本发明专利技术涉及航空物流信息管理领域，公开了一种航空物流信息监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待运输货物的物流订单信息；提取物流订单信息中的申报特征信息，并根据申报特征信息，按照预设的布局类型，生成物流订单信息对应的多个上报订单；提取各上报订单各维度数据的属性信息，并根据属性信息，对各维度数据进行对应数据通道的可视化配置，得到订单监控视图；当获取到物流更新数据时，采用层次分析法对物流更新数据和上报订单进行风险评估，得到评估结果；根据评估结果，从各维度数据对应的数据通道中选取目标数据通道，更新订单监控视图。实现了对航空物流运输信息的有效监控管理。的有效监控管理。的有效监控管理。
【技术实现步骤摘要】
航空物流信息监控方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及航空物流信息管理领域，尤其涉及一种航空物流信息监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着全球经济一体化、经济贸易的持续增长以及我国民航经济与管理体制改革的深化，航空运输在我国运输业得到了快速的发展，其货运量占全国运输量比重逐年上升，伴随着物流的快速发展，航空运输在货运方面的重要性不断增加。并且随着快递业务的不断增长，相应的运输机及运输网络也不断扩张，国内外的商品交易也越来越频繁，由此带来的一系列航空品运输问题增多，如果不能及时反馈快递包裹信息及其对应的物流订单将会带来物流管理风险和经济损失。
[0003]现有的航空物流在运输时由于无法查看货物信息，只知道货物的发货地以及不能查看货物从运输到签到的详细物流信息，尤其是针对一些特殊物品的运输，无法快速的监测其实时流向，造成开展航空运输的物流公司不能很好对运输的货物进行监控管理，航空物流运输的服务质量难以得到保证。总而言之，即现有的航空运输对物流信息监控效率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有的航空运输对物流信息监控效率较低的问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种航空物流信息监控方法，所述航空物流信息监控方法包括：获取待运输货物的物流订单信息；提取所述物流订单信息中的申报特征信息，并根据所述申报特征信息，按照预设的布局类型，生成所述物流订单信息对应的多个上报订单；提取各所述上报订单各维度数据的属性信息，并根据所述属性信息，对所述各维度数据进行对应数据通道的可视化配置，得到订单监控视图；当获取到物流更新数据时，采用层次分析法对所述物流更新数据和所述上报订单进行风险评估，得到评估结果；根据所述评估结果，从所述各维度数据对应的数据通道中选取目标数据通道，更新所述订单监控视图。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述申报特征信息，按照预设的布局类型，生成所述物流订单信息对应的多个上报订单，包括：按照预设的布局类型，确定所述申报特征信息对应的布局逻辑和所在的多个布局区域；根据所述布局逻辑，选取各所述布局区域对应的异构布局结构，并根据各所述异构布局结构，采用所述申报特征信息构建多个异构组件；分别将各所述异构组件组合至对应的各个布局区域中，得到多个上报订单。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述提取各所述上报订单各维度数据的属性信息，包括：确定各所述上报订单对应的属性维度，并根据所述属性维度匹配对应的属性计算函数；根据所述属性计算函数，计算各所述上报订单对应属性维度的数值，并基于计算得到的数值，生成对应的属性信息。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述属性信息，对所述各维度数据进行对应数据通道的可视化配置，得到订单监控视图，包括：确定与所述各维度数据对应数据通道连接的功能组件，并匹配各所述功能组件对应的组态方法和多个组态化属性；匹配各所述组态化属性对应的属性信息，并根据匹配的属性信息，采用所述组态方法配置对应维度数据的订单监控视图。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述当获取到物流更新数据时，采用层次分析法对所述物流更新数据和所述上报订单进行风险评估，得到评估结果，包括：当获取到物流更新数据时，提取所述物流更新数据和各所述上报订单对应的多个风险因子；计算各所述风险因子对应的风险权重，并根据所述风险权重，分别构建各所述上报订单对应的风险权重矩阵；计算各所述风险权重矩阵的评估值，并作为评估结果。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述评估结果，从所述各维度数据对应的数据通道中选取目标数据通道，更新所述订单监控视图，包括：若所述评估结果包含异常的评估值，确定各所述上报订单中的异常上报订单，并从所述各维度数据对应的数据通道中选取所述异常上报订单对应的目标数据通道；对所述目标数据通道的维度数据和所述物流更新数据进行预警分析，得到预警信息；将所述预警信息通过所述目标数据通道更新至所述订单监控视图。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述提取所述物流订单信息中的申报特征信息，包括：识别所述物流订单信息对应的结构信息，并根据所述结构信息，提取所述物流订单中对应结构区域的各条文本申报信息；对所述各条文本申报信息按照申报类型进行分类，并将分类后的各条文本申报信息作为申报特征信息。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种航空物流信息监控装置，所述航空物流信息监控装置包括：信息获取模块，用于获取待运输货物的物流订单信息；订单生成模块，用于提取所述物流订单信息中的申报特征信息，并根据所述申报特征信息，按照预设的布局类型，生成所述物流订单信息对应的多个上报订单；视图配置模块，用于提取各所述上报订单各维度数据的属性信息，并根据所述属性信息，对所述各维度数据进行对应数据通道的可视化配置，得到订单监控视图；风险评估模块，用于当获取到物流更新数据时，采用层次分析法对所述物流更新数据和所述上报订单进行风险评估，得到评估结果；视图更新模块，用于根据所述评估结果，从所述各维度数据对应的数据通道中选取目标数据通道，更新所述订单监控视图。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述订单生成模块包括：布局确定单元，用于按照预设的布局类型，确定所述申报特征信息对应的布局逻辑和所在的多个布局区域；组件构建单元，用于根据所述布局逻辑，选取各所述布局区域对应的异构布局结构，并根据各所述异构布局结构，采用所述申报特征信息构建多个异构组件；组件组合单元，用于分别将各所述异构组件组合至对应的各个布局区域中，得到多个上报订单。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述视图配置模块包括：函数匹配单元，用于确定各所述上报订单对应的属性维度，并根据所述属性维度匹配对应的属性计算函数；属性计算单元，用于根据所述属性计算函数，计算各所述上报订单对应属性维度的数值，并基于计算得到的数值，生成对应的属性信息。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述视图配置模块还包括：组态
匹配单元，用于确定与所述各维度数据对应数据通道连接的功能组件，并匹配各所述功能组件对应的组态方法和多个组态化属性；组态配置单元，用于匹配各所述组态化属性对应的属性信息，并根据匹配的属性信息，采用所述组态方法配置对应维度数据的订单监控视图。
[0016]可选的，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述风险评估模块包括：因子提取单元，用于当获取到物流更新数据时，提取所述物流更新数据和各所述上报订单对应的多个风险因子；矩阵构建单元，用于计算各所述风险因子对应的风险权重，并根据所述风险权重，分别构建各所述上报订单对应的风险权重矩阵；评估计算单元，用于计算各所述风险权重矩阵的评估值，并作为评估结果。
[0017]可选的，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述视图更新模块包本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种航空物流信息监控方法，其特征在于，所述航空物流信息监控方法包括：获取待运输货物的物流订单信息；提取所述物流订单信息中的申报特征信息，并根据所述申报特征信息，按照预设的布局类型，生成所述物流订单信息对应的多个上报订单；提取各所述上报订单各维度数据的属性信息，并根据所述属性信息，对所述各维度数据进行对应数据通道的可视化配置，得到订单监控视图；当获取到物流更新数据时，采用层次分析法对所述物流更新数据和所述上报订单进行风险评估，得到评估结果；根据所述评估结果，从所述各维度数据对应的数据通道中选取目标数据通道，更新所述订单监控视图。2.根据权利要求1所述的航空物流信息监控方法，其特征在于，所述根据所述申报特征信息，按照预设的布局类型，生成所述物流订单信息对应的多个上报订单，包括：按照预设的布局类型，确定所述申报特征信息对应的布局逻辑和所在的多个布局区域；根据所述布局逻辑，选取各所述布局区域对应的异构布局结构，并根据各所述异构布局结构，采用所述申报特征信息构建多个异构组件；分别将各所述异构组件组合至对应的各个布局区域中，得到多个上报订单。3.根据权利要求1所述的航空物流信息监控方法，其特征在于，所述提取各所述上报订单各维度数据的属性信息，包括：确定各所述上报订单对应的属性维度，并根据所述属性维度匹配对应的属性计算函数；根据所述属性计算函数，计算各所述上报订单对应属性维度的数值，并基于计算得到的数值，生成对应的属性信息。4.根据权利要求3所述的航空物流信息监控方法，其特征在于，所述根据所述属性信息，对所述各维度数据进行对应数据通道的可视化配置，得到订单监控视图，包括：确定与所述各维度数据对应数据通道连接的功能组件，并匹配各所述功能组件对应的组态方法和多个组态化属性；匹配各所述组态化属性对应的属性信息，并根据匹配的属性信息，采用所述组态方法配置对应维度数据的订单监控视图。5.根据权利要求1所述的航空物流信息监控方法，其特征在于，所述当获取到物流更新数据时，采用层次分析法对所述物流更新数据和所述上报订单进行风险评估，得到评估结果，包括：当获取到物流更新数据时，提取所述物流更新数据和各所述上报订单对应的多个风险因子；计算各所述风险因子对应的风险权重，并根据所述风险权重，分别构建各所述上报订单对应的风险权...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐如山，杨周龙，蔡屹涛，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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