本发明专利技术公开了一种智能运维方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中，该方法包括：接收目标聊天室发起的运维请求，将运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配，以筛选出问题集合中与运维请求中携带的问题之间具备最高相似度的问题，得到目标问题，基于索引关系，得到与目标问题对应的回复策略，基于预先统计的多维度环境信息，执行回复策略，得到执行结果，并将执行结果发送至目标聊天室。本发明专利技术解决了相关技术中无法自动修复环境问题，无法解决用户的运维需求，导致用户满意度下降的技术问题。导致用户满意度下降的技术问题。导致用户满意度下降的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
智能运维方法及其装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种智能运维方法及其装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]相关技术中，对于浏览咨询的回复运维方法主要有两种：(1)基于OCR的智能运维方法，通过获取用户发送的报错图片，对图片进行识别得到文本信息，基于文本信息，直接在知识库中寻找对应解答，若找到对应解答结果则自动弹出答案页面，通知用户解答完毕；(2)智能运维机器人，或者基于机器学习的智能运维机器人，包括：后台处理端，运维数据库以及若干运维机器人，通过学习策略更新数据库，或者人工指定规则，当故障信号输出到后端时，后端根据维护好的规则触发故障恢复。
[0003]然而，现有的运维方法存在如下缺陷：(1)对于智能运维机器人来说，其主要是后端程序，缺少人机交互，用户基本是运维专家和运维人员等，需要用户具有较高专业知识，使用门槛较高；(2)对于基于OCR的智能运维方法来说，其需要依赖固定的规则匹配，并且只能解答用户的问题，无法做到自动修复环境问题，也就是无法自动处理和闭环问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种智能运维方法及其装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法自动修复环境问题，无法解决用户的运维需求，导致用户满意度下降的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种智能运维方法，包括：接收目标聊天室发起的运维请求；将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配，以筛选出所述问题集合中与所述运维请求中携带的问题之间具备最高相似度的问题，得到目标问题，其中，所述预设知识库包括：所述问题集合和策略集合，所述策略集合中的各个回复策略与所述问题集合中的问题预先建立索引关系；基于所述索引关系，得到与所述目标问题对应的回复策略；基于预先统计的多维度环境信息，执行所述回复策略，得到执行结果，并将所述执行结果发送至所述目标聊天室。
[0007]可选地，在接收目标聊天室发起的运维请求之前，还包括：按照应用类型，建立不同类型的聊天室，其中，所述聊天室用于展示应用环境信息和运维操作动态，并按照预设交互规则，发起所述运维请求；结合多个所述聊天室，建立聊天室群组。
[0008]可选地，所述运维请求中携带的问题的呈现类型包括：自然语言类型和/或图片类型，在接收目标聊天室发起的运维请求之后，还包括：按照预设实体类型，对呈现类型为所述自然语言类型的问题进行识别，得到识别结果；对所述识别结果进行分割处理，得到目标信息。
[0009]可选地，在将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配之
前，还包括：提取所述预设知识库中的关键字词和每个所述关键字词的字词位置；基于所述关键字词以及所述字词位置，形成倒排索引关系，其中，所述倒排索引关系用于表示所述关键字词在所述回复策略中的位置关系；对所述关键字词进行聚合处理，形成语义索引关系，其中，所述语义索引关系用于对有语义相关性的关键字词建立索引。
[0010]可选地，在将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配之前，还包括：获取历史时间段内的自然语言信息、问题集合以及策略集合；基于所述自然语言信息、所述问题集合以及所述策略集合，训练语义表征模型和语义相似度模型。
[0011]可选地，将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配的步骤，包括：基于所述倒排索引关系、所述语义索引关系以及所述语义表征模型，检索所述目标信息，得到检索结果，其中，所述检索结果至少包括：所述问题集合中的每个问题与所述目标信息对应的匹配度；基于所述检索结果，选择大于预设阈值的匹配度；将选择出的所述匹配度所指示的问题集合中的问题表征为问题簇；在所述问题簇中选取所述目标问题。
[0012]可选地，在所述问题簇中选取所述目标问题的步骤，包括：基于语义相似度模型，计算所述问题簇中每个问题与所述目标信息之间的相似度；基于预设权重调整规则，调整所述相似度，得到调整后的相似度；对调整后的所有相似度进行排序，并选择最高相似度所指示的问题，得到所述目标问题。
[0013]可选地，在接收目标聊天室发起的运维请求之后，还包括：通过预设上采样规则，对呈现类型为所述图片类型的问题进行上采样处理，得到所述图片类型的问题的特征层；基于所述特征层，计算所述图片类型的问题中的每个像素属于文本的概率，得到文本概率图；基于每个所述像素的动态阈值，形成动态阈值图；基于所述文本概率图与所述动态阈值图，得到二值图；基于所述二值图，形成文本框。
[0014]可选地，在形成文本框之后，还包括：基于所述文本框上的四个点，进行反正切计算，得到弧度；将所述弧度转化为角度，并旋转所述角度；基于预设文本方向分类器以及旋转后的角度，矫正所述文本框，得到水平矩阵框；基于预设文本识别器，识别所述水平矩阵框，得到自然语言类型的问题。
[0015]可选地，在将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配之后，还包括：在匹配不成功的情况下，发起请求分配任务，将所述运维请求分配到责任终端，其中，所述责任终端用于处理所述运维请求。
[0016]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种智能运维装置，包括：接收单元，用于接收目标聊天室发起的运维请求；匹配单元，用于将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配，以筛选出所述问题集合中与所述运维请求中携带的问题之间具备最高相似度的问题，得到目标问题，其中，所述预设知识库包括：所述问题集合和策略集合，所述策略集合中的各个回复策略与所述问题集合中的问题预先建立索引关系；输出单元，用于基于所述索引关系，得到与所述目标问题对应的回复策略；执行单元，用于基于预先统计的多维度环境信息，执行所述回复策略，得到执行结果，并将所述执行结果发送至所述目标聊天室。
[0017]可选地，所述智能运维装置还包括：第一建立模块，用于在接收目标聊天室发起的运维请求之前，按照应用类型，建立不同类型的聊天室，其中，所述聊天室用于展示应用环境信息和运维操作动态，并按照预设交互规则，发起所述运维请求；第二建立模块，用于结
合多个所述聊天室，建立聊天室群组。
[0018]可选地，所述运维请求中携带的问题的呈现类型包括：自然语言类型和/或图片类型，所述智能运维装置还包括：第一识别模块，用于在接收目标聊天室发起的运维请求之后，按照预设实体类型，对呈现类型为所述自然语言类型的问题进行识别，得到识别结果；第一分割模块，用于对所述识别结果进行分割处理，得到目标信息。
[0019]可选地，所述智能运维装置还包括：第一提取模块，用于在将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配之前，提取所述预设知识库中的关键字词和每个所述关键字词的字词位置；第一形成模块，用于基于所述关键字词以及所述字词位置，形成倒排索引关系，其中，所述倒排索引关系用于表示所述关键字词在所述回复策略中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能运维方法，其特征在于，包括：接收目标聊天室发起的运维请求；将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配，以筛选出所述问题集合中与所述运维请求中携带的问题之间具备最高相似度的问题，得到目标问题，其中，所述预设知识库包括：所述问题集合和策略集合，所述策略集合中的各个回复策略与所述问题集合中的问题预先建立索引关系；基于所述索引关系，得到与所述目标问题对应的回复策略；基于预先统计的多维度环境信息，执行所述回复策略，得到执行结果，并将所述执行结果发送至所述目标聊天室。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收目标聊天室发起的运维请求之前，还包括：按照应用类型，建立不同类型的聊天室，其中，所述聊天室用于展示应用环境信息和运维操作动态，并按照预设交互规则，发起所述运维请求；结合多个所述聊天室，建立聊天室群组。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维请求中携带的问题的呈现类型包括：自然语言类型和/或图片类型，在接收目标聊天室发起的运维请求之后，还包括：按照预设实体类型，对呈现类型为所述自然语言类型的问题进行识别，得到识别结果；对所述识别结果进行分割处理，得到目标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配之前，还包括：提取所述预设知识库中的关键字词和每个所述关键字词的字词位置；基于所述关键字词以及所述字词位置，形成倒排索引关系，其中，所述倒排索引关系用于表示所述关键字词在所述回复策略中的位置关系；对所述关键字词进行聚合处理，形成语义索引关系，其中，所述语义索引关系用于对有语义相关性的关键字词建立索引。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配之前，还包括：获取历史时间段内的自然语言信息、问题集合以及策略集合；基于所述自然语言信息、所述问题集合以及所述策略集合，训练语义表征模型和语义相似度模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述运维请求中携带的问题与预设知识库中的问题集合进行匹配的步骤，包括：基于所述倒排索引关系、所述语义索引关系以及所述语义表征模型，检索所述目标信息，得到检索结果，其中，所述检索结果至少包括：所述问题集合中的每个问题与所述目标信息对应的匹配度；基于所述检索结果，选择大于预设阈值的匹配度；将选择出的所述匹配度所指示的问题集合中的问题表征为问题簇；在所述问题簇中选取所述目标问题。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述问题簇中...
【专利技术属性】
技术研发人员：史晨霄，施政益，李轶，刘孝卿，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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