本申请涉及一种残币处理方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于金融科技领域或其他相关领域，所述方法包括：采集残币在不同图像类型下的多张特征图像；根据多张特征图像，确定残币对应的面值版别，以及，从多张特征图像中，确定出残币的多个局部区域在各个图像类型的特征图像中对应区域的局部特征图像；针对每个局部区域，将局部区域在各个图像类型下的局部特征图像与面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对，得到每个局部区域在各个图像类型下对应的匹配信息；根据每个局部区域在各个图像类型下的匹配信息，确定针对残币的真伪识别结果。采用本方法能够可实现对残币的真伪的自动识别，提高对残币的鉴伪效率。高对残币的鉴伪效率。高对残币的鉴伪效率。
Residual currency processing method, device, computer equipment and storage medium
【技术实现步骤摘要】
残币处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及金融科技领域或其他相关领域，特别是涉及一种残币处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]残币指票面撕裂、损缺，或因自然磨损、侵蚀，外观、质地受损，颜色变化，图案不清晰，防伪特征受损，不宜再继续流通使用的纸币。为避免残币带来的损失，残币持有者可以通过银行进行残币的兑换。
[0003]目前银行进行残币的识别主要是依靠人工，导致进行残币识别所耗费的时间较多，效率较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述残币识别所耗费的时间较多，效率较低的技术问题，提供一种残币处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种残币处理方法。所述方法包括：
[0006]采集残币的多张特征图像；所述多张特征图像对应不同的图像类型；
[0007]根据所述多张特征图像，确定所述残币对应的面值版别，以及，从所述多张特征图像中，确定出所述残币的多个局部区域在各个图像类型的特征图像中对应区域的局部特征图像；
[0008]针对每个局部区域，将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像与所述面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对，得到每个局部区域在各个图像类型下与所述基准局部特征图像的匹配信息；
[0009]根据每个局部区域在各个图像类型下的所述匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果。
[0010]在其中一个实施例中，所述残币对应的面值版别有多个，在确定所述残币对应的面值版别之后，还包括：
[0011]确定所述残币与各个面值版别的相似概率；
[0012]所述方法还包括：
[0013]将相似概率最高的面值版别，作为当前面值版别；
[0014]针对每个局部区域，将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像，与当前面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对，得到每个局部区域在各个图像类型下与所述基准局部特征图像的匹配信息；
[0015]若根据所述匹配信息确定所述残币为伪币，则选取相似概率次高的面值版别作为新的面值版别，并返回将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像，与当前面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对的步骤，直至确定所述残币为真币或者各个面值版别均完成比对，得到针对所述残币的真伪识别结果。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述多张特征图像，确定所述残币对应的面值版别，包括：
[0017]基于各张特征图像与面值版别的关联程度，从所述多张特征图像中确定出目标特征图像；
[0018]根据所述目标特征图像，确定所述残币对应的面值版别。
[0019]在其中一个实施例中，所述根据每个局部区域在各个图像类型下的所述匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果，包括：
[0020]获取各个图像类型对所述残币真伪识别结果的影响因子；所述影响因子通过样本残币的真伪标签以及所述样本残币在各个图像类型下的样本特征图像训练得到；
[0021]通过所述影响因子，对每个局部区域在各个图像类型下的所述匹配信息进行校正处理，得到每个局部区域在各个图像类型下的校正后匹配信息；
[0022]根据每个局部区域在各个图像类型下的所述校正后匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果。
[0023]在其中一个实施例中，所述根据每个局部区域在各个图像类型下的所述校正后匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果，包括：
[0024]对每个局部区域在各个图像类型下的所述校正后匹配信息进行统计处理，得到统计匹配信息；
[0025]若所述统计匹配信息大于或等于预设阈值，则确定所述残币为真币；若所述统计匹配信息小于所述预设阈值，则确定所述残币为假币。
[0026]在其中一个实施例中，所述采集残币的多张特征图像，包括：
[0027]采集所述残币的多张初始特征图像；
[0028]对各张初始特征图像进行归整处理，得到所述残币的所述多张特征图像。
[0029]第二方面，本申请还提供了一种残币处理装置。所述装置包括：
[0030]采集模块，用于采集残币的多张特征图像；所述多张特征图像对应不同的图像类型；
[0031]确定模块，用于根据所述多张特征图像，确定所述残币对应的面值版别，以及，从所述多张特征图像中，确定出所述残币的多个局部区域在各个图像类型的特征图像中对应区域的局部特征图像；
[0032]匹配模块，用于针对每个局部区域，将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像与所述面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对，得到每个局部区域在各个图像类型下与所述基准局部特征图像的匹配信息；
[0033]识别模块，用于根据每个局部区域在各个图像类型下的所述匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果。
[0034]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0035]采集残币的多张特征图像；所述多张特征图像对应不同的图像类型；
[0036]根据所述多张特征图像，确定所述残币对应的面值版别，以及，从所述多张特征图像中，确定出所述残币的多个局部区域在各个图像类型的特征图像中对应区域的局部特征图像；
[0037]针对每个局部区域，将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像与所述面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对，得到每个局部区域在各个图像类型下与所述基准局部特征图像的匹配信息；
[0038]根据每个局部区域在各个图像类型下的所述匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果。
[0039]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]采集残币的多张特征图像；所述多张特征图像对应不同的图像类型；
[0041]根据所述多张特征图像，确定所述残币对应的面值版别，以及，从所述多张特征图像中，确定出所述残币的多个局部区域在各个图像类型的特征图像中对应区域的局部特征图像；
[0042]针对每个局部区域，将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像与所述面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对，得到每个局部区域在各个图像类型下与所述基准局部特征图像的匹配信息；
[0043]根据每个局部区域在各个图像类型下的所述匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果。
[0044]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0045本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种残币处理方法，其特征在于，所述方法包括：采集残币的多张特征图像；所述多张特征图像对应不同的图像类型；根据所述多张特征图像，确定所述残币对应的面值版别，以及，从所述多张特征图像中，确定出所述残币的多个局部区域在各个图像类型的特征图像中对应区域的局部特征图像；针对每个局部区域，将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像与所述面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对，得到每个局部区域在各个图像类型下与所述基准局部特征图像的匹配信息；根据每个局部区域在各个图像类型下的所述匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述残币对应的面值版别有多个，在确定所述残币对应的面值版别之后，还包括：确定所述残币与各个面值版别的相似概率；所述方法还包括：将相似概率最高的面值版别，作为当前面值版别；针对每个局部区域，将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像，与当前面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对，得到每个局部区域在各个图像类型下与所述基准局部特征图像的匹配信息；若根据所述匹配信息确定所述残币为伪币，则选取相似概率次高的面值版别作为新的面值版别，并返回将所述局部区域在各个图像类型下的局部特征图像，与当前面值版别对应的纸币在相同图像类型下相同区域的基准局部特征图像进行比对的步骤，直至确定所述残币为真币或者各个面值版别均完成比对，得到针对所述残币的真伪识别结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张特征图像，确定所述残币对应的面值版别，包括：基于各张特征图像与面值版别的关联程度，从所述多张特征图像中确定出目标特征图像；根据所述目标特征图像，确定所述残币对应的面值版别。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个局部区域在各个图像类型下的所述匹配信息，确定针对所述残币的真伪识别结果，包括：获取各个图像类型对所述残币真伪识别结果的影响因子；所述影响因子通过样本残币的真伪标签以及所述样本残币在各个图像类型下的样本特征图像训练得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏超，苏恒，金纯亮，胡锐明，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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