一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法技术

技术编号:34281172 阅读:63 留言:0更新日期:2022-07-24 18:21
本发明专利技术公开了一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法;属于电子发票税务分析技术领域;通过互联网网签平台获取交易过程中的企业名称及其开具的电子发票,通过对获取的电子发票进行有效性审核,分析判断对应公司开的电子发票是否真实有效,可以高效快速的发现不合规的税务行为,提高了电子发票的真实性和有效性;通过对审核后的电子发票进行归类和评估,可以有效提高电子发票的预处理结果,同时还可以为后续的税务政策的自适应推送提供了有效的数据支撑;本发明专利技术解决了现有方案中不能高效快速的对电子发票进行核验和归类评估,并根据评估结果自适应的推送相关联的税务政策的技术问题。的技术问题。的技术问题。

An intelligent analysis method of electronic invoice tax data based on Internet

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法


[0001]本专利技术涉及电子发票税务分析
,更具体地说,它涉及一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法。

技术介绍

[0002]电子发票是信息时代的产物,同普通发票一样,采用税务局统一发放的形式给商家使用,发票号码采用全国统一编码,采用统一防伪技术,分配给商家,在电子发票上附有电子税务局的签名机制;税收数据,是企业是否是合规纳税的证据,也是企业税务画像的依据。
[0003]经检索,公开号为CN110705382A、名称为一种基于发票类别的电子发票管理方法、装置、设备及介质的中国专利技术,公开了获取网络标准发票图片以及对应的标准发票的类别,确定目标电子发票的目标发票类别;根据网络标准发票图片建立发票信息录入表,在发票信息录入表中设定网络标准发票图片的特征提取区域;通过全卷积网络和特征提取区域对待识别图片进行特征提取,获得待识别图片的目标特征序列;通过循环神经网络获得目标特征序列的文本识别信息;将文本识别信息录入至发票信息录入表,能够针对性的获得发票信息录入的区域的特征信息,减少了信息录入时间,提高电子发票信息获取的速度,降低了人工信息录入操作失误,避免不必要的经济损失,保障了电子发票信息的真实性。
[0004]现有的电子发票税务数据分析方案在实施时,没有对电子发票的有效性进行验证,同时也不能对电子发票进行分类和评估,导致电子发票的有效性以及浏览效果不佳,也不能根据企业的电子发票的分析结果自适应的推动相关联的税务政策,导致电子发票税务数据分析的拓展性不佳。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法,用于解决现有方案中不能高效快速的对电子发票进行核验和归类评估,并根据评估结果自适应的推送相关联的税务政策的技术问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0007]一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法,包括:
[0008]通过互联网网签平台获取交易过程中的企业名称及其开具的电子发票,获取电子发票的发票类型、发票金额和发票号码,企业名称及其开具的电子发票构成税务数据,并将税务数据发送至数据库中;
[0009]数据库接收到税务数据后生成审核指令,并根据审核指令对税务数据进行有效性审核,得到初审合格或者初审异常的税务审核结果;
[0010]根据税务审核结果中的初审合格来对税务数据进行归类和评估,得到税务分析数据;
[0011]将税务分析数据进行存储并生成存储指令,根据存储指令自适应的将相关联的税
务政策进行推送。
[0012]进一步的,根据审核指令对税务数据进行有效性审核,包括:
[0013]获取税务数据中的企业名称以及电子发票的发票类型和发票金额;
[0014]将企业名称与预构建的企业名称表进行匹配获取对应的企业经营范围并将其设定为样本范围;
[0015]将税务数据中的发票类型与样本范围进行遍历匹配,若样本范围中存在与发票类型相同的经营类型,则生成第一遍历信号;
[0016]若样本范围中不存在与发票类型相同的经营类型,则生成第二遍历信号;第一遍历信号和第二遍历信号构成第一审核数据;
[0017]根据企业名称获取发票号码对应的交易的银行流水数据,提取银行流水数据中的交易金额;
[0018]分别获取发票金额和交易金额的数值,根据获取的数值计算两者之间的比值,若比值为1,则生成第一核验信号;
[0019]若比值不为1,则生成第二核验信号;第一核验信号和第二核验信号构成第二审核数据;
[0020]当第一审核数据中包含第一遍历信号且第二审核数据中包含第一核验信号时,则生成初审合格;反之,则生成初审异常;
[0021]初审合格和初审异常构成税务审核结果。
[0022]进一步的,企业名称表由若干个企业名称及其对应的企业经营范围构成,企业经营范围包含若干个经营类型及其对应的经营权重。
[0023]进一步的,根据税务审核结果中的初审合格来对税务数据进行归类和评估,包括:
[0024]根据税务审核结果中的初审合格,将税务数据中发票类型对应的经营类型的交易次数加一;
[0025]根据企业名称获取其企业经营范围的若干个经营类型对应的经营权重并标记为QZi,i={1,2,3,...,n},n为正整数,表示为总的数量;
[0026]根据电子发票税务数据对公司进行分类前,将若干个经营类型对应的经营权重通过公式计算获取公司交易的类估值;该公式为:
[0027][0028]将类估值与预构建的类估范围进行匹配获取对应的公司类别并将其设定为评估标志,根据评估标志对公司交易的发票进行评估;
[0029]评估前,根据企业名称统计监测时间段内所有的经营类型的交易总次数,以及经营类型的交易总金额;
[0030]分别提取所有的经营类型的交易总次数和交易总金额的数值并标记为J1和J2,通过公式计算获取公司交易的票估值;该公式为:
[0031][0032]式中,a1、a2为不同的比例系数且均大于零;
[0033]将票估值与票估阈值进行匹配,得到包含达标交易和不达标交易的税务分析数据。
[0034]进一步的,将类估值与预构建的类估范围进行匹配时,若类估值属于类估范围中的第一子范围(0,p1]、第二子范围(p1,p2]或者第三子范围(p2,+∞]时,则判定类估值对应的公司属于第一子范围关联的第一公司类别、第二子范围关联的第二公司类别或者第三子范围关联的第三公司类别;p1和p2均为大于零的实数,且第一公司类别、第二公司类别和第三公司类别的等级依次递增。
[0035]进一步的,将票估值与票估阈值进行匹配时,若票估值不大于票估阈值,则判定监测时间段内该公司的交易属于不达标交易;
[0036]若票估值大于票估阈值,则判定监测时段段内该公司的交易属于达标交易,并将达标交易的总次数加一。
[0037]进一步的,根据存储指令自适应的将相关联的税务政策进行推送,包括:
[0038]将税务政策进行推送前,首先将所有有效的税务政策进行统计,并提取税务政策中的税务主体类型和税务限制条件;
[0039]根据税务主体类型将所有有效的税务政策进行归类,得到政策归类集;
[0040]将政策归类集中所有有效的税务政策根据税务限制条件中的税务限制金额进行降序排列,得到政策排序集;
[0041]根据预设的监测时间间隔对所有公司的电子发票税务数据进行评估,采集统计所有公司的电子发票税务数据中初审合格的发票总金额并取值标记为P1;
[0042]采集统计所有公司的电子发票税务数据中初审异常的发票总金额并取值标记为P2;
[0043]采集统计所有公司的达标交易的总次数并取值标记为P3;通过公式将所有公司的初审合格的发票总金额、初审异常的发票总金额和达标交易的总次数进行联立计算得到资料推估值;本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法,其特征在于,包括:通过互联网网签平台获取交易过程中的企业名称及其开具的电子发票,获取电子发票的发票类型、发票金额和发票号码,企业名称及其开具的电子发票构成税务数据,并将税务数据发送至数据库中;数据库接收到税务数据后生成审核指令,并根据审核指令对税务数据进行有效性审核,得到初审合格或者初审异常的税务审核结果;根据税务审核结果中的初审合格来对税务数据进行归类和评估,得到税务分析数据;将税务分析数据进行存储并生成存储指令,根据存储指令自适应的将相关联的税务政策进行推送。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法,其特征在于,根据审核指令对税务数据进行有效性审核,包括:获取税务数据中的企业名称以及电子发票的发票类型和发票金额;将企业名称与预构建的企业名称表进行匹配获取对应的企业经营范围并将其设定为样本范围;将税务数据中的发票类型与样本范围进行遍历匹配,若样本范围中存在与发票类型相同的经营类型,则生成第一遍历信号;若样本范围中不存在与发票类型相同的经营类型,则生成第二遍历信号;第一遍历信号和第二遍历信号构成第一审核数据;根据企业名称获取发票号码对应的交易的银行流水数据,提取银行流水数据中的交易金额;分别获取发票金额和交易金额的数值,根据获取的数值计算两者之间的比值,若比值为1,则生成第一核验信号;若比值不为1,则生成第二核验信号;第一核验信号和第二核验信号构成第二审核数据;当第一审核数据中包含第一遍历信号且第二审核数据中包含第一核验信号时,则生成初审合格;反之,则生成初审异常;初审合格和初审异常构成税务审核结果。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电子发票税务数据智能分析方法,其特征在于,根据税务审核结果中的初审合格来对税务数据进行归类和评估,包括:根据税务审核结果中的初审合格,将税务数据中发票类型对应的经营类型的交易次数加一;根据企业名称获取其企业经营范围的若干个经营类型对应的经营权重并标记;根据电子发票税务数据对公司进行分类前,将若干个经营类型对应的经营权重进行求和获取公司交易的类估值;将类估值与预构建的类估范围进行匹配获取对应的公司类别并将其设定为评估标志,根据评估标志对公司交易的发票进行评估;评估前,根据企业名称统计监测时间段内所有的经营类型的交易总次数,以及经营类型的交易总金额;分别提取所有的经营类型的交易总次数和交易总金额的数值并标记,将标记的交易总次数和交易总金额与若干个经营类型对应的经营权重进行联...

【专利技术属性】
技术研发人员:阮贵全杨涛
申请(专利权)人:深圳市粤港科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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