费项执行计费预警处理。
[0014]本申请还提供一种云产品计费方法，包括：
[0015]根据目标用户对目标云产品的使用量，确定目标计费项的实际服务费用；
[0016]确定目标计费项的计费特征数据、与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；
[0017]通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用；
[0018]若根据预测服务费用判定实际服务费用异常，则对所述目标计费项执行计费预警处理。
[0019]本申请还提供一种云产品计费方法，包括：
[0020]针对目标用户使用目标云产品的目标收费项，确定所述目标计费项的计费特征数据；
[0021]确定与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；
[0022]通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用。
[0023]可选的，所述确定与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用，包括：
[0024]确定与目标计费项相关的多个历史计费时段的计费特征数据和服务费用。
[0025]可选的，所述预测模型包括：特征权重确定子模块、全局历史计费特征确定子模块和预测费用确定子模块；
[0026]所述根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用，包括：
[0027]通过所述特征权重确定子模块，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定所述目标收费项的计费特征数据的权重；
[0028]通过所述全局历史计费特征确定子模块，根据所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的全局历史计费特征；
[0029]通过所述预测费用确定子模块，根据所述目标计费项的计费特征数据的权重和全局历史计费特征、及所述目标计费项的计费特征数据，确定所述预测服务费用。
[0030]可选的，所述特征权重确定子模块包括：历史权重确定子模块和当前权重确定子模块；
[0031]所述通过所述特征权重确定子模块，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定所述目标收费项的计费特征数据的权重，包括：
[0032]通过所述历史权重确定子模块，根据所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定所述多个历史计费时段的计费特征数据的权重；
[0033]通过所述当前权重确定子模块，至少根据所述多个历史计费时段的计费特征数据的权重和所述目标收费项的计费特征数据，确定所述目标收费项的计费特征数据的权重。
[0034]可选的，所述全局历史计费特征确定子模块包括：特征抽取子模块和特征融合子模块；
[0035]所述通过所述全局历史计费特征确定子模块，根据所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的全局历史计费特征，包括：
[0036]通过所述特征抽取子模块，根据所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定所述多个历史计费时段的深度计费特征；
[0037]通过所述特征融合子模块，根据所述多个历史计费时段的深度计费特征，确定所述全局历史计费特征。
[0038]可选的，所述特征抽取子模块和所述历史权重确定子模块采用自注意力网络；所述当前权重确定子模块采用跨越注意力网络；所述预测费用确定子模块采用多层感知机网络。
[0039]可选的，所述云产品服务费预测模型从至少一个用户使用至少一个云产品的至少一种计费数据中学习得到。
[0040]本申请还提供一种云产品计费方法，包括：
[0041]确定目标计费项的计费特征数据，以及,确定与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；
[0042]通过云产品服务费预测模型，根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云产品计费系统，其特征在于，包括：云产品服务端，用于向目标用户提供目标云产品的服务；确定目标用户对目标云产品的使用量；根据所述使用量，确定目标计费项的实际服务费用；计费处理服务端，用于确定目标计费项的计费特征数据、与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用；若根据预测服务费用判定实际服务费用异常，则对所述目标计费项执行计费预警处理。2.一种云产品系统，其特征在于，包括：云产品的服务模块，用于向目标用户提供目标云产品的服务；实际服务费用确定模块，用于根据目标用户对目标云产品的使用量，确定目标计费项的实际服务费用；服务费用预测模块，用于确定目标计费项的计费特征数据、与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用；预警处理模块，用于若根据预测服务费用判定实际服务费用异常，则对所述目标计费项执行计费预警处理。3.一种云产品计费方法，其特征在于，包括：根据目标用户对目标云产品的使用量，确定目标计费项的实际服务费用；确定目标计费项的计费特征数据、与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用；若根据预测服务费用判定实际服务费用异常，则对所述目标计费项执行计费预警处理。4.一种云产品计费方法，其特征在于，包括：针对目标用户使用目标云产品的目标收费项，确定所述目标计费项的计费特征数据；确定与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用；通过云产品服务费预测模型，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定与目标计费项相关的历史计费特征数据和历史服务费用，包括：确定与目标计费项相关的多个历史计费时段的计费特征数据和服务费用。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括：特征权重确定子模块、全局历史计费特征确定子模块和预测费用确定子模块；所述根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的预测服务费用，包括：通过所述特征权重确定子模块，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定所述目标收费项的计费特征数据的权重；
通过所述全局历史计费特征确定子模块，根据所述历史计费特征数据和历史服务费用，确定目标计费项的全局历史计费特征；通过所述预测费用确定子模块，根据所述目标计费项的计费特征数据的权重和全局历史计费特征、及所述目标计费项的计费特征数据，确定所述预测服务费用。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特征权重确定子模块包括：历史权重确定子模块和当前权重确定子模块；所述通过所述特征权重确定子模块，根据所述目标收费项的计费特征数据、所述历史计费...

【专利技术属性】
技术研发人员：李瑞盛，郭江华，赵森，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：