噪声补偿方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种噪声补偿方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法，包括：对接收信号进行信道估计，得到信道估计结果；根据MMSE滤波算法对所述信道估计结果进行滤波，以确定噪声估计数据；根据所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子；根据所述目标补偿因子对所述噪声估计数据进行噪声补偿，得到目标噪声结果。上述的噪声补偿方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高对接收信号进行噪声估计的准确性，且方案复杂度低，容易实现。容易实现。容易实现。

Noise compensation method, device, electronic equipment and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
噪声补偿方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及通信
，具体涉及一种噪声补偿方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在无线通信系统中，接收端由于受到噪声等各方面的影响，接收到的信号与发送端发送的信号存在偏差，为了有效且准确地还原发送端发送的信号，需要准确地对接收信号进行噪声估计。目前对接收信号进行噪声估计的方式还存在不够准确的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例公开了一种噪声补偿方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高对接收信号进行噪声估计的准确性，且方案复杂度低，容易实现。
[0004]本申请实施例公开了一种噪声补偿方法，包括：
[0005]对接收信号进行信道估计，得到信道估计结果；
[0006]根据MMSE滤波算法对所述信道估计结果进行滤波，以确定噪声估计数据；
[0007]根据所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子；
[0008]根据所述目标补偿因子对所述噪声估计数据进行噪声补偿，得到目标噪声结果。
[0009]本申请实施例公开了一种噪声补偿装置，包括：
[0010]信道估计模块，用于对接收信号进行信道估计，得到信道估计结果；
[0011]噪声估计模块，用于根据MMSE滤波算法对所述信道估计结果进行滤波，以确定噪声估计数据；
[0012]补偿因子计算模块，用于根据所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子；
[0013]补偿模块，用于根据所述目标补偿因子对所述噪声估计数据进行噪声补偿，得到目标噪声结果。
[0014]本申请实施例公开了一种电子设备，包括存储器及处理器、收发单元，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。
[0015]本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备中的处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。
[0016]本申请实施例公开的噪声补偿方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，对接收信号进行信道估计，得到信道估计结果，根据MMSE滤波算法对信道估计结果进行滤波，以确定噪声估计数据，根据MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子，并根据该目标补偿因子对噪声估计数据进行噪声补偿，得到目标噪声结果；在本申请实施例中，根据MMSE滤波算法滤波时采用的滤波系数矩阵计算目标补偿因子，并根据该目标补偿因子对初次得到的噪声估计数据进行修正补偿，得到更加准确的目标噪声结果，能够提高对接收信
号进行噪声估计的准确性，且方案复杂度低，容易实现。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为一个实施例中噪声补偿方法的流程图；
[0019]图2A为相关技术中在不同信道下，在不同SNR点下估计的噪声功率示意图；
[0020]图2B为相关技术中估计的噪声功率与理想噪声功率的差异示意图；
[0021]图3为一个实施例中计算目标补偿因子的流程图；
[0022]图4A为一个实施例中对在不同信道下，在不同SNR点下估计的噪声功率进行补偿后的噪声功率示意图；
[0023]图4B为一个实施例中补偿后的噪声功率与理想噪声功率的差异示意图；
[0024]图5为一个实施例中噪声补偿装置的框图；
[0025]图6为一个实施例中电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]需要说明的是，本申请实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]如图1所示，在一个实施例中，提供一种噪声补偿方法，可应用于电子设备，该电子设备可包括但不限于手机、平板电脑、车载终端、笔记本电脑、PC(Personal Computer，个人计算机)、可穿戴设备(如智能手表、智能眼镜)等。该方法可包括以下步骤：
[0029]步骤110，对接收信号进行信道估计，得到信道估计结果。
[0030]在无线通信系统中，信号会通过信道进行传输，由于信道衰弱及噪声等各方面的原因，接收端接收到的信号存在失真的问题，为了准确还原发送端发送的原始信号，则需要对接收信号进行信道估计。信道估计指的是从接收信号中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。
[0031]在一些实施例中，电子设备可基于最小二乘法(Least Square，LS)对接收信号进行信道估计，得到LS信道估计结果。
[0032]步骤120，根据MMSE滤波算法对信道估计结果进行滤波，以确定噪声估计数据。
[0033]电子设备可利用MMSE(Minimum Mean Squared Error，最小均方误差)滤波算法对接收信号中的每个导频点的信道估计结果进行滤波，并根据滤波后的信道估计结果及滤波
前的信道估计结果确定噪声估计数据。其中，接收信号中的导频点指的是导频符号所在的位置点，导频符号可间隔设置在接收信号的不同位置，以便于进行信道估计。
[0034]作为一种实施方式，噪声估计数据可包括噪声功率，可将利用MMSE滤波算法得到的滤波后的信道估计结果减去滤波前的信道估计结果，并对二者的差值做模方计算，再计算平均值，最后得到当前时隙的噪声功率。
[0035]具体地，可通过公式(1)计算噪声功率：
[0036][0037]其中，表示噪声功率，H
LS
可为基于LS算法得到的LS信道估计结果，WH
LS
表示基于MMSE算法得到的维纳信道估计，W为MMSE滤波算法的滤波系数，θ为互相关矩阵，σ2为理想噪声功率，为自相关矩阵且为共轭对称矩阵。
[0038]作为一种具体实施方式，以计算接收信号上的第x个导频点上的噪声功率为例，做N阶的滤波，则可根据上述的公式(1)进行推导，得到公式(2)：
[0039][0040][0041]可省略公式(2)中的信道估计误差项E[|Δh
x
|2]，则可得到噪声功率的计算公式
A model扩展步行者信道模型)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种噪声补偿方法，其特征在于，包括：对接收信号进行信道估计，得到信道估计结果；根据MMSE滤波算法对所述信道估计结果进行滤波，以确定噪声估计数据；根据所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子；根据所述目标补偿因子对所述噪声估计数据进行噪声补偿，以得到目标噪声结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子包括：至少部分地基于所述接收信号中的第一导频点与第二导频点之间的相关性，来调节所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵中与所述第一导频点及第二导频点对应的滤波系数，得到更新后的滤波系数矩阵。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子，包括：获取所述MMSE滤波算法的滤波系数矩阵，所述滤波系数矩阵包括M组滤波系数，所述M组滤波系数分别与所述接收信号中的M个导频点一一对应，所述M为正整数；根据所述每个导频点对应的每组滤波系数，计算所述每个导频点对应的噪声补偿因子，并根据所述每个导频点对应的噪声补偿因子确定目标补偿因子。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个导频点对应的噪声补偿因子确定目标补偿因子，包括：计算所述每个导频点对应的噪声补偿因子的平均值，得到目标补偿因子。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子，包括：获取所述MMSE滤波算法的滤波系数矩阵，所述滤波系数矩阵包括M组滤波系数，所述M组滤波系数分别与所述接收信号中的M个导频点一一对应，所述M为正整数；根据所述滤波系数矩阵及单位矩阵构建对角矩阵，并根据所述对角矩阵计算目标补偿因子。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述MMSE滤波算法对应的滤波系数矩阵计算目标补偿因子，包括：获取所述MMSE滤波算法的滤波系数矩阵，所述滤波系数矩阵包括M组滤波系数，所述M组滤波系数分别与所述接收信号中的M个导频点一一对应，所述M为正整数；对所述滤波系数矩阵中处于主对角线上的各个滤波系数进行累加，并根据累加结果及滤波过程中采用的滤波阶数，确定目标补偿因子。7.根据权利要求1～6任一所述的方法，其特征在于，所述噪声估计数据包括噪声功率；所述根据所述目标补偿因子对所述噪声估计数据进行噪声补偿，得到目标噪声结果，包括：将所述目标补偿因子与所述噪声功率相乘，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浪，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：