本发明专利技术涉及智能分析技术，揭露一种基于业务人员的能力测评方法，包括：根据业务类型及基础数据生成测评问卷，并发送至被测者和第三方；根据基础数据和群体均值表进行计算，得到基础测评结果；根据业务数据的数据特征及语义能力值规则计算，得到业务测评结果；对返回的测评问卷进行评判类型的划分，根据每个评判类型下的问卷数据所对应的指标属性及指标等级进行运算，得到问卷测评结果；根据获取的权重系数对基础测评结果、业务测评结果及问卷测评结果进行计算，得到被测者的测评结果。本发明专利技术还提出一种基于业务人员的能力测评装置、设备以及介质。本发明专利技术可以提高针对业务人员的能力测评中测评角度的全面性、业务针对性以及测试结果准确性。结果准确性。结果准确性。
Competency evaluation methods, devices, equipment and storage media based on business personnel
【技术实现步骤摘要】
基于业务人员的能力测评方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能分析
，尤其涉及一种基于业务人员的能力测评方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]传统企业出于公司发展的需要，时常需要对公司人才进行评估，围绕公司发展战略和业务情况评定人才数量、质量、绩效贡献度、对关键岗位人员进行岗位适配度调查等。因此，企业需要每隔一段时间对公司员工、业务人员等进行能力等方面的全方位测评，但是在目前的员工测评方法中，依赖于人工对员工的绩效等进行单一方面的考核，最终得到的每个员工的测评结果，缺乏全场景、多角度综合的全方位测评。综上所述，现有技术针对业务人员的能力测评中存在测评角度不全面，缺乏业务针对性以及测试结果不准确。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种基于业务人员的能力测评方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决针对业务人员的能力测评中存在测评角度不全面，缺乏业务针对性以及测试结果不准确的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于业务人员的能力测评方法，包括：
[0005]获取被测者的基础数据及业务数据，根据预设的业务类型及所述基础数据生成测评问卷，并将所述测评问卷发送至所述被测者以及预设第三方；
[0006]根据所述基础数据和预设的群体均值表进行计算，得到多个指标基准分，并根据所述指标基准分进行指标计算，得到基础测评结果；
[0007]提取所述业务数据的数据特征，根据所述数据特征及预设语义能力值规则计算，得到业务测评结果；
[0008]接收所述被测者以及所述第三方返回的测评问卷，将所述测评问卷的问卷数据划分为多个评判类型，根据每个所述评判类型下的问卷数据所对应的指标属性及指标等级进行运算，得到问卷测评结果；
[0009]获取所述基础测评结果、所述业务测评结果及所述问卷测评结果对应的权重系数，根据所述权重系数对所述基础测评结果、所述业务测评结果及所述问卷测评结果进行权重计算，得到所述被测者的测评结果。
[0010]可选地，所述根据每个所述评判类型下的问卷数据所对应的指标属性及指标等级进行运算，得到问卷测评结果，包括：
[0011]提取所述问卷数据中的反馈数据，将所述反馈数据输入预设的文本情绪模型，得到输出情绪以及对应的预测值；
[0012]对所述输出情绪对应的所述预测值进行比较，确定目标输出情绪，并将所述目标输出情绪作为指标属性，根据所述目标输出情绪的预测值确定指标等级；
[0013]对所述指标属性及对应的所述指标等级进行综合计算，得到问卷测评结果。
[0014]可选地，所述根据所述数据特征及预设语义能力值规则计算，得到业务测评结果，包括：
[0015]从所述数据特征中选取一个目标数据特征，计算所述目标数据特征与预设的多个数据标签的距离值，选取距离值符合预设条件的数据标签为目标数据标签；
[0016]计算所述目标数据特征与所述目标数据标签对应的多个测评等级之间的相对概率值；
[0017]根据所述相对概率值计算每个所述测评等级的得分，确定得分最高的测评等级为所述目标数据特征的能力值；
[0018]按照预设的等级规则对所有数据特征的能力值进行计算，得到业务测评结果。
[0019]可选地，所述提取所述业务数据的数据特征，包括：
[0020]将所述业务数据转换为文本向量矩阵；
[0021]对所述文本向量矩阵进行特征提取，得到所述数据特征。
[0022]可选地，所述根据所述基础数据和预设的群体均值表进行计算，得到多个指标基准分，包括：
[0023]提取所述群体均值表中的指标标签，将所述基础数据与所述指标标签进行匹配，得到匹配标签；
[0024]将所述基础数据与所述匹配标签所对应的群体均值进行数值计算，得到指标基准分。
[0025]可选地，所述根据预设的业务类型及所述基础数据生成测评问卷，包括：
[0026]根据所述业务类型提取问答模板句，并将所述问答模板句生成问答模板；
[0027]提取所述基础数据中的身份数据，将所述身份数据设置为所述问答模板的测评对象；
[0028]对问答模板句中的每个问题设置评判属性，对问答模板句中的每个答案设置测评属性，得到测评问卷。
[0029]可选地，所述获取被测者的基础数据及业务数据，包括：
[0030]获取基础数据及业务数据对应的存储路径；
[0031]将所述存储路径编译为路径参数，利用所述路径参数对预设的数据接口进行赋值，并利用赋值后的所述数据接口对所述基础数据和所述业务数据进行调用。
[0032]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于业务人员的能力测评装置，所述装置包括：
[0033]测评问卷发送模块，用于获取被测者的基础数据及业务数据，根据预设的业务类型及所述基础数据生成测评问卷，并将所述测评问卷发送至所述被测者以及预设第三方；
[0034]基础测评结果生成模块，用于根据所述基础数据和预设的群体均值表进行计算，得到多个指标基准分，并根据所述指标基准分进行指标计算，得到基础测评结果；
[0035]业务测评结果生成模块，用于提取所述业务数据的数据特征，根据所述数据特征及预设语义能力值规则计算，得到业务测评结果；
[0036]问卷测评结果生成模块，用于接收所述被测者以及所述第三方返回的测评问卷，将所述测评问卷的问卷数据划分为多个评判类型，根据每个所述评判类型下的问卷数据所对应的指标属性及指标等级进行运算，得到问卷测评结果；
[0037]综合测评结果生成模块，用于获取所述基础测评结果、所述业务测评结果及所述问卷测评结果对应的权重系数，根据所述权重系数对所述基础测评结果、所述业务测评结果及所述问卷测评结果进行权重计算，得到所述被测者的测评结果。
[0038]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0039]至少一个处理器；以及，
[0040]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0041]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于业务人员的能力测评方法。
[0042]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于业务人员的能力测评方法。
[0043]本专利技术实施例通过对被测者的基础数据和业务数据，以及根据被测者以及预设第三方返回的测评问卷进行数据处理，得到基础测评结果、业务测评结果及问卷测评结果，在根据这三个测评结果进行权重计算，得到被测者的最终测评结果，实现了对被测者的多角度评测；通过根据对业务数据的语义识别结果计算，以及对问卷数据所对应的指标属性及指标等级进行运算，使得得到的业务测评结果和问本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于业务人员的能力测评方法，其特征在于，所述方法包括：获取被测者的基础数据及业务数据，根据预设的业务类型及所述基础数据生成测评问卷，并将所述测评问卷发送至所述被测者以及预设第三方；根据所述基础数据和预设的群体均值表进行计算，得到多个指标基准分，并根据所述指标基准分进行指标计算，得到基础测评结果；提取所述业务数据的数据特征，根据所述数据特征及预设语义能力值规则计算，得到业务测评结果；接收所述被测者以及所述第三方返回的测评问卷，将所述测评问卷的问卷数据划分为多个评判类型，根据每个所述评判类型下的问卷数据所对应的指标属性及指标等级进行运算，得到问卷测评结果；获取所述基础测评结果、所述业务测评结果及所述问卷测评结果对应的权重系数，根据所述权重系数对所述基础测评结果、所述业务测评结果及所述问卷测评结果进行权重计算，得到所述被测者的测评结果。2.如权利要求1所述的基于业务人员的能力测评方法，其特征在于，所述根据每个所述评判类型下的问卷数据所对应的指标属性及指标等级进行运算，得到问卷测评结果，包括：提取所述问卷数据中的反馈数据，将所述反馈数据输入预设的文本情绪模型，得到输出情绪以及对应的预测值；对所述输出情绪对应的所述预测值进行比较，确定目标输出情绪，并将所述目标输出情绪作为指标属性，根据所述目标输出情绪的预测值确定指标等级；对所述指标属性及对应的所述指标等级进行综合计算，得到问卷测评结果。3.如权利要求1的基于业务人员的能力测评方法，其特征在于，所述根据所述数据特征及预设语义能力值规则计算，得到业务测评结果，包括：从所述数据特征中选取一个目标数据特征，计算所述目标数据特征与预设的多个数据标签的距离值，选取距离值符合预设条件的数据标签为目标数据标签；计算所述目标数据特征与所述目标数据标签对应的多个测评等级之间的相对概率值；根据所述相对概率值计算每个所述测评等级的得分，确定得分最高的测评等级为所述目标数据特征的能力值；按照预设的等级规则对所有数据特征的能力值进行计算，得到业务测评结果。4.如权利要求1所述的基于业务人员的能力测评方法，其特征在于，所述提取所述业务数据的数据特征，包括：将所述业务数据转换为文本向量矩阵；对所述文本向量矩阵进行特征提取，得到所述数据特征。5.如权利要求1所述的基于业务人员的能力测评方法，其特征在于，所述根据所述基础数据和预设的群体均值表进行计算，得到多个指标基准分，包括：提取所述群体均值表中的指标标签，将所述基础数据与所述指标标签...
【专利技术属性】
技术研发人员：阳捷，刘锋俊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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