运营策略的推送方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了运营策略的推送方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域中的数据处理领域。具体实现方案为：根据历史用户的历史行为数据和标签，生成标签集合和行为序列的第一对应关系，根据当前用户的实时行为数据、标签和第一对应关系，预测当前用户待进行的下一行为事件，并向当前用户推送对应的运营策略。本公开的运营策略的推送方法，综合考虑了用户的历史行为数据和实时行为数据，提高了触达用户的精准度，缩短了运营周期，实现了对用户的个性化需求的实时响应，且当前用户为新用户时，通过当前用户的标签与历史用户的标签，使得标签相同的用户作为一个群体进行行为事件预测，避免了无法对新用户进行个性化运营，增强了运营效果。增强了运营效果。增强了运营效果。

【技术实现步骤摘要】
运营策略的推送方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
中的数据处理领域，尤其涉及一种运营策略的推送方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展和用户获取成本的提高，为了实现用户增长，内容分发服务平台需要通过各种运营方式进行用户运营。
[0003]目前，内容分发服务平台通过采用部分个性化运营模式来进行运营操作，但是只局限于根据用户的历史行为数据进行个性化运营，不能精准的触达用户，且运营周期较长，不能实时响应用户的个性化需求，且对于新用户，由于不存在历史行为数据，因此无法对新用户进行个性化运营，运营效果一般。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种运营策略的推送方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]根据第一方面，提供了一种运营策略的推送方法，包括：根据历史用户的历史行为数据获取所述历史用户的标签；根据所述历史用户的历史行为数据和所述历史用户的标签，生成标签集合和行为序列的第一对应关系，所述标签集合中包括所述历史用户的至少一个标签，所述行为序列包括多个按照发生时间顺序排列的行为事件；根据当前用户的实时行为数据获取所述当前用户的标签；根据所述当前用户的实时行为数据、所述当前用户的标签和所述第一对应关系，预测所述当前用户待进行的下一行为事件；以及根据所述当前用户待进行的下一行为事件向所述当前用户推送对应的运营策略。
[0006]根据第二方面，提供了一种运营策略的推送装置，包括：第一获取模块，用于根据历史用户的历史行为数据获取所述历史用户的标签；第一生成模块，用于根据所述历史用户的历史行为数据和所述历史用户的标签，生成标签集合和行为序列的第一对应关系，所述标签集合中包括所述历史用户的至少一个标签，所述行为序列包括多个按照发生时间顺序排列的行为事件；第二获取模块，用于根据当前用户的实时行为数据获取所述当前用户的标签；预测模块，用于根据所述当前用户的实时行为数据、所述当前用户的标签和所述第一对应关系，预测所述当前用户待进行的下一行为事件；以及第一推送模块，用于根据所述当前用户待进行的下一行为事件向所述当前用户推送对应的运营策略。
[0007]根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的运营策略的推送方法。
[0008]根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开第一方面所述的运营策略的推送方法。
[0009]根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面所述的运营策略的推送方法的步骤。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0011]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0012]图1是根据本公开第一实施例的运营策略的推送方法的流程示意图；
[0013]图2是根据本公开第二实施例的运营策略的推送方法的流程示意图；
[0014]图3是根据本公开第三实施例的运营策略的推送方法的流程示意图；
[0015]图4是根据本公开第四实施例的运营策略的推送方法的流程示意图；
[0016]图5是根据本公开第一实施例的运营策略的推送装置的框图；
[0017]图6是根据本公开第二实施例的运营策略的推送装置的框图；
[0018]图7是用来实现本公开实施例的运营策略的推送方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0020]计算机技术(Computer Technology，简称CT)是指计算机领域中所运用的技术方法和技术手段，或指其硬件技术、软件技术及应用技术。计算机技术具有明显的综合特性，它与电子工程、应用物理、机械工程、现代通信技术和数学等紧密结合，发展很快。
[0021]数据处理(Data Processing，简称DP)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
[0022]下面结合附图描述本公开实施例的运营策略的推送方法、装置、电子设备和存储介质。
[0023]通常对于增长期的企业、产品或者服务来说，运营的目标是用户增长即拉新、促活、防流失等，即通过推送运营策略获取到更多的新用户，并让用户留存下来，尤其是随着用户获取成本的越来越高，用户增长也随之越来越平缓，这就对运营策略的推送方法提出了更高的要求。
[0024]目前，在运营策略采用的部分个性化运营中，运营人员根据往期的运营效果制定运营策略，并圈定受众人群，数据人员基于运营要求，根据行为信息筛选用户群，并产出用户群文件，研发人员根据用户群文件完成运营策略的推送，但整个运营周期较长，对于用户来说，行为是实时性的，所以仅根据用户的历史行为进行个性化运营策略的推送，不能精准的触达客户，再加上整个运营周期较长，不能实时响应用户的个性化需求，且对于新用户，
由于没有新用户的历史行为数据，则无法对新用户进行个性化运营即新用户会带来冷启动问题，这些问题使得运营效果较差。
[0025]基于此，本公开实施例提供了一种运营策略的推送方法，根据历史用户的历史行为数据获取历史用户的标签，根据历史用户的历史行为数据和历史用户的标签，生成标签集合和行为序列的第一对应关系，标签集合中包括历史用户的至少一个标签，行为序列包括多个按照发生时间顺序排列的行为事件，根据当前用户的实时行为数据获取当前用户的标签，根据当前用户的实时行为数据、当前用户的标签和第一对应关系，预测当前用户待进行的下一行为事件，以及根据当前用户待进行的下一行为事件向当前用户推送对应的运营策略，提高了触达用户的精准度，缩短了运营周期，实现了对用户的个性化需求的实时响应，增强了运营效果。
[0026]图1是根据本公开第一实施例的运营策略的推送方法的流程示意图。
[0027]如图1所示，本公开实施例的运营策略的推送方法具体可包括以下步骤：
[0028]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运营策略的推送方法，包括：根据历史用户的历史行为数据获取所述历史用户的标签；根据所述历史用户的历史行为数据和所述历史用户的标签，生成标签集合和行为序列的第一对应关系，所述标签集合中包括所述历史用户的至少一个标签，所述行为序列包括多个按照发生时间顺序排列的行为事件；根据当前用户的实时行为数据获取所述当前用户的标签；根据所述当前用户的实时行为数据、所述当前用户的标签和所述第一对应关系，预测所述当前用户待进行的下一行为事件；以及根据所述当前用户待进行的下一行为事件向所述当前用户推送对应的运营策略。2.根据权利要求1所述的推送方法，其中，所述历史用户的标签或所述当前用户的标签包括以下至少一种：基础属性标签、用户行为标签、用户偏好标签和用户分层标签。3.根据权利要求1所述的推送方法，其中，所述根据所述当前用户的实时行为数据、所述当前用户的标签和所述第一对应关系，预测所述当前用户待进行的下一行为事件，包括：根据所述当前用户的实时行为数据确定所述当前用户已进行的上一行为事件；根据所述当前用户的标签和所述第一对应关系，确定与所述当前用户的标签对应的行为序列；以及根据所述当前用户已进行的上一行为事件和所述与所述当前用户的标签对应的行为序列，预测所述当前用户待进行的下一行为事件。4.根据权利要求1所述的推送方法，还包括：根据所述历史用户的标签将多个所述历史用户划分为多个用户群体；向同一所述用户群体推荐不同的运营策略和/或向不同的所述用户群体推荐相同的运营策略；根据所述运营策略的运营效果生成所述历史用户的标签和所述运营策略的第二对应关系；以及根据所述当前用户的标签和所述第二对应关系，向所述当前用户推送对应的运营策略。5.根据权利要求4所述的推送方法，还包括：获取待推送的运营策略；根据所述待推送的运营策略和所述第二对应关系，向对应的用户推送所述待推送的运营策略。6.根据权利要求4所述的推送方法，其中，所述运营效果包括以下至少一种：活动点击率、页面浏览量转化率、人均阅读时长、留存率和触达率。7.根据权利要求1
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6任一项所述的推送方法，其中，推送所述运营策略，包括：通过以下至少一种推送方式推送所述运营策略：push推送、短信推送、站内信推送和用户权益运营系统推送。8.根据权利要求1
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6任一项所述的推送方法，其中，推送所述运营策略，包括：通过以下至少一种推送方式推送所述运营策略：定时单次型、定时重复型、触发完成型和触发完成第一行为事件未完成第二行为事件型。
9.根据权利要求1所述的推送方法，其中，所述运营策略包括以下至少一种：签到活动、优惠券活动和服务推荐。10.一种运营策略的推送装置，包括：第一获取模块，用于根据历史用户的历史行为数据获取所述历史用户的标签；第一生成模块，用于根据所述历史用户的历史行为数据和所述历史用户的标签，生成标签集合和行为序列的第一对应关系，所述标签集合中包括所述历史用户的至少一个标签，所述行为序列包括多个按照发生时间顺序排列的行为事件；第二获取模块，用于根据当前用户的实时行为数据获取所述当前用户的标签；预测模块，用于根据所述当前用户的实时行为数据、所述当前用...

【专利技术属性】
技术研发人员：林久智，赵旭，赵月显，于吉云，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：