一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法及系统技术方案

技术编号:34348382 阅读:51 留言:0更新日期:2022-07-31 05:14
本发明专利技术提出了一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法及系统,涉及遥感影像质检领域。其包括:首先获取多源卫星遥感影像,得到原始影像信息。然后对原始影像信息进行几何精度校正处理,得到几何精度校正影像信息。接着对几何精度校正影像信息进行大气校正处理,得到大气校正处理影像信息。再接着对大气校正处理影像信息进行影像增强处理,得到增强处理影像信息。最后对增强处理影像信息进行辐射质量检验,得到辐射质量检验结果。通过本发明专利技术提供的方法,能够精准有效的检测出多源卫星遥感影像产品的辐射质量。像产品的辐射质量。像产品的辐射质量。

A method and system for detecting radiation quality of Multi-source Satellite Remote Sensing Image products

【技术实现步骤摘要】
一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及遥感影像质检领域,具体而言,涉及一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着遥感技术的飞速发展,很多遥感用户深受如何从海量数据中选择所需的数据进行存储和使用的问题困扰,因此进行遥感影像的质量评价研究具有重要的意义。遥感影像质量包括辐射质量、几何质量、影像附件质量等多个方面。由于影像本质上是辐射能量在二维空间上的体现,在遥感成像过程中又会受到多种辐射偏差的影响,因此遥感影像的辐射质量检测最为重要也最为复杂。
[0003]现有技术中,均通过定量分析待检测遥感影像与参考影像的异同来检测辐射质量,具体的是基于调制传递函数和信息熵的方法进行辐射质量检测。遥感成像过程中会受到多种辐射降质的影响,如模糊、噪声、采样、量化、云、无效像元等等,然而,现有的遥感影像辐射质量检验方法在受到上述辐射降质的影响下降不能有效的对其进行检验,会存在很大的检测误差,从而导致最终的辐射质量检验可靠性较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法及系统,其通过对遥感影像产品进行一系列预处理后再进行相应的辐射质量检验,可以获取到质量更高的辐射质量检验结果。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的:
[0006]第一方面,本申请实施例提供一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法,其包括以下步骤:
[0007]获取多源卫星遥感影像,得到原始影像信息;
[0008]对原始影像信息进行几何精度校正处理,得到几何精度校正影像信息;
[0009]对几何精度校正影像信息进行大气校正处理,得到大气校正处理影像信息;
[0010]对大气校正处理影像信息进行影像增强处理,得到增强处理影像信息;
[0011]对增强处理影像信息进行辐射质量检验,得到辐射质量检验结果。
[0012]在本专利技术的一些实施例中,上述影像增强处理包括直方图修正法处理、空间域滤波法处理或频率域滤波法处理中的至少一种。
[0013]在本专利技术的一些实施例中,上述辐射质量检验包括片间辐射异常检测、片内色差异常检测、偏色检测、缺失检测、乱码检测或条带噪声检测中的至少一种。
[0014]在本专利技术的一些实施例中,上述片间辐射异常检测具体包括:
[0015]分别计算增强处理影像信息中所有影像图层投影的梯度值,分别得到对应图层的影像图层梯度值信息;
[0016]分别获取对应图层的影像图层梯度值信息中的第一梯度最大值与第一梯度均值,
并将第一梯度最大值与第一梯度均值的比值记作r1;
[0017]分别对增强处理影像信息中所有影像图层投影进行边缘检测,得到对应图层的边缘检测图像;
[0018]分别获取对应图层的边缘检测图像中的第二梯度最大值与第二梯度均值,并将第二梯度最大值与第二梯度均值的比值记作r2;
[0019]分别判断对应图层的r1和r2的大小关系,若r1≥r2时,则记为不存在片间辐射异常问题,若r1<r2时,则记为存在片间辐射异常问题。
[0020]在本专利技术的一些实施例中,上述偏色检测具体包括:
[0021]将增强处理影像信息在CIE lab空间下对每个像素点进行计算a和b两个色度坐标平面度的直方图;
[0022]利用公式算得到影像平均色度D,其中算得到影像平均色度D,其中M、N分别为影像图像的宽和高,以像素为单位,a、b分别为CIE lab空间下的a和b分量;
[0023]利用公式计算得到影像色度中心距M,其中
[0024]利用公式得到影像偏色因子K,并根据影像偏色因子的大小得到偏色检测结果。
[0025]在本专利技术的一些实施例中,上述缺失检测具体包括:
[0026]获取增强处理影像信息中所有帧的双波峰直方图图像信息;
[0027]利用自适应阈值方法将双波峰直方图图像信息进行分割,若低于自适应阀值,所处块状区域标记为缺失区域;
[0028]利用快速非局部均值去噪方法对缺失区域进行边缘检测,得到缺失区域边界信息;
[0029]利用缺失区域边界信息生成缺失检测结果信息。
[0030]在本专利技术的一些实施例中,上述条带噪声检测具体包括:
[0031]周期性抽取增强处理影像信息的待检测帧;
[0032]将待检测帧进行灰度化处理,得到灰度待检测帧;
[0033]对灰度待检测帧进行傅里叶变换,得到对应的频谱图;
[0034]计算频谱图的行方向和列方向的累积分布函数,检测累积分布函数是否存在异常峰值,若存在,则记为存在条带噪声;
[0035]对频谱图进行增强处理后判断周边区域频带幅值与预设阀值的大小,若周边区域频带幅值大于预设阀值,则记为周边区域频带存在条带噪声。
[0036]第二方面,本申请实施例提供一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测系统,其包括:
[0037]影像获取模块,用于获取多源卫星遥感影像,得到原始影像信息;
[0038]几何精度校正模块,用于对原始影像信息进行几何精度校正处理,得到几何精度校正影像信息;
[0039]大气校正模块,用于对几何精度校正影像信息进行大气校正处理,得到大气校正处理影像信息;
[0040]影像增强模块,用于对大气校正处理影像信息进行影像增强处理,得到增强处理影像信息;
[0041]辐射质量模块,用于对增强处理影像信息进行辐射质量检验,得到辐射质量检验结果。
[0042]第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,其包括存储器,用于存储一个或多个程序;处理器。当上述一个或多个程序被上述处理器执行时,实现如上述第一方面中任一项上述的方法。
[0043]第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项上述的方法。
[0044]相对于现有技术,本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果:
[0045]通过对获取的多源卫星遥感影像进行一系列的几何精度校正处理、大气校正处理和影像增强处理,可以获取到质量更高、位置更精准的遥感影像信息。然后再对其进行辐射质量检验将可以获取到更高质量的检验结果,从而可以为提高遥感影像质检效率和质量提供了有效的辐射质量检查数据支撑。也就是说可以有效的帮助非专家类遥感影像辐射质量相关研究人员对辐射质量问题进行准确的认识和区分。本专利技术提供的方法不仅检验精度较高,而且效率也较高,能够极大的扩大遥感影像产品的辐射质量检验的应用深度和广度。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多源卫星遥感影像,得到原始影像信息;对原始影像信息进行几何精度校正处理,得到几何精度校正影像信息;对几何精度校正影像信息进行大气校正处理,得到大气校正处理影像信息;对大气校正处理影像信息进行影像增强处理,得到增强处理影像信息;对增强处理影像信息进行辐射质量检验,得到辐射质量检验结果。2.如权利要求1所述的一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法,其特征在于,所述影像增强处理包括直方图修正法处理、空间域滤波法处理或频率域滤波法处理中的至少一种。3.如权利要求1所述的一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法,其特征在于,所述辐射质量检验包括片间辐射异常检测、片内色差异常检测、偏色检测、缺失检测、乱码检测或条带噪声检测中的至少一种。4.如权利要求3所述的一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法,其特征在于,所述片间辐射异常检测具体包括:分别计算增强处理影像信息中所有影像图层投影的梯度值,分别得到对应图层的影像图层梯度值信息;分别获取对应图层的影像图层梯度值信息中的第一梯度最大值与第一梯度均值,并将第一梯度最大值与第一梯度均值的比值记作r1;分别对增强处理影像信息中所有影像图层投影进行边缘检测,得到对应图层的边缘检测图像;分别获取对应图层的边缘检测图像中的第二梯度最大值与第二梯度均值,并将第二梯度最大值与第二梯度均值的比值记作r2;分别判断对应图层的r1和r2的大小关系,若r1≥r2时,则记为不存在片间辐射异常问题,若r1<r2时,则记为存在片间辐射异常问题。5.如权利要求3所述的一种多源卫星遥感影像产品的辐射质量检测方法,其特征在于,所述偏色检测具体包括:将增强处理影像信息在CIE lab空间下对每个像素点进行计算a和b两个色度坐标平面度的直方图;利用公式算得到影像平均色度D,其中算得到影像平均色度D,其中M、N分别为影像图像的宽和高,以像素为单位,a、b分别为CIE lab空间下的a和b分量;利用公式计算得到影...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁雪莹徐航孙志伟张一帆辛鹏翔韩晓彤
申请(专利权)人:自然资源部国土卫星遥感应用中心
类型:发明
国别省市:

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