商品信息库的自动管理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种商品信息库的自动管理方法、装置、设备及介质。检测在售商品识别信息库中存储的无效商品识别信息，其中，所述无效商品识别信息为预设时间内未被结算过的商品品类对应的商品识别信息；将所述无效商品识别信息从所述在售商品识别信息库中移至历史商品识别信息库。本发明专利技术的技术方案实现了提升商品识别的精度，提高商品识别的效率，提升用户的使用体验的有益效果。升用户的使用体验的有益效果。升用户的使用体验的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
商品信息库的自动管理方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及信息管理技术，尤其涉及一种商品信息库的自动管理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]图像目标识别是图像处理领域的一个重要分支，随着神经网络等技术的日趋成熟，目标识别的精度越来越高，一些基于目标识别的应用得以落地。商品识别算法就是目标识别算法的一项应用。
[0003]商品识别应用中，要实现对不同店铺中商品的识别，需要建立商品的匹配关系信息或者特征信息库，在实际的商品识别应用场景中，商品的更换效率高，出现商品更新换代或者更换供货商等情况下，商品会更新其商品名称或商品编码、一些旧的商品不再销售、应季商品会临时进入销售，过季后不再销售的问题，导致商品识别信息混淆，商品识别信息库中的商品量较大，相似内容较多，查询比对的计算量较大，影响商品识别的效率，且易返回较多识别结果，影响识别精度，当返回识别结果为不再销售的商品时，顾客无法结算，降低用户的使用感受。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种商品信息库的自动管理方法、装置、系统及介质，以实现提升商品识别的精度，提高商品识别的效率，提升用户的使用体验。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种商品识别信息库的自动管理方法，所述商品识别信息库的自动管理方法包括：
[0006]检测在售商品识别信息库中存储的无效商品识别信息，其中，所述无效商品识别信息为预设时间内未被结算过的商品品类对应的商品识别信息；
[0007]将所述无效商品识别信息从所述在售商品识别信息库中移至历史商品识别信息库。
[0008]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种商品识别信息库的自动管理装置，该商品识别信息库的自动管理装置包括：
[0009]无效商品识别信息检测模块，用于检测在售商品识别信息库中存储的无效商品识别信息，其中，所述无效商品识别信息为预设时间内未被结算过的商品品类对应的商品识别信息；
[0010]无效商品识别信息去除模块，将所述无效商品识别信息从所述在售商品识别信息库中移至历史商品识别信息库。
[0011]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种商品识别信息库系统，包括：
[0012]在售商品识别信息库，用于存储当前系统中在售的所有商品识别信息。
[0013]历史商品识别信息库：存储已有的不在售的商品识别信息，包括原本在售但当前不在售的商品识别信息；
[0014]控制器，用于执行存储在所述存储装置中的可执行指令时，实现如第一方面所述的商品识别信息库的自动管理方法。
[0015]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该设备包括：
[0016]一个或多个处理器；
[0017]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0018]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的商品识别信息库的自动管理方法。
[0019]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的商品识别信息库的自动管理方法。
[0020]本专利技术实施例通过检测在售商品识别信息库中存储的无效商品识别信息，将无效商品识别信息从在售商品识别信息库中移至历史商品识别信息库，解决商品识别信息库中的商品量较大，相似内容较多，查询比对的计算量较大，且易返回较多识别结果，影响影响商品识别的效率、识别精度的问题，实现提升商品识别的精度，提高商品识别的效率，提升用户的使用体验效果。
附图说明
[0021]图1为本专利技术实施例一提供的一种商品识别信息库的自动管理方法的流程图；
[0022]图2为本专利技术实施例二提供的一种商品识别信息库的自动管理方法的流程图；
[0023]图3为本专利技术实施例三提供的一种商品识别信息库的自动管理装置的结构示意图；
[0024]图4是本专利技术实施例四提供的一种商品识别信息库系统的结构示意图；
[0025]图5是本专利技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0027]实施例一
[0028]图1为本专利技术实施例一提供的商品识别信息库的自动管理方法的流程图，本实施例可适用于商品信息识别的情况，该方法可以由商品识别信息库的自动管理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现。该装置可配置于终端设备或服务器等电子设备中，该方法具体包括：
[0029]S110、检测在售商品识别信息库中存储的无效商品识别信息，其中，所述无效商品识别信息为预设时间内未被结算过的商品品类对应的商品识别信息；
[0030]本实施例，在售商品识别信息库中存储当前系统中在售的所有商品的商品识别信息，在对用户需要结算的商品进行商品识别过程中，会通过在售商品识别信息库中的商品识别信息进行匹配，并从在售商品识别信息库中的商品品类列表中选择一个或者多个返回最终的商品识别结果。商品识别信息库的自动管理装置可自动检测在售商品识别信息库中存储的所有商品识别信息，通过对在售商品识别信息库中的各商品识别信息进行检测，将
预设时间内未被结算的商品对应的商品信息作为无效商品信息，其中，预设时间可以由商家自行设定。无效商品识别信息还可包括：根据历史结算情况预测得到的未来预设时段内暂停销售的商品品类对应的商品识别信息。这样设置的好处在于，可以根据历史销售经验数据预测出暂时不会继续销售的商品品类，自动将对应商品识别信息移至历史商品识别信息库。示例性的，通过上述方式预测得到的无效商品识别信息可包括：季节性商品的商品识别信息和/或具有固定销售时间段的商品识别信息，其中，季节性商品，可以包括季节性上市的水果、蔬菜等商品。
[0031]示例性的，商品识别信息库的自动管理装置检测在售商品识别信息库中存储的西瓜种类，历年销售季节均为夏季，若西瓜种类在预设时间7天内没有被结算过，则表明西瓜已过了销售季节或该商店不再销售西瓜，则将商品品类为西瓜的商品识别信息作为无效的商品识别信息，移至历史商品识别信息库中，或者，即将进入秋天，而根据西瓜的历史结算情况预测得到秋天将暂停销售西瓜，将西瓜品类对应的商品识别信息作为无效的商品识别信息，移至历史商品识别信息库中。
[0032]示例性的，具有固定销售时间段的商品识别信息，可以包括商家推出的限量款商品，仅在特定时间段内销售的商品，示例性的，商品识别信息库的自动管理装置检测到节日限定款商品A，历年销售时间段为5月1日至6月1日，则商品识别信息库可在4月30日时，提前将该节日限定款商品A对应的商品识别信息从历史商品识别信息库移至在售商品识别信息库中，6月2日时，则将该节日限定款商品A对应的商品识别信息作为无效商品识别信息移回本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品识别信息库的自动管理方法，其特征在于，包括：检测在售商品识别信息库中存储的无效商品识别信息，其中，所述无效商品识别信息为预设时间内未被结算过的商品品类对应的商品识别信息；将所述无效商品识别信息从所述在售商品识别信息库中移至历史商品识别信息库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取待结算商品对应的待识别商品特征信息；在所述在售商品识别信息库中未查询到与所述待识别商品特征信息相匹配的商品识别信息的情况下，在所述历史商品识别信息库中查询是否存在与所述待识别商品特征信息相匹配的商品识别信息，若是，则将查询到的第一商品识别信息移回至所述在售商品识别信息库中，并返回所述第一商品识别信息对应的商品品类作为所述待结算商品的商品品类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述历史商品识别信息库中查询是否存在与所述待识别商品特征信息相匹配的商品识别信息之后，还包括：若否，则获取用户手动选择的所述待结算商品的第一商品品类，将所述待识别商品特征信息确定为所述待结算商品的商品识别信息，并将所述待结算商品的商品识别信息和所述第一商品品类关联存储至所述在售商品识别信息库中。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取待结算商品对应的待识别商品特征信息之后，还包括：在所述在售商品识别信息库中查询到与所述待识别商品特征信息相匹配的第二商品识别信息的情况下，返回所述第二商品识别信息对应的第二商品品类作为所述待结算商品的商品品类；利用所述待识别商品特征信息对所述第二商品识别信息进行更新。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测在售商品识别信息库中存储的无效商品识别信息，包括：对于在售商品识别信息库中的每个商品识别信息，获取当前商品识别信息最后一次与待识别商品特征信息匹配成功的目标时间，若当前系统时间与所述目标时间的差值大于所述预设时长，则确定所述当前商品识别信息为无效商品识别信息。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将查询到的第一商品识别信息移回至所述在售商品识别信息库中，包括：按照预设比例将所述第一商品识别信息中与对应的商品品类匹配度高的商品特征信息，与所述待结算商品对应的待识别商品特征信息进...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩震，闫凤图，张剑，曙光，李想，
申请(专利权)人：烟台创迹软件有限公司，
类型：发明
国别省市：