本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露一种调度资源识别方法，包括：将历史使用数据按照预设的时间间隔进行切分，得到分段使用数据；将分段使用数据按照预设抽样时间间隔进行抽样，得到多个抽样数值；根据每个分段使用数据对应的所有抽样数值进行计算，得到对应的目标抽样数值；按照预设聚类数量将所有目标抽样数值进行聚类，得到多个数据簇；根据预设的划分规则及数据簇的质心对数据簇进行分类，得到数据簇的资源类别；根据数据簇的资源类别对调度系统进行调度资源识别，得到资源识别结果。本发明专利技术还涉及一种区块链技术，所述历史使用数据可以存储在区块链节点中。本发明专利技术还提出一种调度资源识别装置、设备以及介质。本发明专利技术可以提高调度资源识别的灵活性。资源识别的灵活性。资源识别的灵活性。
【技术实现步骤摘要】
调度资源识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能技术，尤其涉及一种调度资源识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]调度系统是数据仓库建设过程中的一个重要组成部分，有了数据仓库，就需要一个系统来调度和管理数据仓库任务。但我们在进行任务调度的过程中中都会面临调度系统资源不足的问题，因此，需要在对调度系统进行任务调度前提前进行调度资源识别，方便有针对性的进行任务调度。
[0003]但是现有的调度资源识别方式只能识别某一天的初始调度资源，调度资源的识别粒度较大，难以识别调度资源在各时间段的使用情况，调度资源的识别灵活性较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种调度资源识别方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于提高了调度资源识别的灵活性。
[0005]获取预设时间区间内调度系统的历史使用数据；
[0006]将所述历史使用数据按照预设的时间间隔进行切分，得到分段使用数据；
[0007]将所述分段使用数据按照预设抽样时间间隔进行抽样，得到多个抽样数值；
[0008]根据每个所述分段使用数据对应的所有抽样数值进行计算，得到对应的目标抽样数值；
[0009]按照预设聚类数量将所有所述目标抽样数值进行聚类，得到多个数据簇；
[0010]根据预设的划分规则及所述数据簇的质心对所述数据簇进行分类，得到所述数据簇的资源类别；
[0011]根据所述数据簇的资源类别对所述调度系统进行调度资源识别，得到资源识别结果。
[0012]可选地，所述将所述历史使用数据按照预设的时间间隔进行切分，得到分段使用数据，包括：
[0013]将所述预设时间区间按照所述时间间隔进行切分，得到多个切分时间段；
[0014]将所述历史使用数据中每个所述切分时间段对应的数据确定为所述分段使用数据。
[0015]可选地，所述将所述分段使用数据按照预设抽样时间间隔进行抽样，得到多个抽样数值，包括：
[0016]将所述切分时间段以左端点为起始点按照预设抽样时间间隔选取时间点，得到抽样时间点；
[0017]选取所述分段使用数据中所述抽样时间点对应的使用资源数值，得到对应的所述抽样数值。
[0018]可选地，所述根据每个所述分段使用数据对应的所有抽样数值进行计算，得到对应的目标抽样数值，包括：
[0019]将每个所述分段使用数据对应的所有抽样数值进行平均计算，得到对应的所述目标抽样数值。
[0020]可选地，所述按照预设聚类数量将所有所述目标抽样数值进行聚类，得到多个数据簇，包括：
[0021]步骤A：在所有所述目标抽样数值中随机选取预设数量的目标抽样数值，并将选取的每个目标抽样数值作为质心；
[0022]步骤B：计算每一条所述目标抽样数值与每个所述质心的距离，将每条所述目标抽样数值向距离最近的所述质心凝集汇总，得到对应初始数据簇；
[0023]步骤C：根据所述初始数据簇及所述质心进行质心波动计算，得到质心波动值；
[0024]步骤D：判断所述质心波动值是否为0，
[0025]步骤E：当所述质心波动值为0，将所述初始数据簇确定为所述数据簇；
[0026]步骤F：当所述质心波动值不为0，将所述簇平均值作为新的质心，并返回步骤B。
[0027]可选地，所述根据所述初始数据簇及所述质心进行质心波动计算，得到质心波动值，包括：
[0028]计算所述初始数据簇中所有目标抽样数值的平均值，得到簇平均值；
[0029]根据所述初始数据簇对应的簇平均值与质心进行计算，得到所述质心波动值。
[0030]可选地，所述根据所述数据簇的资源类别对所述调度系统进行调度资源识别，得到资源识别结果，包括：
[0031]将所述数据簇的资源类别确定为所述数据簇中每个目标抽样数值的资源类别；
[0032]将所述目标抽样数值的资源类别确定为所述目标抽样数值所属分段使用数据对应的切分时间段的资源类别；
[0033]对所述预设时间区间进行预设天数更新，得到目标时间区间；
[0034]根据所述预设天数获取所述切分时间段在所述目标时间区间内对应的调度时间段；
[0035]将所述切分时间段的资源类别确定为所述调度系统在对应调度时间段内调度资源的类别，得到资源识别结果。
[0036]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种调度资源识别装置，所述装置包括：
[0037]数据划分模块，用于获取预设时间区间内调度系统的历史使用数据；将所述历史使用数据按照预设的时间间隔进行切分，得到分段使用数据；将所述分段使用数据按照预设抽样时间间隔进行抽样，得到多个抽样数值；根据每个所述分段使用数据对应的所有抽样数值进行计算，得到对应的目标抽样数值；
[0038]数据聚类模块，用于按照预设聚类数量将所有所述目标抽样数值进行聚类，得到多个数据簇；
[0039]聚类识别模块，用于根据预设的划分规则及所述数据簇的质心对所述数据簇进行分类，得到所述数据簇的资源类别；根据所述数据簇的资源类别对所述调度系统进行调度资源识别，得到资源识别结果。
[0040]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0041]存储器，存储至少一个计算机程序；及
[0042]处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的调度资源识别方法。
[0043]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的调度资源识别方法。
[0044]本专利技术实施例将所述历史使用数据按照预设的时间间隔进行切分，得到分段使用数据；将所述分段使用数据按照预设抽样时间间隔进行抽样，得到多个抽样数值；通过时间间隔对数据进行分段，从而得到不同时间段的数据，再对不同时间段的数据进行识别分类，利用识别的类别进行调度资源的识别，使得调度资源识别的时间粒度可以为预设时间间隔，调度资源识别更加灵活，因此本专利技术实施例提出的调度资源识别方法、装置、电子设备及可读存储介质提高了调度资源识别的灵活性。
附图说明
[0045]图1为本专利技术一实施例提供的调度资源识别方法的流程示意图；
[0046]图2为本专利技术一实施例提供的调度资源识别装置的模块示意图；
[0047]图3为本专利技术一实施例提供的实现调度资源识别方法的电子设备的内部结构示意图；
[0048]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0049]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0050]本专利技术实施例提供一种调度资源识别方法。所述调度资源识别方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种调度资源识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间区间内调度系统的历史使用数据；将所述历史使用数据按照预设的时间间隔进行切分，得到分段使用数据；将所述分段使用数据按照预设抽样时间间隔进行抽样，得到多个抽样数值；根据每个所述分段使用数据对应的所有抽样数值进行计算，得到对应的目标抽样数值；按照预设聚类数量将所有所述目标抽样数值进行聚类，得到多个数据簇；根据预设的划分规则及所述数据簇的质心对所述数据簇进行分类，得到所述数据簇的资源类别；根据所述数据簇的资源类别对所述调度系统进行调度资源识别，得到资源识别结果。2.如权利要求1所述的调度资源识别方法，其特征在于，所述将所述历史使用数据按照预设的时间间隔进行切分，得到分段使用数据，包括：将所述预设时间区间按照所述时间间隔进行切分，得到多个切分时间段；将所述历史使用数据中每个所述切分时间段对应的数据确定为所述分段使用数据。3.如权利要求1所述的调度资源识别方法，其特征在于，所述将所述分段使用数据按照预设抽样时间间隔进行抽样，得到多个抽样数值，包括：将所述切分时间段以左端点为起始点按照预设抽样时间间隔选取时间点，得到抽样时间点；选取所述分段使用数据中所述抽样时间点对应的使用资源数值，得到对应的所述抽样数值。4.如权利要求1所述的调度资源识别方法，其特征在于，所述根据每个所述分段使用数据对应的所有抽样数值进行计算，得到对应的目标抽样数值，包括：将每个所述分段使用数据对应的所有抽样数值进行平均计算，得到对应的所述目标抽样数值。5.如权利要求1所述的调度资源识别方法，其特征在于，所述按照预设聚类数量将所有所述目标抽样数值进行聚类，得到多个数据簇，包括：步骤A：在所有所述目标抽样数值中随机选取预设数量的目标抽样数值，并将选取的每个目标抽样数值作为质心；步骤B：计算每一条所述目标抽样数值与每个所述质心的距离，将每条所述目标抽样数值向距离最近的所述质心凝集汇总，得到对应初始数据簇；步骤C：根据所述初始数据簇及所述质心进行质心波动计算，得到质心波动值；步骤D：判断所述质心波动值是否为0，步骤E：当所述质心波动值为0，将所述初始数据簇确定为所述数据簇；步骤F：当所述质心波动值不为0，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：程曦，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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