针对智慧交通的街区流量分析方法及电子设备技术

本申请的针对智慧交通的街区流量分析方法及电子设备，通过知识轨迹调整操作和流量特征分析操作来获得拥堵特征知识轨迹，便于对智慧交通街区流量数据进行交通拥堵引导参考生成，不用耗费大量计算资源来确定拥堵特征知识轨迹，因而可以在增加智慧交通街区流量分析模型的复杂性的基础上，确定尽可能完整准确的拥堵特征知识轨迹，这样能够拥堵特征知识轨迹对指定的智慧交通街区流量数据进行交通拥堵引导参考生成，以获得准确可信的交通拥堵引导参考生成结果。考生成结果。考生成结果。

Block flow analysis method and electronic equipment for Intelligent Transportation

【技术实现步骤摘要】
针对智慧交通的街区流量分析方法及电子设备


[0001]本申请涉及智慧交通的街区流量分析
，特别涉及针对智慧交通的街区流量分析方法及电子设备。

技术介绍

[0002]智慧交通的街区流量分析在当下受到越来越多的关注，就智慧交通的街区流量分析而言，如何获得准确可信的交通拥堵引导参考生成结果是其中一个难点。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了针对智慧交通的街区流量分析方法及电子设备。
[0004]本申请提供了一种针对智慧交通的街区流量分析方法，包括：在指定的智慧交通街区流量数据的多个街区人车流量信息中，确定出多个目标街区人车流量信息；对所述多个目标街区人车流量信息均进行多个交通注意力指标的流量特征分析操作，获得目标街区人车流量信息的多个交通注意力指标的第一流量特征知识轨迹；对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行拥堵特征分析操作，获得所述目标街区人车流量信息的拥堵特征知识轨迹，其中，所述拥堵特征分析操作包括知识轨迹调整操作和流量特征分析操作，其中，知识轨迹调整操作包括对至少一个流量特征分析操作的流量特征知识轨迹原料和流量特征知识轨迹成品进行相对关联调整；基于所述拥堵特征知识轨迹，对所述指定的智慧交通街区流量数据进行交通拥堵引导参考生成，得到交通拥堵引导参考生成结果。
[0005]在一些可选的实施例中，对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行拥堵特征分析操作，获得所述目标街区人车流量信息的拥堵特征知识轨迹，包括：对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行第一知识轨迹调整操作，获得多个第一流量特征知识轨迹集合，其中，所述第一流量特征知识轨迹集合中的第一流量特征知识轨迹的标签与对应的目标街区人车流量信息的标签一致；对所述第一流量特征知识轨迹集合中的第一流量特征知识轨迹进行流量特征分析操作，获得第二流量特征知识轨迹集合，其中，所述第二流量特征知识轨迹集合中包括与所述第一流量特征知识轨迹对应的第二流量特征知识轨迹；对所述第二流量特征知识轨迹集合进行第二知识轨迹调整操作，获得所述拥堵特征知识轨迹。
[0006]在一些可选的实施例中，对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行第一知识轨迹调整操作，获得多个第一流量特征知识轨迹集合，包括：对于每个目标街区人车流量信息，将该目标街区人车流量信息的多个第一流量特征知识轨迹进行归纳，获得该目标街区人车流量信息的多个第一流量特征知识轨迹簇，其
中，每个所述第一流量特征知识轨迹簇都存在指针，各目标街区人车流量信息的具有相同指针的第一流量特征知识轨迹簇对应于多个交通注意力指标中的同一组交通注意力指标；将各所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹簇中，指针一致的第一流量特征知识轨迹簇依据所述目标街区人车流量信息的标签进行拼接，获得与所述指针对应的第一流量特征知识轨迹集合。
[0007]在一些可选的实施例中，对所述第二流量特征知识轨迹集合进行第二知识轨迹调整操作，获得所述拥堵特征知识轨迹，包括：将所述第二流量特征知识轨迹集合中的第二流量特征知识轨迹根据对应的目标街区人车流量信息进行归纳，获得第二流量特征知识轨迹簇，同一个第二流量特征知识轨迹簇中的第二流量特征知识轨迹对应同一个目标街区人车流量信息；将各第二流量特征知识轨迹簇均进行拼接，获得与所述各目标街区人车流量信息对应的拥堵特征知识轨迹。
[0008]在一些可选的实施例中，对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行拥堵特征分析操作，获得所述目标街区人车流量信息的拥堵特征知识轨迹，包括：对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行第一流量特征分析操作，获得与第一流量特征知识轨迹对应的第三流量特征知识轨迹；对所述第三流量特征知识轨迹进行第三知识轨迹调整操作，获得多个第三流量特征知识轨迹集合，其中，所述第三流量特征知识轨迹集合中的第三流量特征知识轨迹的标签与对应的目标街区人车流量信息的标签一致；对所述第三流量特征知识轨迹集合中的第三流量特征知识轨迹进行第二流量特征分析操作，获得第四流量特征知识轨迹集合，其中，所述第四流量特征知识轨迹集合中包括与第三流量特征知识轨迹对应的第四流量特征知识轨迹；对所述第四流量特征知识轨迹集合进行第四知识轨迹调整操作，获得与目标街区人车流量信息对应的第三流量特征知识轨迹簇；对所述第三流量特征知识轨迹簇中的第四流量特征知识轨迹进行第三流量特征分析操作，获得与所述目标街区人车流量信息对应的拥堵特征知识轨迹。
[0009]在一些可选的实施例中，在指定的智慧交通街区流量数据的多个街区人车流量信息中，确定出多个目标街区人车流量信息，包括：对指定的智慧交通街区流量数据的多个街区人车流量信息进行采样操作，获得多个候选的街区人车流量信息；对所述候选的街区人车流量信息进行筛选，获得所述多个目标街区人车流量信息。
[0010]在一些可选的实施例中，所述针对智慧交通的街区流量分析方法通过智慧交通街区流量分析模型来实现，所述方法还包括：在认证智慧交通街区流量数据的多个街区人车流量信息中，确定出认证街区人车流量信息；将所述认证街区人车流量信息加载到所述智慧交通街区流量分析模型，获得所述认证智慧交通街区流量数据的估计交通拥堵引导参考生成结果；基于所述估计交通拥堵引导参考生成结果与所述认证智慧交通街区流量数据的
注释标签，确定所述智慧交通街区流量分析模型的模型损失；基于所述模型损失，配置所述智慧交通街区流量分析模型。
[0011]在一些可选的实施例中，所述基于所述模型损失，配置所述智慧交通街区流量分析模型，包括：基于所述模型损失，对所述智慧交通街区流量分析模型进行梯度优化，得到完成配置的智慧交通街区流量分析模型。
[0012]本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器和网络模块；其中，所述存储器、所述处理器和所述网络模块之间直接或间接地电性连接；所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行以实现上述任一项所述的方法。
[0013]本申请还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0014]对于本申请实施例而言，通过知识轨迹调整操作和流量特征分析操作来获得拥堵特征知识轨迹，便于对智慧交通街区流量数据进行交通拥堵引导参考生成，不用耗费大量计算资源来确定拥堵特征知识轨迹，因而可以在不额外加重智慧交通街区流量分析模型的复杂性的基础上，确定尽可能完整准确的拥堵特征知识轨迹，这样能够拥堵特征知识轨迹对指定的智慧交通街区流量数据进行交通拥堵引导参考生成，以获得准确可信的交通拥堵引导参考生成结果。
附图说明
[0015]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。
[0016]图1是本申请实施例提供的一种针对智慧交通的街区流量分析方法的流程图。
[0017]图2是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对智慧交通的街区流量分析方法，其特征在于，包括：在指定的智慧交通街区流量数据的多个街区人车流量信息中，确定出多个目标街区人车流量信息；对所述多个目标街区人车流量信息均进行多个交通注意力指标的流量特征分析操作，获得目标街区人车流量信息的多个交通注意力指标的第一流量特征知识轨迹；对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行拥堵特征分析操作，获得所述目标街区人车流量信息的拥堵特征知识轨迹，其中，所述拥堵特征分析操作包括知识轨迹调整操作和流量特征分析操作，其中，知识轨迹调整操作包括对至少一个流量特征分析操作的流量特征知识轨迹原料和流量特征知识轨迹成品进行相对关联调整；基于所述拥堵特征知识轨迹，对所述指定的智慧交通街区流量数据进行交通拥堵引导参考生成，得到交通拥堵引导参考生成结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行拥堵特征分析操作，获得所述目标街区人车流量信息的拥堵特征知识轨迹，包括：对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行第一知识轨迹调整操作，获得多个第一流量特征知识轨迹集合，其中，所述第一流量特征知识轨迹集合中的第一流量特征知识轨迹的标签与对应的目标街区人车流量信息的标签一致；对所述第一流量特征知识轨迹集合中的第一流量特征知识轨迹进行流量特征分析操作，获得第二流量特征知识轨迹集合，其中，所述第二流量特征知识轨迹集合中包括与所述第一流量特征知识轨迹对应的第二流量特征知识轨迹；对所述第二流量特征知识轨迹集合进行第二知识轨迹调整操作，获得所述拥堵特征知识轨迹。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹进行第一知识轨迹调整操作，获得多个第一流量特征知识轨迹集合，包括：对于每个目标街区人车流量信息，将该目标街区人车流量信息的多个第一流量特征知识轨迹进行归纳，获得该目标街区人车流量信息的多个第一流量特征知识轨迹簇，其中，每个所述第一流量特征知识轨迹簇都存在指针，各目标街区人车流量信息的具有相同指针的第一流量特征知识轨迹簇对应于多个交通注意力指标中的同一组交通注意力指标；将各所述目标街区人车流量信息的第一流量特征知识轨迹簇中，指针一致的第一流量特征知识轨迹簇依据所述目标街区人车流量信息的标签进行拼接，获得与所述指针对应的第一流量特征知识轨迹集合。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第二流量特征知识轨迹集合进行第二知识轨迹调整操作，获得所述拥堵特征知识轨迹，包括：将所述第二流量特征知识轨迹集合中的第二流量特征知识轨迹根据对应的目标街区人车流量信息进行归纳，获得第二流量特征知识轨迹簇，同一个第二流量特征知识轨迹簇中的第二流量特征知识轨迹对应同一个目标街区人车流量信息；将各第二流量特征知识轨迹簇均进行拼接，获得与所述各目标街...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建国，
申请(专利权)人：创域智能常熟网联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：