视频流数据的处理方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术提供了一种视频流数据的处理方法、系统及电子设备，涉及视频数据处理领域，该方法首先基于视频流的单帧图像确定数据处理规则，然后根据数据处理规则确定识别算法，并从预设算法库中生成与识别算法相对应的ID值；再利用ID值将对应的识别算法应用于视频流中进行识别处理，得到视频流的识别结果；最后将视频流的识别结果按照ID值保存在已初始化的数据库中。该方法通过利用识别算法在预设算法库中生成的ID值，能够对预设算法库中接入的识别算法进行自由调用，并对各种视频流数据进行灵活解析识别，解决了现有技术中在视频流数据分析过程中存在的算法调用模式单一的问题。析过程中存在的算法调用模式单一的问题。析过程中存在的算法调用模式单一的问题。

Processing method, system and electronic equipment of video stream data

【技术实现步骤摘要】
视频流数据的处理方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及视频数据处理领域，尤其是涉及一种视频流数据的处理方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能的快速发展，各类识别算法应运而生，对同一个流式数据会用不同的算法进行数据分析与数据挖掘，但现在一种算法基本对应一个系统体系，一个流式数据放在多个系统进行数据解析不但过程繁琐，而且算法数据挖掘出的结果也彼此分开，不利于后续的数据整合分析。
[0003]现有技术主要基于各种算法对流式数据的单一识别与数据挖掘，将识别出的目标数据汇总到相关管理系统中进行数据展示或数据分析，但这种管理系统只能对单一的算法进行流数据分析，对于其它算法而言缺少分析调用的手段。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种视频流数据的处理方法、系统及电子设备，该方法通过利用识别算法在预设算法库中生成的ID(Identity document，专属号码)值，能够对预设算法库中接入的识别算法进行自由调用，并对各种视频流数据进行灵活解析识别，解决了现有技术中在视频流数据分析过程中存在的算法调用模式单一的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频流数据的处理方法，该方法包括：
[0006]基于视频流的单帧图像确定数据处理规则；
[0007]根据数据处理规则确定识别算法，并从预设算法库中生成与识别算法相对应的ID值；
[0008]利用ID值将对应的识别算法应用于视频流中进行识别处理，得到视频流的识别结果；
[0009]将视频流的识别结果按照ID值保存在已初始化的数据库中。
[0010]在一些实施方式中，基于视频流的单帧图像确定数据处理规则的步骤，包括：
[0011]从视频流中截取单帧图像，并确定单帧图像的位置坐标系；
[0012]根据单帧图像包含的场景，确定与场景对应的场景处理规则；
[0013]在单帧图像中选取至少一个子区域，并利用已确定的位置坐标系确定子区域的位置坐标；
[0014]根据场景处理规则与子区域的位置坐标，确定数据处理规则。
[0015]在一些实施方式中，基于视频流的单帧图像确定数据处理规则的步骤之前，还包括：
[0016]获取视频流的类型；其中，视频流的类型至少包括：实时视频流、离线视频流以及本地视频流。
[0017]在一些实施方式中，根据数据处理规则确定识别算法，包括：
[0018]根据数据处理规则中的场景处理规则及子区域的位置坐标，确定识别算法的场景处理对象；
[0019]确定与场景处理对象相对应的识别算法。
[0020]在一些实施方式中，从预设算法库中生成与识别算法相对应的ID值，包括：
[0021]获取识别算法的基础参数；其中，基础参数至少包括：算法名称、输入参数、输出参数以及调用地址；
[0022]按照预设算法库的数据请求格式，将识别算法的基础参数格式化为数据请求指令；
[0023]利用数据请求指令对预设算法库进行数据查询，并从预设算法库的数据查询结果中获取识别算法相对应的ID值。
[0024]在一些实施方式中，利用数据请求指令对预设算法库进行数据查询，并从预设算法库的数据查询结果中获取识别算法相对应的ID值的步骤，包括：
[0025]利用数据请求指令对预设算法库中包含的所有识别算法进行遍历查询，得到数据查询结果；
[0026]若数据查询结果中不包含识别算法，则设置临时ID值，并将临时ID值设置为识别算法相对应的ID值；其中，临时ID值与预设算法库中所有识别算法对应的ID值均不相同；
[0027]将临时ID值保存在预设算法库中。
[0028]在一些实施方式中，利用ID值将对应的识别算法应用于视频流中进行识别处理，得到视频流的识别结果的步骤，包括：
[0029]获取识别算法对应的ID值；
[0030]根据ID值对应的识别算法对视频流进行模式识别，确定模式识别的实时结果；
[0031]将模式识别的实时结果进行结构化处理，得到视频流的识别结果。
[0032]在一些实施方式中，将视频流的识别结果按照ID值保存在已初始化的数据库中的步骤，包括：
[0033]将已结构化处理的视频流的识别结果发送至预设的数据入库脚本；
[0034]数据入库脚本确定与ID值对应的识别结果，并将识别结果按照ID值分别进行数据清洗操作；
[0035]将已完成数据清洗操作的识别结果分别保存在与ID值相对应的已初始化的数据库中。
[0036]第二方面，本专利技术实施例提供了一种视频流数据的处理系统，该系统包括：
[0037]数据处理规则确定模块，用于基于视频流的单帧图像确定数据处理规则；
[0038]识别算法确定模块，用于根据数据处理规则确定识别算法，并从预设算法库中生成与识别算法相对应的ID值；
[0039]识别结果确定模块，用于利用ID值将对应的识别算法应用于视频流中进行识别处理，得到视频流的识别结果；
[0040]识别结果保存模块，用于将视频流的识别结果按照ID值保存在已初始化的数据库中。
[0041]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；存储器上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时实现上述第一方面任意可能的实施方式
中提到的视频流数据的处理方法的步骤。
[0042]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器运行时实现上述第一方面任意可能的实施方式中提到的视频流数据的处理方法的步骤。
[0043]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0044]本专利技术提供了一种视频流数据的处理方法、系统及电子设备，该方法首先基于视频流的单帧图像确定数据处理规则，然后根据数据处理规则确定识别算法，并从预设算法库中生成与识别算法相对应的ID值；再利用ID值将对应的识别算法应用于视频流中进行识别处理，得到视频流的识别结果；最后将视频流的识别结果按照ID值保存在已初始化的数据库中。该方法通过利用识别算法在预设算法库中生成的ID值，能够对预设算法库中接入的识别算法进行自由调用，并对各种视频流数据进行灵活解析识别，解决了现有技术中在视频流数据分析过程中存在的算法调用模式单一的问题。
[0045]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。
[0046]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频流数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于视频流的单帧图像确定数据处理规则；根据所述数据处理规则确定识别算法，并从预设算法库中生成与所述识别算法相对应的ID值；利用所述ID值将对应的所述识别算法应用于所述视频流中进行识别处理，得到所述视频流的识别结果；将所述视频流的识别结果按照所述ID值保存在已初始化的数据库中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于视频流的单帧图像确定数据处理规则的步骤，包括：从所述视频流中截取单帧图像，并确定所述单帧图像的位置坐标系；根据所述单帧图像包含的场景，确定与所述场景对应的场景处理规则；在所述单帧图像中选取至少一个子区域，并利用已确定的所述位置坐标系确定所述子区域的位置坐标；根据所述场景处理规则与所述子区域的位置坐标，确定所述数据处理规则。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于视频流的单帧图像确定数据处理规则的步骤之前，还包括：获取所述视频流的类型；其中，所述视频流的类型至少包括：实时视频流、离线视频流以及本地视频流。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数据处理规则确定识别算法，包括：根据所述数据处理规则中的场景处理规则及子区域的位置坐标，确定所述识别算法的场景处理对象；确定与所述场景处理对象相对应的识别算法。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设算法库中生成与所述识别算法相对应的ID值，包括：获取所述识别算法的基础参数；其中，所述基础参数至少包括：算法名称、输入参数、输出参数以及调用地址；按照所述预设算法库的数据请求格式，将所述识别算法的基础参数格式化为数据请求指令；利用数据请求指令对所述预设算法库进行数据查询，并从所述预设算法库的数据查询结果中获取所述识别算法相对应的ID值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用数据请求指令对所述预设算法库进行数据查询，并从所述预设算法库的数据查询结果中获取所述识别算法相对应的ID值...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴友唯，李凡平，王堃，
申请(专利权)人：以萨技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：