资源调配方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及资源调配技术领域，具体涉及资源调配方法、装置及电子设备，获取各个资源调配点的时空影响因子、目标救援点所在目标区域的人口分布以及所述目标区域的资源需求总数，所述时空影响因子是基于所述资源调配点相对于所述目标救援点的位置信息以及所述资源调配点的属性信息确定的；基于所述人口分布对所述目标救援点的位置信息进行人口分析，确定所述目标救援点的资源需求系数；基于所述人口资源需求总数以及所述资源需求系数的乘积，确定所述目标救援点所需的目标资源；根据所述各个资源调配点的时空影响因子与所述目标资源的乘积的大小，确定所述目标救援点对应的目标资源调配点。该方法能够准确得出对应的目标最优资源调配点。资源调配点。资源调配点。

【技术实现步骤摘要】
资源调配方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及资源调配
，具体涉及资源调配方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，极端自然灾害频发，其所导致的突发事件与日剧增。为了减少突发事件的影响，对有限的资源进行优化配置和合理调度的问题显得尤为重要。现有的资源调配重点考虑的是应急时间最短，而资源调配涉及到的因素众多，若仅仅考虑应急时间，势必会导致资源调配的可靠性较低。
[0003]以电力突发事件为例，现阶段国内外对电力突发事件下应急资源优化调配的研究较少，而大部分研究仅把应急时间最短作为优化目标，评价指标过于单一，缺乏对应急过程复杂性的考虑，导致电力应急资源调配的可靠性较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种资源调配方法、装置及电子设备，以解决资源调配可靠性较低的问题。
[0005]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种资源调配方法，包括：
[0006]获取各个资源调配点的时空影响因子、目标救援点所在目标区域的人口分布以及所述目标区域的资源需求总数，所述时空影响因子是基于所述资源调配点相对于所述目标救援点的位置信息以及所述资源调配点的属性信息确定的；
[0007]基于所述人口分布对所述目标救援点的位置信息进行人口分析，确定所述目标救援点的资源需求系数；
[0008]基于所述人口资源需求总数以及所述资源需求系数的乘积，确定所述目标救援点所需的目标资源；
[0009]根据所述各个资源调配点的时空影响因子与所述目标资源的乘积的大小，确定所述目标救援点对应的目标资源调配点。
[0010]本专利技术实施例提供的资源调配方法，结合人口分布确定目标救援点的资源需求系数，保证了所确定出的资源需求系数的可靠性，从而能够准确得出目标救援点所需的目标资源。在此基础上利用结合资源调配点的位置与属性进行分析得到的时空影响因子进行计算，能够准确得出确定出对应的目标资源调配点。
[0011]结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述基于所述人口分布对所述目标救援点的位置信息进行人口分析，确定所述目标救援点的资源需求系数，包括：
[0012]获取所述目标区域的中心点的位置信息以及所述目标区域的边缘相对于所述中心点的第一距离；
[0013]利用所述目标救援点的位置信息计算所述目标救援点相对于所述目标区域中心点的第二距离；
[0014]基于所述人口分布对所述第一距离以及第二距离进行距离转换，得到距离转换结
果；
[0015]将所述距离转换结果对所述人口分布的模型进行积分映射，确定所述目标救援点的资源需求系数。
[0016]本专利技术实施例提供的资源调配方法，在进行资源需求系数计算时结合了目标救援点相对于目标区域中心点的第二距离以及目标区域的边缘相对于中心点的第一距离，结合这两个距离以及人口分布进行资源需求系数的计算，提高了资源需求系数计算的可靠性。
[0017]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述资源需求系数采用如下公式计算得到：
[0018][0019][0020]其中，x为所述距离转换结果，l为所述第二距离，D为所述第一距离，μ为所述人口分布的均值，σ为所述人口分布的标准差，n为所述均值与所述标准差的倍数值。
[0021]结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述获取各个资源调配点的时空影响因子，包括：
[0022]对所述资源调配点相对于所述目标救援点的位置信息以及所述资源调配点的属性信息进行归一化处理，得到时空特征影响参数；
[0023]基于所述时空特征影响参数的累积和确定所述时空影响因子。
[0024]本专利技术实施例提供的资源调配方法，针对各个资源调配点在不同的时间、环境等条件下拥有不同的时空特征影响参数，其是动态变化的量，在此基础上计算出时空影响因子能够保证资源的动态优化调配。
[0025]结合第一方面第三实施方式，在第一方面第四实施方式中，所述基于所述时空特征影响参数的累积和确定所述时空影响因子，包括：
[0026]获取所述目标救援点的预警系数；
[0027]利用所述预警系数对所述时空特征影响参数的累积和进行调整，确定所述时空影响因子。
[0028]本专利技术实施例提供的资源调配方法，通过不同的预警系数进一步调整不同资源调配点的资源调配的优先顺序关系，达到动态优化的目的，从而可以实现对资源的柔性调配。
[0029]结合第一方面，在第一方面第五实施方式中，所述根据所述各个资源调配点的时空影响因子与所述目标资源的乘积的大小，确定所述目标救援点对应的目标资源调配点，包括：
[0030]计算所述各个资源调配点的时空影响因子与所述目标资源的乘积；
[0031]计算所述各个资源调配点对应的乘积与所述乘积之和的比值；
[0032]基于所述各个资源调配点对应的比值的大小，确定所述目标救援点对应的目标资源调配点。
[0033]本专利技术实施例提供的资源调配方法，对各个资源调配点对应的时空影响因子与目标资源的乘积，比值的大小决定是否优先进行资源调配，从而实现在不同时空场景下对应急资源的动态优化调配，提升应对突发事件的应急处置能力。
[0034]结合第一方面，在第一方面第六实施方式中，所述方法还包括：
[0035]获取与所述各个资源调配点的调配需求对应的冗余参数以及所述各个资源调配点对应的所需资源总量；
[0036]基于所述各个资源调配点的冗余参数以及所述所需资源总量，确定所述各个资源调配点对应的可调配资源总量；
[0037]基于所述目标救援点对应的资源需求总量对所述各个资源调配点对应的可调配资源总量进行分析，确定所述目标救援点对应的资源调配点的预设数量。
[0038]本专利技术实施例提供的资源调配方法，针对资源需求总量对所需的救援点的数量进行分析，得到准确的预设数量，进一步提高了所确定出的目标资源调配点的准确性。
[0039]结合第一方面，在第一方面第七实施方式中，获取所述目标区域的资源需求总数，包括：
[0040]获取所述目标区域的人口总数以及单位人口需求资源；
[0041]计算所述人口总数与所述单位人口需求资源的乘积，确定所述目标区域的资源需求总数。
[0042]本专利技术实施例提供的资源调配方法，结合单位人口需求资源计算资源需求总数，简化了数据分析，提高了资源调配的效率。
[0043]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种资源调配装置，包括：
[0044]获取模块，用于获取各个资源调配点的时空影响因子、目标救援点所在目标区域的人口分布以及所述目标区域的资源需求总数，所述时空影响因子是基于所述资源调配点相对于所述目标救援点的位置信息以及所述资源调配点的属性信息确定的；
[0045]分析模块，用于基于所述人口分布对所述目标救援点的位置信息进行人口分析，确定所述目标救援点的资源需求系数；
[0046]第一确定模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源调配方法，其特征在于，包括：获取各个资源调配点的时空影响因子、目标救援点所在目标区域的人口分布以及所述目标区域的资源需求总数，所述时空影响因子是基于所述资源调配点相对于所述目标救援点的位置信息以及所述资源调配点的属性信息确定的；基于所述人口分布对所述目标救援点的位置信息进行人口分析，确定所述目标救援点的资源需求系数；基于所述人口资源需求总数以及所述资源需求系数的乘积，确定所述目标救援点所需的目标资源；根据所述各个资源调配点的时空影响因子与所述目标资源的乘积的大小，确定所述目标救援点对应的目标资源调配点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人口分布对所述目标救援点的位置信息进行人口分析，确定所述目标救援点的资源需求系数，包括：获取所述目标区域的中心点的位置信息以及所述目标区域的边缘相对于所述中心点的第一距离；利用所述目标救援点的位置信息计算所述目标救援点相对于所述目标区域中心点的第二距离；基于所述人口分布对所述第一距离以及第二距离进行距离转换，得到距离转换结果；将所述距离转换结果对所述人口分布的模型进行积分映射，确定所述目标救援点的资源需求系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源需求系数采用如下公式计算得到：到：其中，x为所述距离转换结果，l为所述第二距离，D为所述第一距离，μ为所述人口分布的均值，σ为所述人口分布的标准差，n为所述均值与所述标准差的倍数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个资源调配点的时空影响因子，包括：对所述资源调配点相对于所述目标救援点的位置信息以及所述资源调配点的属性信息进行归一化处理，得到时空特征影响参数；基于所述时空特征影响参数的累积和确定所述时空影响因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述时空特征影响参数的累积和确定所述时空影响因子，包括：获取所述目标救援点的预警系数；利用所述预警系数对所述时空特征影响参数的累积和进行调整，确定所述时空影响因子。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个资源调配点的时空影响因子与所述目标资源的乘积的大小，确定所述目标救援点对应的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘泽宇，严屹然，徐希源，冯杰，于振，马钢，房殿阁，郭雨松，关城，张泽浩，唐诗洋，米昕禾，张业欣，
申请(专利权)人：国网智能电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：