一种人脸特征的转换方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人脸特征的转换方法及装置，解决在未存储人脸图像的情况下，更换人脸识别算法时需要重新召集相关人员进行特征识别，工作效率低且费时费力的问题，方法为：获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征，再确定特征转换方式，并基于所述特征转换方式，将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征，这样，能够借助于特征转换方式，将采用第一特征提取算法提取的人脸特征，转换为采用目标特征提取算法提取的人脸特征的形式，使得获得的第一人脸特征能够与采用目标特征提取算法提取的特征进行比较，为后续待识别对象的识别操作提供操作依据。操作提供操作依据。操作提供操作依据。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸特征的转换方法及装置


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种人脸特征的转换方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人脸识别技术的不断发展，人脸识别算法的种类也越来越多，而不同人脸识别算法之间是不兼容的。
[0003]目前，大部分企业在使用一种人脸识别算法时，需要召集相关人员，并利用该种人脸识别算法对相关人员进行人脸特征提取，以形成人脸特征库。后续，在进行人脸识别时，将获取的待识别用户的人脸特征与人脸特征库中的人脸特征进行比对，以确定待识别用户的身份。
[0004]然而，在不存储人脸图像以保护相关人员隐私的情况下，当企业想要切换使用另一种人脸识别算法时，则需要重新召集相关人员，利用另一种人脸识别算法对相关人员进行人脸特征提取，以形成新的人脸特征库。这样，费时费力，不利于自由切换人脸识别算法。

技术实现思路

[0005]本公开实施例提供一种人脸特征的转换方法及装置，用以解决现有技术中存在的在未存储人脸图像的情况下，更换人脸识别算法时需要重新召集相关人员进行特征识别，工作效率低且费时费力的问题。
[0006]本公开实施例提供的具体技术方案如下：
[0007]第一方面，提出一种人脸特征的转换方法，包括：
[0008]获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征；
[0009]确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算法提取的人脸特征之间的特征转换方式，并基于所述特征转换方式，将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征。
[0010]可选的，所述获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征，包括：
[0011]获取采集终端发送的待识别对象的第一人脸特征，其中，所述第一人脸特征是所述采集终端采用第一特征提取算法，对所述待识别对象进行特征提取后得到的；或者，
[0012]接收采集终端采集的待识别对象的人脸图像，采用第一特征提取算法对所述人脸图像进行特征提取，得到对应的第一人脸特征，并删除所述人脸图像。
[0013]可选的，所述确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算法提取的人脸特征之间的特征转换方式，包括：
[0014]获取样本特征集合，其中，一条样本特征中包含采用第一特征提取算法针对一个图像样本提取的第一样本特征，以及采用目标特征提取算法针对所述一个图像样本提取的目标样本特征；
[0015]采用所述样本特征集合中的样本特征，对初始的特征转换模型进行训练，直至基
于L2loss损失函数计算得到的所述特征转换模型的损失值，满足预设的收敛条件；
[0016]将所述特征转换模型对输入特征进行处理的方式，确定为将采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，转换为采用目标特征提取算法提取的人脸特征的特征转换方式。
[0017]可选的，所述确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标人脸特征提取算提取的人脸特征之间的特征转换方式，包括：
[0018]分别采用第一特征提取算法和目标特征提取算法，对图像样本集合中的各个图像样本进行特征提取，得到每一个图像样本对应的第一样本特征和目标样本特征；
[0019]基于各图像样本对应的第一样本特征生成第一样本特征矩阵，以及基于各图像样本对应的目标样本特征生成目标样本特征矩阵；
[0020]计算由所述第一样本特征矩阵转换至所述目标样本特征矩阵的旋转矩阵和平移矩阵，并将所述旋转矩阵和平移矩阵，确定为将所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标人脸特征提取算提取的人脸特征进行特征转换的特征转换方式。
[0021]可选的，所述将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征之后，进一步包括：
[0022]依次计算所述目标人脸特征，与保存的各个由目标特征提取算法提取的待匹配人脸特征之间的相似度；
[0023]确定相似度最高的待匹配人脸特征，并获取所述待匹配人脸特征关联的身份信息，以及将所述身份信息作为所述待识别对象对应的信息。
[0024]第二方面，提出一种人脸特征的转换装置，包括：
[0025]获取单元，获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征；
[0026]转换单元，确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算法提取的人脸特征之间的特征转换方式，并基于所述特征转换方式，将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征。
[0027]可选的，所述获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征时，所述获取单元具体用于：
[0028]获取采集终端发送的待识别对象的第一人脸特征，其中，所述第一人脸特征是所述采集终端采用第一特征提取算法，对所述待识别对象进行特征提取后得到的；或者，
[0029]接收采集终端采集的待识别对象的人脸图像，采用第一特征提取算法对所述人脸图像进行特征提取，得到对应的第一人脸特征，并删除所述人脸图像。
[0030]可选的，所述确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算法提取的人脸特征之间的特征转换方式时，所述转换单元具体用于：
[0031]获取样本特征集合，其中，一条样本特征中包含采用第一特征提取算法针对一个图像样本提取的第一样本特征，以及采用目标特征提取算法针对所述一个图像样本提取的目标样本特征；
[0032]采用所述样本特征集合中的样本特征，对初始的特征转换模型进行训练，直至基于L2loss损失函数计算得到的所述特征转换模型的损失值，满足预设的收敛条件；
[0033]将所述特征转换模型对输入特征进行处理的方式，确定为将采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，转换为采用目标特征提取算法提取的人脸特征的特征转换方式。
[0034]可选的，所述确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标人脸
特征提取算提取的人脸特征之间的特征转换方式时，所述转换单元具体用于：
[0035]分别采用第一特征提取算法和目标特征提取算法，对图像样本集合中的各个图像样本进行特征提取，得到每一个图像样本对应的第一样本特征和目标样本特征；
[0036]基于各图像样本对应的第一样本特征生成第一样本特征矩阵，以及基于各图像样本对应的目标样本特征生成目标样本特征矩阵；
[0037]计算由所述第一样本特征矩阵转换至所述目标样本特征矩阵的旋转矩阵和平移矩阵，并将所述旋转矩阵和平移矩阵，确定为将所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标人脸特征提取算提取的人脸特征进行特征转换的特征转换方式。
[0038]可选的，所述将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征之后，所述转换单元进一步用于：
[0039]依次计算所述目标人脸特征，与保存的各个由目标特征提取算法提取的待匹配人脸特征之间的相似度；
[0040]确定相似度最高的待匹配人脸特征，并获取所述待匹配人脸特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸特征的转换方法，其特征在于，包括：获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征；确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算法提取的人脸特征之间的特征转换方式，并基于所述特征转换方式，将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征，包括：获取采集终端发送的待识别对象的第一人脸特征，其中，所述第一人脸特征是所述采集终端采用第一特征提取算法，对所述待识别对象进行特征提取后得到的；或者，接收采集终端采集的待识别对象的人脸图像，采用第一特征提取算法对所述人脸图像进行特征提取，得到对应的第一人脸特征，并删除所述人脸图像。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算法提取的人脸特征之间的特征转换方式，包括：获取样本特征集合，其中，一条样本特征中包含采用第一特征提取算法针对一个图像样本提取的第一样本特征，以及采用目标特征提取算法针对所述一个图像样本提取的目标样本特征；采用所述样本特征集合中的样本特征，对初始的特征转换模型进行训练，直至基于均方误差L2loss损失函数计算得到的所述特征转换模型的损失值，满足预设的收敛条件；将所述特征转换模型对输入特征进行处理的方式，确定为将采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，转换为采用目标特征提取算法提取的人脸特征的特征转换方式。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标人脸特征提取算提取的人脸特征之间的特征转换方式，包括：分别采用第一特征提取算法和目标特征提取算法，对图像样本集合中的各个图像样本进行特征提取，得到每一个图像样本对应的第一样本特征和目标样本特征；基于各图像样本对应的第一样本特征生成第一样本特征矩阵，以及基于各图像样本对应的目标样本特征生成目标样本特征矩阵；计算由所述第一样本特征矩阵转换至所述目标样本特征矩阵的旋转矩阵和平移矩阵，并将所述旋转矩阵和平移矩阵，确定为将所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标人脸特征提取算提取的人脸特征进行特征转换的特征转换方式。5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸特征转换为目标人脸特征之后，进一步包括：依次计算所述目标人脸特征，与保存的各个由目标特征提取算法提取的待匹配人脸特征之间的相似度；确定相似度最高的待匹配人脸特征，并获取所述待匹配人脸特征关联的身份信息，以及将所述身份信息作为所述待识别对象对应的信息。6.一种人脸特征的转换装置，其特征在于，包括：获取单元，获取采用第一特征提取算法对待识别对象进行处理后，提取出的第一人脸特征；转换单元，确定采用所述第一特征提取算法提取的人脸特征，与采用目标特征提取算
法提取的人脸特...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱翔，朱成，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：