一种基于多符号检测的解调方法和设备技术

技术编号:34247734 阅读:15 留言:0更新日期:2022-07-24 10:47
本发明专利技术公开了一种基于多符号检测的解调方法和设备,该方法包括:基于位同步操作确定待解调信号的1倍采样时钟和L倍采样时钟;根据观测间隔N和L倍采样时钟从待解调信号中获取长度为L

A demodulation method and equipment based on multi symbol detection

【技术实现步骤摘要】
一种基于多符号检测的解调方法和设备


[0001]本申请涉及弹箭遥测
,更具体地,涉及一种基于多符号检测的解调方法和设备。

技术介绍

[0002]在接收弹箭遥测信号时,由于目标运动的大动态,高速旋转和强尾焰干扰,使得接收信号衰落与畸变严重。通常在这种环境下会选择抗干扰强的调频遥测体制,用于接收弹箭的遥测信号。连续相位调制受本身体制限制,有着比较高的解调门限,MSD(Multiple Symbol Detection,多符号检测)算法的出现使得连续相位调制体制解调门限大大降低,大幅度优化了弹箭遥测的性能。
[0003]目前常用的经典的MSD算法采用平方和算法进行似然估计,将输入数据与本地序列做相关,再将相关结果做平方和,接着将计算出的结果做过采样点次积分,积分结果再以2
N
‑1(N为观测符号数)为一组,计算出平均值,将两组中相对较大的一组的已知序列中间值作为最终判决符号,以此完成符号的似然估计。通过MSD后相对传统早迟门解调性能提升约3dB,但是,由仿真得出,在获取性能与资源平衡的设计中,若选取观测符号数(即观测间隔)为5,过采样倍数为4,会形成庞大的乘法器和加法器消耗,在工程实现中需要为此付出很高的计算资源和成本。
[0004]因此,如何降低在基于多符号检测进行解调时的计算资源消耗和成本,是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于多符号检测的解调方法,用以解决现有技术中在基于多符号检测进行解调时的计算资源消耗大和成本高的技术问题。该方法包括:在接收到连续相位调制模式下的待解调信号时,基于位同步操作确定所述待解调信号的1倍采样时钟和与过采样倍数L对应的L倍采样时钟;根据观测间隔N和所述L倍采样时钟从所述待解调信号中获取与待解调码元对应的长度为L
×
N的待解调数据;根据所述1倍采样时钟和所述L倍采样时钟对本地存储的长度为L
×
N的参考序列的所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列;将所述待解调数据分别与各所述第一类本地序列进行相乘后求和,并确定各第一相关值,并根据各所述第一相关值确定与第二类本地序列对应的各第二相关值;对各所述第一相关值和各所述第二相关值求平方和并确定0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值,并根据0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值的比较结果确定1倍采样时钟下的所述待解调码元的解调信号;其中,L>1,所述第二类本地序列为所述所有组合中除所述第一类本地序列以外的本地序列。
[0006]在一些实施例中,根据所述1倍采样时钟和所述L倍采样时钟对本地存储的长度为L
×
N的参考序列的所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列,具体为:根据所述1倍采样时钟和所述L倍采样时钟确定所述参考序列在每种组合下的取值;根据与各所述取值对应的存在共轭关系的复数域数据对所述所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列;其中,所述取值由所述待解调信号的相位、符号率和调制指数的乘积确定。
[0007]在一些实施例中,第n个码元在单个采样点存储的取值的种类为n,且所述第n个码元在L倍采样时钟下的第一类本地序列的数量为L
×
n组。
[0008]在一些实施例中,根据各所述第一相关值确定与第二类本地序列对应的各第二相关值,具体为:从所述第一类本地序列中确定与所述第二类本地序列存在共轭关系的第一类目标本地序列;将与所述第一类目标本地序列对应的各第一相关值分别取反确定各所述第二相关值。
[0009]在一些实施例中,将所述待解调数据分别与各所述第一类本地序列进行相乘后求和是在L倍采样时钟下随观测间隔N的滑动进行的,对各所述第一相关值和各所述第二相关值求平方和是从L倍采样时钟转换到1倍采样时钟下进行的。
[0010]相应的,本专利技术还提出了一种基于多符号检测的解调设备,所述设备包括:第一确定模块,用于在接收到连续相位调制模式下的待解调信号时,基于位同步操作确定所述待解调信号的1倍采样时钟和与过采样倍数L对应的L倍采样时钟;获取模块,用于根据观测间隔N和所述L倍采样时钟从所述待解调信号中获取与待解调码元对应的长度为L
×
N的待解调数据;筛选模块,用于根据所述1倍采样时钟和所述L倍采样时钟对本地存储的长度为L
×
N的参考序列的所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列;第二确定模块,用于将所述待解调数据分别与各所述第一类本地序列进行相乘后求和,并确定各第一相关值,并根据各所述第一相关值确定与第二类本地序列对应的各第二相关值;第三确定模块,用于对各所述第一相关值和各所述第二相关值求平方和并确定0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值,并根据0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值的比较结果确定1倍采样时钟下的所述待解调码元的解调信号;其中,L>1,所述第二类本地序列为所述所有组合中除所述第一类本地序列以外的本地序列。
[0011]在一些实施例中,所述筛选模块,具体用于:根据所述1倍采样时钟和所述L倍采样时钟确定所述参考序列在每种组合下的取值;根据与各所述取值对应的存在共轭关系的复数域数据对所述所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列;其中,所述取值由所述待解调信号的相位、符号率和调制指数的乘积确定。
[0012]在一些实施例中,第n个码元在单个采样点存储的取值的种类为n,且所述第n个码元在L倍采样时钟下的第一类本地序列的数量为L
×
n组。
[0013]在一些实施例中,所述第二确定模块,具体用于:从所述第一类本地序列中确定与所述第二类本地序列存在共轭关系的第一类目标本地序列;将与所述第一类目标本地序列对应的各第一相关值分别取反确定各所述第二相关值。
[0014]在一些实施例中,将所述待解调数据分别与各所述第一类本地序列进行相乘后求和是在L倍采样时钟下随观测间隔N的滑动进行的,对各所述第一相关值和各所述第二相关值求平方和是从L倍采样时钟转换到1倍采样时钟下进行的。
[0015]通过应用以上技术方案,在接收到连续相位调制模式下的待解调信号时,基于位同步操作确定待解调信号的1倍采样时钟和与过采样倍数L对应的L倍采样时钟;根据观测间隔N和L倍采样时钟从待解调信号中获取与待解调码元对应的长度为L
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N的待解调数据;根据1倍采样时钟和L倍采样时钟对本地存储的长度为L
×
N的参考序列的所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列;将待解调数据分别与各第一类本地序列进行相乘后求和,并确定各第一相关值,并根据各第一相关值确定与第二类本地序列对应的各第二相关值;对各第一相关值和各第二相关值求平方和并确定0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值,并根据0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值的比较结果确定1倍采样时钟下的待解调码元的解调信号,从而降低了在基于多符号检测进行解调时的计算资源消耗和成本。
附图说明
[0016]为本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多符号检测的解调方法,其特征在于,所述方法包括:在接收到连续相位调制模式下的待解调信号时,基于位同步操作确定所述待解调信号的1倍采样时钟和与过采样倍数L对应的L倍采样时钟;根据观测间隔N和所述L倍采样时钟从所述待解调信号中获取与待解调码元对应的长度为L
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N的待解调数据;根据所述1倍采样时钟和所述L倍采样时钟对本地存储的长度为L
×
N的参考序列的所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列;将所述待解调数据分别与各所述第一类本地序列进行相乘后求和,并确定各第一相关值,并根据各所述第一相关值确定与第二类本地序列对应的各第二相关值;对各所述第一相关值和各所述第二相关值求平方和并确定0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值,并根据0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值的比较结果确定1倍采样时钟下的所述待解调码元的解调信号;其中,L>1,所述第二类本地序列为所述所有组合中除所述第一类本地序列以外的本地序列。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述1倍采样时钟和所述L倍采样时钟对本地存储的长度为L
×
N的参考序列的所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列,具体为:根据所述1倍采样时钟和所述L倍采样时钟确定所述参考序列在每种组合下的取值;根据与各所述取值对应的存在共轭关系的复数域数据对所述所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列;其中,所述取值由所述待解调信号的相位、符号率和调制指数的乘积确定。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,第n个码元在单个采样点存储的取值的种类为n,且所述第n个码元在L倍采样时钟下的第一类本地序列的数量为L
×
n组。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各所述第一相关值确定与第二类本地序列对应的各第二相关值,具体为:从所述第一类本地序列中确定与所述第二类本地序列存在共轭关系的第一类目标本地序列;将与所述第一类目标本地序列对应的各第一相关值分别取反确定各所述第二相关值。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述待解调数据分别与各所述第一类本地序列进行相乘后求和是在L倍采样时钟下随观测间隔N的滑动进行的,对各所述第一相关值和各所述第二相关值求平方和是从L倍采样时...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐杰潘云强
申请(专利权)人:北京融为科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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