系统评级的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34331144 阅读:73 留言:0更新日期:2022-07-31 02:06
本申请提供了一种系统评级的方法、装置、电子设备及存储介质。其中,在系统评级的方法中,首先获取待评级系统各项指标的指标信息。然后针对每一项指标,基于所述指标信息,确定所述指标的指标分值。基于预设的算法,计算所述各项指标的权重系数。接着针对每一项指标,将所述指标的指标分值和所述指标的权重系数进行计算,得到所述指标的指标评级得分。基于计算得到的各项指标的指标评级得分,计算得到所述待评级系统的系统评级得分。最后根据所述系统评级得分,对所述待评级系统进行等级划分。由此可知,利用本申请的方法对系统进行等级评定,不需要依赖决策者的主观经验进行系统评级,提高了系统等级评定的可信性与科学性。提高了系统等级评定的可信性与科学性。提高了系统等级评定的可信性与科学性。

【技术实现步骤摘要】
系统评级的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种系统评级的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着云计算技术的普及与发展,信息系统云上部署成为一种趋势。云上信息系统等级评定是系统上云前的必要工作,而如何计算系统业务属性、技术成熟度、监管要求等等纷繁复杂的评价指标的权重成为决定等级评定方法准确性的关键问题。
[0003]传统的系统等级评价方法一般依赖于决策者主观经验知识的定性判断,将各指标评价结果简单累计,缺少客观的推演与精确计算,决策过程缺乏科学性,可信度较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本申请提供了一种系统评级的方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中的系统等级评价方法一般依赖于决策者主观经验知识的定性判断,将各指标评价结果简单累计,缺少客观的推演与精确计算,决策过程缺乏科学性,导致评级结果可信度较低的问题。
[0005]为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
[0006]本申请第一方面公开了一种系统评级的方法,包括:
[0007]获取待评级系统各项指标的指标信息;
[0008]针对每一项指标,基于所述指标信息,确定所述指标的指标分值;
[0009]基于预设的算法,计算所述各项指标的权重系数;
[0010]针对每一项指标,将所述指标的指标分值和所述指标的权重系数进行计算,得到所述指标的指标评级得分;
[0011]基于计算得到的各项指标的指标评级得分,计算得到所述待评级系统的系统评级得分;
[0012]根据所述系统评级得分,对所述待评级系统进行等级划分。
[0013]可选的,上述的方法,所述获取待评级系统各项指标的指标信息之后,还包括:
[0014]对所述指标信息进行数据预处理。
[0015]可选的,上述的方法,所述基于预设的算法,计算所述各项指标的权重系数,包括:
[0016]构建指标重要性量化表;
[0017]将各项指标按照指标维度进行分类,得到各个指标维度;
[0018]基于所述指标重要性量化表,构建所述各个指标维度的正交矩阵;
[0019]利用所述正交矩阵,计算得到所述各个指标维度的维度权重系数;
[0020]针对每一个指标维度,计算得到所述指标维度下的各项指标的权重占比,并根据所述指标维度的权重系数以及所述指标维度下的各项指标的权重占比,计算出所述指标维度下的每一项指标的权重系数。
[0021]可选的,上述的方法,所述根据所述系统评级得分,对所述待评级系统进行等级划分之后,还包括:
[0022]将所述待评级系统的等级信息发送到客户端。
[0023]本申请第二方面公开了一种系统评级的装置,包括:
[0024]获取单元,用于获取待评级系统各项指标的指标信息;
[0025]确定单元,用于针对每一项指标,基于所述指标信息,确定所述指标的指标分值;
[0026]第一计算单元,用于基于预设的算法,计算所述各项指标的权重系数;
[0027]第二计算单元,用于针对每一项指标,将所述指标的指标分值和所述指标的权重系数进行计算,得到所述指标的指标评级得分;
[0028]第三计算单元,用于基于计算得到的各项指标的指标评级得分,计算得到所述待评级系统的系统评级得分;
[0029]划分单元,用于根据所述系统评级得分,对所述待评级系统进行等级划分。
[0030]可选的,上述的装置,还包括:
[0031]预处理单元,用于对所述指标信息进行数据预处理。
[0032]可选的,上述的装置,所述第一计算单元,包括:
[0033]第一构建子单元,用于构建指标重要性量化表;
[0034]分类子单元,用于将各项指标按照指标维度进行分类,得到各个指标维度;
[0035]第二构建子单元,用于基于所述指标重要性量化表,构建所述各个指标维度的正交矩阵;
[0036]第一计算子单元,用于利用所述正交矩阵,计算得到所述各个指标维度的维度权重系数;
[0037]第二计算子单元,用于针对每一个指标维度,计算得到所述指标维度下的各项指标的权重占比,并根据所述指标维度的权重系数以及所述指标维度下的各项指标的权重占比,计算出所述指标维度下的每一项指标的权重系数。
[0038]可选的,上述的装置,还包括:
[0039]发送单元,用于将所述待评级系统的等级信息发送到客户端。
[0040]本申请第三方面公开了一种电子设备,包括:
[0041]一个或多个处理器;
[0042]存储装置,其上存储有一个或多个程序;
[0043]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如本申请第一方面中任意一项所述的方法。
[0044]本申请第四方面公开了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面中任意一项所述的方法。
[0045]从上述技术方案可以看出,本申请提供的一种系统评级的方法中,首先获取待评级系统各项指标的指标信息。然后针对每一项指标,基于所述指标信息,确定所述指标的指标分值。基于预设的算法,计算所述各项指标的权重系数。接着针对每一项指标,将所述指标的指标分值和所述指标的权重系数进行计算,得到所述指标的指标评级得分。基于计算得到的各项指标的指标评级得分,计算得到所述待评级系统的系统评级得分。最后根据所述系统评级得分,对所述待评级系统进行等级划分。由此可知,利用本申请的方法,首先获
取各项指标信息,确定各项指标的分值,使用预设的算法科学计算各项指标的权重系数,从而计算各项指标的指标评级得分,最终得到待评级系统的系统评级得分并进行系统等级划分,不依赖决策者的主观经验进行系统评级。解决了现有技术中的系统等级评价方法一般依赖于决策者主观经验知识的定性判断,将各指标评价结果简单累计,缺少客观的推演与精确计算,决策过程缺乏科学性,导致评级结果可信度较低的问题。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0047]图1为本申请另一实施例公开的一种系统评级的方法的流程图;
[0048]图2为本申请另一实施例公开的步骤S103的一种实施方式的流程图;
[0049]图3为本申请另一实施例公开的一种系统评级的装置的示意图;
[0050]图4为本申请另一实施例公开的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0051]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统评级的方法,其特征在于,包括:获取待评级系统各项指标的指标信息;针对每一项指标,基于所述指标信息,确定所述指标的指标分值;基于预设的算法,计算所述各项指标的权重系数;针对每一项指标,将所述指标的指标分值和所述指标的权重系数进行计算,得到所述指标的指标评级得分;基于计算得到的各项指标的指标评级得分,计算得到所述待评级系统的系统评级得分;根据所述系统评级得分,对所述待评级系统进行等级划分。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待评级系统各项指标的指标信息之后,还包括:对所述指标信息进行数据预处理。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设的算法,计算所述各项指标的权重系数,包括:构建指标重要性量化表;将各项指标按照指标维度进行分类,得到各个指标维度;基于所述指标重要性量化表,构建所述各个指标维度的正交矩阵;利用所述正交矩阵,计算得到所述各个指标维度的维度权重系数;针对每一个指标维度,计算得到所述指标维度下的各项指标的权重占比,并根据所述指标维度的权重系数以及所述指标维度下的各项指标的权重占比,计算出所述指标维度下的每一项指标的权重系数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述系统评级得分,对所述待评级系统进行等级划分之后,还包括:将所述待评级系统的等级信息发送到客户端。5.一种系统评级的装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取待评级系统各项指标的指标信息;确定单元,用于针对每一项指标,基于所述指标信息,确定所述指标的指标分值;第一计算单元,用于基于预设的算法,计算所述各项指标的权重系数;第二计...

【专利技术属性】
技术研发人员:王若琪杨贵垣韩博朱炳文陈喆孟瑾
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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